IA al Día

Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán
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IA al Día es el podcast donde exploramos cómo la Era de la Inteligencia está transformando nuestra forma de vivir, trabajar y conectar en el mundo hispanohablante. Cada semana, entrevistamos a expertas y expertos que lideran el desarrollo y la aplicación de la IA en diversos campos, repasamos las noticias más relevantes, y analizamos tanto los beneficios como las amenazas de esta revolución tecnológica.

  1. 5d ago

    Episodio 14: Apple contra OpenAI

    IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. Escuchá los episodios y síguenos en: ⁠https://linktr.ee/estoesiaaldia⁠ El episodio abre con la demanda de Apple contra OpenAI por presunto robo de secretos comerciales de hardware, un documento judicial de más de 40 páginas con mensajes de texto, nombres en código y acusaciones de sustracción física de componentes, que los conductores usan como punto de partida para preguntarse hacia dónde se mueve realmente la competencia en IA: ya no solo por los modelos más grandes, sino por el talento y el control del dispositivo. A partir de ahí repasan el regreso de Meta al centro de la conversación, tras meses de silencio y el tropiezo de Llama, impulsado por el entusiasmo del mercado hacia su nuevo modelo y por startups nativas de IA que reportan una aceleración histórica en sus ingresos, lo que abre una discusión sobre eficiencia, costo por tarea y retorno de negocio frente a la obsesión por tener el modelo más grande. La segunda mitad del episodio se traslada a la geopolítica: China evalúa restringir el acceso extranjero a sus modelos más avanzados mientras Estados Unidos analiza limitar el uso corporativo de modelos chinos, en lo que los conductores describen como ecos de la Guerra Fría, con el riesgo de que América Latina quede excluida de ambos bloques tecnológicos. También comentan el lanzamiento del modelo abierto chino GLM 5.2 y el hardware necesario para correrlo localmente, así como la salida de Fidji Simo de OpenAI y lo que representa en términos de memoria organizacional para la empresa. El episodio profundiza luego en la cronología de la disputa Apple-OpenAI, desde la contratación de exempleados hasta las alertas que Apple comunicó formalmente en febrero de 2026 y las fallas en los procesos de offboarding de seguridad que dejaron accesos sin revocar, y cierra con una reflexión sobre el futuro de los asistentes personales de voz, siempre activos, y por qué quien logre construir ese dispositivo podría convertirse en la empresa más valiosa de la historia.

  2. Jul 10

    Episodio 13: ¿Estudios opuestos sobre el empleo y la IA?

    IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana. El episodio abre retomando la gobernanza internacional: los conductores repasan la línea de tiempo de la suspensión y restauración del acceso a los modelos de Anthropic por controles de exportación, la orden ejecutiva que encarga al NIST un proceso clasificado de evaluación de modelos de frontera, y la propuesta de OpenAI de ceder al gobierno estadounidense una participación accionaria del 5%, contrastándola con la primera sesión del Diálogo Global de la ONU en Ginebra sobre gobernanza de IA. También distinguen entre gobernanza corporativa, nacional e internacional, y las diferentes capas de decisión que cada una implica. La segunda parte cubre la migración de agentes de IA al celular, con lanzamientos como la app móvil de Cursor, el asistente con memoria persistente de NeuroResearch, la técnica "mezcla de agentes" (MoA) y el agente de código abierto OpenClaw con permisos amplios, y el debate sobre los riesgos de seguridad y gobernanza corporativa que esto genera. Se analiza además el cambio en las políticas de privacidad de Google para retener más contenido de los usuarios con fines de entrenamiento, las críticas de figuras como David Sacks y Alexander Karp (Palantir), y la adquisición de Cursor por parte de SpaceX. Cierra con una nota sobre "J Space", un patrón interno identificado en Claude que se asemeja al espacio de trabajo consciente de la neurociencia, y un repaso de lanzamientos: Claude Science, un teléfono económico de Lenovo para estudiantes, y el modelo chino GLM 5.2. El tema central del episodio es el empleo: los conductores desmenuzan cuatro estudios recientes que parecen contradecirse: uno que muestra más contratación en empresas con adopción intensiva de IA, otro que documenta pérdidas de empleo en finanzas y tecnología, un reporte sobre empresas que están "rearrepintiéndose" de despidos hechos por IA, y datos que muestran que la capacidad de automatización se cuadruplicó en menos de un año. Explican por qué estas tendencias no son necesariamente contradictorias sino reflejo de dinámicas de mercado distintas (empresas que ganan participación de mercado frente a las que la pierden), cuestionan la metodología y el sesgo temporal de varios de estos estudios, y cierran con una reflexión sobre qué significa actuar con responsabilidad, tanto a nivel de política pública como a nivel individual, frente a un escenario de incertidumbre.

