课代表立正

课代表立正(孙煜征)

AI到底怎么用,钱到底怎么赚?我替你去问硅谷和国内一线的研究者、创业者、投资人。嘉宾有Databricks联合创始人Reynold Xin、Cursor设计负责人Ryo Lu、前Meta FAIR研究总监田渊栋、清华教授刘嘉、真格基金戴雨森、硅谷徐老师、樊登。 节目分两个系列。「对话」是长访谈,聊他们看见了什么、为什么敢下注、现实又怎样改写了答案。对方说是运气,我会接着问下去。「立正说」是我的单口,十几分钟讲清一个判断。 我是立正(孙煜征),康奈尔经济学博士,做过Amazon经济学家、Meta数据科学家、腾讯数据与AI总监,也是OpenAI收购团队早期成员。后来创办了超线性学院,两万多人在这里学着用AI做东西。叫「课代表」,是因为我一直把自己当学生:向高手请教,把学到的整理好,分享给你。 免费加入超线性学院:https://www.superlinear.academy 了解我:https://www.lizheng.ai

  1. 1d ago

    立正说 231|看见并承认自己那些,见不得人的想法

    9月初,我过完生日没两天,跟老婆说了一句熟悉我的人大概想不到的话:很多时候,我其实并不享受带娃,觉得它限制了我去做真正想做的事。可我的Instagram story一大半是娃,早上和周末基本是我带,为了带娃也不出远门;录这期的时候,老二还有一个多月就要出生。 说完以后,我每天带娃的时间几乎没变,却不再委屈了。这期想把这个转变讲清楚。生日那天,我为什么想不出自己想要什么?道理我都懂:新体验的回报更高,放弃的事以后还能做,人生有季节,悼词美德比简历美德重要,可情绪为什么还是会被事业拽走?最后让我好受起来的,不是多出几个不用带娃的晚上,而是看见并承认自己那些不那么伟光正的想法。 也给还在犹豫要不要孩子的朋友几句话:你永远等不到万事俱备的那一刻,我也是生了以后,才发现自己还有很多要成长的地方。还有我们在第一个娃出生前写给他的信,主题是 no expectations。视频最后有个彩蛋:娃在家怎么玩沙发。 提到的视频和书: 去年那期《奶爸的“自私”思考:为带娃而放弃的机会,值得吗?》https://youtu.be/MPpnodqHcWQ 《当下的力量》(Eckhart Tolle) 简历美德和悼词美德:David Brooks《品格之路》 章节: 00:00 跟老婆坦白:我其实并不享受带娃 03:10 生日那天,我想不出自己想要什么 04:17 同样是带娃,为什么有人开心有人难受 05:28 娃对你的情绪很敏感:被消耗,还是当成福分 07:34 道理都懂,还是觉得被消耗:养娃的机会成本 08:50 理性怎么劝自己:新体验、以后再做、人生的季节 11:30 AI的机会窗口在关,娃的成长也不会重来 12:44 那些不在当下的时刻,是永远的错过 14:16 事业进无止境,悼词美德更重要 15:27 想清楚了还是不爽:承认自己的贪婪和自私 17:10 向外抓取没有尽头,忠于自己更长久 19:12 还没准备好要孩子?你永远等不到万事俱备 20:13 写给娃的信:No expectations 22:29 带娃整体上是快乐的 24:12 彩蛋:娃在家怎么玩沙发 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    立正说 231|看见并承认自己那些,见不得人的想法
  2. 3d ago

