公关微talk

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公关微talk是由极简公关出品，一档将公关与AI技术融合的创新播客。 极简公关致力于成为财经公关教育与培训第一品牌，倡导专业、极致、简单、纯正的公关理念。 更多内容请关注公众号：极简公关 商务合作及课程咨询请联系：Gladys-miaoling

  1. Sep 8

    Vol.81 公关AI进化：用WorkBuddy搭建PR工作台

    本篇播客根据极简公关原创文章《公关AI进化：用WorkBuddy搭建PR工作台》，由AI工具生成。 更多内容请关注“极简公关”公众号。 内容速览： skill还没新鲜够，又接触一个新概念：工作台。测试后的体验：舆情监测的SaaS公司基本可以凉凉了；公关工作的智能化可以用极低的成本实现。 整个过程不写一行代码，只用WorkBuddy一个工具。 从提需求到跑起来，前后大约2小时。搭建了四个模块——舆情雷达、正面案例、行业前沿、资本动态。 一、PR人的信息困境，你可能也有公关的案头高频工作主要包括监测、传播策划。 所以从这两个场景入手，看能不能高效地跑起来。 核心问题很清晰：能不能有一个工具，只做一件事——帮我把每天需要关注的信息，按我自己的逻辑整理好，然后直接进入写稿流程？ 二、设计思路：四个频道一台戏在动手之前，我先模拟了一个需求，将它分成四个维度： 🔴 舆情雷达 → 防守第一时间知道谁翻车了。关键词过滤覆盖：道歉、召回、维权、翻车、塌房。数据源：微博/百度/头条/知乎热搜。 这个频道的核心逻辑不是"看看谁热"，而是在事情发酵之前拿到信号。系统监测到西贝诸如春秋航空客服失联——在热搜爬升期的事件。 🟢 正面案例 → 进攻学习行业最好的传播打法。由于设置的关系，抓取到了联合利华在戛纳拿35座狮子，凡士林把实验室搬上TikTok销售额涨466%，合生元用"派盖子"零投放撬动7300+涨粉等更偏广告行业的案例。 但可以参考思路：有完整案例拆解、有亮眼的传播数据、有可迁移的方法论。 🔵 行业前沿 → 进化这是专门跟踪公关AI化的模块，包含了PR+AI、MarTech、数字人营销等新技术的落地应用。 🟡 资本动态 → IR视角捕捉IPO、回购、并购、融资等需要公关响应的资本事件。财经公关是极简公关比较关注的领域。 泛化扫描。抓取可以两种方式，一种是设置关注列表，如果有特定关注的公司和账号可以使用 我选取的是热度驱动的泛化扫描：以各平台热搜榜为雷达，再用PR相关的关键词做初筛，最后用AI做语义精筛。 三、搭建过程：我说话，AI干活技术小白的零部署实践不用买服务器、不用配数据库、不用装任何东西。一个HTML文件加几个JS模块，浏览器打开就能用。数据存在浏览器的IndexedDB里（你可以理解为本地的微型数据库），不经过任何服务器，信息安全有保障。 这个选择背后有一个「极简公关」的核心观点： 工作台比Skill更接近实际工作场景。 Skill是"做一件事的能力"，工作台是"把一系列能力串成一个流程的界面"。你可以让AI帮你搜新闻，这是Skill；但你很难让AI替你管理一个选题库、维护一个内容日历、在写稿和排期之间来回切换。工作台解决的是"工作流"问题，不是"单点任务"问题。 跟WorkBuddy怎么配合？整个搭建过程就是对话： 我说："我想做一个PR工作台，首页是一个仪表盘，展示四个频道的简报。" WorkBuddy写出了index.html、数据库封装、仪表盘渲染逻辑。 我说："再加一个Markdown编辑器，我在工作台里就能写稿。" WorkBuddy接入了编辑器，加了实时预览和自动保存。 我说："选题库要能筛选频道，点击一条新闻可以一键转为选题。" WorkBuddy补上了筛选面板、搜索框、选题管理。 每一次对话，都在前一版的基础上叠加。不是"给我一个完整的方案然后一次性交付"，而是真正意义上的"先跑起来，再逐步完善"。 四、成果与感受第一次测试，仪表盘上四个频道的简报已经就位。 感兴趣的直接点"转为选题"，进入内容编辑器开始写。写好了在日历里排期——一个完整的PR工作流就这么闭环了。 关于AI时代的"学习焦虑"最后想说一个「极简公关」的观点： AI技术发展终极目标是简单易用，而且技术迭代很快，所以慢就是快。过度投入到学习里，反而不可取。 像年初大火的openclaw就是个例子，等半年，就有了简单易用的产品。 在技术高速迭代的赛道里，最安全的策略不是跑在最前面，而是保持在场。 每天花5分钟看看行业前沿频道里有没有新工具落地，需要的时候花2小时动手试一下——就够了。不要花三个月去"精通"一个三个月后可能被重构的东西。 写在最后这个工作台的代码结构其实很简单：一个入口HTML、一个数据库封装、四个页面模块，加起来不超过1000行。但它的价值不在代码本身，而在于它完全按照我的工作习惯来组织信息流——这是任何SaaS产品都做不到的。 当然，也可以全然不管什么代码，纯自然语言交互，就能得到你个独属于自己的工作台。 【关于我们】 公关微talk是由极简公关出品，一档将公关与AI技术融合的创新播客。 极简公关致力于成为财经公关教育与培训第一品牌，倡导专业、极致、简单、纯正的公关理念。 更多内容请关注公众号：极简公关 商务合作及课程咨询请联系：微信号 Gladys-miaoling 前往小宇宙评论区与主播互动

