KI Espresso

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KI Espresso ist dein täglicher KI-Podcast für Künstliche Intelligenz, AI News und Tech News aus Deutschland und der Welt. In 5 bis 7 Minuten bekommst du die wichtigsten KI-News, klar eingeordnet und auf den Punkt. Für alle, die verstehen wollen, wie KI Arbeit, Wirtschaft und Alltag verändert. Neue Folgen von Montag bis Freitag.

  1. 9h ago

    Mehr Arbeit mit KI: Wie bleibt das Urteil bei dir?

    KI kann mehr Entwürfe und Auswertungen vorbereiten, als wir sofort beurteilen können. Wie behalten wir ein eigenes Urteil, ohne jeden Schritt selbst nachzumachen? Marc und Irene besprechen einen neuen Versuch mit professionellen Analysten und schlagen begrenzte Formen der Prüfung vor. Anthropic veröffentlichte die Untersuchung am 27. Oktober 2026. Fünfzig Analysten arbeiteten mit Claude Code an einem fiktiven Fall einer landwirtschaftlichen Genossenschaft. Bei 86 Prozent der analytischen Wahlentscheidungen stimmte die Auswahl mit der versteckt und zufällig zugewiesenen Position des Agenten überein. Das ist keine Quote falscher Antworten oder getäuschter Personen. Die experimentell verstärkte Position begrenzt die Übertragbarkeit auf gewöhnliche Arbeit. Wir unterscheiden richtige Rechnungen, die Wahl des Ziels und selbstständiges Urteil. Eine kurze Entscheidungskarte, die Prüfung entscheidender Quellen und weniger gleichzeitig offene wichtige Entscheidungen sind Vorschläge für Arbeitsabläufe. Ihre Schutzwirkung wurde hier nicht nachgewiesen. Einfluss auf Entscheidungen, Müdigkeit und langfristiger Verlust von Fähigkeiten sind verschiedene Fragen. Quellen: Anthropic, Experiment: https://www.anthropic.com/research/agents-judgment-calls Microsoft Research, Befragung zu kritischem Denken: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/the-impact-of-generative-ai-on-critical-thinking-self-reported-reductions-in-cognitive-effort-and-confidence-effects-from-a-survey-of-knowledge-workers/

  2. 1d ago

    Ein Gründer, elf Labore: Was Claude bei Mithril übernimmt

    Mithril Medicine hatte laut Anthropic vor der Übernahme nur einen Vollzeitmitarbeiter und arbeitete mit elf externen Laboren. Marc und Irene verfolgen, welche Koordination Claude übernahm, welche Erfahrung der Gründer mitbrachte und was die frühen Mäusedaten tatsächlich erlauben. Anthropic veröffentlichte die Ergebnisse am 27. Oktober 2026 und gab die bereits im Juli erfolgte Übernahme bekannt. Der Bericht beschreibt unter anderem, wie eine menschliche Entscheidung einen Versuchsplan von 113 auf 89 Konstruktionen änderte und Claude die abhängigen Entwürfe anpasste. Menschen prüften und verschickten die Nachrichten; externe Labore führten die Experimente durch. Die Darstellung stammt von Beteiligten. Sie belegt keine gemessene Zeitersparnis durch KI. Die Ergebnisse zur Behandlung sind vorläufige Tierdaten, kein Nachweis von Wirksamkeit oder Sicherheit für Menschen. Vollständige Finanzierung und vergleichende Projektkosten sind aus den geprüften Quellen nicht bekannt. Quellen: Anthropic, Fall und Ergebnisse: https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development Technischer Bericht: https://www-cdn.anthropic.com/52e1f5d50c47ca3818f56704c27cf19e59b62e77.pdf Harvard, Gründerprofil und Fellowship: https://www.hbs.edu/news/releases/2025-2026-blavatnik-fellows

