I TO SIĘ LICZY

Adrian Andrzejczyk

0.0 (0)
Marketing

Podcast o technologii, marketingu idanych.

4d ago

Jak zbudować widoczność marki w LLM-ach, Instant checkout, SEO, AI - Dawid Szajner - I to się liczy

65% ruchu w internecie to już nie ludzie — to boty. I to one decydują, co kupi Twój klient. Jeśli ChatGPT nie zna Twojego sklepu, dla rynku po prostu nie istniejesz. W nowym odcinku „I to się liczy" gościem jest Dawid Szajner — CEO agencji Top Online i twórca narzędzi JOSA oraz Agent Monitor. Rozmawiamy bez owijania w bawełnę o tym, jak AI wywraca SEO, e-commerce i marketing do góry nogami w 2026. Najważniejsze wnioski z odcinka: → 2025 to pierwszy rok w historii, kiedy ruch botów w sieci przekroczył ruch ludzi (52–65% w zależności od branży) → OpenAI położyło Instant Checkout — Google szykuje UCP (Universal Commerce Protocol), który zmieni e-commerce → Linki w SEO są przereklamowane. Top Online wycofało linkowanie z oferty — badanie na 100 tys. wyników to potwierdza → Case mennicy: książka klienta zamieniona w bazę wektorową wygenerowała 3000 wejść dziennie z samego ChatGPT → Wzmianki marki + punkty styku > klasyczne linki. PR, podcasty, sponsoring i obecność w wielu kanałach budują wiarygodność dla LLM-ów → Junior SEO w 2026 zniknie — agencje przejdą w model konsultingowy z własnymi narzędziami. AI pisze dziś lepiej niż 90% copywriterów Jeśli prowadzisz e-commerce, robisz marketing albo zarządzasz marką — ten odcinek pokazuje, gdzie realnie przesuwa się gra. ────────────────────────────────────────────── 🎁 KONKURS Zostaw wartościowy komentarz pod tym filmem — kilka osób dostanie od nas książkę „Data Driven Marketing" wysłaną InPostem. 🎙️ DOŁĄCZ DO SPOŁECZNOŚCI Grupa „I to się liczy" na Skool — webinary z gośćmi podcastu, głębsza merytoryka, networking: 👉 https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 ────────────────────────────────────────────── 🔗 DAWID SZAJNER → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dawid-szajner/ → Agent Monitor: AgentMonitor.io 🔗 ADRIAN ANDRZEJCZYK → LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ → Newsletter: https://itosieliczy.pl → Skool „I to się liczy": https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 ────────────────────────────────────────────── 🟢 SPONSOR ODCINKA: Fly on the Cloud (FOTC) Optymalizacja kosztów Google Workspace, usługi cloudowe, szkolenia i warsztaty AI, budowa agentów AI dla firm. 👉 https://fotc.com ────────────────────────────────────────────── ⏱️ ROZDZIAŁY 00:00 – Intro: Instant Checkout i co OpenAI ukryło przed rynkiem 00:34 – Czym jest Instant Checkout i dlaczego to wywróci e-commerce 02:46 – Top Online, JOSA, Agent Monitor — narzędzia dla SEO w erze AI 05:24 – Sklepy internetowe na pierwszym froncie zmian 07:20 – Reklamy w ChatGPT — czy LLM-y zaleją nas displayem 09:01 – Dlaczego MŚP nie nadążają za rewolucją AI 11:04 – 3 powody, dla których OpenAI położyło Instant Checkout 14:13 – Google UCP vs OpenAI — kto wygra wojnę o zakupy w AI 14:47 – Personalizacja, faktury, cross-sell w Instant Checkout 18:08 – Co tracą marketplace'y, porównywarki i resellerzy 21:55 – Agentic Commerce: AI zrobi zakupy za Ciebie 25:35 – Konkurs: książka „Data Driven Marketing" do wygrania 26:26 – Jak być rekomendowanym przez ChatGPT — pełen plan 27:54 – Koniec długich opisów kategorii. Co działa w erze LLM 29:21 – Case mennicy: 3000 wejść dziennie z ChatGPT 31:30 – Czy linkowanie SEO jeszcze działa? Badanie Top Online 35:31 – PR, wzmianki i punkty styku z marką jako nowe SEO 37:45 – Przyszłość agencji SEO — kto przetrwa rewolucję AI 42:00 – Jak AI zmienia rolę copywriterów i programistów 45:11 – Jak Top Online wykorzystuje AI w codziennej pracy 50:19 – Junior SEO 2026 — czy warto się jeszcze uczyć pozycjonowania 52:14 – T-shape specialist zamiast wąskiego specjalisty 53:43 – LinkedIn umiera? Spadek zasięgów i wojna o uwagę 58:24 – Rada dla początkujących twórców YouTube 01:01:01 – Mit vs Hit w SEO 2026 01:03:13 – Trend Radar: Instant Checkout pod inną nazwą wróci 01:06:00 – Quick-fire: spam kontentem, juniorzy, Google za 3 lata 01:08:18 – Skąd czerpać wiedzę i dlaczego nie ufać celebrytom 01:12:51 – Jedna myśl na koniec: ruch agentowy zmieni wszystko 01:16:17 – Jak ChatGPT decyduje, który sklep polecić — boty na sklepie 01:18:12 – Zakończenie i zaproszenie do społeczności ────────────────────────────────────────────── #SEO #ChatGPT #LLM #InstantCheckout #ecommerce #AImarketing #AgentMonitor #DawidSzajner #ITosięLiczy #podcastbiznesowy #marketingcyfrowy #botTraffic #GEO #LLMSEO #AgenticCommerce Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 20m
May 24