  2. Sep 8

    Vol.80 投诉泛化的风险：从华为”竹知了”事件看企业维权的边界与姿态

    本篇播客根据极简公关原创文章《投诉泛化的风险：从华为”竹知了”事件看企业维权的边界与姿态》，由AI工具生成。 更多内容请关注“极简公关”公众号。 内容速览： 引言：投诉不是万能药在财经公关实务中，我们经常建议企业面对不实信息和恶意攻击时，善用法律武器维护自身权益。合理的投诉和诉讼，是企业保护商誉的合法手段。但另一方面，我们也注意到，有些企业在投诉方面做得比较极端，存在着投诉泛化、诉讼泛化的风险——把所有不同声音都当作攻击，把每一次调侃都视为侵权，最终反而将企业推向舆论的对立面。 以最近引爆全网的华为“竹知了”事件为例，这是一个极具教科书意义的案例。它揭示了：法律上站得住脚的维权行为，如果缺乏分层机制和舆情判断，完全可能演变为一场失控的公关危机。 一、回顾事件：一只竹知了引发的舆论风暴事件的起点并不复杂。 2023年底，华为终端BG董事长余承东在问界M9发布会上喊出“1000万以内最好的SUV”，台下观众爆发出整齐的惊叹声——“哇”声一片。这一“名场面”迅速成为网络热梗，被网友调侃为“听取哇声一片”。 2026年7月底，有网友偶然发现，传统竹制玩具“竹知了”在拉动绳子时发出的“哇哇”声，与发布会现场的惊叹声高度相似。于是，网友将竹知了画面与发布会音频混剪，配上“1000万以内最好的玩具”等调侃文案，制作成短视频在社交平台传播。这类二创视频迅速走红，从小众数码圈扩散至泛娱乐领域。 随着热度攀升，华为法务部门以部分视频“使用明确指向性的嘲讽改编音频，戏谑、丑化企业及企业家，损害商誉”为由，向各大短视频平台发起投诉。随后，一批相关视频被下架。 然而，投诉非但没有平息事态，反而引爆了更大的反弹。网友不买账，二创视频越来越多“竹知了”话题持续霸占热搜。更讽刺的是，原本无人问津的竹知了玩具在电商平台销量暴涨——有报道称周销量增长超6倍，累计销量突破数百万件。网友们甚至用瓶盖、扳手等物品模仿其声音，形成了一场全民网络狂欢。 一场企业维权，就这样演变成了一个全民讨论"企业维权边界”的公共事件。   二、分析事件：法理无错，格局失分 法律层面：华为的维权有据可依必须首先明确的是，在法律和操作层面，华为并不存在明显的不合理之处。 多位执业律师指出，名誉权侵权的认定并不以“直接点名”为前提。只要视频通过专属音效、标志性台词等元素形成明确的指向性暗喻，使普通网民一眼便能对应到特定企业和企业家，且带有戏谑、丑化性质，规模化传播可能构成对商誉的损害，即可能构成侵权。华东政法大学副教授翟巍也认为，“竹知了”相关短视频存在对华为高管的戏谑成分，在反不正当竞争法律实践中，对企业高管的戏谑可被视为对企业本身商誉的损害。 根据华为方面8月4日晚通过“鸿蒙智行发言人”发布的情况说明，截至当日，共监测到相关网络信息累计5.6万余条，实际对其中171条具体侵权内容发起投诉，平台反馈下架144条。华为明确表示，从未向任何电商平台投诉“竹知了”商品，也从未要求下架或停售该玩具。网络上“全网下架”“禁止销售”等说法与事实不符。 换言之，华为的投诉远没有网络上流传的那么夸张。171条投诉在5.6万余条信息中占比极低，并非所谓的“大规模封杀”。 但为什么还是演变成了舆情事件？问题出在哪里？ 核心在于：华为在投诉时缺少一个分层机制，存在泛化风险。 虽然华为官方称只投诉了171条明确侵权的内容，但在实际执行中，平台接到大厂投诉后，出于规避法律风险的考量，往往采取“宁可错杀、不可放过”的批量审核机制。这导致不少单纯展示玩具、分享童年回忆、甚至对网络梗一无所知的普通创作者的视频也被连带下架。这种“一刀切”的误伤，直接点燃了公众的逆反情绪。 大众的核心质疑很简单：一个几块钱的竹制玩具，转一转就侵权了？声音像就算抹黑？只是展示玩具为什么也会被下架？ 当普通素人发现自己的日常分享都被 “误伤”时，大众天然产生代入感——他们担忧的不是华为的维权权不权利，而是普通人正常表达空间是否正在被挤压。这种担忧迅速蔓延，反感情绪呈指数级扩散。 史翠珊效应与禁果效应的双重叠加这场风波完美印证了两个传播学经典效应： 史翠珊效应（Streisand Effect）：2003年，美国歌手芭芭拉·史翠珊起诉摄影师删除其航拍的海景别墅照片，原本仅有6人浏览的图片因诉讼曝光而获得百万级浏览量。“竹知了”事件复刻了同样的逻辑——一个无人知晓的小众玩具，因大规模投诉成为全网热词。你越想捂住某件事，这件事就传播得越快、越广。 禁果效应（Forbidden Fruit Effect）：当大众感知表达自由被限制时，会主动产出更多内容来夺回表达空间。网友们非但没有噤声，反而以“据说会被下架”为标题争相发布新视频，直接造成“反向带货”奇观——廉价传统玩具销量暴涨，等于免费为争议符号做了全民推广。 这两个效应叠加的结果是：维权越用力，负面热度越高。华为试图将事件定义为“企业维护合法权益对抗恶意抹黑”，但公众成功地将叙事框架重置为“大企业利用平台权力压制民间趣味表达”。在框架争夺中，企业完全落入下风。 三、更好的姿态：冷处理与自我解构国家网信办近年来确实出台了一系列保护企业和企业家网络合法权益的政策文件，包括《网站平台受理处置涉企网络侵权信息举报工作规范》《整治涉企侵权信息 优化营商网络环境自律公约》等，也开展了“清朗·优化营商网络环境”专项行动。这些文件为企业依法维权提供了坚实的政策支撑。 但对于类似于“竹知了”这样的事件——本质上是一场合规但敏感度极高的舆论互动——冷处理，或者说以一种自我解构、自我嘲讽的姿态进入舆论场，是比投诉更好的选择。 “浙江宣传”在《 “竹知了”事件的四点思考》一文中分析得非常到位。它提出的核心观点值得所有企业深思： “越是强大的企业，越有接受讨论的胸怀。” 企业规模越大、影响越广，就越难拥有完全属于自己的表达空间。当一个品牌进入公众生活，它就不再只是企业内部的商业元素，也成为社会文化的一部分。网友通过二创视频参与讨论，并非否定企业的技术实力，而是围绕企业某些传播符号展开的民间表达。这种表达更多是在探讨商业维权与网络玩梗的边界，是一种软性的舆论反馈。 浙江宣传还提醒：企业需要减少 “自我加冕式”的表达，多一些基于事实的真诚沟通。听得进“嘈杂”，本身就是一种自信。 面对这样的舆论场，企业应该以什么样的姿态和行为去对待？这需要同时分析舆论背后的深层原因——网友的玩梗，很多时候恰恰是品牌拥有超高关注度的体现，是国民度的证明。过度紧绷的舆情应对、零容错的舆论态度，反而让大众觉得品牌缺乏包容、缺失格局。 对比来看，小米面对雷军“Are you OK”的鬼畜视频，选择不投诉、不下架，雷军本人还多次在公开场合主动自嘲接梗，甚至后续注册了相关声音商标、推出周边文创，将全网调侃转化为年轻化品牌资产。两种应对路径，带来了天差地别的品牌结果。 四、华为的调整：进入舆论场的姿态之变事实上，当“竹知了”事件成为一个无法忽视的舆情事件时，华为也做了调整。这个调整体现在两个方面： 一方面，以发言人身份公布数据和事实。 8月4日晚，“鸿蒙智行发言人”发布情况说明，用具体数据回应了网络传言——5.6万余条信息中仅投诉171条，未要求电商平台下架竹知了商品。用事实和数据替代沉默，这是必要的纠偏。 另一方面，调整了进入舆论场的姿态。 华为在情况说明中表示："我们珍视消费者的每一份关注，聚焦产品和服务体验，也愿意认真倾听大家的批评与建议。面对不同声音，我们会保持谦逊、真诚和克制。”同时，华为通过官方渠道发布了更具亲和力的内容，以更柔软的姿态重新进入舆论场。从最初的"克制处理”到主动发声说明事实，再到调整沟通语态，华为的姿态在发生可见的转变。 这说明华为内部也在快速校准——从法务维权的刚性逻辑，向公关沟通的柔性逻辑过渡。 五、投诉和诉讼是手段，不是目的这个事件带给我们的核心启示是： 企业在处理与公众的关系时，投诉和诉讼永远不是目的本身，它永远只是手段之一。本质上来讲，企业要建立的是一个良性的、与大众沟通的关系。 诉讼是维护权益的一个有效工具，但在使用时一定要非常谨慎。尤其是对于上市公司或有一定知名度的社会化企业来讲，舆论场上出现不同声音是非常常见的，也是必须要去容忍的。这些不同声音一方面能够给企业提供提前的警示，让企业在品牌塑造、产品宣传方面有改进的余地——听到不同