  3. 1d ago

    Codex in der Praxis: Eine OpenAI-Schulung auf Deutsch

    Wie plant Codex eine neue Funktion? Welche Rückmeldung liefern Tests, und was muss ein Mensch weiterhin prüfen? In dieser Schulung von OpenAI wird eine Support-Desk-Webanwendung um eine einfache iOS-App ergänzt. Die Demo führt durch Planung, Figma-Anbindung, Codeprüfung, wiederverwendbare Skills und die Dokumentation von Datenbankbeziehungen. Wir haben die Schulung ins Deutsche übertragen, weil sich an diesem Beispiel der Arbeitsablauf mit einem Coding-Agenten nachvollziehen lässt – einschließlich eines Tests, bei dem die Ticketansicht zunächst leer bleibt. Dies ist die Audiofassung unseres gekürzten Videos, nicht die vollständige Schulung. Das neue deutsche Vorwort erklärt das Demo-Projekt. Einzelne Klickpfade, Oberflächen und Diagramme sind nur im Video vollständig nachvollziehbar. Die Folge eignet sich als Überblick über den Arbeitsablauf, nicht als rein akustische Schritt-für-Schritt-Anleitung. Quelle: OpenAI Academy, „Codex for Software Engineers“, 13. März 2026. https://academy.openai.com/public/clubs/builders-etkn1/videos/codex-for-software-engineers-2026-03-13 Unsere deutsche Videofassung: https://www.youtube.com/watch?v=5KJvGzMkVrQ Übersetzung, Kürzung und Podcast-Aufbereitung: KI Espresso. Die deutsche Sprachfassung und das Vorwort verwenden synthetische Stimmen; es spricht nicht der Originalvortragende. Dies ist keine offizielle Podcast-Veröffentlichung von OpenAI. Beschriebene Funktionen und Bedienwege geben den Stand der Schulung wieder. Kapitel (Zeitmarken auf volle Sekunden gerundet; präzise Kapitelmarken sind in den Audiodateien hinterlegt): 00:00 Einleitung von KI Espresso 01:15 Der Prototyp im Test 01:52 Einstieg in die Codex-App 04:49 Eine iOS-App zum bestehenden SupportDesk 07:47 Den Umfang festlegen und den Plan starten 09:58 Werkzeuge anbinden und Aufgaben präzisieren 11:49 Figma-Styles für die Weboberfläche 13:25 Tests und menschliche Entscheidungen 16:29 Code prüfen und einen Befund in Linear erfassen 19:23 Wiederkehrende Aufgaben als Skills 23:23 Der iOS-Test und die leere Detailansicht 24:35 Die Datenstruktur als Diagramm 25:53 Rückmeldungen, Kontext und Berechtigungen

    Codex in der Praxis: Eine OpenAI-Schulung auf Deutsch

  4. 2d ago

    Kann man Berufserfahrung als KI-Skill weitergeben?

    Welche Entscheidungen aus dem Berufsalltag lassen sich als Anleitung für eine KI festhalten? Marc und Irene erklären, wie Agent Skills Arbeitsanweisungen und Beispiele bündeln, was sie gegenüber einem guten Prompt verändern und welche Beurteilung beim Menschen bleibt. Anthropic hat am 22. Oktober 2026 angekündigt, den bestehenden Agent-Skills-Standard an die Agentic AI Foundation zu übergeben. Die Nachricht betrifft die Trägerschaft des Standards. Skills gab es bereits vorher. An einer erfundenen Serviceanfrage zeigen wir, wie Fachleute die Grenzen einer Aufgabe und Kriterien für eine brauchbare Übergabe beschreiben können. Der Fall dient zur Erklärung; wir haben damit keine KI getestet und keinen Leistungsgewinn gemessen. Die Übernahme einer Anleitung richtet keine Datenzugänge ein und garantiert kein gleiches Ergebnis in jedem Werkzeug. Quellen: Anthropic zur Übergabe: https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation Agent Skills: https://agentskills.io/specification Anthropic zum Aufbau und zur Prüfung: https://www.anthropic.com/research/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills GitHub zur Verwendung: https://docs.github.com/en/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/customize-cloud-agent/add-skills Kapitel: 00:00 Welche Erfahrung lässt sich weitergeben? 00:38 Aus einer Gewohnheit wird eine überprüfbare Anleitung 01:57 Was ein Skill gegenüber einem guten Prompt verändert 03:15 Woran man merkt, ob die Anleitung trägt 04:37 Was beim Wechsel des Werkzeugs mitkommt 05:55 Mit einer begrenzten Aufgabe anfangen

