IA para andar por casa

Ricardo Devis, CEO de Bilbao AI

En cada programa, exploramos cómo la tecnología transforma nuestras vidas de manera práctica y accesible, a través de conversaciones amenas, sobre las aplicaciones reales de la inteligencia artificial. Desde las últimas innovaciones hasta consejos para integrar estas herramientas de IA en la vida cotidiana, aquí encontrarás una mirada fresca y desenfadada a un mundo en constante evolución.

  1. 6d ago

    El nuevo reto de abogados o médicos: gestionar clientes y pacientes informados por la IA

    La irrupción de la inteligencia artificial está redefiniendo por completo la forma en que los ciudadanos interactúan con los profesionales. En el ámbito legal, este cambio ya es una realidad palpable. Ricardo Devis, fundador de Bilbao AI, señala que muchos abogados se encuentran ahora con un perfil de cliente totalmente diferente, que acude a las consultas con contratos ya redactados por herramientas como ChatGPT: «Ahora les vienen clientes que les dicen: "mira, no quiero que me hagas un contrato. Lo que quiero es que me revises este"». Este fenómeno abre un debate profundo sobre el modelo de negocio tradicional de los bufetes, ya que la IA supone una amenaza directa a la hora facturable en los despachos. La paradoja radica en que, aunque el documento base esté generado por una máquina, sigue siendo indispensable la intervención humana: «Hace falta alguien que sepa. La IA sabe hacerlo, pero hace falta alguien que lo certifique». Esta situación ha dejado a muchos profesionales en un estado de pasmo, debatiéndose sobre cómo reestructurar sus tarifas ante este nuevo escenario. Del «efecto cuñado» al «diagnóstico ChatGPT» en las consultas médicas El sector sanitario no se queda al margen de esta transformación. Si tradicionalmente los médicos han tenido que lidiar con las preguntas basadas en el "efecto cuñado" o en búsquedas genéricas de internet, hoy en día se enfrentan al paciente "informado por IA". Según detalla, ya es habitual que las personas analicen sus analíticas de sangre a través de ChatGPT antes de pisar la consulta: «Vamos con una batería de preguntas al médico (...) El tipo de preguntas que hacen no son las mismas que se hacían hace cinco años». A pesar de que pueda parecer una intromisión en la labor médica, Devis destaca que la mayoría de los médicos ya han empezado a utilizar la inteligencia artificial en muchas de sus áreas profesionales. El verdadero reto es de carácter cultural: encontrar el punto medio en el que los profesionales acepten de buen grado estas consultas, siempre y cuando las preguntas planteadas por los pacientes sean razonables. El sesgo de datos: un desafío pendiente para la IA médica A pesar de los rápidos avances y del desarrollo de herramientas súper específicas para diagnósticos y tratamientos, la IA médica todavía se enfrenta a un problema de base: los datos de entrenamiento. «La mayoría de los datos con los que cuentan las IA son de personas mayores», explica Devis, lo que provoca que en el diagnóstico a niños los errores sean mayores simplemente porque hay menos datos. Aun así, la incorporación de nuevos datos al acervo de conocimiento de las IA será progresiva, mejorando la precisión y consolidando un cambio irreversible en nuestra relación con profesiones tan fundamentales como la medicina, la abogacía, la arquitectura o la ingeniería.

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  2. May 25

    El buscador de Google cambia para siempre: la Inteligencia Artificial procesará cada una de tus búsquedas