    对话 339|一天收到三千份简历之后,我劝数据科学家别当数据科学家|Julie Zhuo 主持

    Statsig 开过一个初级数据科学家的岗位,一天收到三千份简历。我在台上引了朋友 Howie 的一句话:“数据科学家”本来就是个被发明出来的头衔,二十年前没有这个职业。所以别守着头衔,去想你在解决什么问题,最好自己动手把东西做出来。 这是 2025 年 11 月《Growth Data Analytics Playbook》在旧金山的新书发布对谈,这一版是 17 分钟精华,中英字幕。 主持人 Julie Zhuo:Sundial 创始人,前 Facebook 产品设计副总裁,《The Making of a Manager》作者。 Mengying Li:Braintrust 数据与产品增长负责人,曾任 Notion 增长数据负责人、Facebook 数据科学经理。 Joe Kumar:现在在 Anthropic(Member of Technical Staff),此前在 Meta 做了近 11 年数据工程,对谈时是 Senior Staff 数据工程师;Facebook 的分析新人训练营是他写的。 还有我。 这本书从数据的角度讲怎么做增长:北极星指标和增长核算、PMF 和留存、高质量用户、实验,入选了《华尔街日报》CIO Journal 2025 年书单。 精华里讲了: • Joe 刚到 Meta 时想了几个月的问题:把做分析的人全裁掉,公司会少什么 • 我在 Facebook 的第一课:数据的价值是帮人做出更好的决定,不是做难的事 • Mengying 讲 PLG 为什么不等于“让产品自己涨” • 留存为什么是判断产品找到市场的第一指标 • 做实验看覆盖率,不看数量;功能开关和实验要做成同一个系统 • 数据人最被低估的两项能力:讲故事和画图 • AI 之后,数据人靠什么不一样:主动性、品味、好奇心 完整版(50 分钟):https://youtu.be/yWTjrqx8SJE 《Growth Data Analytics Playbook》:https://www.amazon.com/Growth-Data-Analytics-Playbook-Product-Market/dp/1544549822 我的英文新书《Feels Like Progress》也出版了,讲假工作、假学习,和 AI 来了以后什么还留得下来。 亚马逊纸书:https://www.amazon.com/dp/B0HNQW9N9G Kindle:https://www.amazon.com/dp/B0HNR1SH86 前三章免费读:https://makewhatlasts.com 章节: 00:00 开头:AI 之后,做数据的人靠什么不一样 00:52 主持人 Julie Zhuo 开场 01:39 把分析团队全裁掉,会怎样 02:54 数据的价值,不是做难的事 04:15 产品在涨,能不管它吗 05:23 怎么知道产品真有人要 06:20 做实验,别只数个数 08:05 讲完没人记得,怎么办 10:52 AI 之后,数据工作怎么变 13:38 别只当数据科学家 14:40 什么能力让你不一样 15:22 初级岗位没了,怎么办 16:43 没有业务结果,就别用 Agent 17:19 立正的英文新书《Feels Like Progress》 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 339|一天收到三千份简历之后,我劝数据科学家别当数据科学家|Julie Zhuo 主持
  3. Nov 6

    立正说 230|为什么有人几个月就能打穿,有人几年还在原地打转?

