DMI Doet

DMI-ecosysteem

In “DMI Doet” gaan we op zoek naar voorbeelden van hoe we met behulp van digitale innovatie onze steden slimmer en duurzamer inrichten. Jan-Willem Wesselink (programmamanager Slimme Stad en AI bij ELBA\REC) gaat in gesprek met deelnemers uit het DMI-ecosysteem (https://dmi-ecosysteem.nl/) die vertellen hoe de opgaven in de stad en de regio veranderen. Hoe we door ‘integraal met digitaal’ te combineren, steeds beter gebruik maken van de mogelijkheden die data en digitale techniek ons bieden. En hoe we dat binnen DMI doen.   

  1. 3d ago

    #48 Anne van Bergen and Tanya Baycheva-Merger put responsible AI to work for healthier cities

    In this episode of DMI Doet, Jan-Willem Wesselink speaks to Anne van Bergen, an urban planner at Healthy Cities, and Tanya Baycheva-Merger, an expert in the responsible use of AI at ICLEI Europe. The conversation was recorded at the Dutch pavilion during the Smart City Expo World Congress in Barcelona. The discussion centres on how cities can utilise AI to create a healthier and more sustainable living environment, whilst remaining mindful of the risks. AI helps cities analyse large amounts of data more quickly, highlight health inequalities and make better choices in urban planning. Van Bergen illustrates this with Barcelona, where, she says, life expectancy varies by up to twelve years between neighbourhoods. But data does not tell the whole story. A park may, on paper, offer sufficient green space, whilst residents avoid it because they feel unsafe there. That is why local knowledge, resident participation and human decision-making remain indispensable. Baycheva-Merger compares AI to a powerful medicine: it can be highly beneficial, but you need to be aware of the side effects before prescribing it. Think of erroneous results, biased algorithms, privacy risks and AI’s energy and water consumption. With her toolkit for the responsible use of AI, she helps cities to deal with these issues. The discussion centres on transparency, digital skills, collaboration and accountability for AI applications, even after a project grant has come to an end. Their joint message: don’t get carried away by the AI hype, but start by asking whether AI is actually the right solution.

    #48 Anne van Bergen and Tanya Baycheva-Merger put responsible AI to work for healthier cities

  2. 4d ago

    #47 Matthijs Samyn, Tijn Kuyper en Dennis Ravensbergen over hoe je met proeftuinen innovaties opschaalt

    In deze aflevering van DMI Doet spreekt Jan-Willem Wesselink met Matthijs Samyn, schepen ICT en Smart City van de Belgische stad Roeselare, Tijn Kuyper, werkzaam bij Digitale Innovatie en Smart City van de gemeente Den Haag, en Dennis Ravensbergen, CIO van de gemeente Den Haag. Het gesprek werd live opgenomen op het Nederlandse paviljoen tijdens het Smart City Expo World Congress in Barcelona. Centraal staat de vraag hoe steden van experimenteren naar daadwerkelijk toepassen komen. Want hoe zorg je dat een succesvolle pilot niet in de proeftuin blijft hangen, maar onderdeel wordt van de dagelijkse praktijk? Den Haag en Roeselare laten zien hoe zij dat aanpakken. Van digitale dienstverlening en slimme watermonitoring in Roeselare tot het Living Lab Scheveningen en DigiLab 070 in Den Haag. Daarbij gaat lang niet alles goed. Een proef met geluidssensoren in Scheveningen leverde bijvoorbeeld niet het gewenste resultaat op, omdat verschillende gemeentelijke diensten andere behoeften bleken te hebben. Toch hoeft een mislukte pilot geen mislukte innovatie te zijn. Ook ontdekken dat een oplossing niet werkt of niet schaalbaar is, levert waardevolle kennis op. Volgens de drie gasten zit de grootste uitdaging vaak niet in de technologie, maar in de organisatie eromheen. Wie wordt eigenaar van een innovatie? Hoe betrek je vanaf het begin de juiste mensen? En hoe zorg je dat er voldoende draagvlak, budget en capaciteit is om een oplossing op te schalen? Ook samenwerking tussen steden speelt een belangrijke rol. Via netwerken als DMI en de City Deal kunnen gemeenten ervaringen delen, van elkaars fouten leren en voorkomen dat iedereen opnieuw het wiel uitvindt. Hun gezamenlijke boodschap: durf te experimenteren, begin bij het maatschappelijke vraagstuk en organiseer vanaf het begin hoe je een succesvolle innovatie verder brengt.