    La velocidad a la que avanza la inteligencia artificial es tan vertiginosa que, a veces, cuesta seguir el ritmo. Sin embargo, hay anuncios que marcan un antes y un después en nuestra relación con la tecnología. El gigante tecnológico Google ha anunciado este mes de mayo la mayor reforma de su historia, una transformación radical que cambiará por completo la manera en la que nos movemos por internet. Para profundizar en el alcance de estos cambios, el programa EgunOn Bizkaia ha contado, como cada lunes, con el análisis de Ricardo Devis, fundador de Bilbao AI, quien ha desgranado cómo la IA se va a convertir en el motor invisible de cada consulta que realicemos. Adiós al buscador tradicional: llega la IA personalizada Hasta ahora, la experiencia de buscar en internet se basaba en introducir palabras clave y recibir una lista de enlaces. Eso se ha acabado. "Por debajo de cualquier búsqueda en Google va a estar un modelo de IA, que es el que nos lo va a procesar", explica Ricardo Devis. El modelo encargado de esta tarea es Gemini 3.5 Flash, una tecnología capaz de trabajar con "cuatrillones de tokens" para ofrecer respuestas inmediatas y ultraprecisas. Este cambio normativo busca responder a las nuevas tendencias de los usuarios, especialmente de la Generación Z, que había comenzado a sustituir los buscadores tradicionales por herramientas como ChatGPT debido a su limpieza y la ausencia de publicidad. Con este movimiento, Google fusiona ambos mundos: "Ya no va a haber una parte de IA y otra parte de buscador, sino que va a ser IA", señala el experto. Resultados únicos para cada usuario Una de las grandes novedades de esta actualización es que la experiencia será completamente individualizada. Aunque dos personas introduzcan exactamente el mismo término en la barra de búsqueda, los resultados que obtendrán serán distintos. "Los resultados de búsqueda van a ser absolutamente personales. Se van a adaptar a lo que queremos", apunta Devis, revelando que incluso el propio sistema de Google Gemini será capaz de "inventar sobre la marcha" aplicaciones o soluciones específicas para satisfacer las necesidades del usuario en tiempo real. A pesar de esta revolución, Devis lanza un mensaje de tranquilidad para las páginas web y las empresas que dependen del posicionamiento digital: "Los enlaces estos azules van a seguir estando, porque es parte de su negocio y, por tanto, eso no va a cambiar". La puerta de entrada a internet sigue existiendo, pero el camino estará guiado por la inteligencia artificial. Gemini Omni y la conquista de las finanzas personales Las novedades de Google en mayo no se limitan al texto. La compañía también ha presentado Gemini Omni, un nuevo modelo enfocado en el contenido multimedia que promete revolucionar la interacción con el vídeo y las fotografías. Además, se abre una nueva e importante vertiente de asistencia en el día a día. En Estados Unidos ya ha comenzado a desplegarse —de momento para usuarios de pago— una funcionalidad centrada en las finanzas personales. Las herramientas de IA quieren convertirse en asesores capaces de gestionar hipotecas, planificar inversiones, ahorrar o incluso ejercer de intermediarios transaccionales para reservar vuelos o realizar compras. "Las IA se quieren meter ahora en todos los terrenos", concluye el fundador de Bilbao AI, dibujando un futuro inmediato donde la tecnología no solo busca información por nosotros, sino que ejecuta nuestras decisiones cotidianas.

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  3. May 18

    Las máquinas que se organizan solas mientras dormimos

    La inteligencia artificial sigue avanzando a pasos agigantados y, en ocasiones, de formas que parecen rozar la ciencia ficción. En la sección "IA para andar por casa" del programa EgunOn Bizkaia, Ricardo Devis, fundador de Bilbao AI, ha analizado el último y sorprendente concepto en el que trabaja Anthropic: los "sueños" (Dreams) de Claude, una tecnología diseñada para que las máquinas procesen y optimicen su propia experiencia de manera autónoma. Lejos de ser una función poética, este desarrollo se inspira directamente en los procesos biológicos de nuestra mente. "Es algo parecido a lo que hacemos en la fase No REM (NREM) nosotros; lo que haces es consolidar lo que has hecho durante el día, las rutinas", explica Ricardo Devis. A través de este mecanismo, que actualmente se encuentra en fase de acceso temprano para algunos usuarios, la IA analiza las tareas del día, limpia su memoria intermedia y automatiza el aprendizaje práctico. Por ejemplo, si a un agente de IA se le encarga descargar documentación de una web y detecta fallos en el menú o retrasos en la carga, "después de pasar por este 'sueño', consolida esto y de alguna manera ha aprendido porque sabe qué es lo que falla y por dónde tiene que ir". Eficiencia multiplicada por seis Este proceso de destilado continuo de la información ya está ofreciendo resultados sorprendentes en el ámbito profesional. Según Devis, las empresas que han tenido acceso a esta tecnología han reportado mejoras de eficacia de hasta seis veces. Lo más disruptivo de este avance es que la optimización ya no depende de la habilidad del usuario para redactar instrucciones. "Ya no depende de que nosotros mejoremos el prompt ni nada parecido, es que las máquinas van a mejorar aquello que antes teníamos que estar vigilando", subraya el experto. Esto abre la puerta a un escenario donde las inteligencias artificiales "casi se van a gestionar mejor de lo que podemos hacer nosotros de forma exponencial", lo que se traducirá en ahorros económicos y de productividad históricos. Más cerca del comportamiento humano El desarrollo de herramientas como 'Dreams' reaviva el debate sobre la evolución de estas tecnologías y su similitud con la cognición humana. Aunque no se pueda hablar de conciencia, la inclusión de memorias intermedias y procesos de consolidación autónoma acercan el funcionamiento de las máquinas al nuestro. Como concluye Devis, "conforme se van añadiendo estos mecanismos, cada vez uno se pregunta si las máquinas no están más cerca de actuar como actuamos nosotros".