    同样是学一门课、做一份工作、做自媒体,为什么有人几个月就能打穿,有人花了几年还在原地打转?很多人把差距归到天赋、资源和运气上。我的看法是:你可能不是不努力,只是一直在做低密度的努力。低密度的一万小时,不会把你变成高手,只会把你练成一个熟练的低水平选手。 这个东西有个名字,叫intensity。魏慧学姐的文章和硅谷徐老师的直播都特别强调过它,我把它翻译成强度:强度=密度×方向×低损耗。密度是单位时间里有效的动作有多少,包括脑子里和精神上的动作,人坐在教室里、脑子已经走了,密度就是零;方向是这些动作在不在解决核心问题;低损耗是有没有砍掉无效的讨论、准备、犹豫和内耗。三项是乘法,任何一项是零,整体就是零。金刚石和石墨都是碳,差别只在排列。 我用几个画面讲它长什么样。一个说话软软的白富美同学,来纽约帮我们的拉面店看popup,系上围裙就换了一个人,第一次来,却比我更清楚每一秒该干什么。高中考化学前一晚,我拉着同桌一直问,第二天我考了93,教我的他考了90。我拉一杯花的时间,三料咖啡冠军文波能拉五杯,还顺手把咖啡机和桌子擦干净。 强度很难硬练,更容易被环境带出来。科比的队友一到他身边,就知道自己该是什么样子。我自己被校准过三次:大学游泳队;BCG实习,早上9点到凌晨2点是平均值;Statsig的全员客服,创始人凌晨两三点回大家都不愿意回的消息。 有了密度,身体会本能地排斥高损耗的事。在你最强的领域,听外行高谈阔论会浑身不舒服,那是你的密度在自我保护;反过来,如果你在某件事上听谁说都觉得有道理,说明你在这件事上还没有密度。落到做法上很简单:找榜样好好学,多输入高质量的信息,少扯有的没的。 最后留一个问题:你最想提高的是什么,你打算去哪里,让自己被校准一次? 这期的讨论帖:https://www.superlinear.academy/c/posts/intensity 免费加入超线性学院(App Store搜「超线性学院」也行):https://www.superlinear.academy 章节: 00:00 精彩片段 00:27 系上围裙,她就换了一个人 01:57 低密度的一万小时,只能练出熟练的低水平选手 02:28 你的时间是在训练,还是在消耗? 03:12 考前一晚,我的化学考过了教我的同桌 04:03 我拉一杯花的时间,冠军能拉五杯 04:21 金刚石和石墨:同样是碳,差在哪? 05:41 一万小时,为什么压不出金刚石? 06:11 强度很难硬练,更容易被环境带出来 06:52 游泳队、BCG、Statsig:我被校准的三次 08:01 听外行高谈阔论浑身难受?那是你的密度在自保 09:13 找榜样,多输入,少扯有的没的 09:59 你打算去哪里,让自己被校准一次? 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    立正说 230|为什么有人几个月就能打穿,有人几年还在原地打转?
  4. Nov 3

    对话 338|AI时代,值得深耕十年的复利生意,反而变多了?|做客《中国好生意》

    这期是我做客树杨的播客《中国好生意》。树杨在上海做AI创业,以前做充电宝,很懂分销;他拿国内知识付费那一套——引流课、漏斗、分销——一路追问,我讲的是另一种算法:按十年来做,前几年很多选择都不划算,这恰恰是别人学不走的地方。 账是摊开讲的:2024年1月Maven来邀请,我和鸭哥两个人花了三百多个小时做课,5月上线,到12月收入二十多万美元。之后的选择:免费社区里放最好的东西,人进来以后不再盯漏斗;收入一直和鸭哥五五分,包括他歇了六个月、什么都不想做的那段时间;不融资;算上股票,收入不如回去上班。树杨的看法是,正因为收入低于上班,这种人的课才值得买。 为什么AI时代反而更值得这样做:AI把能标准化的活都做了,人和人不同的那部分会被放大;长尾的需求也才刚被释放,社区里已经有快上千个项目。也聊了一门AI课凭什么卖十年、又有课程又有社区还有API到底算什么生意、两个人的组织怎么用AI协作(我当场打开Codex的设置给他看),最后争论分销能不能成立,树杨的看法是:“愿景驱动的想法,很难在分销上成立。” 章节: 00:00 从吐槽到开课,第一年卖20多万美元 08:49 普通打工人用AI,差的是什么 14:20 免费社区怎么带来付费学员 22:49 AI天天变,什么本事十年不过时 28:57 钱够花之后,图的是什么 34:11 合伙人歇了半年,为什么照分一半 41:51 一门课怎么养活一个实验室 47:28 说不清是什么生意,未必是坏事 59:23 两个人的公司,怎么用AI和邮件协作 1:11:48 想赚慢钱,为什么做不了分销 课程:https://ai-builders.com/ 全面大刷新中,预计两周内刷新完。2027年涨价200。 社区会员:https://staysuperlinear.com/ 折扣码:lizheng 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 338|AI时代,值得深耕十年的复利生意,反而变多了?|做客《中国好生意》
  5. Nov 1