    #47 Matthijs Samyn, Tijn Kuyper en Dennis Ravensbergen over hoe je met proeftuinen innovaties opschaalt

  3. 4d ago

    #46 Caspar de Jonge and Matt Owen on how cities move from planning to action

    In this episode of ‘DMI Doet’, Jan-Willem Wesselink speaks with Caspar de Jonge, programme manager of the DMI ecosystem, and Matt Owen, director of the international Intelligent Community Forum (ICF), about what makes cities and regions successful in innovation. The conversation, conducted in English, took place at the Dutch pavilion during the Smart City Expo World Congress in Barcelona. According to Owen, successful innovation is not about individual technological projects, but about a broader vision and strong collaboration between public authorities, businesses and knowledge institutions. He points to Eindhoven and Limburg, which were named ‘Intelligent Community of the Year’ by the ICF. De Jonge recognises this approach within DMI, where local authorities are discovering that their challenges are often very similar. By sharing knowledge and solutions, cities do not have to keep reinventing the wheel. However, according to both guests, the Netherlands can also learn from other countries. Housing construction is lagging behind economic growth, decision-making takes a long time, and the Dutch tendency to avoid risk sometimes stands in the way of innovation. De Jonge therefore advocates a more practical approach: spending less time discussing plans and governance, and getting on with implementing solutions more quickly. At the same time, both guests emphasise the importance of collaboration and a long-term vision that transcends political changes. Their message: make use of the knowledge and innovative strength that the Netherlands already possesses, learn from others and, above all, dare to work together.

    #46 Caspar de Jonge and Matt Owen on how cities move from planning to action

  4. 5d ago

    #45 Alan Murphy and Niek Hendriks on how to use data to make the city more accessible

    In this episode of DMI Doet, Jan-Willem Wesselink speaks at the Smart City Expo World Congress in Barcelona with Niek Hendriks, Smart City programme manager at Alkmaar City Council, and Alan Murphy, regional manager of Smart Dublin. The focus is on the accessible city. How can data and digital technology help make cities more accessible, safer and more pleasant for residents? And what can the Netherlands and Ireland learn from each other in this regard? In Dublin, a great deal of work is being done to encourage walking and cycling. Murphy considers a city to be truly accessible only when children can cycle to school safely. But how do you measure that? According to both guests, this presents a significant challenge. Whilst car traffic is relatively easy to map, the movements of cyclists and pedestrians are more difficult to track. Furthermore, privacy regulations play a significant role. Hendriks explains how Alkmaar is using satellite data, digital twins and smart traffic lights, amongst other things, to gain a better understanding of mobility flows. The discussion also covers collaboration between local authorities and the role of AI. In Dublin, four local authorities are working together on digital innovations, as mobility does not stop at municipal boundaries. Alkmaar, too, is committed to open data standards and the sharing of information between local authorities through the DMI ecosystem. In addition, Hendriks and Murphy discuss the opportunities offered by AI for traffic management and the reliance on non-European technology. Their key message: improving accessibility requires not only smart technology, but above all good data, collaboration and a willingness to look beyond local authority boundaries.