  5. 3d ago

    Wer steuert KI? Musk, Huang und Brown beim America.gov-Launch

    Wie viel Strom braucht KI, was bedeutet sie für Arbeitsplätze und wer kontrolliert ihre Entscheidungen? Elon Musk, Jensen Huang und Tom Brown diskutieren diese Fragen beim America.gov-Launch am 29. September 2026 in Washington, D.C. Gavin Baker moderiert das Gespräch. Wir veröffentlichen die deutsche Fassung, weil die Runde technische Fragen mit ihren Folgen im Alltag verbindet: vom Bau von Rechenzentren über KI-Agenten bis zu gemeinsamen Prüfverfahren. Die Aussagen und Prognosen geben die Sicht der Teilnehmer wieder. Diese Podcastfassung enthält ein neues deutsches Vorwort von KI Espresso und anschließend die gesamte rund 27-minütige Panelaufzeichnung von Right Side Broadcasting Network (RSBN). Sie umfasst nicht die gesamte Veranstaltung. Übersetzung und deutsche Bearbeitung: KI Espresso. Die deutsche Übersetzung wird mit synthetischen Stimmen gesprochen. Es handelt sich nicht um die Originalstimmen der Teilnehmer. An einer nicht eindeutig verständlichen Stelle bleibt der englische Originalton erhalten. Originalaufnahme und Quelle: Right Side Broadcasting Network (RSBN) Upload der Originalaufnahme: 29. September 2026 https://www.youtube.com/watch?v=388P7IFSpwE Themen: Energie und Infrastruktur für KI; Rechenzentren und Arbeitsplätze; Sicherheit von KI-Agenten; Starship und Rechenleistung im All; Tom Brown über Opus 5.5; KI im Alltag; Werte und Urteilsvermögen; gemeinsame Kontrolle und Prüfverfahren. Kapitel: 00:00 Einleitung von KI Espresso 01:05 Begrüßung 01:57 Energie und Infrastruktur für KI 09:03 Rechenzentren und Arbeitsplätze 13:33 Sicherheit von KI-Agenten 17:20 Starship und Rechenleistung im All 19:15 Tom Brown über Opus 5.5 20:49 KI im Alltag 23:45 Werte und Urteilsvermögen von KI 25:42 Gemeinsame Kontrolle und Prüfverfahren

    Wer steuert KI? Musk, Huang und Brown beim America.gov-Launch

  6. 3d ago

    Was bringt Canva Craft einem kleinen Unternehmen wirklich?

    Canva Craft soll die Komposition eines Bildes planen, bevor es das Bild erzeugt. Was bringt das einem kleinen Betrieb, der eine neue Anzeige braucht? Marc und Irene erklären an einer gedachten Bäckerei, wie sich Gestaltungsidee, bearbeitbarer Text und die Prüfung des fertigen Entwurfs unterscheiden. Canva hat Craft am 22. Oktober 2026 vorgestellt. Wir besprechen die Angaben des Unternehmens zu Gestaltung, Text und der Umwandlung mit Magic Layers. Bei einer einfachen Preisänderung kann eine vorhandene bearbeitbare Vorlage genügen. Für eine neue Bildidee stellt sich eine andere Aufgabe. Der Ablauf mit der Bäckerei ist ein Gedankenbeispiel. Wir haben Craft nicht selbst getestet und keine Zeitersparnis gemessen. Zugang, Nutzungslimits und die Eignung für den gewünschten Druck müssen am eigenen Konto und am konkreten Ergebnis geklärt werden. Quellen von Canva: Craft: https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/ Magic Layers: https://www.canva.com/magic-layers/ KI-Nutzung: https://www.canva.com/help/ai-access/ Tarife: https://www.canva.com/pricing/ Kapitel 00:00 Eine neue Idee für die nächste Geschäftsaufgabe 00:32 Was Craft vor dem Bild plant 01:51 Wenn nach dem Entwurf die Preisänderung kommt 03:02 Wann ein vorhandener Entwurf genügt 04:10 Zugang und Format verändern den praktischen Nutzen 05:30 Was der Betrieb selbst übernehmen kann