  3. Aug 21

    Vol.79 AI助手下线了，但我们把220篇文章做成了共享知识库

    本篇播客根据极简公关原创文章《AI助手下线了，但我们把220篇文章做成了共享知识库》，由AI工具生成。 更多内容请关注“极简公关”公众号。 内容速览： 因为平台调整，智能体被全部下架，「极简公关AI助手」已经停用。 它陪大家走过了一段路。很多朋友用它查过案例、要过清单、问过口径。虽然智能体现在不好用。 但极简公关在"公关+AI"上的探索，将会持续。我们换了一种更扎实的方式，把同样的事继续做下去—— 极简公关共享知识库，来了 上一次，我们把思考装进了AI；这一次，我们把思考放进了知识库。 它是什么？我们过去发布的每一篇文章——220余篇——从方法论到事件分析，从实战案例到播客访谈，现在全部收录其中。 这不是一个简单的资料堆。它被分成了15个主题： IPO公关、上市公司公关、市值管理与IR研究、极简公关方法论、四维公关模型、热点评论、极简公关视点、公关素养提升、学习与成长、极简公关通讯、极简公关播客、极简公关访谈录…… 你想看哪一类思考，直接进对应的"书架"。 比如，遇到IPO舆情不知道从哪下手，去"IPO公关"分类，能找到从IPO期间的传播策略到静默期应对的完整系列；想系统研究市值管理，"市值管理与IR研究"里躺着我们写过的微笔记和监管解读；想追案例，"热点评论"和"其他上市公司公关"里，有我们对小米、爱尔眼科、小红书等公司事件的完整拆解。 01 财经传播 02 IPO公关 过去几年，我们写下的每一个观点、每一个案例、每一份清单，都在这里。它们不再是躺在历史消息里的旧文，而是一个可以随时查阅、随时调用的知识库。 而且，基于知识库的问答，效果与AI智能体一致。你依然可以像以前问AI助手那样向它提问，它会基于这220余篇文章给出回答——AI助手只是换了一种形态，继续陪着你。 为什么是知识库？AI助手解决的是"问"的问题——你提问，它回答。 知识库解决的是"查"的问题——你想看什么，自己就能找到。 前者依赖模型，后者依赖积累。模型会变，积累不会。这也是我们选择知识库的原因：它更持久、更确定，也更属于我们自己。 怎么加入？第一步：扫描极简公关的知识号二维码，关注。 第二步：关注后，请添加「极简公关小管家」微信，备注你的个人信息（姓名、职业等）。 我们优先考虑极简公关的读者和播客听众，也会不定期清理关注人员。备注好个人信息，别让自己被误清理。 一个邀请我们还想做一件事。 极简公关的内容，只是知识库的起点。我们相信，行业里一定有很多热爱分享的公关同行，手里有好的文章、好的资料、好的案例。 如果你愿意，欢迎申请成为共享知识库的协作员，把你的好内容也放进来，让知识流动起来。 上一次AI助手上线时，我们说：知识应该被高效调用，而非静止存放。 这一次，我们仍然相信这句话。 只不过换了一种方式——从"替你回答"，到"让你自己找到答案"。 知识库见。 —— 极简公关团队 【关于我们】 公关微talk是由极简公关出品，一档将公关与AI技术融合的创新播客。 极简公关致力于成为财经公关教育与培训第一品牌，倡导专业、极致、简单、纯正的公关理念。 更多内容请关注公众号：极简公关 商务合作及课程咨询请联系：微信号 Gladys-miaoling 前往小宇宙评论区与主播互动