Synerise, AI, marketing automation, agenci AI - gość podcastu Bartłomiej Pirek - I to się liczy

"Praca bez kontekstu to najdroższa forma klikania." Bartłomiej Pirek nie owija w bawełnę — i ostrzega na wstępie, że "wiele osób będzie chciało go ubiczować za rzeczy, które mówi w tym podcaście". Trudno. Bo to rozmowa o tym, co naprawdę dzieje się w marketingu, e-commerce i AI, gdy odkleimy się od LinkedInowych slajdów i zajrzymy pod maskę. W 12. odcinku podcastu "I to się liczy" rozmawiam z Bartkiem — ekspertem od marketing automation, personalizacji i agentów AI, który od 10 lat pracuje w e-commerce, m.in. z Decathlonem. Gadamy o tym, jak Synerise stał się jednym źródłem prawdy w organizacjach, dlaczego ChatGPT to dopiero początek, kogo zmiecie automatyzacja, a kto zyska na erze agentów. Bartek pokazuje swoją realną narzędziownię (Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6, Ollama lokalnie na Macu M2 16 GB jako "serwer"), tłumaczy, jak buduje własne MVP w kilka godzin, i ostro punktuje firmy, które wdrażają AI "bo tak na LinkedInie pisali". W odcinku usłyszysz między innymi: — dlaczego marketing automation to wciąż najlepsze zastosowanie danych w marketingu — jak realnie wygląda flow pracy z agentami AI w 2026 roku (i czemu Bartek prawie nie pisze już promptów typu "popraw, popraw") — co to jest "T-shape generalista" i dlaczego to on wygra rynek pracy — teza o "copyrighcie wiedzy": dlaczego najlepsi eksperci przestaną dzielić się wiedzą online — szkoła Yanna LeCuna — czy LLM doprowadzi nas do AGI (spoiler: zdaniem Bartka — nie) — kiedy firmie opłaca się lokalny klaster zamiast cloudu (compliance, latency, koszty tokenów) — od czego zacząć wdrożenie AI w firmie — i czemu pierwszym krokiem jest "nie słuchanie mid-level managementu" ROZDZIAŁY: 00:00:00 Wstęp i przedstawienie gościa (Bartłomiej Pirek) 00:02:14 Synerise jako ekosystem danych — nie tylko marketing automation 00:11:04 Ewolucja AI: od ChatGPT do agentów 00:15:32 Dlaczego frustracja w pracy z AI spada z każdym rokiem 00:18:03 Narzędziownia Bartka — Hermes, Codex, Claude Code, GLM 4.6 00:22:42 Case study: jak Bartek buduje własny soft z pomocą AI 00:30:47 Lokalna infrastruktura — Mac M2 jako serwer i Ollama 00:34:06 Rynek pracy w erze AI i "klikacze korporacyjni" 00:40:30 Edukacja, eksperci i copyright wiedzy — szkoła Yanna LeCuna 00:45:01 Notebook LM jako akcelerator nauki i pisania 00:48:35 Jak firma powinna wdrażać AI — audyt pain pointów 00:59:24 Lokalny klaster — kiedy naprawdę ma sens 01:02:06 Mit vs hit — trendy na najbliższe 24 miesiące 01:10:34 Podsumowanie GOŚĆ: Bartłomiej Pirek — ekspert od marketing automation, personalizacji i Agentic AI. Od 10 lat w e-commerce (Groupon, RTV EURO AGD, agencje, Decathlon). Buduje rozwiązania oparte o Synerise, orkiestruje agentów AI i przyspiesza produktywność zespołów. PROWADZĄCY: Adrian Andrzejczyk — autor, praktyk i fan danych w marketingu. Jeśli odcinek Ci się spodoba — zostaw lajka, zasubskrybuj kanał i daj znać w komentarzu, co Cię najbardziej zaskoczyło. A jeśli nie zgadzasz się z którąś z tez Bartka — tym lepiej. Po to robimy ten podcast. Sponsor główny odcinka: https://fotc.com/ Modernizuj, wprowadzaj innowacje i zmieniaj swój biznes z technologiami chmurowymi, dopasowanymi do Twoich potrzeb. #ItoSięLiczy #podcast #AI #AgenticAI #marketingautomation #ecommerce #Synerise #marketing #dane #ChatGPT #ClaudeCode #automatyzacja #personalizacja #LLM #AGI #produktywność #YannLeCun #generalista #Decathlon #Allegro #Amazon #NotebookLM #Ollama #podcastpopolsku #podcastmarketingowy Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 12m
May 1