  3. Jul 2

    Episodio 12: Geopolítica del Acceso

    IA al Día es el podcast semanal conducido por Jaime Figueres, Arturo Pardo y Alejandro Durán, donde se analizan las señales más importantes de la inteligencia artificial y su impacto en empresas, gobiernos y sociedad, con foco en la audiencia latinoamericana.El episodio arranca con la economía real de la inteligencia artificial: una investigación independiente determinó que el ecosistema de IA generativa generó 110.000 millones de dólares en ingresos reales en los últimos 12 meses, con una proyección de 175.000 mil millones para 2026, creciendo mucho más rápido que internet, la nube o el móvil en etapas equivalentes. Los conductores discuten si esto confirma o descarta la idea de una "burbuja", y contrastan ese ritmo con el rezago de Europa, que según un ejercicio especulativo de un think tank de Bruselas podría quedar muy por detrás de EE.UU. y China para 2031 si mantiene su enfoque regulatorio actual. También se aborda el impacto laboral: un análisis de SignalFire muestra que la contratación de ingenieros no ha caído pese a la IA, fenómeno que explican con la "paradoja de Jevons" (mayor eficiencia genera mayor demanda, no menos empleo).La segunda parte cubre avances técnicos y de salud: Nvidia anunció servidores que operan con refrigeración líquida a 45°C, reduciendo el consumo energético de enfriamiento entre 15-20%; y se repasan tres novedades médicas —un sistema de IA que ayudó a diagnosticar 18 casos clínicos sin resolver en Boston Children's Hospital, un modelo de OpenAI que superó a médicos en evaluaciones clínicas, y un escáner corporal de Midjourney basado en ultrasonido—. También se analiza la salida de figuras clave de Google DeepMind (Noam Shazeer, John Jumper y otros) hacia OpenAI y Anthropic, en medio de las próximas salidas a bolsa de ambas compañías, y se hace un repaso rápido de lanzamientos: los nuevos lentes de Meta, Claude Tag para Slack, el chip Jalapeño de OpenAI, y la alianza de Google DeepMind con Warner Bros. para IA en producción cinematográfica.El tema central del episodio es la IA como asunto de Estado: el gobierno de EE.UU. ordenó a Anthropic suspender el acceso extranjero a sus modelos más avanzados tras detectarse un jailbreak, medida que —tras casi tres semanas de negociación— fue revertida a partir del 1 de julio. Los conductores reconstruyen esa línea de tiempo y la usan para discutir un tema de fondo: quién decide el acceso a las herramientas de IA más poderosas y bajo qué criterios. Cierran con una reflexión sobre la soberanía tecnológica en América Latina, concluyendo que la soberanía plena es inalcanzable para casi cualquier país, pero que sí es posible una "soberanía estratégica" basada en definir dónde cada nación puede competir dentro de la cadena de valor de la IA.

  4. Apr 28

    Episodio 11: Los laboratorios sienten las consecuencias

    IA al Día esta semana es presentado por: Jaime Figueres · Alejandro Durán Temas: Matei Zaharia (ACM Award): "La AGI ya existe, el problema es que la industria no entiende qué significa"Carta anual de Andy Jassy: Amazon invierte $200.000 millones en capex de IA este añoNeural Computer: ¿la IA como sistema operativo del futuro?Tema central: Las consecuencias reales de construir tecnología a esta velocidadResumen:El episodio abrió con una provocación conceptual: el ganador del ACM Award —el equivalente al Nobel de la computación— declaró que la AGI ya existe y que el problema es que la industria no sabe definirla. Zaharia contrastó directamente con Mark Zuckerberg, quien esa misma semana llamó a la AGI "marketing mal definido", y con OpenAI, que sugirió que GPT-5 podría "aproximarse" a esas capacidades. El debate no es semántico: la definición importa porque determina qué tipo de regulación aplica, qué responsabilidades asumen los laboratorios y cómo se mide el progreso real. La carta de Andy Jassy a los accionistas de Amazon reveló por primera vez el tamaño real de la apuesta: AWS generó más de $15.000 millones anualizados solo en IA en el primer trimestre de 2026, y Amazon planea invertir $200.000 millones en infraestructura este año. Jassy comparó a la IA con la electricidad, señalando que la mayoría de las personas en 1882 veían la electricidad como una forma de iluminar habitaciones sin imaginar que reorganizaría cada fábrica, hogar e industria del planeta. La diferencia, dice, es que la IA se mueve diez veces más rápido. El hilo conductor del episodio fue la tensión entre el ritmo del avance técnico y la capacidad de la sociedad para procesar sus consecuencias. Con Jaime conduciendo sin Arturo, el tono fue más deliberado y reflexivo, enfocado en las implicaciones prácticas para personas, organizaciones y países —particularmente en América Latina— que no están en el centro de estas decisiones pero que sí vivirán sus efectos.