  4. Aug 15

    Vol.78 从宁德时代的巨额回购新闻报道，拆解上市公司PR需掌握的知识点

    本篇播客根据极简公关原创文章《从宁德时代的巨额回购新闻报道，拆解上市公司PR需掌握的知识点》，由AI工具生成。 更多内容请关注“极简公关”公众号。 内容速览： 2026年7月25日，公众号"定焦One"发布了一篇报道—— 《宁德时代赢麻了：每天净赚2.4亿，掏400亿回购股份》 单独来看，这是一篇财经新闻报道。但如果以财经PR的视角读进去，你会发现：这一篇报道里，藏着上市公司PR需要理解的数十个专业知识点——从回购规则、财务分析、资本运作，到现金流管理、监管政策、战略叙事。 很多PR之所以看"不懂"这类报道背后的门道，不是因为信息不够，而是因为缺少对应的知识储备。财经公关有自己独特的专业性——它不是在"写稿+发稿"，而是需要同时具备财务理解力、资本嗅觉、政策敏感度和战略翻译能力的复合工种。 今天，我们就以这篇报道为素材，按五大知识板块逐一拆解：一篇宁德时代报道里，藏着财经PR必须理解的财经知识点。 财务学的知识点：数字不是孤立存在的一篇财经报道里，最密集的信息就是财务数据。但PR不是财务，不需要会计算，需要的是"能看懂、能判断、能理解"。 报道中涉及的核心财务知识点： 1. 营收增速与利润增速的差异上半年营收2769亿元（+54.8%），归母净利润432.84亿元（+41.98%）。营收增速快于利润增速——这在财务上叫"增收不增利"的信号。但宁德时代的实际情况是：成本增速（+57%）跑赢了收入增速，同时汇兑、政府补助等非主营因素也在影响利润。 PR视角：被问到"为什么利润增速慢于营收"是必然的。PR不一定要逐字准备回答，但要能判断：原因不是主业出了问题，而是汇兑、政府补助等非主营因素在影响。听懂这个逻辑，比背住口径更重要。 2. 毛利率与核心经营利润率整体毛利率23.93%，同比下降1.09个百分点。但如果再看"核心经营利润率"（毛利减去税金和三费后）：从14.91%升到了16.39%。一个在降，一个在升。 PR视角：毛利率下降是"外观"，核心经营利润率提升才是"内核"。两者同时出现时，PR要能读懂哪个指标更能反映主营业务的真实盈利能力——而不是被第一个数据牵着走。 3. 费用率控制研发费用率从5.64%降至4.11%，销售和管理费用率合计从3.77%降至2.96%。规模效应在摊薄费用。 PR视角：费用率下降是效率提升的信号。PR要能把这个信号和核心经营利润率串联起来理解——它们共同指向一个判断：规模效应在发挥作用。 4. 汇兑损益去年同期汇兑收益23.32亿元，今年变成了损失28.1亿元——仅这一项就产生了约51亿元的利润差额。 PR视角：汇兑损益属于非主营因素，但它对利润的影响不容忽视。PR要能判断：这个51亿是"一次性冲击"还是"持续风险"？前者不影响长期判断，后者则需要认真对待。 5. 政府补助与利息收入政府补助从60.59亿元降至45.9亿元，利息收入减少。两项合计影响约14.7亿元。 PR视角：政府补助减少是政策性的，利息收入减少是账上资金结构变化。PR要能区分哪些是"核心业务因素"、哪些是"其他因素"——这不是为了回避问题，而是为了帮市场建立准确的归因逻辑。 6. 少数股东损益从18.8亿元增至37.47亿元，接近翻倍。子公司层面的利润被少数股东分走更多，拉低了归母净利润增速。 PR视角：少数股东损益翻倍意味着什么？它说明合资公司/子公司的盈利在改善。这不是坏事，但在"归母净利润增速"这个指标上会形成拖累。PR要能读懂这个结构性原因，而不是看到归母增速落后营收增速就先慌了。 7. 经营现金流与净利润的背离经营现金流净流入602.17亿元，同比增长仅2.61%；而净利润增速是42%。两者严重不匹配。 PR视角：这是最容易被专业投资者追问的点。经营现金流是利润的"含金量"——增速滞后，说明赚到的钱没有同步变成现金，而是变成了存货和应收账款。PR要能理解这个逻辑，才能在IR团队分析时听得懂、接得上，而不是被专业提问问住。 8. 存货、应收账款、应付账款的三方博弈存货从945亿元增至1308亿元（库存商品翻倍至476亿元），应收账款从764亿元增至884亿元。同时应付票据和账款合计3554.87亿元，半年增加918.8亿元。 PR视角：这三组数字放在一起看，其实讲的是一个"产业链占款能力"的故事——宁德时代在占用上游资金来支撑自己的扩张和库存。应付账款大幅增加，说明它在产业链上有很强的话语权。这不是负面信号，恰恰是竞争优势。 9. 供应商融资（反向保理）反向保理等融资余额577.64亿元，增长55%，其中504亿元已被供应商提前取现，贴现成本由供应商承担。 PR视角：反向保理听起来像金融术语，但本质很简单：宁德时代让供应商找银行贴现自己的应收账款，贴现成本供应商自己出。PR要能把这个"财务术语"理解透——然后才能在需要的时候，把它翻译成"竞争壁垒"的有力叙事。 投资学的知识点：二级市场的语言体系投资学知识点的核心，是帮助PR理解二级市场在"看什么"。 10. 股价走势与估值报道披露日，宁德时代收盘价383.01元，市值约1.77万亿元。而从5月7日盘中高点468.75元算起，两个多月跌了近两成。 PR视角：股价下跌的时候，媒体问"为什么跌"是必然的。但PR不能只回答"市场波动"——要能理解估值逻辑。按上半年净利润年化计算，宁德时代的市盈率约20倍。这个估值在新能源板块属于什么水平？市场在担忧什么？PR理解了这些，才能配合IR做有意义的沟通，而不是各说各话。 11. 管理层"股价明显低估"的判断报道中引用了管理层的口径：认为当前股价受资本市场波动影响"明显低估"。 PR视角："股价低估"这句话不能随便说。说了，市场会问"低估的依据是什么"。PR不一定需要亲自准备数据，但要能听懂管理层的判断逻辑、知道背后有数据支撑——这样不管是回应记者还是协助IR，心里都有底。 12. 回购价格上限的设定逻辑回购价格上限573元/股，是董事会前30个交易日均价的150%，比当前收盘价383.01元高出近50%。 PR视角：价格上限设定在现价上方近50%，这个空间本身就是信号——管理层给市场划了一条"价值线"。PR要能读懂这个信号的含义，而不是只当做一个数字去发布。 资本运作的知识点：信号设计与叙事构建资本运作是财经PR最需要"翻译能力"的板块——因为资本市场上的每一个动作，传递的都不仅是"事实"，更是"信号"。 13. A股史上最大单次回购公布200亿至400亿元回购方案，超过格力电器2021年的150亿元，成为A股史上最大单次回购。用途是注销股本。 PR视角：回购的传播价值取决于"用途"。用于股权激励的回购，市场反应平淡；用于注销的回购，每股收益直接提高，才是实打实回报股东。PR要能区分这两者的差异——同一个动作，不同的用途，市场解读完全不同。 14. "融资与回报并行"的叙事挑战事情不是单一的。2022年定增448.7亿、2025年港股上市、2026年4月H股配售392亿港元——融资动作一个接一个。同期又推出大额回购和分红。 PR视角：市场一定会问："一边融资一边回购，到底缺不缺钱？"这是典型的"信号矛盾"场景。财经PR的核心能力之一，就是把这个看似矛盾的信号整合成统一的叙事——"融资解决的是产能扩张的资金需求，回购和分红传递的是在扩张基础上仍然重视股东回报的信心"。两件事不矛盾，是你怎么讲的问题。 15. 回购+分红的联合信号除了回购，还宣布中期分红64.93亿元。12个月内三次宣派现金分红，合计约426亿元。 PR视角：单独看回购是"一次性冲击"信号，加上分红的持续性，就变成了"持续回报股东"的制度性信号。PR要能理解"信号叠加"的传播逻辑——这是构建公司对外叙事的基础能力。 监管政策的知识点：以"无法改变"为前提做传播政策变化是PR无法改变的，但可以提前理解它的影响。 16. 锂电池消费税9月1日起，锂离子电池征收2%的消费税，2027年将恢复至4%的法定税率。 PR视角：税率调整直接影响成本，进而影响毛利率。PR不一定要替管理层想答案，但要能理解：如果公司说"已和客户协商分担"，这个表态意味着什么——它把"政策利空"翻译成了"议价能力的证明"。 17. 出口退税下调出口退税率从9%降至6%，传闻后续可能取消。 PR视角：出口退税下调对境外业务多的企业影响更大。宁德时代境外收入占比31.46%——PR要能把这个数字和政策变化联系起来，理解它对业务的实际影响程度。 业务与战略的知识点：最"个性"的部分前面四类——财务、投资、资本运作、监管政策——对任何上市公司的PR来说，都是需要掌握的"通识"。不管你在新能源、医药还是消费行业，看懂毛利率、理解回购逻辑、读懂政策影响，这些能力是通用的。 但业务与战略不一样。 业务与战略是一个公司最"个性"的部分——不同公司的业务逻辑不同、竞争格局不同、战略方向不同，PR需要理解的知识点也不同。宁德时代的业务逻辑是"电池制造→零碳科技"，换一家公司可能是"创新药研发→商业化"