AI w marketingu i analityce - Piotr Donica (Bacona) - I to się liczy | #11

Czy AI w marketingu i analityce ma sens bez dobrej jakości danych? Piotr Donica (Bacona AI) tłumaczy, dlaczego wchodzimy w erę AI-driven, jak działa analityka konwersacyjna i co to oznacza dla analityków, programistów i właścicieli e-commerce. W #11 odcinku „I to się liczy" rozmawiam z Piotrem Donicą — twórcą Bacona AI, ekspertem od AI w marketingu i analityce. Dyskutujemy o tym, jak agenci AI zmieniają pracę z danymi, dlaczego GA4 frustruje nawet techników i co realnie zostanie z pracy analityka i juniora-programisty za 2 lata. Najważniejsze wnioski z odcinka: → Jakość danych decyduje o tym, co AI w ogóle może zbudować — żaden model nie zakamufluje braków. → Analityka konwersacyjna zastępuje klikanie w GA4 — pytasz językiem naturalnym, dostajesz wnioski. → Agent AI bez nadzoru = tryb YOLO i przepalony budżet reklamowy w tydzień. → Wchodzimy w erę AI-driven — raport umiera, wnioski wjeżdżają same. → OpenAI radzi sobie z danymi Google lepiej niż Gemini (dane z testów Bacona). → Server-side tagging poprawia dane głównie w Meta i Google Ads, nie w GA4. Piotr opowiada też o oporze seniorów wobec AI, o tym dlaczego juniorom będzie trudniej wejść do branży, oraz o praktycznych wyborach: GA4 vs Matomo, Microsoft Clarity, hurtownia danych vs agent AI z podpiętym MCP. 🎙️ Gość odcinka: Piotr Donica — Bacona AI 🎬 Prowadzący: Adrian Andrzejczyk 📌 Sponsor główny: Fly on the Cloud (FOTC) — Workplace. Cloud. Data. AI. Przyspiesz cyfrową transformację z https://fotc.com/pl/ → 🔔 Subskrybuj kanał, jeśli interesuje cię AI, dane i marketing → 💬 Daj komentarz: czy w twojej firmie AI już pracuje na danych marketingowych? → 📩 Zapisz się na nadchodzący webinar o agentach AI Rozdziały: 00:00 – Bez jakości danych AI nie zbuduje niczego 01:17 – Powitanie i przedstawienie gościa 02:13 – Od dewelopera do twórcy AI: ścieżka Piotra Donicy 05:00 – Analityka konwersacyjna w Bacona — zanim Google ogłosił MCP 06:30 – Dlaczego UI GA4 nie jest intuicyjny 11:54 – Rozproszenie narzędzi: Meta, Google, TikTok i co z tym zrobić 14:02 – Tryb YOLO: jak agent AI może spalić cały budżet reklamowy 21:11 – Czy AI zastąpi programistów i juniorów 25:31 – Jak juniorzy powinni wchodzić do branży w erze AI 28:17 – Krytyczne myślenie jako kluczowa kompetencja w pracy z AI 30:39 – Wielkie zwolnienia, wielkie rekrutacje: opór seniorów 35:36 – Koniec data-driven, początek AI-driven 37:31 – Agenci AI zamiast hurtowni danych 41:39 – OpenAI vs Gemini: który model lepiej radzi sobie z danymi Google 46:41 – Czy server-side tagging poprawi jakość danych w GA4 50:27 – Matomo vs GA4 — co wybrać dla e-commerce 54:49 – Hit i mit w technologii marketingowej 58:37 – Trendy: co przyjdzie po AI 59:25 – Jedna myśl, którą zostawiamy słuchaczom Linki: → Piotr Donica (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/piotrdonica/ → Sponsor — Fly on the Cloud: https://fotc.com/ → Sklep e-naturalnie.pl: https://enaturalnie.pl/ → Adrian Andrzejczyk (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ #AI #AIwmarketingu #analitykakonwersacyjna #GA4 #Matomo #BaconaAI #agentAI #AIdriven #datadriven #serversidetagging #marketingdigital #podcast #ITOSIELICZY #marketingautomation #ecommerce Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 1m
Apr 10