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  4. May 11

    ¿Tu IA te da siempre la razón?

    La inteligencia artificial tiene un potencial increíble para transformar nuestro día a día, pero como toda tecnología, no es perfecta. En la última entrega de la sección "IA para andar por casa" del programa EgunOn Bizkaia, el experto Ricardo Devis, fundador de Bilbao AI, ha revelado un fenómeno tan curioso como peligroso: la psicofancia. Aunque el término en castellano pueda llevar a confusión, en el ámbito tecnológico se adopta del inglés Sycophancy, que define una "adulación servil". Según Devis, "las IA son psicofantes", lo que significa que están diseñadas para ser complacientes con el usuario. El riesgo de la complacencia algorítmica Esta característica implica que "la IA va a sostener posturas diametralmente opuestas para dos personas distintas si eso es lo que creen que el usuario quiere oír". Este comportamiento no es un error aleatorio, sino una decisión de diseño para mejorar la experiencia de usuario y evitar la fricción, aunque ello suponga sacrificar la verdad o el pensamiento crítico. Uno de los mayores peligros de este servilismo ocurre cuando le pedimos a la IA que valide nuestros errores. Si un usuario presenta un informe y le pide a la IA que busque fallos porque "no le gusta", el algoritmo tenderá a darle la razón de forma servil. En palabras del experto, "ya no va a operar de forma crítica como podrías pensar, sino que se va a inclinar hacia el error para darte servilmente lo que pareces querer". Cómo combatir el sesgo del halago Este sesgo afecta a los principales modelos del mercado, desde ChatGPT hasta Gemini o Claude, aunque este último sea considerado actualmente uno de los más avanzados en capacidades de lenguaje. Para combatir esta tendencia, Ricardo Devis sugiere estrategias como definir un perfil cognitivo previo para que la IA sepa que preferimos respuestas directas y sin sesgos. En ocasiones, incluso es necesario corregir al modelo de forma tajante; "si la riñes, le estás diciendo 'yo no soy así, no me gusta esto', y entonces intenta ajustarse". Lo más importante, en cualquier caso, es la conciencia del usuario. Debemos interactuar con estas herramientas con un toque de escepticismo, recordando que las IA son "extremadamente persuasivas" y su seguridad al hablar puede confundir al usuario desprevenido. Al final, el algoritmo puede preferir ser un buen "adulador" antes que una fuente objetiva de información.

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  5. May 4

    El sorpaso de la IA: ¿Por qué Google y Amazon están regando Anthropic con miles de millones?

    La competición por el dominio de la inteligencia artificial no da tregua. Según explica Ricardo Devis, fundador de Bilbao AI, en el programa EgunOn Bizkaia, estamos asistiendo a un movimiento estratégico sin precedentes. El pasado 20 de abril, Amazon inyectó 5.000 millones de dólares adicionales en Anthropic, elevando su apuesta total con la posibilidad de alcanzar los 20.000 millones. Pero la jugada no acaba ahí. Solo cuatro días después, Google decidió sumar otros 10.000 millones de dólares a la misma compañía. Estas inversiones no son solo capital: son acuerdos de infraestructura. "Anthropic se compromete a consumir 100.000 millones en 10 años de infraestructura cloud", detalla Devis, creando un ecosistema donde los gigantes de la nube aseguran su cliente más valioso mientras potencian al competidor directo de ChatGPT. El modelo de negocio: "Cuanto más inviertes, más ganas" Una de las claves más sorprendentes reveladas en la sección "IA para andar por casa" es cómo estas inversiones inflan los beneficios de los propios inversores. Ricardo Devis señala un fenómeno curioso en los balances financieros: "Prácticamente la mitad del beneficio de Google en este primer cuatrimestre se debe a la valoración de sus inversiones en compañías como Anthropic". Al invertir en una empresa que se revaloriza instantáneamente por esa misma inyección de capital, Google anota contablemente esas ganancias. Anthropic vs. OpenAI: Una batalla de percepciones Más allá del dinero, hay una guerra de narrativa. Mientras Sam Altman (OpenAI) lidia con polémicas y enfrentamientos públicos (como sus disputas con Elon Musk), Dario Amodei, CEO de Anthropic, mantiene un perfil mucho más calmado y estratégico. "La narrativa está beneficiando muchísimo a Anthropic; sus apariciones pausadas están causando una reversión de la tendencia", afirma Devis. Esta percepción positiva está calando en la calle. Si el año pasado Claude (la IA de Anthropic) era algo marginal, hoy "los estudiantes ya están utilizando Claude", lo que supone un cambio significativo en la adopción popular frente a la hegemonía de ChatGPT. ¿La IA más valiosa del mundo? Si se confirma la nueva ronda de inversión de 50.000 millones de dólares que se rumorea para el último trimestre del año, la valoración total de Anthropic podría escalar hasta los 900.000 millones de dólares. De cumplirse estas previsiones, "Anthropic se convertiría en la compañía más valiosa de IA y la más respetada por todo el mundo", superando los 800.000 millones en los que se estima actualmente a OpenAI. La batalla por saber qué herramienta impactará más en nuestras vidas está más abierta que nunca.