    立正说 229|我把6年视频做成了AI:提示词一个字没写,一天上线|问问立正

    我把这6年的视频、对谈和文章,做成了一个AI:问问立正。教它怎么回答的提示词,我一个字没写;回答用的是便宜的DeepSeek,很多时候却比Claude、OpenAI最新最贵的模型答得还好。从开工到上线,不到一天。 如果你也想做一个这样的AI,这条视频讲三件事:不用学写提示词,不用买最贵的模型,还有一件事,AI替代不了你。 章节 0:00 把6年视频做成了AI 0:38 三个反常识 1:00 如果你也想做一个:三件事 1:13 第一件:不用学写提示词 2:19 第二件:不用买最贵的模型 3:29 第三件:有一件事,AI替代不了你 4:50 一开始我也觉得是套壳 问问立正:https://ask.lizheng.ai/ (所有人每天可以问3次,Stay Superlinear 的 Founding Member 不限次) 代码开源:https://github.com/sunyuzheng/ask-lizheng 资料库 Open Context:https://github.com/sunyuzheng/lizheng-open-context 复盘长文:https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/ask-lizheng-not-just-a-wrapper AI User 与 AI Builder 的5个差距:https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/ai-mastery 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    立正说 229|我把6年视频做成了AI:提示词一个字没写,一天上线|问问立正
  6. Oct 30

    对话 337|杨天楠:看似体面的工作,实则都是在表演?