Od czego zacząć? GA4, Clarity, Excel, telefon, badania ... Paweł Piekarski - I To się liczy.

Analityka internetowa nie zaczyna się od BigQuery — zaczyna się od rozmowy z klientem. Paweł Piekarski pokazuje, jak wyciągać wartościowe insighty z darmowych narzędzi i dlaczego dane jakościowe to niedoceniana przewaga biznesowa. W tym odcinku podcastu „I to się liczy" rozmawiamy z Pawłem Piekarskim — analitykiem internetowym, który łączy doświadczenie akademickie z praktyką biznesową. Paweł na co dzień pomaga firmom podejmować lepsze decyzje w oparciu o dane z Google Analytics 4, Microsoft Clarity, Google Trends i wywiadów pogłębionych z klientami. Omawiamy konkretne case'y: jak 10-minutowa rozmowa telefoniczna ujawniła krytyczny błąd na formularzu zamówienia, którego nie widać w GA4. Jak badania dla producenta odkurzaczy pokazały przepaść między intencją firmy a percepcją klientów. I dlaczego portal raportował 2000 kliknięć, a GA4 pokazał tylko 2 wizyty. Najważniejsze wnioski z odcinka: → Analitykę zacznij od telefonu do klienta — wywiady pogłębione dają insighty, których nie znajdziesz w żadnym narzędziu → GA4 świetnie działa do analizy zachowań na stronie, ale źródła ruchu i atrybucja konwersji budzą wątpliwości → Microsoft Clarity to darmowe i niedoceniane narzędzie — mapy ciepła, nagrania sesji i niezależna weryfikacja danych z GA4 → Mikrokonwersje lepiej pokazują zasługi kanałów marketingowych niż sama konwersja końcowa → AI wspiera analityka jako asystent, ale nie zastępuje krytycznego myślenia i interpretacji danych → Dane bez kontekstu są bezużyteczne — najpierw zrozum klienta, potem analizuj liczby → Nie potrzebujesz BigQuery — w Make zbudujesz konektor danych za 20 groszy dziennie Poruszamy też temat tego, dlaczego większość firm chce być AI-driven, nie będąc nawet data-driven. Paweł tłumaczy, jak podejść do analityki krok po kroku i dlaczego agenci AI to przyszłość analizy danych — nie jako zamiennik analityka, a jako narzędzie, któremu trzeba dostarczyć dobre paliwo w postaci czystych danych. Odcinek jest dla marketerów, właścicieli e-commerce i każdego, kto chce wyciągać więcej z danych bez drogich narzędzi. Rozdziały: 00:00 – Najlepsza rada analityczna: zacznij od telefonu 00:49 – Kim jest Paweł Piekarski i czym się zajmuje? 03:32 – Jak przejść z nauki do analityki internetowej? 06:24 – Badania rynkowe: Google Trends, scraping i analiza konkurencji 10:59 – Demokratyzacja danych: błogosławieństwo i przekleństwo 12:02 – Wywiady pogłębione z klientami — niedocenione źródło insightów 14:53 – Case study: jak telefon do klienta ujawnił problem z formularzem 16:37 – Case study odkurzacze: producent vs percepcja klienta 20:50 – Jak wykorzystać Microsoft Clarity w praktyce? 24:37 – Clarity vs GA4: przewaga niezależnego narzędzia 26:19 – Dlaczego GA4 kłamie o źródłach ruchu? Case z UTM-ami 30:04 – Co jest dobre w GA4, a czego unikać? 32:05 – Mikrokonwersje zamiast konwersji — jak estymować zasługi kanałów? 37:04 – Tanie konektory danych zamiast drogich narzędzi Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 10m
Apr 9