  5. Aug 10

    Vol.77 【极简公关】媒体关系建设 Checklist

    本篇播客根据极简公关原创文章《【极简公关】媒体关系建设 Checklist》，由AI工具生成。 更多内容请关注“极简公关”公众号。 内容速览： 媒体关系不是"认识几个记者"那么简单，而是一套从认知校准、名单分级、日常维护，到组织保障、持续复盘的"建设系统"。这份清单聚焦"如何把媒体关系建起来、养起来"。 一、底层认知校准动手建关系之前，先校准三件事：规律、生态、机制。认知不到位，后面全是无用功。 媒介素养三件套自查：是否把握新闻传播规律、是否洞察媒体生态现状、是否熟悉媒体运作机制——三者叠加，才构成理解媒体、影响传播、驾驭舆论的底层能力。 新闻价值五要素自检（时效性 / 重要性 / 接近性 / 显著性 / 趣味性）：你的信息同时满足几个？多数企业通稿只满足"重要"，离公众的"接近性"和"趣味性"差距很大——这就是为什么新闻稿没人看。满足越多要素，传播强度越大。 画出媒体分层地图： 主流财经媒体（每日经济新闻、21世纪经济报道、第一财经、经济观察报）：高权重、深度报道、对 IPO 与上市公司报道高度关注； 官方网络媒体（中国网、中国经济网、央广网）：权威、政策解读，适合正面传播； 财经门户与新媒体（财联社、界面、和讯）：速度与流量； 自媒体与垂直号：部分调研能力强，但个别负面倾向明显，需谨慎评估。 分清两套规则：与传统媒体打交道，核心是"提供可信素材"——事实、数据、证据链越完整，报道越可控；与自媒体打交道，核心是"抢占叙事节奏"——谁先定义话题框架，谁掌握舆论走向。用同一套方法应对两种媒体，必然失灵。 补上 GEO 新变量：公众开始用 AI 助手取"答案"，传播逻辑从 SEO 转向 GEO（生成式引擎优化）。素材要结构化、有来源、有数据、有逻辑，才能成为 AI 模型信任并优先调用的知识源。 Tip：媒介素养不是"认识几个记者"的社交能力，也不是"会写通稿"的文字能力。它是一套理解传播规律、洞察媒体生态、掌握运作机制的复合能力。 二、前期规划与调研明确媒体关系战略目标：识别重要的媒体关系，制定与组织战略匹配的媒体策略。 目标公众研究：你想触达的核心受众到底是谁。 目标媒体研究：分析哪些媒体能覆盖你的目标公众。 信息研究：梳理你要传达的核心信息 / 故事主题。 研究媒体背景：访问媒体官网和社交账号，了解其报道风格、读者群体、流量情况。 Tip：别一上来就发稿。调研省下的每一小时，都会在后期以十倍返给你。 三、媒体名单构建与分级管理按专业领域分类收集记者 / 编辑 / 制作人信息。 通过核心渠道获取联系信息： 垂直领域媒体挖掘：通过"关于"或"联系我们"页面获取商务 / 编辑邮箱； 科技 / 行业媒体垂直栏目（如 36氪、虎嗅等特定板块）； 手动输入、网络爬虫或媒体数据库工具。 建立媒体分级：用"影响力 × 关注度 × 友好度"画四象限，高影响力高关注度的为重点维护对象，常态维护其中 20% 的高价值媒体。 150 定律：单个公关对接记者数量控制在 150 人之内，沟通效率最高；并建立 10 人以内的"核心媒体人咨询名单"——他们未必帮你解决具体问题，但可从媒体圈视角提有价值建议。 建媒体档案备忘录：每位记者的选题方向、报道风格、截稿习惯、过往报道链接、个人偏好——比任何媒体名单都值钱。每次采访后补一条，档案是活的不是死的。 将联系人按专业 / 行业分类整理，根据稿件内容匹配媒体（政治经济类 → 党报 / 政府官网；民生类 → 都市报 / 民生媒体）。 Tip：你记得对方的细节，对方也会记得你的专业。切忌人走茶凉，永远不要用"交情"交换"利害"。 四、渠道建立与日常维护向目标媒体发送 / 分发新闻稿，遵循发布平台规则。 与记者建立长期合作关系，定期沟通互动。 参加行业活动或展会，与编辑 / 记者面对面交流。 重要沟通 24 小时内发确认：一句话确认共识 + 下一步行动。与记者沟通同样适用——确认选题方向和截稿时间，既显专业又避免扯皮。 Tip：在关系层面，永远做善意假设；在信息层面，永远做最坏准备。 五、组织保障与团队配置搭三层沟通结构： 媒介经理（塔基）：建资源库、分层维护，80% 精力服务 20% 核心媒体； 新闻发言人（中部）：保证对外出口统一； 公司形象代表（顶部）：高管，承担形象与信任背书。 内部团队素养底线：明确价值观，严禁非公开预算；人情维护适度且制度化、公对公，防内部人道德风险。 管好外部公关公司：内部团队主导，定目标、悉乙方长短、定期沟通机制化，看执行团队口碑而非 PPT，合同细化 KPI。 品牌部写年度 KPI：如"年内建 20 家媒体关系、正面报道占比 70%"，半年复盘。 Tip：内部人道德风险是隐性炸弹——非公开预算会诱发回扣、甚至制造负面捞钱。价值观底线，比技巧重要。 六、持续维护、评估与复盘定期更新媒体名单，跟踪记者变动（跳槽、离职、换版面）。 量化媒体关系目标：中性 / 正面报道比例争取 ≥ 70%。 评估媒体关系活动效果：媒体人员对特定事务的认知状况、媒体报道的具体状况。 存档与复盘：保存媒体报道剪报、采访记录、合作反馈。 定期复盘萃取（三层次）： 200 字摘要：做了什么 → 效果如何 → 教训一条 → 下次调整； 提炼模板 / 流程：把成功做法变成可复用的 checklist 或工作流； 错误备忘录：记录失误教训，定期回顾，避免重复踩坑。 建自己的 AI 知识库：把散落的知识点、案例、素材链接起来，随时检索调用；进一步把重复性工作流程化、模板化。 终身学习：PR 领域不断扩展（传统媒体 → 社交媒体 → 短视频 → AI 传播），每年深耕一个细分领域，读 5 本非公关书籍。 Tip：项目结束 ≠ 工作完成，不复盘等于只经历不学习。习惯的力量在于复利——长期主义的真谛不是一次做很多，而是一件事做很久。 媒体关系活动分主动性（proactive）与回应性（reactive）两类。完整的媒体关系远不止被动回应——日常的分级维护、关系沉淀，才是让回应性动作有底气的前提。 【关于我们】 公关微talk是由极简公关出品，一档将公关与AI技术融合的创新播客。 极简公关致力于成为财经公关教育与培训第一品牌，倡导专业、极致、简单、纯正的公关理念。 更多内容请关注公众号：极简公关 商务合作及课程咨询请联系：微信号 Gladys-miaoling 前往小宇宙评论区与主播互动