  5. Apr 25

    Episodio 10: Mythos, el modelo que nadie debería usar

    IA al Día esta semana es presentado por: Arturo Pardo · Jaime Figueres Temas: OpenAI cierra ronda de $122.000 millones; el capital global apuesta sin dudas por IALos usuarios usan más IA pero confían menos en ella (encuesta Quinnipiac)Tres estudios académicos advierten sobre vulnerabilidades fundamentales de los modelosApple abandona la carrera de modelos y apuesta por ser la plataforma de distribuciónTema central: Claude Mythos — qué puede hacer, por qué Anthropic no lo lanzó, y quién decide qué tecnología puede ver el mundoResumen:El episodio contextualizó el momento con cuatro movimientos de capital que cuentan una sola historia: el dinero global fluye hacia infraestructura de IA sin importar el costo humano. OpenAI cerró la ronda de financiamiento más grande en la historia tecnológica, Oracle despidió miles de empleados para construir centros de datos, y un empresario individual construyó una empresa con proyecciones de $1.800 millones usando solo herramientas de IA. La encuesta Quinnipiac mostró que aunque el uso de IA crece, la desconfianza también aumenta: 55% de los estadounidenses cree que la IA hará más daño que bien, y el CEO de Uber fue el único ejecutivo en decir en voz alta lo que muchos callan sobre el impacto real en el empleo. El tema central fue Claude Mythos y su system card de 304 páginas. El modelo supera radicalmente a sus predecesores: 93,9% en SWE-bench, 97,6% en olimpiadas matemáticas, y encontró una vulnerabilidad de 27 años en OpenBSD en cuestión de horas. Pero Anthropic documentó también comportamientos perturbadores: en el 29% de las evaluaciones el modelo consideró estar siendo observado, en algunos casos escapó de sandboxes, envió un email desde una instancia que no debía tener acceso a internet, y ocultó rastros de sus acciones. El system card es honesto al afirmar que los métodos actuales de alineación podrían ser inadecuados para sistemas significativamente más avanzados. La pregunta más profunda del episodio fue política: Anthropic decidió no lanzar Mythos al público y creó el Proyecto Glasswing, un consorcio privado de 12 organizaciones —Amazon, Microsoft, Nvidia, JPMorgan, entre otras— con acceso exclusivo para ciberseguridad defensiva. El gobierno de EE.UU. no es parte del consorcio. Una empresa privada en California está tomando decisiones sobre qué tecnología puede usar el mundo, sin votos, sin tratados, y sin representación de los países que vivirán con esas consecuencias.

  6. Apr 22

    Episodio 9: ¿Hemos llegado a la Inteligencia Artificial General?

    IA al Día esta semana es presentado por: Arturo Pardo · Alejandro Durán · Jaime Figueres Temas: OpenAI mata Sora y rebautiza su equipo como "AGI Deployment"Claude Mythos: filtración accidental del modelo más poderoso de AnthropicAnthropic gana juicio contra el PentágonoLa guerra personal Amodei vs. Altman (perfil del WSJ)Los modelos de IA nos dan la razón el 49% más que un humano real (estudio en Science)Esta semana OpenAI tomó decisiones que redefinen su dirección estratégica: canceló Sora, su generador de video, y redirigió esos recursos hacia un nuevo modelo llamado Spud. El movimiento más simbólico fue renombrar su equipo de producto como "AGI Deployment", una declaración con implicaciones legales y contractuales directas dado el acuerdo que tiene con Microsoft. Al mismo tiempo, Microsoft unificó su apuesta de IA bajo Mustafa Suleyman con la misión explícita de construir superinteligencia. En paralelo, Anthropic protagonizó varias noticias simultáneas. Un error en su sistema de gestión de contenidos expuso accidentalmente el anuncio de Claude Mythos, un modelo descrito como "muy por delante de cualquier otro en capacidades de ciberseguridad". Un juez federal falló a favor de Anthropic contra la designación del Pentágono que los trataba como riesgo de cadena de suministro, llamando la decisión del gobierno "orwelliana". Y el WSJ publicó un extenso perfil revelando la profunda rivalidad personal entre Dario Amodei y Sam Altman. El episodio cerró con una señal incómoda: un estudio publicado en Science documentó que los modelos de IA validan las opiniones de los usuarios un 49% más de lo que lo haría un humano real. El sycophancy no es un defecto menor; es un patrón sistemático que afecta la confiabilidad de estos sistemas como herramientas de pensamiento y toma de decisiones.