Meta Ads: strategia która naprawdę działa w branży fashion - Albert Radomski - I to się liczy

→ Meta Ads w branży fashion – ROAS, atrybucja i skalowanie. Meta Ads w 2026 roku to zupełnie inna gra niż kiedyś. Jeśli Twoje reklamy nie sprzedają, ten odcinek pokaże Ci dokładnie dlaczego i co zrobić, żeby to naprawić. Dowiesz się, jak skalować kampanie, nie przepalać budżetu i podejmować decyzje na podstawie danych, a nie intuicji. Meta Ads stały się jednym z najtrudniejszych kanałów sprzedażowych. Większa konkurencja, automatyzacja i rosnące koszty sprawiają, że większość firm traci pieniądze zamiast je zarabiać. W tym odcinku Albert Radomski dzieli się praktycznym doświadczeniem z budowania kampanii, które generują milionowe przychody. Ten odcinek pomoże Ci zrozumieć, co naprawdę działa w Meta Ads i jak podejść do reklam strategicznie, zamiast działać na oślep. ROZDZIAŁY 00:00 – Zapowiedź: jak Meta rośnie przez pączkowanie 01:10 – Kim jest Albert Radomski i czym się zajmuje 02:19 – Dlaczego branża fashion to wdzięczne pole dla Meta Ads 03:20 – Jak zmieniły się reklamy Meta przez 13 lat 06:47 – Czy wejście w Meta jest dziś łatwiejsze czy trudniejsze? 09:09 – LinkedIn Ads – eksperyment za 50 euro 10:30 – Azjatycka konkurencja a polska branża fashion 12:27 – Dlaczego produkt ważniejszy niż reklama 14:53 – Meta vs Google – co naprawdę dowozi sprzedaż? 19:23 – Framework: właściwy czas, właściwa osoba, właściwy produkt 21:47 – Facebook jako nowy katalog IKEA – rola inspiracji w zakupach 25:28 – Jak koszty makroekonomiczne wpływają na wyniki kampanii 29:07 – Haki na algorytm Meta – czy warto i co się potem dzieje 31:09 – Jak ustawiać budżety i pracować na ROAS 33:32 – Case study: z 3 mln do 33 mln przychodu z Mety 37:08 – Największy błąd w ustawieniach Meta – atrybucja 39:32 – Conversion Lift: jak sprawdzić realny wpływ reklam 42:08 – Marketing Mix Modeling – dla kogo i ile kosztuje 46:27 – Google Meridian i Vertex AI w MMM 48:42 – TikTok Ads – dlaczego mierzalność to problem 49:04 – Case study: OnlyBio na TikToku 51:04 – Silosy w organizacjach – e-commerce vs sklep stacjonarny 53:55 – Jak AI zmienia codzienną pracę z danymi 01:00:09 – Czy TikTok stanie się narzędziem performance'owym? 01:02:09 – Programy lojalnościowe jako most online–offline 01:04:02 – AI w kreacjach – wsparcie czy zastępstwo? 01:05:40 – Automatyczne raporty poranne od Alberta 01:10:11 – Czy AI zabierze pracę specjalistom? 01:12:32 – Quickfire: mit vs hit w Meta Ads 01:15:01 – 3 ustawienia, które robią największą różnicę 01:18:27 – In-house, freelancer czy agencja? 01:20:07 – Myśl na koniec: AI z głową ======================== Subskrybuj kanał "I to się liczy" i włącz powiadomienia – nowe odcinki o technologii, marketingu i danych. 🎙️ Gość: Albert Radomski 📘 Książka "Data Driven Marketing" – https://helion.pl/ksiazki/data-driven-marketing-o-logicznym-podejsciu-do-podejmowania-decyzji-adrian-andrzejczyk,dadrma.htm#format/d ☁️ Partner podcastu: Fly on the Cloud – https://fotc.com/ 🛒 Sponsor: enaturalnie.pl – https://enaturalnie.pl/ Dołącz do społeczności I to się liczy → https://www.skool.com/i-to-sie-liczy =========== Najważniejsze wnioski z odcinka: → Atrybucja robi lub niszczy kampanię. Domyślne okno atrybucji Meta (7 dni po kliknięciu + 1 dzień po wyświetleniu) zawyża wyniki i dezorientuje algorytm. Podstawowy fix: ustaw 1-day click i trzymaj się tego konsekwentnie. → Skomplikowana struktura kampanii to przeżytek. Dziesiątki zestawów reklam z osobnymi targetowaniami nie mają dziś sensu. Prospecting + remarketing, dobra kreacja i poprawna atrybucja dają więcej niż granularne struktury z tutoriali sprzed 5 lat. → Conversion Lift to najtańszy sposób na sprawdzenie, czy Meta naprawdę dowozi. Test dzieli użytkowników na grupę widzącą i niewidzącą reklamy – różnica w konwersjach to rzeczywisty wpływ Mety. Dostępny od ~10–15 tys. zł miesięcznego bu Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 22m
Mar 19