  6. Aug 9

    Vol.76 所谓的媒介素养，到底是什么

    本篇播客根据极简公关原创文章《所谓的媒介素养，到底是什么》，由AI工具生成。 更多内容请关注“极简公关”公众号。 内容速览： 提起媒介素养，多数公关人的第一反应是"认识几个记者"“知道怎么写稿”“能发个通稿”。这些有用，但只是表层。真正的媒介素养，是对新闻传播规律的把握、对媒体生态的洞察、对媒体运作机制的熟悉——三者叠加，才构成一个公关人理解媒体、影响传播、驾驭舆论的底层能力。 本文从三个维度拆解媒介素养的实质：新闻传播规律、媒体发展现状、媒体运作模式，并在此基础上提出"驾驭媒体链"的操作思路。 一、深刻把握和应用新闻传播的规律公关人理解媒体，第一步不是学技巧，而是学规律。三条底层逻辑，把握住了，很多"怎么做"的问题自然有答案。 第一条：新闻价值决定传播强度。 新闻学中的"新闻价值五要素"——时效性、重要性、接近性、显著性、趣味性——至今仍是媒体选题的核心筛选标准。一条信息能否成为新闻，取决于它同时满足几个要素。满足越多，传播强度越大；只满足一个（比如"重要"但不够"接近"），传播力就打折。多数企业通稿只满足"重要性"（对企业自身而言），离公众的"接近性"和"趣味性"差距很大——这就是"为什么我们的新闻稿没人关注"的答案。 第二条：议程设置决定认知焦点。 议程设置理论的核心结论：媒体不一定告诉人们"怎么想"，但相当成功地告诉人们"想什么"。传播的着力点不应是"让对方认同我的观点"，而是"让对方先关注我想让他关注的议题"。议题框架一旦确立，后续论证才有意义。议程设置的操作逻辑可拆解为四个层面：内容取舍、形式设计、认知属性填充、情感属性把控——核心不是隐瞒不利信息，而是调整信息的呈现优先级与框架，引导关注重点。 第三条：框架效应决定解读方向。 同一事实，不同叙事框架产生不同解读。"涨价"还是"品质升级"框架报道同一款产品调价，公众反应截然不同；"道歉+整改"还是"辩解+甩锅"框架回应同一危机，舆论走向天差地别。公关人提供信息时，不只是传递事实，更是在提供解读框架——理解框架效应，才能有意识地选择对自身有利、对公众可接受的叙事框架，而非被动接受媒体设定的框架。 二、了解当前国内外媒体发展的现状对规律的把握是"道"，对媒体现状的了解是"术"。掌握媒体生态的基本格局，才能在不同场景中选择正确的传播路径。 媒体类型与话语风格差异当前国内媒体生态大致分为四个层级：主流财经媒体（高权重、侧重深度与调查）、官方网络媒体（权威性、政策解读）、财经门户网站与新媒体（速度与流量、偏向快讯）、自媒体与垂直号（部分调研能力强，但个别负面倾向明显）。 不同层级的话语风格差异显著，用一个比喻概括：报纸要深度、电视要画面、微博要立场、抖音要情绪。这不是贬义，而是不同媒介形态对信息呈现方式的本能需求。 定制通稿的逻辑"一篇通稿发给所有媒体"是低效操作。一次传播或危机中，应为不同平台定制不同侧重的版本：报纸版补充背景数据和事实链条，电视版提供现场画面和采访机会，微博版提炼核心立场一句话定调，抖音版找到情绪触发点15秒传递核心判断。有从业者提出："公关人不仅要追求传播的力量，更要追求对这种力量的控制。"定制通稿不是迎合，而是控制——让不同平台各取所需的同时，确保核心口径统一。 传统媒体与自媒体：两种规则传统媒体受编辑流程、事实核查、法律合规三重约束，底线是"证据支撑"；自媒体遵循流量逻辑，事实核查门槛远低，但传播速度和话题引爆能力远超传统媒体。因此，与传统媒体打交道核心是"提供可信素材"——事实、数据、证据链越完整越可控；与自媒体打交道核心是"抢占叙事节奏"——谁先定义话题框架谁就掌握走向。两种策略完全不同，同一套方法应对必然失灵。 海外传播与GEO新变量出海传播需评估海外媒体的政治倾向和兴趣点：FT偏宏观政策，Bloomberg偏数据市场，Reuters偏事实速报；同时预判"地缘政治风险""供应链依赖"等预设标签，用事实和本地化叙事逐条拆解。 2026年传播环境新增一变量：从SEO到GEO。当公众通过AI助手获取"答案"而非搜索引擎找信息，传播素材必须具备更高的结构化程度和可信度——AI模型对"有来源、有数据、有逻辑"的内容赋予更高权重。GEO时代的公关需要同时与AI模型和人有效沟通：对机器提供结构化、可信度高的知识来获取算法信任，对人仍然依赖情感联结和叙事魅力。 三、熟悉媒体运作的基本模式对规律的把握和对现状的了解构成"知道该做什么"的能力，对媒体运作模式的熟悉则决定"知道怎么做"的能力——了解新闻如何被生产，才能在正确的环节施加正确的影响。 新闻生产流程与公关人的影响窗口一条新闻从无到有，经过选题、采访、编辑、审核、发布五个环节。理解这个流程的核心结论是：公关人的影响窗口主要在前两个环节——选题和采访。编辑和审核几乎不可介入，发布后只能监测和回应。事前影响选题和事中引导采访，效率远高于事后补救。 对应不同角色：记者的核心诉求是"拿到好故事"——公关人系统性提供选题角度、事实素材、采访对象，报道方向就容易偏向你期望的框架；编辑的核心诉求是"稿件符合版面定位"——关注信息密度和可读性而非单一信息源角度；主编的核心诉求是"整体判断力和公信力"——决定选题是否跟进、敏感内容如何处理，是流程中权力最大的节点。业内有"150定律"：公关人联系记者控制在150人以内，另建10人核心媒体人咨询名单提供圈内视角——正是对不同角色差异理解的实操落地。 三种报道模式的运作差异日常报道节奏稳定，选题会定期召开，公关人有充分时间准备素材。突发事件选题机制失效，发布节奏极快，公关人窗口极短，核心是第一时间提供准确口径避免信息真空。重大事件主编亲自把控，法务合规深度介入，公关人需同时面向记者、编辑、主编三个层级提供不同侧重的内容。 驾驭媒体链：信息如何在不同平台间流动"驾驭媒体链"是媒介素养的最高层级。所谓媒体链，是指一条信息从原始信源出发，经不同类型媒体逐级放大、转化、再生产的传播链条。典型路径： 初始触发：自媒体/社交平台首发，情绪驱动引爆话题 第一级放大：财经新媒体快速跟进，事实补充将话题从情绪层拉到信息层 第二级放大：主流财经媒体深度报道，调查性报道将话题推到判断层 第三级扩散：门户网站转载整合，扩大受众覆盖 长尾持续：自媒体二次加工、短视频切片，维持热度 这条链的核心特征是信息逐级升级：情绪→事实→判断→观点。驾驭的操作逻辑是：在不同节点提供适配该节点媒体需求的素材——自媒体阶段提供事实回应而非情绪对抗，新媒体阶段提供数据补充而非口径回避，深度报道阶段提供调查线索而非简单否认。 这条链也可反向使用——正面传播从主流财经媒体的深度报道起步，经新媒体快讯扩散，再由自媒体和短视频做情绪共鸣的二次传播，实现"从判断层到情绪层"的反向渗透。 媒介素养不是"认识几个记者"的社交能力，也不是"会写通稿"的文字能力。它是一套理解传播规律、洞察媒体生态、掌握运作机制的复合能力——把握规律让你知道方向，了解现状让你选择路径，熟悉运作让你在正确环节施加正确影响。三者叠加，加上驾驭媒体链的系统操作，才构成一个公关人真正意义上的"媒介素养"。 【关于我们】 公关微talk是由极简公关出品，一档将公关与AI技术融合的创新播客。 极简公关致力于成为财经公关教育与培训第一品牌，倡导专业、极致、简单、纯正的公关理念。 更多内容请关注公众号：极简公关 商务合作及课程咨询请联系：微信号 Gladys-miaoling 前往小宇宙评论区与主播互动