    #45 Alan Murphy and Niek Hendriks on how to use data to make the city more accessible

  5. 5d ago

    #44 Nancy Alonistioti, Maite Sellart, and Jeroen Steenbakkers on how GeoAI helps before a crisis strikes

    In this episode of DMI Doet, Jan-Willem Wesselink speaks with Nancy Alonistioti of the National Kapodistrian University of Athens, Maite Sellart of the CIMNE research center, and Jeroen Steenbakkers of Argaleo during the Smart City Expo World Congress in Barcelona. The focus is on GeoAI: the combination of artificial intelligence with maps, location data, and digital twins. What can this technology mean for cities that need to prepare for climate change, power outages, and other crises? The three guests demonstrate that GeoAI is already being applied in very concrete ways. In Greece, AI helps detect wildfires more quickly and predict how a fire will spread, allowing emergency services to intervene sooner. In Barcelona, data from residential buildings is being combined to determine where vulnerability to heat and climate change is greatest. And in the Netherlands, GeoAI is being used, for example, to provide insight into the consequences of prolonged power outages and to identify suitable locations for emergency aid centers. But good technology alone is not enough. The discussion therefore also focuses on the transition from a successful pilot to everyday use. How do you ensure that complex models actually reach the policymakers who need to work with them? And how can Europe prevent itself from remaining dependent on technology from outside Europe for critical applications? According to the guests, this requires European models, knowledge sharing, clear business models, and, above all, close collaboration with the end users. Furthermore, AI must remain explainable, and humans must ultimately make the final decision. The most important lesson: don’t first develop an AI solution and then look for a user; instead, start with the people who will actually have to work with it.

    #44 Nancy Alonistioti, Maite Sellart, and Jeroen Steenbakkers on how GeoAI helps before a crisis strikes

  6. Sep 28

    #43 Carla Kranenborg-van Eerd over waarom niets doen met AI ook riskant is

    In deze aflevering van DMI Doet spreekt Jan-Willem Wesselink met Carla Kranenborg-van Eerd, wethouder Digitalisering van de gemeente Breda, over de kansen van AI voor de stad én de publieke waarden die daarbij richting moeten geven. Het gesprek vond plaats tijdens het internationale evenement AI in de Stad in Breda, waar bestuurders, experts, kennisinstellingen en bedrijven samenkwamen om te onderzoeken hoe AI maatschappelijke waarde kan creëren. Kranenborg-van Eerd ziet AI nadrukkelijk als middel, niet als doel. AI kan informatie combineren, besluitvorming versnellen, werk automatiseren en nieuwe perspectieven zichtbaar maken. Maar besluiten blijft mensenwerk. Daarom gaat het gesprek ook over autonomie, eigenaarschap van data, afhankelijkheid van grote techbedrijven en de vraag wat overheden wel en niet aan technologie uit handen willen geven. Kranenborg-van Eerd kijkt ook naar de groei van het thema AI in de Stad: van een eerste congres vol verwondering over nieuwe technologie naar een internationale conferentie waarin impact en publieke waarden centraal staan. Ze vergelijkt deze ontwikkeling met het DMI-ecosysteem. Waar AI in de Stad volgens haar nog meer aan het begin staat, zijn binnen DMI toepassingen al verder geborgd. De netwerken kunnen daardoor van elkaar leren en elkaar aanvullen. Haar boodschap: durf te experimenteren, leer van wat misgaat en blijf zelf richting geven. Want ook niets doen is een risico.