Technologia w e-commerce okiem praktyka - Jędrzej Przeździęk - I to się liczy

MarTech w w-commerce od zera, nalityka, retencja i AI sklepie internetowym— w tym odcinku Jędrzej Przeździęk pokazuje, jak zacząć e-commerce, jak zbudować sklep online, jak zwiększać sprzedaż i kiedy wybrać agencję lub model in-house. Co w dzisiejszym odcinku? 00:00 – Dobra agencja od marketingu online 01:06 – Dlaczego dziś liczy się retencja 01:56 – Agencja czy in-house: co lepiej działa w e-commerce 05:23 – Podcast i program dla początkujących: jak wejść do e-commerce 07:30 – Jak zacząć e-commerce od zera w 100 dni 07:40 – Dlaczego strategia na starcie jest ważniejsza niż sam sklep 10:51 – Ile kosztuje start sklepu internetowego 11:59 – Jaki budżet na marketing na start 12:46 – Jak wystartować po godzinach i nie rzucać od razu etatu 13:02 – Jak użyć AI i ChatGPT do budowy sklepu i komunikacji 14:09 – Plan 100 dni: strategia, sklep i pierwsze działania marketingowe 35:35 – Co to jest retencja i jak mierzyć powracalność klientów 59:38 – Dlaczego na początku nie warto przeceniać brandu 01:01:01 – Czy AI to dziś największa szansa w e-commerce 01:05:00 – Jak AI przyspiesza SEO, content i linkowanie wewnętrzne 01:06:02 – Szybkie pytania: najważniejsze metryki, analityka, agencja vs in-house 01:15:50 – Książki i polecenia Subskrybuj kanał → nie przegap nowości. https://fotc.com/ → główny sponsor podcastu https://enaturalnie.pl → sponsor prezentów dla gości. W tym odcinku rozmawiamy o tym, jak zacząć e-commerce od zera, jak zbudować sklep internetowy, jak zaplanować marketing e-commerce i dlaczego retencja klientów jest dziś ważniejsza niż samo pozyskanie pierwszej sprzedaży. Jędrzej Przeździęk pokazuje, jak wygląda start sklepu online w praktyce, jak podejść do strategii, budżetu i wdrożenia oraz kiedy lepiej postawić na agencję, a kiedy rozwijać kompetencje in-house. To rozmowa dla osób, które chcą rozwijać e-commerce świadomie, lepiej rozumieć sprzedaż online, unikać kosztownych błędów i wykorzystać AI w e-commerce, SEO, content marketingu oraz codziennej pracy nad sklepem internetowym. Jeśli interesuje Cię sklep online, sprzedaż internetowa, marketing dla e-commerce, retencja, analityka, AI i rozwój biznesu online, ten odcinek daje konkretne wskazówki, które można przełożyć na realne działania. Jeśli ten odcinek był pomocny, zostaw subskrypcję, łapkę w górę i napisz w komentarzu, z czym wychodzisz po tej rozmowie. Jeśli słuchasz na Spotify, obserwuj podcast i zostaw ocenę — to realnie pomaga docierać do kolejnych słuchaczy. #ecommerce #sklepinternetowy #retencja #marketinginternetowy #biznesonline #chatgpt #ai #seo #analityka #sprzedazonline #startup #przedsiebiorczosc #youtubepl #podcast #etosieliczy Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 18m
Mar 1