    收入很高的大厂中层,惶惶不可终日;挣得不多的煎饼摊主,却很自信。天楠的解释是:摊主每做一个饼,都有顾客的真实反馈,一天几十上百次;中层的大部分力气,花在证明自己有用、保住这份工作上。这期我们聊的就是这种“假工作”(fake work):不为赚钱,也不为真正影响谁,只为向上汇报、向上表演。 天楠是财经播客《听懂涨声》的主播,做过电台主持人和电视导演,当过公司中层,在创业公司带过几十人的团队,现在自己做播客。我在亚马逊做过经济学家,在Meta、腾讯做数据科学,后来去了被OpenAI收购的Statsig。回头看,我在大厂做的几乎都是这种工作,当时完全不自知。 假工作从哪来?天楠一开始以为是国企病,后来以为是公司大了才有,进了创业公司才发现,根子在权力结构:大股东像皇帝,投资人要增速,每个人都清楚该演给谁看。我的解释是两件事叠在一起。一是白领的贡献算不清,十个人各说自己让业务涨了50%,加起来就是500%。二是管理者想升职加薪,最直接的办法是多招人;分工越细,交接越多,每交接一次,责任就清零一次。 身在其中怎么办?我们都不劝人去改变环境,而是提高选择环境的能力。数据说B、业务想要A的时候,把该说的话说给该听的人,然后做好自己那一环。回看半年,真正决定产出的往往只有两三周;找到它们,反复做,把低价值的活挤掉。 AI这一段,我的判断是它会先让假工作膨胀,再让它贬值。精美周报以前要花真功夫,“没有功劳也有苦劳”;现在AI也能写,这个信号就失效了。一位管两三百人的总经理来找我诉苦,我给他的建议是:让下属只交7句话,再说清自己敢押上多少,比如一年的奖金。我也讲了自己怎么把杂事交给agent:给足权限,做好备份,打开computer use,用手机远程派活。 后半段聊创业和自由。天楠说,创业求富贵、求逍遥、求长生都难,能做到的是求真。我讲了为什么我的日历几乎是空的,以及2023年开会员频道以后,第一次感到自由。最后聊到AI会不会带来第二次文艺复兴,天楠的总结是:上一次是从看见神到看见人,这一次是从看见人的有用,到看见人的不同。 会员完整版近两个小时,还聊了博主怎么赚钱、知识付费为什么一定要能退款、社区为什么重要。 天楠剪的音频版在他的播客《听懂涨声》:https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/6543750424e7ad2107e8b0b5 免费加入超线性学院(App Store搜「超线性学院」也行):https://www.superlinear.academy 片尾提到的AI Builders课程:https://ai-builders.com 完整版两小时:https://youtu.be/YgtyiKWk0NY 对谈:杨天楠(财经播客《听懂涨声》主播)、课代表立正(孙煜征) 章节: 00:00 精彩片段 01:07 开场:为什么这期只聊fake work 01:52 不拿结果的专业,有什么用? 03:03 我做过的少数几件真工作 04:01 两周的详实报告,输给老板半小时的表格 07:08 把经济学论文全烧掉,世界会变吗? 08:30 数据科学家唯一的产品:更好的决策 10:30 参谋不带长:向上表演要证明三件事 12:59 不是国企病,也不是大公司病 17:04 白领的贡献算不清:十个人加起来涨了500% 18:34 每交接一次,责任就清零一次 19:04 蓝领做“狗屎工作”,白领做“狗屁工作” 19:32 从电台主持到电视导演:作品为什么变平庸 21:41 老板忍不住“加点价值”;广告圈不接银行客户 22:38 改变不了环境,就提高选择环境的能力 24:16 数据说B,业务想要A,你怎么办? 26:38 选了打工,就别再抱怨假工作 27:20 半年的产出,取决于其中两三周 27:51 抱怨杂事,比做杂事更伤人 29:10 对工作“纯恨”:假工作伤害感受和自尊 29:58 为什么煎饼摊主比大厂中层更自信? 32:06 在腾讯多待两三年,我的核心竞争力是什么? 32:40 让AI替你上班,是赚了吗? 33:54 大厂只是另一所学校;财富是别人想要的东西 36:35 聪明人太多、好问题太少,会发生什么? 37:15 每两个月要立一次新功,主播们被晾在原地 40:07 AI会先让假工作膨胀,再让它贬值 40:39 只要7句话,敢不敢赌上一年奖金? 41:51 “没有功劳也有苦劳”,这个信号失效了 43:03 先消灭流程,别急着用AI自动化 43:40 想反对假工作,先正名 44:28 养成用agent的习惯:权限、备份、computer use 46:24 让AI操作电脑:退货、付账单、改App设置 47:40 上下文存成Markdown,skill写结果不写风格 48:30 用最快最凶猛的姿势,敷衍不爱做的事 50:55 创业求富贵、逍遥、长生,还是求真? 53:25 放弃富贵和长生:日历几乎是空的 55:59 “知识付费不能教知识,要教情绪”? 56:40 活在计分牌里18年;拿到一个小结果,人就不一样 58:45 开会员频道以后,第一次感到自由 1:00:54 还在打工时,做不做假工作差别很大 1:01:52 从“无处可去”,到人人有麦克风 1:04:57 AI会带来第二次文艺复兴吗? 1:06:40 为什么大师成批出现在佛罗伦萨? 1:08:40 从看见人的有用,到看见人的不同 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 337|杨天楠:看似体面的工作,实则都是在表演?
  7. Oct 26

