矽谷咖啡館 Silicon Cafe

熊與法蘭克與安豬
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🎙️ 主持：Frank x 安豬 x 熊 三位高中死黨的西雅圖x灣區工程師日常💻 從公司靠北事到科技圈大小事，拉張椅子喝杯咖啡，聽我們瞎扯談！ IG: siliconcafechat ⏰ 台灣週二｜美西週一 🎧 Spotify/YT/Apple Podcast同步放送

  1. 2d ago

    EP59 | 一人出走、市值蒸發 1600 億美金！Jeff Dean 的傳奇 Google Career

    有一個人，你可能沒聽過他的名字，但你今天用過的每一次 Google 搜尋、每一句翻譯、每一張相簿裡被自動辨識的臉，背後多多少少都有他的手筆。他是 Jeff Dean，Google 的第 30 號員工，一待就是 27 年，被 Bloomberg 稱為「最 Google 的人」。2026 年 8 月 5 日，他宣布離開。消息一出，Google 股價盤中應聲重挫近 4%，市值蒸發近 1,900 億美元。他的分量，這一跌全寫在上面了。 在矽谷，他的傳奇甚至長成了一種都市傳說式的玩笑，叫「Jeff Dean facts」：「編譯器不會警告 Jeff Dean，是 Jeff Dean 警告編譯器。」聽起來像在講神，但玩笑能流傳，往往是因為他是真材實料。那麼，這個撐起 Google 半壁江山的人，到底做了什麼、又留下了哪些傳說？ 所以這一集，我們不聊某個模型的 benchmark、也不比誰家 AI 比較強，而是做一集人物誌：帶你認識 Jeff Dean 到底做了哪些「你天天在用、卻不知道是他做的」東西，以及他這一步離開，對 Google 和整個 AI 產業，究竟意味著什麼。

    EP59 | 一人出走、市值蒸發 1600 億美金！Jeff Dean 的傳奇 Google Career

  2. Aug 11

    EP58 | 看對了還是輸光！槓桿、選擇權，與 OpenAI 少年股神的六天爆倉

    兩年前，二十三歲的天才少年 Leopold Aschenbrenner 結束了在 OpenAI 核心研究團隊的工作，成立了 Situational Awareness 基金。兩年後的 2026 年 6 月 30 日，這檔基金的淨報酬是前無古人的 439%。六天後，隨著半導體股崩跌以及 SaaS 股反彈，Situation Awareness 爆倉了。整支基金清算、被迫賣給傳奇對衝基金 Citadel。 這一集我們不談 Leopold 有多聰明，也不打算宣判 AI 泡沫破了沒有——我們談一件更冷的事：槓桿和選擇權真正拿走的不是你的錢，是你的時間軸。從保證金追繳的機制、選擇權的買賣原理、到 Frank 與 Andrew 自己在選擇權上踩過的坑，我們一起拆解為什麼「看對了還是賠錢」。 最後留一個給你我的反思：我們人生裡有哪一個決定，時間軸其實不在你手上？

    EP58 | 看對了還是輸光！槓桿、選擇權，與 OpenAI 少年股神的六天爆倉

  3. Aug 4

    EP57 | 為了考高分駭入題庫！OpenAI 的 Agent 暴走、無奈只能用中國模型調查？！

    七月，兩件互不相關的事撞在同一個月。 7/16，最大的 AI 模型平台 HuggingFace 公告遭到入侵。公告裡有一句話很奇怪：攻擊者用的是哪一個 AI 模型，他們不知道。五天後答案自己出現了——是 OpenAI 的模型，當時正在接受一場網路攻擊能力評測。它找出一個全新的漏洞、逃出沙盒、打進 HuggingFace 的正式資料庫。 它要的東西是：考卷的答案。沒有人叫它這麼做。 同一個月，資安廠商 Sysdig 公開了 JADEPUFFER——一個人類操作者架好環境，讓 agent 從頭到尾跑完一整套勒索作業。它踩的全是五年前就公開、早就有修補的舊洞。最驚人的一幕是：登入失敗後三十一秒，它送出十五行程式碼，準確找出原因並修好。 一邊是能力的天花板，一邊是門檻的地板。過去限制攻擊規模的兩個瓶頸——人的專精、人的耐心——這個月同時歸零了。 而在防守這一側，還有一件更少人談的事：Hugging Face 想用商用前沿模型分析攻擊日誌，失敗了。因為那些請求裡塞滿真實的攻擊指令和 exploit，被供應商的安全護欄擋了下來——護欄分不出送件的是事件應變人員，還是攻擊者。他們最後改用一個開放權重模型，跑在自己的機器上。 攻擊方不受任何使用政策約束。防守方被自己付錢買的護欄擋在門外。 這集法蘭克和 Andrew 從 AI 的這一側看資安：模型作弊和模型作惡，哪一個比較難防？兩起事件裡沒有一項技術是新的，那到底變的是什麼？以及一個我們沒有答案的問題——如果能力必須靠關掉安全機制才能量測，那我們該不該量測？

    EP57 | 為了考高分駭入題庫！OpenAI 的 Agent 暴走、無奈只能用中國模型調查？！

  4. Jul 28

    EP56 | 兩週『偷』出一個前沿模型？Kimi K3 蒸餾羅生門

    兩週，一個逼近前沿的開源模型——Moonshot 的 Kimi K3 一上線，就衝上多項榜單，甚至在前端程式評測擠下了 Claude Fable 5。緊接著，白宮官員與 Anthropic 先後指控：它是靠「蒸餾」美國閉源模型偷跑出來的。但奇怪的是，從那張「自稱 Claude」的截圖，到統計分析、再到那條兩週的時間線，每一項證據都很可疑，卻又都證不到底。這一集，法蘭克和反方麒把「開源真的殺死閉源了嗎」「這到底是不是偷來的」「兩週真的做得出來嗎」三個大標題逐一拆開，發現每一個都只對一半。我們也會說清楚一件多數評論都搞混的事：K3 真實的架構突破，和「它有沒有用 Claude 的資料」，其實是兩個不同的問題。7 月 27 日開源權重正式釋出之前，這是你需要的那份完整拆解。