  7. Aug 8

    Vol.75 公关行业的AI暴露率：100%还是47%？公关人的应对路径

    本篇播客根据极简公关原创文章《公关行业的AI暴露率：100%还是47%？公关人的应对路径》，由AI工具生成。 更多内容请订阅“极简公关”公众号。 内容速览： AI在多大程度上会替代公关人，这个话题讨论很多。实际上，这取决于各个行业的AI暴露率。 如OpenAI与宾夕法尼亚大学联合研究将"公关专家"列为AI暴露率100%的"完全暴露组"。但另一份2026年的研究给出截然不同的数值——公共关系经理的综合AI暴露度仅为47%。 这一落差并非研究矛盾，而是"暴露率"测算口径不同所致。它需要被厘清，因为暴露率高，不等于从业者会被替代。本文结合多份权威研究与行业报告，系统拆解公关行业的AI暴露率：它是如何测算的、为何不同机构的数据差异显著、哪些岗位与任务处于高风险区、哪些构成真正的护城河，并在此基础上给出从业者的应对路径。 公关行业的AI暴露率，到底是多少 核心结论：公关行业的AI暴露率，在不同权威研究中介于 47%～100% 之间。差异并非源于研究质量，而是"暴露率"的测算口径不同。 差异的关键在于两个口径的区分： ● 100%、86% 属于"能力暴露"——AI已具备完成该职业多数任务的技术能力（写稿、分析、翻译均可实现）。 ● 47%、30% 属于"实际工作暴露"——鉴于公关工作中大量的危机管理、人际博弈、战略判断、情感安抚等难以被自动化替代的特质，实际被替代或辅助的比例相应打折。 换言之，AI能否完成某项任务，与AI是否会真正取代该岗位，是两个不同命题。 真正要警惕的：不是"全部暴露"，是"分层暴露"将各项数据综合观察，一个清晰的结构浮现：公关行业并非"均匀暴露"，而是呈现显著的分层特征。 高暴露区（接近100%）：基础执行层 ● 新闻稿草稿撰写 ● 媒体监测与舆情日报 ● 数据整理与报表生成 ● 翻译、摘要、基础内容优化 这类工作输出标准化程度高、结果可预期，是AI替代成本最低的部分。 低暴露区（显著降低）：策略与危机核心层 ● 危机研判与战略决策 ● 人际博弈与媒体谈判 ● 创始人IP形象管理 ● 利益相关方的情感安抚与信任修复 这些环节依赖判断力、分寸感以及对人性的理解，当前AI暴露率明显降低。 Meltwater融文与We.Communications于2026年1月联合发布的《公关行业现状报告》（基于全球1100余位公关从业者调研）印证了这一判断：超过90%的公关团队已将生成式AI纳入工作流程，但仅13%的团队实现了"深度整合"。 这一数据说明，绝大多数团队对AI的应用仍停留在"辅助执行"层面——写稿、优化、头脑风暴——而非"替代决策"。行业主流趋势是AI增强（Augmentation），而非AI替代。 从业者的真实状态：使用广泛，但尚未"离不开"Muck Rack《State of AI in PR 2026》报告（2025年12月，564位公关从业者调研）提供了一组反映真实使用状态的数据： ● 76% 的公关从业者已在工作中使用生成式AI（较上一年基本持平，表明渗透率进入平稳期） ● 74% 使用AI进行写稿与内容创作 ● 86% 使用AI编辑与打磨自己的作品 ● 82% 认为生成式AI提升了工作质量 ● 98% 表示总会或经常会编辑AI生成的文本 ● 7% 的从业者既不使用AI也不打算使用——其中56%认为AI被过度炒作，41%认为AI工具有风险 一个值得关注的趋势：公关从业者认为"需要大幅修改"的AI内容占比，已从过去的过半降至 45%。这表明AI产出质量在持续提升，人工编辑的必要性在下降，但98%的从业者仍会进行编辑——"AI生成+人工把关"已成为行业默认工作流。 从业者如何应对：四步将AI转化为护城河基于上述暴露率结构与使用现状，公关人应当重新配置精力，而非陷入被替代的焦虑。具体可分为四步。 第一步：将高暴露任务交给AI，释放精力至高暴露区之外的工作 新闻稿草稿、舆情日报、数据报表等标准化产出，人工效率难以匹敌AI。与其在速度上竞争，不如将这些工作交由AI生成初稿、人工精修，将节省的时间投入策略判断、客户关系、危机预案——这些才是不可替代性的来源。 操作建议：盘点团队耗时最多的三类工作（Meltwater报告指出为被动性工作、内容创作、成效评估与报告撰写），逐一评估哪些可转为"AI初稿+人工精修"模式。 第二步：内容创作方面，建立"AI初稿→人工三加工"标准流程 微信公众平台2026年更新的AI治理规则明确：选题、思路、框架、观点须由真人决定，AI初稿至少经过三方面人工加工——补充真实案例与数据、加入个人观点与判断、调整语气去除"AI味"。这一要求并非限制，而是对内容合规性的保护：经人工加工的原创内容，才不会被算法判定为"非真人自动化创作"而限流。 第三步：向低暴露高地迁移，避免滞留高暴露洼地 暴露率的分层结构已指明机会所在。越是深入基础执行层，越易被AI压缩；越是接近策略、危机、关系层面，护城河越深。 具体方向： ● 从"写稿"转向"定调"——判断一篇声明应强硬还是缓和，AI难以替代 ● 从"监测"转向"研判"——从信号中识别真正的危机前兆，AI仅能罗列 ● 从"执行"转向"博弈"——媒体谈判、监管沟通、利益相关方管理，AI难以介入 第四步：将AI用成能力资产，而非替代工具 极简公关知识库中《公关人AI落地：如何用好Skill》一文指出，Skill是提示词的高阶形态，核心在于将专业经验沉淀其中，形成"经验沉淀→精准调用"的闭环。公关人不应仅将AI视为聊天工具，而应将过往方案、踩过的坑、客户特征、行业潜规则逐步沉淀为专属Skill或知识库。当类似场景再次出现时，AI调用的不再是通用答案，而是从业者自身的经验——这是最难被替代的部分，因为经验具有唯一性。 结语OpenAI将公关的AI暴露率定为100%，在技术上并不令人意外。但这一数值的实质含义，并非"公关行业即将消失"，而是"不会使用AI的公关从业者，面临被淘汰的风险"。 基础执行层被压缩是既定趋势。然而策略判断、人际博弈、危机中的分寸感，这些构成公关专业内核的要素，在可预见的时期内难以被AI替代。 行业演进的方向已经清晰：AI承担标准化产出，人类聚焦于判断与博弈。能否完成这一分工的重新定位，将决定公关人在下一阶段的职业纵深。 【关于我们】 公关微talk是由极简公关出品，一档将公关与AI技术融合的创新播客。 极简公关致力于成为财经公关教育与培训第一品牌，倡导专业、极致、简单、纯正的公关理念。 更多内容请关注公众号：极简公关 商务合作及课程咨询请联系：微信号 Gladys-miaoling 前往小宇宙评论区与主播互动