    对话 336|过度优化的人生,注定一塌糊涂|对谈硅谷资深投资人

    夏淳2010年在硅谷办了早期基金,2011年投Zoom时,公司只有三个人,估值十来个million,后来这笔投资的回报到了千倍级别。他接触过很多华人创业者,说最常见的错误是算计太多,尤其是他辅导最多的清华学生:把人生当成一道优化题,一切为了个人利益最大化。 为什么优化会输?创业的第一个点子基本都是错的。Zoom最早想给Facebook做视频聊天,一年后才转向企业用户,这个方向还是他们当时建议的。只为赚钱的人撑不过这种反复;能打动投资人、客户、员工和合伙人的,是真心相信"这件事一定要有人做,最合适的人就是我"。我追问:抱着利他的心思,不也是一种优化吗?他从faith讲到耶稣为什么是最理想的创业者,也讲了怎么分辨真使命和忽悠:看一个人在股权、控制权、工资这些利益问题上肯不肯牺牲。 后半段聊AI。他认为白领的产出全是文本、数据、图表这类符号,正好是AI的饲料,所以AI先学会了白领的活;审批这类流程是因为人不可靠,换成透明的agent就能省掉,白领会整体消亡。留下的人做"黑领":给AI划边界、给agent生态当园丁、握着停止键。剩下的人做什么?他从工业时代催生娱乐业讲起,预测"心力劳动"会撑起一个对标健身业、规模五万亿美元的身心灵产业。 夏淳毕业于清华,在UIUC读了计算机博士,在硅谷创过业,现在自称"技术人类学家"。片中也讲了他44岁闭关一年读西方哲学、后来学禅20年的经历,以及他为什么觉得华人强在从1到100,缺的是从0到1的原创。 免费加入超线性学院(App Store搜「超线性学院」也行):https://www.superlinear.academy 片尾提到的AI Builders课程:https://ai-builders.com 章节: 00:00 精彩片段 00:59 投Zoom时它只有三个人,后来回报上千倍 02:31 为什么在硅谷做成大公司的华人创始人不多? 05:42 最常见的错误:算计太多,把人生当优化题 07:16 利他不也是一种优化吗?差的是信念 09:21 最理想的创业者,为什么是耶稣? 12:10 真使命还是忽悠?看他肯不肯牺牲 13:33 给第一次创业的人:Zoom的第一个点子也是错的 17:22 从做题家到出题人:怎么找方向 18:23 44岁闭关一年读哲学,后来学禅20年 21:07 狼群里没有白领:白领为什么会整体消亡 25:22 "黑领":划边界、当园丁、握着停止键 28:10 剩下99%的人做什么?从娱乐业到"心力劳动" 34:47 对标健身业:身心灵会是五万亿的产业 36:16 身心灵最容易出"妄人";孩子要不要从小学打坐 38:39 结尾:一堆人在跑,站着不动就会被超过 完整版54分钟: 对话Zoom早期投资人夏淳:华人创业的文化与使命感、AI对白领工作的重构,以及人的新角色与心力劳动|会员完整版 https://youtu.be/oJrIo_J2szM 视频录制于2026年5月 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