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  6. Apr 27

    Image 2.0 de ChatGPT le arrebata el trono a Google

    El panorama de la inteligencia artificial generativa ha dado un vuelco este pasado fin de semana. Lo que parecía un dominio consolidado por parte de los modelos de Google, como Nano Banana y Nano Banana Pro, ha sido desafiado por la irrupción de Image 2.0, la nueva herramienta de creación de imágenes de ChatGPT que ha inundado las redes sociales con resultados sorprendentemente realistas. Un modelo que "piensa" antes de crear La gran diferencia de este nuevo salto tecnológico no radica solo en la calidad estética, sino en la capacidad cognitiva del sistema. Según explica Ricardo Devis, "este es el primer modelo de imágenes que piensa". A diferencia de sus predecesores, Image 2.0 no se limita a ejecutar una orden; razona sobre lo que el usuario solicita. "El modelo va a interpretar lo que dices y lo va a interpretar muy bien; reflexionará sobre lo que le has pedido y con eso montará una imagen que además será perfecta desde el punto de vista de textos", afirma Devis. El fin de la "ingeniería de prompts" Uno de los puntos más disruptivos de esta actualización es la simplificación de la comunicación entre humano y máquina. Hasta ahora, conseguir una buena imagen requería conocer trucos de redacción o comandos complejos (prompts). Con Image 2.0 y el futuro GPT-5.5, esto parece tener los días contados. La propia OpenAI ha enviado una nota técnica con un mensaje claro: "No trates al modelo como antes; no le digas 'piensa paso a paso'". Para Devis, esto supone "la certificación de la muerte de la formación en ingeniería de prompts". La IA ha "madurado", ha hecho un "máster" y ahora es capaz de intuir la intención del usuario sin necesidad de instrucciones extremadamente detalladas. El valor vuelve a las personas Si la máquina ya sabe cómo hacer las cosas, ¿qué nos queda a los humanos? La respuesta es la profundidad de criterio. En esta nueva etapa, el foco regresa a la persona y a su conocimiento sobre el tema que está tratando. "Ahora lo que tenemos que tener claro es qué queremos", advierte el experto. Si el usuario no tiene un dominio profundo de su área, la IA no podrá compensar esa falta de base. "Cuanto más fondo tengan las personas, mejor les va a entender la IA". En definitiva, la herramienta es más potente que nunca, pero sigue necesitando un director de orquesta con criterio. La competencia: Anthropic y el ecosistema empresarial A pesar del golpe sobre la mesa de OpenAI, la lucha por el liderazgo continúa. Modelos como los de Anthropic mantienen su atractivo gracias a sus ecosistemas colaborativos como CoWork, que permiten una integración de herramientas que ChatGPT aún no ha igualado en el ámbito profesional. Sin embargo, en lo que respecta a la generación visual pura y dura, Image 2.0 ha demostrado que el listón está ahora más alto que nunca.

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  7. Apr 20

    El "lavado de cara" de la IA: ¿Progreso real o excusa para los despidos masivos?