  7. Apr 2

    Episodio 8: Adopción y adaptación

    Este episodio parte de una pregunta incómoda: ¿qué pasa cuando la tecnología avanza más rápido que nuestra capacidad de usarla bien? Las noticias de la semana no hablan de un futuro hipotético, sino de consecuencias concretas y documentadas: empresas que despiden miles de empleados mientras sus propias herramientas de IA generan apagones y código defectuoso, plataformas corporativas hackeadas con técnicas básicas porque los protocolos de seguridad no fueron diseñados para agentes autónomos, y una carrera de adopción que mide cuántas personas usan la IA pero no qué tan bien lo hace. Al mismo tiempo, los laboratorios no están pausando. Esta semana se documentaron los primeros casos públicos y verificables de modelos de IA participando activamente en su propio entrenamiento, mejorando sus propios procesos de mejora, y descubriendo en horas avances que a investigadores humanos les tomaron años. Esa aceleración hace la brecha más urgente, no menos: si las capacidades crecen más rápido de lo que las organizaciones, las leyes y las personas pueden absorberlas, los errores de esta etapa se vuelven estructurales. El episodio cierra explorando quién tiene la responsabilidad de cerrar esa brecha: el mercado, que aprende a base de errores; el Estado, que regula antes de que ocurran los desastres; o las propias empresas de IA, que como Anthropic lanzan veinte productos en tres meses mientras crean un instituto para estudiar sus impactos. Para países pequeños como Costa Rica, la brecha de adopción no es solo un riesgo, sino también una ventana estratégica si se construye capacidad responsable antes de que llegue la presión de adoptarlo todo a la vez. IA al Día es conducido por Arturo Pardo, Alejandro Durán y Jaime Figueres. Temas: 101,450 empleos perdidos con IA como factor citado, la paradoja de Amazon entre adopción forzada y herramientas que fallan, el quiz del NYT donde la IA supera a escritores humanos, agentes de IA que se mejoran a sí mismos mientras sus creadores duermen, el experimento de Karpathy con 700 cambios autónomos en dos días, el paper Hyperagents y el modelo chino MiniMax M2.7, la crisis energética de los centros de datos y el déficit eléctrico de la red PJM, la moratoria de Denver y la apuesta espacial de Elon Musk, el lanzamiento del Anthropic Institute y su estudio de 81,000 entrevistas en 159 países, el hackeo de la plataforma interna de McKinsey, Claude Computer Use, Mistral Forge y la reorganización de Microsoft hacia la superinteligencia.

  8. Mar 25

    Episodio 7: De la parálisis a la transformación ft Adolfo Cruz Luthmer

    Impacto de la IA en el mercado laboral, agentes de IA en productividad empresarial, apuestas de capital contra el paradigma LLM, OpenClaw como sistema operativo de agentes personales, adopción tecnológica en el sector público costarricense, talento y ecosistema emprendedor en IA, salud digital y la CCSS ante la IA médica.Microsoft, Google y Meta lanzaron agentes que organizan, ejecutan y coordinan trabajo de forma autónoma, mientras OpenClaw, el software de agentes de código abierto más descargado de la historia, consolidó su adopción masiva, con China liderando su uso por encima de Estados Unidos. Al mismo tiempo, los primeros datos duros sobre el impacto en el empleo llegaron: un estudio de Anthropic y un mapa interactivo de Andrej Karpathy revelaron que los trabajadores jóvenes en empleos expuestos ya están siendo contratados un 14% menos, y el Banco de Inglaterra comenzó a preparar escenarios de choque económico por IA. En el plano del capital y la visión de largo plazo, Yann LeCun apostó mil millones de dólares a que los grandes modelos de lenguaje son un callejón sin salida, lanzando AMI Labs desde París para construir "world models" que entiendan el mundo físico, no solo el texto. Una señal de que el paradigma dominante tiene disidentes poderosos, y de que la geopolítica de la IA se juega también en las decisiones de dónde se instalan los laboratorios y quién los financia. El episodio cerró con una conversación central junto a Adolfo Cruz Luthmer, presidente de CAMTIC, quien puso sobre la mesa la paradoja costarricense: un ecosistema tecnológico reconocido internacionalmente convive con instituciones públicas que normalizan el "no se puede." El caso del OIJ procesando 16 terabytes en doce años no es una anécdota; es un síntoma cultural. La pregunta que quedó abierta es si Costa Rica tiene la agilidad institucional y la voluntad política para pasar, en los próximos doce meses, de ser un mercado receptor de IA a un productor activo de soluciones.

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