DATA & AI | מדברים עם מור ניצן

Mor Nitzan
  • 0.0 (0)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

ברוכים הבאים לזירת הדיונים המעמיקים ביותר על דאטה ובינה מלאכותית. בכל פרק, אארח את הא.נשים שנמצאים ונמצאות בחזית - אלו שמנסים, בונים, מתמודדים וממציאים את החיבור שבין הנתונים לבינה המלאכותית. אלו שיחות פתוחות וישירות שפורשות בפניכם את התמונה המלאה של העולם הטכנולוגי המשתנה במהירות. בפודקאסט אנחנו ניגע בעצבים החשופים של התעשייה - מדברים על מה שבאמת קורה מאחורי הקלעים. אם אתם בתעשייה, רוצים לאמץ בינה מלאכותית ולהישאר בעניינים - הצטרפו לשיחה שפויה, מעוררת השראה ומלאה בידע פרקטי.

  1. JAN 31

    פרק 12 - איך באמת מנתחים פלט של מודלי שפה? שיעור באנליזת פרומפטים וטקסט עם ירדן אילון

    ״זה המקום שלכם להמם את הסטייקהולדרים ולהביא להם תובנות מזווית שהם לא יכירו…״ ירדן אילון הוא אנליסט בכיר בחברת Monday כמעט כל מוצר שנמצא היום בשוק כולל מודל שפה שמציע ליוזרים לתשאל אותו ולקבל תשובה מהירה. הבינה המלאכותית גם הביאה אלינו גם המון אפשרויות תמלול אוטומטי של שיחות ופגישות. מהזווית האנליטית כבר לא מדובר בפאנל של לחיצה על כפתורים, אלא המון דאטה לא מובנה של פרומפטים ופלטים שמתחבאות בהן המון תובנות. בפרק זה ירדן מלמד איך לעשות אנליזות על טקסט שמקורו במודלי שפה, באמצעות מודלי שפה, ופותח צוהר אנליטי חדש שמביא תובנות עמוקות וחדשות לשולחן. הפרק הוקלט בינואר 2026 https://www.linkedin.com/in/yarden-ayalon-607a2253/

    46 min

  2. JAN 17

    פרק 11 - איך נלמד את הבינה המלאכותית לדבר עם הדאטה? עתיד האנליטיקס ומקצועות הדאטה עם יוני לייטרסדורף

    ״אנחנו כבר לא יושבים וכותבים קוד, אז מה אנחנו אמורים לעשות?״ יוני לייטרסדורף הוא הפאונדר של חברת Solid  החברה בונה מוצר שמייצר שכבה סמנטית אוטומטית לארגונים. אני ויוני שוחחנו על עתיד עולם הדאטה במהפכת הבינה המלאכותית, דיברנו פרקטית על איך ללמד את הבינה המלאכותית לדבר עם הדאטה שלנו, ולמה ייתכן והרבה א.נשים שהיום נמצאים במקצועות הדאטה לא יצליחו להישאר בו (ומה הם צריכים או צריכות לעשות כדי לעמוד בקצב). יוני דיבר עם עשרות אנשי דאטה בשנים האחרונות, והוא מביא איתו ידע פרקטי רחב על מה שקורה באמת בשטח. זו שיחה תאכלסית שכל אחד ואחת שמתעסקים בהכנת נתונים או בדאטה בכלל, צריכים וצריכות להקשיב לה. הפרק הוקלט בינואר 2026 https://www.linkedin.com/in/yonileitersdorf/

    48 min

  3. JAN 11

    פרק 10 - מה ההנהלה באמת רוצה? פולינה שלאין על האסטרטגיה שמאחורי הטמעת בינה מלאכותית בדאטה