  7. 4d ago

    Felix Rieseberg: Wie man ambitionierter wird – vollständige deutsche Lesung

    Felix Rieseberg beschreibt vier Wege, mit KI ambitionierter zu arbeiten: Tempo, Flughöhe, Tiefe und Reichweite. An einem erfundenen Unternehmen zeigt er, wie man vom Erstellen einzelner Folien zu anspruchsvolleren Fragen kommt. Dabei unterscheidet er die Methoden von Fachleuten vom bloßen Rollenspiel und fordert eine unabhängige Prüfung der Ergebnisse. Diese Folge enthält die vollständige deutsche Übersetzung seines Artikels „How to be more ambitious: A tutorial for humans with models“ vom 13. Oktober 2026, mit einer kurzen Einleitung und einem Schlusswort von KI Espresso. Zeitangaben und Einschätzungen bleiben auf dem Stand des Originals. Das Ich im Artikel gehört Felix Rieseberg. Nach Matt Shumers Appell, sich mit KI auseinanderzusetzen, macht Rieseberg Vorschläge, wie man anspruchsvollere Aufgaben angehen kann. Damit vertieft diese Lesung die Frage unserer Folge 184: „Was traust du dir mit KI wirklich zu?“ Die Unternehmensbeispiele sind keine von KI Espresso durchgeführten Versuche. Deutsche Übersetzung und Aufbereitung: KI Espresso. Gelesen von Marc, einer synthetischen Erzählerstimme von KI Espresso, nicht von Felix Rieseberg. Original von Felix Rieseberg, veröffentlicht am 13. Oktober 2026: https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/ KI Espresso, Folge 184 – „Was traust du dir mit KI wirklich zu?“: https://www.buzzsprout.com/2603567/19994024

    Felix Rieseberg: Wie man ambitionierter wird – vollständige deutsche Lesung

  8. 4d ago

    Matt Shumer: Something Big Is Happening – vollständige deutsche Lesung

    Matt Shumer beschreibt in „Something Big Is Happening“, wie KI seine Arbeit als Softwareentwickler verändert hat. Daraus leitet er weitreichende Erwartungen für andere Berufe ab und fordert dazu auf, die Werkzeuge selbst auszuprobieren. Diese Folge enthält die vollständige deutsche Übersetzung seines Essays vom 9. Februar 2026, mit einer kurzen Einleitung und einem Schlusswort von KI Espresso. Zeitangaben, Modellnamen und Prognosen bleiben auf dem Stand des Originaltexts. Das Ich im Essay gehört Matt Shumer. Wir haben den Text für KI Espresso ausgewählt, weil er Folge 184 angestoßen hat: Wie verändert KI die Vorstellung davon, welche anspruchsvolle Aufgabe man sich zutrauen kann? Dort besprechen wir Shumers Argumente zusammen mit Felix Riesebergs Text. Deutsche Übersetzung und Aufbereitung: KI Espresso. Gelesen von Marc, einer synthetischen Erzählerstimme von KI Espresso, nicht von Matt Shumer. Original von Matt Shumer, veröffentlicht am 9. Februar 2026: https://somethingbig.ai/something-big-is-happening

    Matt Shumer: Something Big Is Happening – vollständige deutsche Lesung
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