Naučíme AI Podcast

Naučíme AI
  • 0.0 (0)
  • Technology

Naučíme AI je podcast o praktickém využití umělé inteligence. Každý týden rozebíráme:– aktuální AI trendy– konkrétní nástroje– workflow z praxe– zkušenosti z reálného podnikání Nový díl každé pondělí.Extended verze a bonusové know-how najdeš na HeroHero.

  1. Oct 19

    Jak dostat AI z experimentu do celé firmy | Stanislav Karas

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Stanislav Karas, který se věnuje zavádění AI do firem, změně procesů, bezpečnosti dat a change managementu. Bavíme se o tom, proč nestačí firmě jen koupit ChatGPT nebo Claude a čekat, že se produktivita sama zvedne. Stanislav vysvětluje, že skutečné zavedení AI začíná u procesů, dat a lidí. Probíráme i adopci AI mezi zaměstnanci a konkrétní zkušenost, kdy firma nabízela lidem odměnu za nápady, kde by jim AI mohla pomoct — a téměř nic použitelného nepřišlo. Dnes už ale ti samí lidé sami přicházejí s návrhy, co automatizovat a zlepšit. Velká část epizody patří bezpečnosti. Kdy stačí běžné placené předplatné AI nástroje? Kdy už potřebujete enterprise řešení? Jak funguje anonymizace a pseudonymizace dokumentů? A jak mohou firmy využívat Azure nebo AWS při práci s citlivými daty? Řešíme také českou AI scénu, vibe coding, nástroje typu Makali nebo Lovable a to, proč může být Česko v některých oblastech dál, než si myslíme. V prodloužené části v Naučíme AI Klubu pokračujeme tématy Jarvis 2.0, pokročilou automatizací a kontrolou výstupů mezi jednotlivými modely. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Jak dostat AI z experimentu do celé firmy | Stanislav Karas

  2. Oct 5

    AI vám může zničit brand: jak tvořit obsah s vlastním stylem | Martin Pártl

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martin Pártl, freelancer a tvůrce obsahu zaměřený na sociální sítě. Bavíme se o tom, proč dnes tolik obsahu vytvořeného pomocí AI vypadá stejně a jak snadno může značka přijít o vlastní identitu, když celý kreativní proces přenechá jednomu promptu. Martin ukazuje, že problém není samotná AI. Naopak ji každý den používá. Rozdíl je v tom, jestli vám pomáhá tvořit, nebo jestli tvoří kompletně za vás. Popisuje svůj praktický workflow při přípravě carouselů: nahraje do ChatGPT brand manuál klienta, připraví strukturu a návrh vizuálu, převede ho do Canvy a následně ručně dopracuje text, fotografie, produkty i grafické prvky. Řešíme také AI jako nástroj pro vzdělávání. Martin používá vlastního agenta, který mu podle jeho kalendáře plánuje pravidelné bloky studia střihu, vizuálu a marketingu. Velkou část rozhovoru věnujeme také autenticitě na sociálních sítích. Martin vysvětluje, jak začal zveřejňovat osobní témata, proč právě jednoduchá videa často fungovala nejlépe a jak mu Instagram během několika let přinesl nové kontakty, klienty i vztah. Pokud tvoříte obsah na sociální sítě, budujete osobní brand nebo chcete používat AI v marketingu bez toho, aby váš profil vypadal jako tisíce dalších, tahle epizoda je pro vás. V prodloužené části v Naučíme AI Klubu pokračujeme praktickými tipy pro freelancery a tvůrce a dalšími způsoby, jak Martin zapojuje AI do své práce. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    AI vám může zničit brand: jak tvořit obsah s vlastním stylem | Martin Pártl