    פולינה שלאין, אחת הדמויות הבכירות והמנוסות ביותר בעולמות הדאטה בישראל.  עד לאחרונה, פולינה כיהנה כ-CDO של בנק לאומי והיום היא מנכ"לית חברת הייעוץ Data Moments. נפגשתי עם פולינה לשמוע על איך בכירים ובכירות בתעשייה מתייחסות למהפכת הבינה המלאכותית במחוזותינו, למה זו האחריות שלנו העובדים והעובדות, המנהלים והמנהלות, ללמוד את התחום, ושכנראה לא כולנו נצליח להתאים את עצמנו לעולם החדש. זו היתה שיחה פתוחה וכנה שנותנת פרספקטיבה אסטרטגית וניהולית על מה שקורה מסביבנו, ואיך אנחנו צריכים לפעול כדי לא להישאר מאחור. הפרק הוקלט בינואר 2026 https://www.linkedin.com/in/polina-shlayen-bb760644/

    44 min

  4. 12/28/2025

    פרק 9 - ממיגרציה של חודשים לשבוע אחד: על מהפכת הקרסר בדאטה עם שירה סולומון ובר שוסף

    ״הייתי עם פה פעור..״  ״הגלוסרי מבחינתי היה אחד התוצרים הכי משמעותיים בתוך המיגרציה הזו״ שירה ובר הם הקולגות שלי בחברת ג׳יפרוג ויחד אנחנו משוחחים על פרויקט מיגרציה שצלחנו, שכולו התנהל על ידי סוכני בינה מלאכותית בקרסר. כשהצגתי לשירה ובר את קרסר, היה קשה לשכנע אותם להתקין את זה, אבל אחרי פרויקט ששינה את כללי המשחק, אין ספק שזהו כלי שהופך להיות אחד מכלי העבודה העיקריים שלנו. הוא חוסך לנו זמן ועבודה רבה בכל משימת דאטה. בפרק אנחנו מדברים על הפרקטיקה, מה עשינו, איך, מה עבד ומה לא עבד. בואו ללמוד וליישם. לפרטים על סדנת קרסר שאני מעבירה השאירו פרטים כאן: https://techsgym.com/plus הפרק הוקלט בדצמבר 2025 https://www.linkedin.com/in/shira-solomon-302a19145/ https://www.linkedin.com/in/barshosef/

    50 min

  5. 12/21/2025

    פרק 8 - הבינה המלאכותית פוגשת את החוק: המדריך הפרקטי לחיבור בין דאטה ללגאליות עם אפרת שוסטר

    ״אין פה 100%, לא יהיה פה אף פעם 100%... ארגון שעושה 100% הגנה על בינה מלאכותית זה אל תשתמש…" אפרת שוסטר  היא עורכת דין בולטת בתחום המשפט, הרגולציה והאסטרטגיה, שתעזור לנו לענות על שאלה שמעסיקה כל מנהל ומנהלת: איך להטמיע בינה מלאכותית בצורה אסטרטגית ובטוחה. אפרת כתבה 2 ספרים מרתקים במיוחד שמגשרים בין עולם המשפט לעולם הטכנולוגי המתפתח: "Building Your AI Policy: A practical, step-by-step guide to building your organization’s policy with AI" ואת הספר "AI and the Future of the Legal Profession" דיברנו על איך לשתף פעולה עם המחלקה המשפטית כדי להטמיע בינה מלאכותית בתהליכי הדאטה שלנו בצורה בטוחה ויעילה עבור הארגון, על רגולציה שמתקרבת אלינו בצעדי ענק ומה עושים בינתיים. הפרק הוקלט בדצמבר 2025 https://www.linkedin.com/in/efrat-shuster-3086a31a/