    #43 Carla Kranenborg-van Eerd over waarom niets doen met AI ook riskant is

  7. Sep 17

    #42 Jeroen van Winden en Thom Leeffers laten AI met de stad praten

    In deze aflevering van DMI Doet spreekt Jan-Willem Wesselink met Jeroen van Winden van Esri Nederland en Thom Leeffers van Avineon Tensing over GeoAI: de combinatie van kunstmatige intelligentie en geografische informatie. Wat gebeurt er als je niet langer zelf door kaarten, datasets en systemen hoeft te zoeken, maar gewoon aan AI kunt vragen waar ruimte is voor woningbouw, welke regels op een locatie gelden of welke scenario’s mogelijk zijn? Van bestaande toepassingen als objectherkenning op luchtfoto’s verschuift het gesprek naar AI-assistenten en agents. Assistenten kunnen gebruikers helpen om geografische data te bevragen of analyses uit te voeren. Agents gaan een stap verder: zij kunnen zelfstandig gegevens verzamelen, verschillende onderzoeken uitvoeren, tools inschakelen en resultaten combineren. Zo zou een groep agents bijvoorbeeld kunnen onderzoeken wat op een locatie mogelijk is en welke regels, vergunningen en omgevingsfactoren daarbij een rol spelen. Dat kan ook de manier veranderen waarop ruimtelijke plannen worden gemaakt. Meer scenario’s kunnen sneller worden onderzocht en professionals kunnen veel meer in gesprek gaan met hun data en plannen. Maar daarvoor moeten organisaties wel hun basis op orde hebben. Goede data, metadata, duidelijke processen en AI-governance worden juist belangrijker. Van Winden en Leeffers pleiten daarom vooral voor experimenteren: geef medewerkers ruimte om AI te leren gebruiken, maar blijf kritisch op de uitkomsten en op het eigen vakmanschap.

    #42 Jeroen van Winden en Thom Leeffers laten AI met de stad praten

  8. Sep 14

    #41 Martin Smit maakt met AI luchtkwaliteit zichtbaar

    In deze aflevering van DMI Doet spreekt Jan-Willem Wesselink met Martin Smit, medeoprichter van Caeli, over de vraag hoe AI helpt om grote hoeveelheden data om te zetten in bruikbare informatie voor de stad. Caeli combineert satellietdata met onder meer grondmetingen, weer, wind, verkeersintensiteit en gegevens over de fysieke omgeving om de luchtkwaliteit steeds nauwkeuriger in kaart te brengen. Zo ontstaat op buurtniveau inzicht in stoffen als stikstofdioxide en fijnstof, ook op plekken waar geen meetstation staat. Martin Smit legt uit hoe zo’n machinelearningmodel wordt opgebouwd en steeds verder wordt getraind. Door nieuwe databronnen toe te voegen en de uitkomsten te vergelijken met grondmetingen, wordt het model nauwkeuriger. Voor gemeenten betekent dat dat zij niet alleen kunnen zien hoe de luchtkwaliteit zich ontwikkelt, maar ook kunnen onderzoeken of maatregelen daadwerkelijk effect hebben. Zo gebruikt Hilversum de data bijvoorbeeld in relatie tot de omgevingsvisie.De mogelijkheden worden bovendien groter. Nieuwe satellieten kunnen veel vaker gegevens leveren, waardoor luchtkwaliteit in de toekomst bijna realtime gevolgd kan worden. Dat opent de deur naar beleid dat minder statisch is en sterker reageert op wat er op dat moment in een stad gebeurt. Een gesprek over satellietdata, machine learning en de stap van data naar informatie en over hoe AI gemeenten kan helpen om steeds gerichter te sturen op een gezonde leefomgeving.

    #41 Martin Smit maakt met AI luchtkwaliteit zichtbaar
See All (48)

About

In “DMI Doet” gaan we op zoek naar voorbeelden van hoe we met behulp van digitale innovatie onze steden slimmer en duurzamer inrichten. Jan-Willem Wesselink (programmamanager Slimme Stad en AI bij ELBA\REC) gaat in gesprek met deelnemers uit het DMI-ecosysteem (https://dmi-ecosysteem.nl/) die vertellen hoe de opgaven in de stad en de regio veranderen. Hoe we door ‘integraal met digitaal’ te combineren, steeds beter gebruik maken van de mogelijkheden die data en digitale techniek ons bieden. En hoe we dat binnen DMI doen.   

Information

  • Creator
    DMI-ecosysteem
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    48
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © DMI-ecosysteem
  • Show Website
    DMI Doet