  3. Sep 21

    AI vám nevyřeší všechno: firmy potřebují konkrétní use-case | Jiří Korčák

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Jiří Korčák, pedagog na VŠE v Praze, AI konzultant a lektor Naučíme AI. Bavíme se o tom, jak AI mění vzdělávání a vývoj aplikací. Jiří ukazuje konkrétní projekty vytvořené vibecodingem — od festivalové aplikace přes e-shop až po nástroje pro fantasy světy — a vysvětluje, proč lidé s technickými znalostmi dokážou pomocí AI pracovat násobně efektivněji. Řešíme také Lovable a jeho využití při rychlém prototypování. Místo několika týdnů čekání může zákazník během hodin nebo dní dostat funkční návrh do ruky, vyzkoušet ho a teprve potom se pustit do plného vývoje. Ve firemní části představujeme platformu Omnicrain a řešíme bezpečnost dat, privátní AI infrastrukturu a enterprise prostředí. Jiří upozorňuje, že největší problém často není nedostatek AI nástrojů, ale chybějící konkrétní use-case. Nestačí říct „chceme AI“ — firma musí přesně vědět, jaký problém chce vyřešit. V bonusové části pro Naučíme AI Klub pokračujeme tématem AI Actu, ukládání dat a praktickou prací s AI. Členové navíc mohou získat přístup do aplikace Kartograf. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    AI vám nevyřeší všechno: firmy potřebují konkrétní use-case | Jiří Korčák

  4. Sep 7

    AI ve firmě bez chaosu: bezpečnost, strategie a školení | Štěpán Kulišťák

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Štěpán Kulišťák, který firmám pomáhá se zaváděním umělé inteligence, vzděláváním zaměstnanců a tvorbou AI strategie. Bavíme se o tom, proč je v mnoha firmách kolem AI stále chaos. Zaměstnanci používají různé nástroje, často bez společných pravidel, a vedení nemusí mít přehled o tom, jaká data do nich lidé vkládají. Štěpán upozorňuje zejména na riziko používání veřejných a neplacených AI nástrojů pro práci s interními firemními informacemi. Řešíme také AI Act, interní směrnice, bezpečnost, výběr správného ekosystému a otázku, kdy dává smysl Microsoft Copilot, kdy ChatGPT, Claude nebo jiné nástroje. Velká část epizody patří praktickému vzdělávání zaměstnanců. Jak postavit školení pro různá oddělení a rozdílné úrovně znalostí? Proč by zaměstnanec měl už během prvního dne vytvořit vlastní workflow nebo AI asistenta? A proč se skutečná změna nedá stihnout během jednoho krátkého workshopu? Zazní také konkrétní příběh člověka, který na kurzu začínal prakticky od nuly a během roku díky AI a vibecodingu postavil vlastní funkční aplikaci. V bonusové části pro Naučíme AI Klub dostanou členové také praktický návod na nastavení Claude Code od úplného začátku. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    AI ve firmě bez chaosu: bezpečnost, strategie a školení | Štěpán Kulišťák

  5. Aug 24

    Máte nápad na inovaci? JVTP vám může pokrýt až 75 % nákladů | Martina Panošová Hucková

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Martina Panošová Hucková z Jihočeského vědeckotechnického parku (JVTP). Bavíme se o tom, jak JVTP pomáhá startupům, začínajícím podnikatelům i zavedeným firmám dostat jejich nápady a inovace do praxe. Martina vysvětluje, co všechno JVTP nabízí — od inkubace a mentoringu přes propojování s odborníky, firmami a výzkumnými organizacemi až po konkrétní programy podpory. Řešíme také nový program INOJIV, díky kterému mohou vybrané jihočeské firmy získat až 75% podporu na poradenské služby například v oblasti AI, digitalizace, automatizace, prototypování nebo ověření proof of concept. Podíváme se i na vznikající AI Lab / DigiLab, kde má být možné testovat lokální AI modely, pracovat s 3D tiskem a zkoušet technologická řešení ještě před jejich větším nasazením. Řeč přijde také na budoucnost jižních Čech: jak udržet mladé talenty v regionu, proč má smysl začít podnikat už při studiu a co musí region nabídnout, aby se lidé po zkušenostech z Prahy, Brna nebo zahraničí chtěli vracet. V bonusové části v Naučíme AI Klubu pokračujeme oblíbenými AI nástroji pracovníků JVTP a tématem vibecodingu. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Máte nápad na inovaci? JVTP vám může pokrýt až 75 % nákladů | Martina Panošová Hucková

  6. Aug 10

    Vibecoding, AI agenti a skilly: aplikaci si dnes postaví i „babička“ | David Fogl