    对话 336|过度优化的人生,注定一塌糊涂|对谈硅谷资深投资人
  8. Oct 23

    对话 334|Meta数据科学家如何影响公司战略?|Ecosystem DS的工作、绩效与晋升

    各团队的KPI都在涨,产品就一定更好吗?在Facebook,Feed、Groups、Marketplace各有目标,但用户面对的是同一个产品。Ecosystem Data Science要回答的,就是单个团队的“成功”,到底有没有变成整个产品的进步。 这期我和Gene Tabach、Mujtaba Tirmizi,从Facebook和Instacart的实际工作出发,拆解Ecosystem DS怎样发现总指标掩盖的问题、影响公司战略,并推动其他团队采取行动。Gene分享了Facebook如何识别年轻用户的使用问题,以及自己怎样在推动变化之前先向经理讲清预期结果,让难以归因的战略贡献被看见。Mujtaba则讲到:同样的区域分析可能连续做三年,直到管理层的风险容忍度与外部压力改变,才真正推动决策。 我们也谈了这个角色最实际的难题:说服高管之后,怎样争取执行团队的支持?成果最终由其他团队上线,提出方向的DS怎样证明贡献、获得晋升?什么样的人适合Ecosystem DS,为什么它的经理还需要像产品经理一样,为团队寻找问题、建立路线图?最后回到工具与方法:怎样定义产品健康度,如何利用其他团队的A/B测试,以及预测究竟需要多精确,才足以支持决策。 嘉宾背景与近况(更新于2026年10月22日): Gene Tabach:曾负责Facebook的Ecosystem Data Science,后任Instacart增长与广告数据科学高级总监、Grow Therapy数据副总裁。目前已加入OpenAI的B2B团队,并从管理岗回到个人贡献者(IC)岗位,参与帮助企业采用AI的工作。 Mujtaba Tirmizi:Meta数据科学负责人,访谈时负责Facebook Marketplace的Product DS与Ecosystem DS团队。目前仍在Meta从事数据科学领导工作,2026年曾公开分享其团队参与推出Marketplace的Seller应用及AI功能。 访谈录制于2025年8月26日(美西时间),为英文对谈,配有中英字幕。嘉宾近况已按2026年10月22日的公开信息更新;视频中的职位介绍为较早版本。 嘉宾主页: Gene:https://www.linkedin.com/in/genetabach/ Mujtaba:https://www.linkedin.com/in/mujtabatirmizi/ 章节: 00:00 各团队的KPI都在涨,产品就一定更好? 02:20 嘉宾登场:曾经的上下级,再谈Ecosystem DS 03:24 Ecosystem DS到底做什么? 07:37 Facebook印度问题:为什么单个团队给不出完整答案 09:02 从盈利到增长:Ecosystem与Growth的关系 10:39 不直接做产品,怎样衡量DS的影响? 14:05 想改变决策,先找到激励一致的管理层 17:25 怎样让其他团队真正执行你的建议? 19:24 Calling your shot:让难以归因的贡献被看见 22:35 没有这位DS,这次战略转向还会发生吗? 25:42 Facebook年轻用户:总指标掩盖了什么? 28:57 同一份分析做三年,为什么第三年才改变决策? 30:48 好奇心、独立性与跨团队的主人翁意识 35:56 技术、沟通与兴趣:Ecosystem DS没有唯一画像 41:43 新人与资深DS,怎样进入Ecosystem团队? 44:28 为什么是数据团队,而不是Ecosystem PM? 46:30 选对指标,利用其他团队的A/B测试 48:22 预测需要多精确,才能帮助决策? 我是孙煜征,大家叫我立正,康奈尔经济学博士、《真本事》作者、超线性学院创始人。在这里,和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 问问立正|把问题想明白 听完还有问题,或想把一个观点用到自己的处境里?试试我做的「问问立正」:AI会从我的公开文章、视频和《真本事》中寻找相关内容,整理回答,并附上出处。每天可免费提问3次。 https://ask.lizheng.ai/ 不怕AI天天变,就来超线性学院 学点真本事,做点真东西。超线性学院是我创办的免费AI社区,两万多人在这里分享真实项目,你也可以带着问题来讨论。App Store搜「超线性学院」也能加入。 https://www.superlinear.academy/ AI Builders|系统学懂AI,真正用起来 想系统学懂AI、用它做好重要工作,把想法做成作品?了解我和鸭哥一起做的AI Builders课程。 https://ai-builders.com/

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AI到底怎么用,钱到底怎么赚?我替你去问硅谷和国内一线的研究者、创业者、投资人。嘉宾有Databricks联合创始人Reynold Xin、Cursor设计负责人Ryo Lu、前Meta FAIR研究总监田渊栋、清华教授刘嘉、真格基金戴雨森、硅谷徐老师、樊登。 节目分两个系列。「对话」是长访谈,聊他们看见了什么、为什么敢下注、现实又怎样改写了答案。对方说是运气,我会接着问下去。「立正说」是我的单口,十几分钟讲清一个判断。 我是立正(孙煜征),康奈尔经济学博士,做过Amazon经济学家、Meta数据科学家、腾讯数据与AI总监,也是OpenAI收购团队早期成员。后来创办了超线性学院,两万多人在这里学着用AI做东西。叫「课代表」,是因为我一直把自己当学生:向高手请教,把学到的整理好,分享给你。 免费加入超线性学院:https://www.superlinear.academy 了解我:https://www.lizheng.ai

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