Agenci AI w analizie danych - Context is king - Kamil Ura - I to się liczy

W tym odcinku bierzemy na warsztat AI, agent AI, context log, analitykę internetową oraz dylemat GA4 vs Amplitude — czyli wszystko, co dziś realnie decyduje o tym, czy Twoje wnioski z danych są trafne, czy tylko „ładnie wyglądają w raporcie”. Rozmawiamy o tym, jak budować analitykę w e-commerce w świecie mniej pewnych danych (cookie-less), jak pracować z kontekstem biznesowym i dlaczego bez porządnego „dziennika zmian” nawet najlepsze narzędzia i modele AI będą prowadzić Cię na skróty. W rozmowie z Kamilem Urą zaglądamy do środka dużej organizacji e-commerce: co jest absolutnym fundamentem (lejek, zachowania użytkowników, segmentacja), jak ustawiać oczekiwania wobec danych („good enough” zamiast perfekcji), oraz jak rozdzielać problemy marketingowe od operacyjnych. Dużo miejsca poświęcamy praktyce: jak prowadzić context log (co logować: kampanie, zmiany w GTM, modyfikacje na stronie, działania handlowe), jak dzięki temu skrócić czas diagnozy z dni do godzin i jak przygotować środowisko tak, żeby agent AI mógł wspierać analityka bez „halucynowania” przyczyn. Na koniec pojawia się też realny kontekst wyboru narzędzi: kiedy GA4 wystarcza, kiedy warto myśleć o Amplitude ======================== Więcej o mnie: https://andrzejczyk.com.pl LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/adrianandrzejczyk/ Kursy i szkolenia: https://itosieliczy.pl Dołącz do społeczności: https://www.skool.com/i-to-sie-liczy-2492 Sponsor podcastu: https://fotc.com Sponsor paczki dla gości: https://enaturalnie.pl/ ==================================== Key takeaways (najważniejsze wnioski): Dlaczego dane bez kontekstu w marketingu potrafią kosztować najwięcej i jak to zmienia pracę z AI/LLM. Jakie są „must have” w analityce e-commerce: lejek + segmentacja bazy klientów (w tym podejście RFM).Jak podejmować decyzje przy niepełnych danych: podejście „good enough” zamiast 100%” i rola edukacji interesariuszy. Jak w praktyce analizować spadki (np. konwersji / add-to-cart), gdy przyczyną bywa logistyka, braki towaru i promesa dostawy. Prosty sposób na porządek w firmie: kontekst log (arkusz zmian: kampanie, Ads, GTM, działania handlowe) jako „źródło prawdy” do analiz i pracy z agentami AI.Jeśli pracujesz w e-commerce, marketingu albo analityce — ten odcinek pomoże Ci budować procesy, które dowożą decyzje, a nie tylko raporty. Rozdziały: [00:00] – Dlaczego „context is king” w analityce i AI?[02:10] – Jak wygląda analityka w Decathlonie: 14 rynków, 1 zespół[05:40] – Agencja vs in-house: dlaczego „głębia” robi różnicę?[08:10] – Must have w e-commerce analytics: od czego zacząć?[11:20] – Lejek e-commerce: co mierzyć, żeby podejmować decyzje?[14:10] – Segmentacja klientów i RFM: jak ogarnąć bazę, gdy rośnie CAC?[18:00] – Cookie-less i mniej danych: co jest „good enough”?[23:30] – Spadek konwersji krok po kroku: marketing vs logistyka[28:40] – Kontekst log: jak prowadzić dziennik zmian w firmie?[33:10] – Jak przygotować dane, żeby AI nie „wymyślało” wniosków?[37:20] – GA4 czy Amplitude: co wybrać dziś, a co za pół roku? #analityka #ecommerce #kontekst #GA4 #Amplitude #AI #LLM #marketing #dataanalytics #segmentacja #RFM #cookieless #GTM #digitalanalytics #podcast Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 1m
Feb 13