    EP56 | 兩週『偷』出一個前沿模型？Kimi K3 蒸餾羅生門

  5. Jul 21

    EP55 | 世足特輯！從上帝之手到科技之眼，2026年的新科技與爭議回顧

    今年夏天，全世界的目光都在美加墨三國的足球場上。但今年最耐人尋味的畫面，不是進球，是每一次進球之後——大家都先抬頭看大螢幕，等待VAR告訴我們：這球，算不算。 2026世足採取了一些四年前沒有的新科技，這集我們就一一探討，並且回顧這些科技引發的爭議，也聊聊我們主持人自己的看法。VAR介入的時機正確嗎？為什麼足球不引進挑戰機制呢？ 一路上我們都提醒自己：不站隊、不下判決。科技解決了「越位差幾公分」這種事實問題，但它解決不了「這算不算犯規」的判斷問題。而這一切的對照組，是四十年前那顆沒有任何科技、卻成為足球史上最偉大傳奇的上帝之手。 你覺得今年的世足精彩嗎？你支持的球隊有走到最後嗎？留言或私訊告訴我們。

    EP55 | 世足特輯！從上帝之手到科技之眼，2026年的新科技與爭議回顧

  6. Jul 13

    EP54 | 算力過剩，還是另有所圖？從 Meta 轉作算力租賃，解析 CSP 與半導體的潛在機會

    這兩年科技巨頭拚命搶晶片、蓋機房，深怕算力不夠用，本月卻跌破眾人眼鏡傳出 Meta 準備出租算力，難道真的是「算力過剩」？經歷了科技股不太舒服的一週，本集我們將深入起底 Zuckerberg 瘋狂擴大資本支出背後的商業算盤。究竟 Meta 是想當單純的硬體房東，還是意在跨入高毛利的雲端巨頭（CSP）市場？單純的 GPU 租賃與微軟、Google 築起的身態系護城河又有何致命差異？企業為什麼寧可讓微軟雙向抽稅也不甘冒險？最後，我們也將為投資人拆解大科技股在折舊遞減後的潛在估值重估（Re-rate）機會。無論你是關心科技趨勢還是美股走勢，這集滿滿乾貨千萬別錯過！

    EP54 | 算力過剩，還是另有所圖？從 Meta 轉作算力租賃，解析 CSP 與半導體的潛在機會

  7. Jul 6

    EP53 | 建國 250 年卻仍未統一的國家：你移民的是哪一個美國？

    本集介紹： 2026 年，美國兩百五十歲。但今年最諷刺的畫面是這個國家連自己的生日要怎麼過，都吵到分成兩邊、各辦各的。 法蘭克和 Andrew 都是從台灣飛來、在矽谷落腳的工程師。當年下飛機那天，我們都以為自己加入的是「美國」。這集我們想問一個從沒問過自己的問題：我們移民的，到底是「哪一個」美國？我們借 Colin Woodard《American Nations》的框架當底層，聊聊為什麼「美國」從來不是一個國家，而是十一個彼此看不順眼的「分身」拼起來的：波士頓佬「大同世界」、紐約的重商主義、深南根深柢固的種族階級制度、阿帕拉契山區的「政府別惹我」。令人吃驚的從來不是「他們竟然彼此看不順眼」，而是「他們竟然可以組成國家？！」 從 fresh off the boat 的文化衝擊，聊到 2008 金融海嘯之後這個國家為什麼裂得更深，再聊到 JD Vance 和川普各自代表了哪一個美國。一路我們都提醒自己：不站隊、不下判決，也給每一種美國它自己的道理。最後，是一個我們每個移民遲早要面對的問題——你是被你落腳的那個美國同化了，還是，你其實正在悄悄改變它？ 你移民的，是哪一個美國？留言或私訊告訴我們。

    EP53 | 建國 250 年卻仍未統一的國家：你移民的是哪一個美國？

  8. Jun 29

    EP52 | 一年虧 210 億、行銷燒掉 44%：OpenAI 到期的帳單

    你有沒有發現，那個你天天在用的 AI，好像越來越容易撞到使用上限、有時候甚至越用越笨？這不是錯覺，而是 AI 產業的帳開始到期了。這集我們從外洩的 OpenAI 財報講起：光本業一年就虧掉約 210 億美金，行銷費用更燒掉營收的 44%，而同樣營收規模的 Google 當年只花 8%。接著我們拆解這場三方價格戰，告訴你為什麼真正把 token 價格往下踩的是 Google 的 Gemini、而不是大家以為的中國模型，以及 Amazon、Meta 內部那場「比誰燒最多 token」的荒謬排行榜是怎麼收場的。最後我們算一筆殘酷的帳：全世界只有大約六分之一的人在用 AI、約 1% 真的付費 —— 這到底是天大的成長空間，還是「免費用戶其實才是賠錢用戶」？ 留言和我們分享：你遇過 AI 突然變笨、或被迫升級買 token 的經驗嗎？你又願意每個月為它掏多少錢？

    EP52 | 一年虧 210 億、行銷燒掉 44%：OpenAI 到期的帳單
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