    47 min

  6. 12/10/2025

    פרק 7 - הסוד מאחורי תיוג הנתונים: למה זה חשוב בעיקר עכשיו עם דניאל מנוחין

    ״אני רוצה לשאול אותו עד כמה אתה בטוח בתשובה שלך…״ דניאל מנוחין היא מומחית תיוג נתונים שמובילה את קהילת הדאטה אופריישנס בישראל. דיברנו על עבודת הדאטה ההכרחית ביותר היום כדי שהבינה המלאכותית תבין את הדאטה שלנו, והיא עבודת תיוג הנתונים. עבודה שבעיקר שימשה עד היום להכנת דאטה למודלים סטטיסטיים בחברות גדולות, והיום משמשת ל2 צרכים עיקריים: להכין את הדאטה לקריאה של בינה מלאכותיתלתייג תשובות של בינה מלאכותית כדי להעריך אותם ולנתח אותםזו שיחה חשובה לכל מי שרוצה להבין איך מודלים קוראים את הדאטה שלנו ואיפה הפוקוס שלנו צריך להיות. הפרק הוקלט בדצמבר 2025 https://www.linkedin.com/in/danielle-menuhin/

    37 min

  7. 11/29/2025

    פרק 6 - פרקטיקה זה כאן: מדברים על קרסר, המוצר וההגדה עם סתיו זוהר

    ״טעויות זה חלק. זה לא באג, זה פיצ׳ר״ סתיו זוהר דירקטור אנלטיקס בחברת Playtika סתיו גילה את המוצר שהיום הוא פשוט לא יכול בלעדיו אבל זה בכלל מוצר שנבנה עבור מחלקות פיתוח. עם הרבה יצירתיות והבנה של הצרכים, סתיו בנה אנליזה ודו״חות אוטומטיים באמצעות קרסר, שאפילו נשלחים כפודקאסט מדי יום להנהלת החברה. שוחחנו על קרסר, על הפיצ׳רים שחשוב להכיר, ועל איך בכלל מתחילים לעבוד. הוקלט בנובמבר 2025 https://www.linkedin.com/in/stav-zohar-609aa414b/ הרשמה לקורס פרקטי על קרסר לאנשי דאטה: https://techsgym.com/plus

    58 min

  8. 11/29/2025

    פרק 5 - מדברות על אסטרטגיה: מוצר, דאטה ובינה מלאכותית עם ענבל גלעד

    ״לחזור ליסודות ולהבין מה הערך שאני מנסה לתת…״ ענבל גלעד היא יועצת בכירה בתחום ניהול המוצר, הדאטה והבינה מלאכותית נפגשנו לדבר על מוצרים ודאטה בעולם הבינה המלאכותית, על הקשיים לייצר מוצר שנותן ערך משמעותי כשכל אחד יכול לגשת למודלי השפה הגדולים, ועל התפקיד שמשתנה- במקום לבנות מודלים סטטיסטיים אנחנו צריכות להציב למודלי השפה גבולות. וגם, איפה נהייה עוד שנה-שנתיים כשכמות הפרומפטים שלנו תחצה את מיליארדי השורות? איך ננהל אותם? בפרק הזה נדבר גם על התפקיד של אנשי הדאטה בתקופה הזו, ואיפה הם נדרשים כשכל אחד יכול לייצר אנליזות לא רעות עם מודלי שפה? נדבר על מה שבאמת חשוב- הביזנס, המהות והפשטות. הוקלט בנובמבר 2025 https://www.linkedin.com/in/inbal-gilead/

    41 min
See All (13)

About

ברוכים הבאים לזירת הדיונים המעמיקים ביותר על דאטה ובינה מלאכותית. בכל פרק, אארח את הא.נשים שנמצאים ונמצאות בחזית - אלו שמנסים, בונים, מתמודדים וממציאים את החיבור שבין הנתונים לבינה המלאכותית. אלו שיחות פתוחות וישירות שפורשות בפניכם את התמונה המלאה של העולם הטכנולוגי המשתנה במהירות. בפודקאסט אנחנו ניגע בעצבים החשופים של התעשייה - מדברים על מה שבאמת קורה מאחורי הקלעים. אם אתם בתעשייה, רוצים לאמץ בינה מלאכותית ולהישאר בעניינים - הצטרפו לשיחה שפויה, מעוררת השראה ומלאה בידע פרקטי.

Information