Wdrażasz AI w firmie? Zmapuj procesy (to zmienia wszystko). Daniel Ura - I to się liczy

W tym odcinku I TO SIĘ LICZY bierzemy na warsztat temat, który dziś decyduje o przewadze konkurencyjnej: wdrożenie AI w firmie. Bez bajek o „magii narzędzi” i bez pustego hype’u. Jeśli chcesz zrozumieć, jak podejść do transformacji AI, żeby dowieźć ROI, poprawić KPI i realnie zautomatyzować procesy — jesteś w dobrym miejscu. Bo prawda jest prosta: AI nie naprawia chaosu. AI działa jak akcelerator — przyspiesza to, co już masz. Dlatego zaczynamy od fundamentu: mapowanie procesów, identyfikacja wąskich gardeł, ustalenie mierników sukcesu (KPI) i dopiero potem wybór narzędzi. W przeciwnym razie kończysz na „pilocie”, który wygląda dobrze na slajdzie… i nigdy nie trafia na produkcję. W odcinku rozmawiamy m.in. o tym: jak sprawdzić AI readiness i przygotować organizację do wdrożenia (ludzie, dane, procesy, odpowiedzialność),dlaczego „kupmy ChatGPT / kupmy narzędzie” to często najdroższa droga donikąd,jak znaleźć nisko wiszące owoce: automatyzacje, które dają szybki zwrot (czas, koszt, jakość, błędy),jak budować bazę wiedzy (dokumentacja, standardy, repozytorium wiedzy), żeby AI mogło działać bez halucynacji i bez zgadywania,jak podejść do skalowania: od pilota do wdrożenia produkcyjnego, krok po kroku, bez przepalania budżetu,co się zmienia na rynku pracy: super-seniorzy, rola domenowej wiedzy, nowe oczekiwania wobec juniorów,gdzie AI wchodzi najmocniej: marketing, sprzedaż, operacje, HR (w tym podejścia typu Gallup + AI w rekrutacji),jak łączyć AI z danymi (np. hurtownia danych / chmura) i dlaczego „data-driven” to nie slogan, tylko warunek skuteczności.Jeśli prowadzisz firmę, zarządzasz zespołem, pracujesz w marketingu lub operacjach — ten odcinek pomoże Ci wdrożyć AI mądrze, bezpiecznie i skutecznie. Zamiast polować na „nowy model”, zrobisz coś lepszego: ustawisz proces, KPI i plan, który dowozi wynik. Coś za coś (darmowe): chcesz checklistę „Start z AI bez chaosu” (mapa procesów, KPI, pilot, skalowanie, baza wiedzy)? Napisz w komentarzu CHECKLISTA — przygotujemy ją jako materiał do pobrania. Słowo klucz: wdrożenie AI, sztuczna inteligencja w firmie, automatyzacja, automatyzacja procesów, mapowanie procesów, KPI, ROI, AI readiness, transformacja cyfrowa, AI w marketingu, AI w HR, Gallup, baza wiedzy, data driven, hurtownia danych, chmura, skalowanie pilota, wdrożenie produkcyjne, optymalizacja kosztów, efektywność operacyjna. #AI #SztucznaInteligencja #WdrożenieAI #Automatyzacja #Procesy #MapowanieProcesów #KPI #ROI #Marketing #HR #DataDriven #BazaWiedzy #TransformacjaCyfrowa Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę. Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), szkolenia, warsztaty, GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

1h 18m

Podcast o technologii, marketingu idanych.

Creator

Adrian Andrzejczyk
Years Active

2025 - 2026
Episodes

15
Rating

Explicit
Copyright

© 2026 I TO SIĘ LICZY
Show Website

I TO SIĘ LICZY