📚ESTUDIOS CITADOSBastani H, Bastani O, Sungu A, Ge H, Kabakcı Ö, Mariman R. «Generative AI without guardrails can harm learning:Evidence from high school mathematics».PNAS 2025;122(26):e2422633122. PMID 40560616https://doi.org/10.1073/pnas.2422633122https://doi.org/10.1073/pnas.2518204122)Liu Y, Feng H, Jiang B, Wang Y, Wintermark M, Liebeskind D, et al. «COPE: Chain-of-Thought Prediction Engine for open-source large language model-based stroke outcome prediction from clinical notes». BMJ Digital Health & AI2026;2(1):e000040. PMID 42712287https://doi.org/10.1136/bmjdh-2026-000040Van der Weel FRR, Van der Meer ALH. «Handwriting but not typewriting leads to widespread brain connectivity: a high-density EEG study with implications for the classroom». Frontiers in Psychology2024;14:1219945. PMID 38343894https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1219945 (Estudio con 36 participantes. Existe uncomentario crítico publicado: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1517235)Delgado P, Vargas C, Ackerman R, Salmerón L. «Don't throw away your printed books: A meta-analysis on the effects ofreading media on reading comprehension». Educational Research Review2018;25:23-38.https://doi.org/10.1016/j.edurev.2018.09.003Altamura L, Vargas C, Salmerón L. «Do New Forms of Reading Pay Off? A Meta-Analysis on the Relationship BetweenLeisure Digital Reading Habits and Text Comprehension». Review of Educational Research, 2025.https://doi.org/10.3102/00346543231216463🛠️HERRAMIENTAS Y MODELOS NOMBRADOSMencióninformativa. No hay relación comercial con ninguna de ellas, nipatrocinio de ningún tipo.Ejecutar modelos en tu propio ordenadorLM Studio — https://lmstudio.aiMedPsy-4B (médico, 4.000 millones de parámetros, solo texto, inglés) https://huggingface.co/qvac/MedPsy-4BMedGemma 1.5 4B (médico, además ve imágenes, ~2,4 GB) https://huggingface.co/gguf-org/medgemma-1.5-4b-it-ggufConectar el asistente a las fuentes de verdadConector de PubMed https://support.claude.com/en/articles/12614801-using-the-pubmed-connector-in-claudeConector de ClinicalTrials.gov https://claude.com/resources/tutorials/using-the-clinicaltrials-gov-connector-in-claudeEstudiar y repasarNotebookLM — https://notebooklm.google.com (trabaja solo con los documentos que le das, y cita de dónde sale cada frase)Consensus — https://consensus.appNapkin — https://www.napkin.aiAnki — https://apps.ankiweb.net (repetición espaciada; no es IA, y sigue siendo lo mejor para memorizar)Grabar la clasePlaud — https://www.plaud.ai — 300 minutos al mes en el plan gratuitoWhisper, alternativa libre que corre en localhttps://github.com/openai/whisperModelos abiertos en la nubeDeepSeek — https://www.deepseek.comQwen — https://chat.qwen.aiKimi — https://www.kimi.comClaude — https://claude.ai (el que uso yo, y lo digo en el episodio)⚠️MedGemma NO es un dispositivo de diagnóstico. Sus salidas son preliminares y requieren verificación independiente y correlación clínica. Sirve para estudiar.⚠️Nada de datos de pacientes en la nube de ningún proveedor sin autorización de tu centro. Ni para practicar. Una clase se puede grabar; una sesión clínica con pacientes, no sin permiso expreso.