    El sector tecnológico vive una paradoja: mientras las empresas prometen una revolución de eficiencia gracias a la Inteligencia Artificial (IA), miles de trabajadores se enfrentan a la incertidumbre de procesos de despido colectivos. En la sección "IA para andar por casa", Ricardo Devis reflexiona sobre si la tecnología es la causa real de estas reestructuraciones o simplemente el comodín perfecto para justificar decisiones financieras. El caso Capgemini y el "IA Washing" La noticia del ERE en Capgemini España ha encendido las alarmas. Aunque la empresa alude a la inestabilidad del mercado, la sombra de la IA planea sobre la decisión. Devis introduce un concepto clave: el "IA Washing" (lavado de IA). "Hay una parte de lavado de IA: lo que antes se llamaba simplemente 'recorte', ahora se llama IA", afirma Devis, señalando que muchas empresas utilizan la tecnología como una "pantalla" para hacer indiscutibles decisiones que, en realidad, responden a la inestabilidad del mercado. OpenAI y la "subvención" del trabajador El reciente informe de OpenAI también ha generado debate. En un giro estratégico, la compañía defiende que la IA debería ser un derecho básico, pero sus propuestas para paliar el desempleo son, cuanto menos, polémicas. Devis destaca que OpenAI sugiere que "cuando las empresas automaticen, debería haber un impuesto para que el ahorro de costes vaya a los que van a despedir". Sin embargo, el experto advierte que este panorama no se plantea a largo plazo, sino que es una realidad inminente que ya está afectando a gigantes como Amazon, con miles de despidos anunciados a principios de año. Sectores en el punto de mira: Auditoría y Ciberseguridad No todos los empleos corren el mismo riesgo, pero algunos departamentos están sufriendo un impacto directo. Devis señala que los departamentos financieros y de auditoría están viviendo reestructuraciones profundas porque "las máquinas sustituyen al 100% a buena parte del personal". Asimismo, la aparición de nuevos modelos como Mitos está poniendo en jaque a las empresas de ciberseguridad, amenazando con sacarlas del mercado al automatizar tareas que antes requerían grandes equipos humanos. Adiós al diseñador web tradicional Una de las novedades más impactantes de la semana viene de la mano de Anthropic. Su jefe de producto, que formaba parte del consejo de Figma, ha dimitido tras el lanzamiento de una herramienta capaz de generar sitios web completos de forma automática. "Ahora cualquier persona puede ser diseñador de páginas web", explica Devis. Esta funcionalidad, integrada en la cuota estándar, amenaza con enviar al traste el mercado tradicional de creación de sitios web, obligando a los profesionales a una adaptación forzosa y acelerada.

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  8. Apr 13

    Mythos de Anthropic: La IA que "jubila" a los hackers y pone en jaque la ciberseguridad mundial

    La inteligencia artificial ha dado un salto que incluso sus propios creadores observan con cautela. Anthropic ha desarrollado "Mythos", un nuevo modelo de IA tan potente que ha tenido que ser puesto en "cuarentena" antes de su lanzamiento al público debido a su capacidad para actuar en "modo hacker" de forma autónoma. Durante las fases de prueba, Mythos ha sido sometido a exámenes en diversos sistemas operativos (incluyendo Windows) y redes bancarias. Los resultados son, en palabras de los expertos, "espectaculares". La IA es capaz de detectar vulnerabilidades que los humanos no han localizado en años, superando por una diferencia de entre 13 y 20 puntos a modelos previos como ChatGPT o Claude. Esta capacidad supone un riesgo sistémico: si este modelo llegara a manos de ciberdelincuentes, cualquier persona podría hackear sistemas críticos, desde centrales eléctricas y nucleares hasta cuentas bancarias personales. Proyecto Glasswind: La defensa antes del ataque Ante la inminente llegada de estos modelos al dominio público (se estima que en un plazo de un año), Anthropic ha impulsado el Proyecto Glasswind. Se trata de una colaboración estratégica con gigantes tecnológicos como Apple y Microsoft para entregarles el modelo de forma anticipada. "El objetivo es que las empresas puedan usar la IA para defenderse y parchear sus sistemas antes de que el modelo salga al mercado y las vulnerabilidades sean explotadas". ¿El fin de los hackers profesionales? Uno de los puntos más provocadores de esta nueva era es el impacto en el mercado laboral del sector tecnológico. Según Ricardo Devis, fundador de Bilbao AI, la capacidad de Mythos es tan elevada que "la profesión de hacker podría desaparecer" tal y como la conocemos. A excepción de unos pocos individuos excepcionales, la IA ya supera la capacidad humana de revisión de código. El esfuerzo humano en ciberseguridad corre el riesgo de quedar "barrido" por la velocidad y profundidad de análisis de estos nuevos algoritmos.

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