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem David Fogl — technologický architekt, vývojář a expert na testování softwaru. Hned na začátku řešíme zásadní otázku: jak se testuje AI, která neodpovídá pokaždé stejně? David vysvětluje rozdíl mezi deterministickým a nedeterministickým testováním a ukazuje, proč v praxi často jedna AI kontroluje výstupy jiné AI. Dostaneme se také k jeho projektu Artima, AI nástroji pro marketing a sociální sítě. Artima pomáhá malým a středním firmám tvořit příspěvky, plánovat obsah, držet jednotný tone of voice a pracovat s více AI modely najednou — od GPT přes Gemini a Claude až po Grok. Velká část rozhovoru patří i vibecodingu, AI agentům a skillům. David vysvětluje, proč si dnes i laik dokáže vytvořit prototyp aplikace, ale zároveň upozorňuje, že produkční řešení potřebuje bezpečnost, zálohy a dobře nastavené procesy. Zazní i praktický use-case z výrobní firmy, kde se zkušenosti mistrů převáděly do skillů pro interního chatbota. V rozšířené části pro Naučíme AI Klub pokračujeme tématy jako počítačové vidění, reklamní kampaně v Artimě a další praktické využití AI ve firmách. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Vibecoding, AI agenti a skilly: aplikaci si dnes postaví i „babička“ | David Fogl

  7. Jul 20

    Jak zavést AI v korporátu se 90 000 lidmi? dm začalo zákazem ChatGPT | Lukáš Doul

    V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Lukáš Doul, který se v dm věnuje zavádění umělé inteligence a digitální transformaci. Díl ukazuje, jak vypadá AI adopce ve velkém korporátu — od počátečního zákazu ChatGPT kvůli bezpečnosti dat až po vlastní interní nástroj dmGPT. Lukáš popisuje, proč zákaz AI ve firmě dlouhodobě nefunguje, jak se řeší bezpečné prostředí pro práci s modely a proč je důležité nabídnout zaměstnancům nástroj, kterému mohou věřit. Dostaneme se k internímu chatbotu, Microsoft Copilotu, agentům, práci s kontextem, sdílení souborů i bezpečnostním nastavením, která mohou rozhodnout o tom, jestli AI firmě pomůže — nebo způsobí problém. Velká část rozhovoru je velmi praktická: jak školit zaměstnance, jak měnit jejich mindset, proč teorie nestačí a proč nejlépe fungují konkrétní ukázky z každodenní práce. Zazní i příklad analýzy dodavatelských nabídek, kde AI ušetřila přibližně 8 hodin práce. V rozšířené části pro Naučíme AI Klub se bavíme o vibecodingu, měření reálného dopadu AI ve firmě a o tom, kam může dm v oblasti AI směřovat dál. 🎧 Přejeme příjemný poslech. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Jak zavést AI v korporátu se 90 000 lidmi? dm začalo zákazem ChatGPT | Lukáš Doul

  8. Jun 8

    Elin AI: „kognitivní antivirus“ proti toxickému feedu a doomscrollingu | Petr Stanislav

    V této epizodě je hostem Petr Stanislav z Elin AI. Jejich projekt popisují jako „kognitivní antivirus pro generaci Z“ — nástroj, který má pomáhat tlumit negativní dopady sociálních sítí (doomscrolling, úzkost, přetížení) a vracet člověka z emoční spirály zpátky k racionálnímu přemýšlení. Petr vysvětluje, jak Elin funguje v praxi: sbírá kontext toho, co uživatel na sítích vidí, pracuje s modely, které vyhodnocují dopad obsahu, a spouští intervence (pauza, změna perspektivy, zklidnění). Dostaneme se i „pod kapotu“: proč to není jen chatbot, jak přemýšlí o embeddingách, dimenzích emocí, iteracích a proč do toho musí vstupovat i psychologové. Otevřeme i citlivé téma důvěry a soukromí: když má systém chránit, potřebuje vidět kontext — a přesně tohle je dnes jeden z největších bloků i pro firmy a školy. Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026

    Elin AI: „kognitivní antivirus“ proti toxickému feedu a doomscrollingu | Petr Stanislav
See All (20)

About

Naučíme AI je podcast o praktickém využití umělé inteligence. Každý týden rozebíráme:– aktuální AI trendy– konkrétní nástroje– workflow z praxe– zkušenosti z reálného podnikání Nový díl každé pondělí.Extended verze a bonusové know-how najdeš na HeroHero.

Information

  • Creator
    Naučíme AI
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    20
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © 2026 Naučíme AI Podcast
  • Show Website
    Naučíme AI Podcast

You Might Also Like