  8. Jul 24

    Vol.74 公关人AI落地：如何用好Skill

    本篇播客根据极简公关原创文章《公关人AI落地：如何用好Skill》，由AI工具生成。 更多内容请订阅“极简公关”公众号。 内容速览： 最近一年，公关圈讨论最多的话题之一就是AI。工具学了一堆，概念听了一堆，可很多公关人依然没有建立起属于自己的AI工作方式。问一圈下来，困惑高度一致：知道AI有用，但不知道怎么用。 这个词你可能已经频繁听到，却似懂非懂——Skill。很多人觉得Skill是程序员的事，离公关很远，但它可能是未来公关人使用AI最关键的能力。 Skill到底是什么先把几个概念理清楚。 大模型是什么？DeepSeek、豆包、ChatGPT、Claude，这些都是大模型，本质上是一个"大脑"，给它什么指令，它就用自然语言回应。 提示词是什么？你让大模型帮你写一篇新闻稿，那段指令就是提示词。 Skill是什么？Skill还是提示词，但它是提示词的高阶优化版。你可以把它理解为提示词的ProMax版——加了结构、加了工具、加了复用能力。 跟普通提示词比，Skill多了三个关键特性： 可嵌套。 像电脑里的文件夹一样，有主目录，有子目录。你处理IPO舆情应对需要的提示词，和日常媒体关系维护的提示词，可以分开存放、按需调用，不用写在一个巨大的提示词里。 可复用。 一旦某个业务场景的Skill写好了，下次遇到类似任务，直接调用就行，不用重新写一遍提示词。 可调用外部工具。 这是Skill和普通提示词最大的区别。Skill可以连接两类外部资源：一是知识库——放着精准的行业资料、策略文档、历史案例，让AI回答时直接调用真实依据，减少"幻觉"；二是脚本——通过代码来解决特殊计算和处理需求，比如批量格式转换、数据抓取。 那Skill和工作流有什么区别？工作流比较固定，像一条流水线；Skill更灵活，可以根据情况做条件判断。 举个公关场景的例子：业绩发布传播——步骤清晰、流程固定，就适合用工作流：先出业绩摘要，再写新闻稿，接着做传播排期，最后出监测报告。但处理一场突发舆情——负面类型、传播范围、涉及人群、回应时机等变量很多，那就更适合用Skill，因为它能动态调整。 什么情况下该用Skill？判断标准很明确：某类业务场景会重复发生，但其中又有较多变量，需要兼顾流程共性和个案特殊性。公关里的IPO舆情管理、危机回应口径制定、媒体采访准备——这类场景特别适合。 如何用好Skill会用Skill和用好Skill，中间隔着一步：把专业经验沉淀进去。 第一步：别急着学技术，先梳理你的业务流程。 很多公关人听到Skill就想学怎么搭建、怎么写代码、怎么调用API。但Skill的核心竞争力不在技术实现，在于你往里面塞了什么。再强的大模型，也不知道你怎么写新闻稿，不知道你做IPO公关的重点在哪，不知道你处理危机时第一步做什么。这些经验，只有你自己清楚。 所以用好Skill的第一步，是先把日常工作里的重复场景梳理出来。比如： IPO舆情分级处置流程：重大/中度/轻度分别怎么应对 危机公关声明写作：结构怎么排、常见错误怎么避 业绩传播Checklist：按照《财经传播通识课》里的内容，数据+逻辑+佐证框架怎么填 梳理完流程，你才有素材往Skill里填。没有流程梳理，Skill就是空壳。 第二步：从高频场景开始，一个一个沉淀。 不要贪多。先选一个你最常做、最耗时间、最有标准流程的任务，把它沉淀成Skill。比如，你每个月都要做至少一次传播，那就先把传播的Skill做好——从摘要提炼到传播排期到监测报告，每个环节的步骤、口径模板、注意事项都写进去。 做完一个，用起来，有问题就调，好用就继续沉淀下一个。从"每次从零开始"变成"复用+优化"，这才是Skill的价值起点。 第三步：让Skill调用你的知识库。 普通提示词只能靠大模型本身的知识回答，准确度有限。但Skill可以连接你自己的知识库——你过去的文章、案例、策略文档、口径模板，都可以存进知识库让Skill调用。这样做的好处是：回答有依据，减少幻觉；内容有延续性，符合你一贯的风格和专业判断。 极简公关的AI助手就是这么做的——所有回答都基于极简公关已发布的内容，不凭空创造。公关人做自己的Skill，也应该走这条路：先建知识库，再让Skill调用知识库，形成"经验沉淀→精准调用"的闭环。 第四步：定期迭代，让Skill跟着你的经验升级。 Skill不是一劳永逸的工具。你的业务经验在增长，Skill也应该跟着迭代。每次做完一个项目，复盘时顺便更新Skill里的步骤、口径、注意事项。这样Skill就变成一个活的资产，越用越精准，越沉淀越有价值。 比技术更重要的，是Skill思维聊到这里，有必要说一个更底层的判断。 AI作为生产力工具，未来会和水电一样变成基础设施。技术门槛只会越来越低——今天你觉得搭建Skill有难度，三年后这件事大概率会像用微信一样简单。模型之间的差距也在缩小，别迷信某个特定模型，真正决定效率差距的，是你能不能把专业经验沉淀下来。 所以与其花大量时间学怎么设计Skill的技术细节，不如先把一种思维练出来——Skill思维：遇到重复的工作场景，先想"能不能拆解成标准化流程"，再想"能不能让AI按这个流程帮我干"。 这种思维跟公关行业长期强调的"复盘沉淀"一脉相承。公关人本来就应该有萃取经验的习惯——每次项目结束做复盘，把成功做法提炼成checklist或流程。Skill只是把这个习惯往前推了一步：从"写进文档里"到"写进AI里"，从"下次手动参照"到"下次AI帮你执行"。 两者之间的差距，就是"知道怎么做"和"AI替你做"的差距。 公关人真正该学的，不是怎么写代码搭建Skill，而是怎么把自己的工作方法拆解成AI能理解、能执行的标准化流程。技术实现会越来越简单，但流程提炼的能力——知道哪些环节该标准化、哪些变量该保留灵活度、哪些口径该固化——这个能力不会因为技术进步就自动获得，它只能靠你在实战中一点点打磨。 工具不必迷信，国内已经够用现阶段，优先选国内主流大模型就够了。 原因很直接：公关工作涉及大量敏感信息——客户策略、媒体关系、危机口径、IPO进度，不适合随意上传境外平台。从合规性、稳定性和便利性看，国内模型足以覆盖公关人大部分场景。 目前豆包、DeepSeek、Kimi、IMA等工具都在逐步支持Skill功能，有的已开始原生支持，有的可以通过间接方式调用。模型能力还在快速迭代，功能缺口很快会被补上。 关键判断就一条：不要迷信模型。 未来模型之间的差距会越来越小，真正拉开差距的，是你往Skill里沉淀了多少专业经验。再强的模型，也不会自动知道你做IPO公关的流程，不会自动知道你处理危机时的第一步——这些得你自己填进去。 工具够用就行，经验沉淀才是核心。 公关人AI落地的真正路径：先用起来，再沉淀进去，最后迭代升级。三步走完，你就有了属于自己的AI能力资产。 【关于我们】 公关微talk是由极简公关出品，一档将公关与AI技术融合的创新播客。 极简公关致力于成为财经公关教育与培训第一品牌，倡导专业、极致、简单、纯正的公关理念。 更多内容请关注公众号：极简公关 商务合作及课程咨询请联系：微信号 Gladys-miaoling 前往小宇宙评论区与主播互动

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