特立独行

唐知止

0.0 (0)
Investing

一个生命如其所是地展开与呈现。

Jun 24

E20 知止：从每件事都满分，到允许自己及格

从李叔同的“知止”聊起，也聊聊我为什么开始学习一件事：允许自己及格。为了给朋友挑礼物，我偶然看到了李叔同写给夏丏尊的《知止》。原本只是一次购物，却让我一路追溯到李叔同出家的缘起，也重新理解了“知止”这两个字。《大学》里说：“知止而后有定。” 佛家讲“止息妄念”。而对我来说，知止更像是在提醒自己：什么时候该全力以赴，什么时候该适可而止。这些年，我习惯把认真、负责和做到最好当成默认模式。可慢慢发现，过度努力未必带来更好的结果，有时反而成为束缚自己的绳子。这期聊聊： ·李叔同为什么写下“知止” ·夏丏尊与李叔同之间的故事 ·为什么有些好品质，过头了也会伤人 ·我如何意识到自己长期处于“过度用力”的状态 ·从乔布斯与沃兹的往事，看待同一件事的不同真实 ·为什么人生不需要每一件事都交出满分答卷或许真正的知止，不是停止成长，而是学会给自己留一点余地。
Jun 20

E19 AI不是第一次爆发：第四波浪潮下，我们到底身处哪里？

很多人以为 ChatGPT 才是 AI 的开始，最多再加个 AlphaGo。其实按常见口径，我们已经在第四波里了——前面还有符号 AI、专家系统、深度学习，只是很多发生在后台，普通人感觉不到。从1956年人工智能概念诞生，到专家系统时代；从深度学习革命，到今天的大模型与智能体，AI的发展并不是一条直线，而是一轮又一轮的兴奋、落地、失望与重生。这期不堆年份，只聊一件事：每一波 AI 都在让一类能力变便宜，另一类变贵。第四波便宜的是生成——写、画、聊、做摘要；变贵的反而是判断、责任、信任，以及敢对结果负责的人。还会聊到：为什么高潮和低谷历史上反复出现；第三波主要「认」，第四波负责「生」；以及 Agent、推理模型这些新东西，到底在改什么。我们用“四波AI浪潮”的框架，回顾过去70年的AI发展史： · 第一波：符号主义与第一次AI寒冬 · 第二波：专家系统的兴起与衰落 · 第三波：深度学习如何改变世界 · 第四波：ChatGPT、大模型与生成式AI 内容脱胎于我书《创业之前》里相关章节，播客版更贴现在。国内暂时还买不到，上了会在评论区说。
Jun 9

E18 投资自己：我认为的留学价值可能与你想的不一样

很多人问我，留学到底值不值得。这些年，我见过有人留学回来几乎没什么变化，也见过有人因此彻底改变了看世界的方式。对我来说，留学最重要的收获，从来不是学历，而是视角。离开熟悉的环境之后，我第一次真正接触不同文化、不同规则、不同价值观的人。英国的社区、印度同学的故事、迪拜朋友的家庭观念、墨西哥人的热情与自在……这些经历让我意识到，原来世界可以有如此不同的活法。更重要的是，它让我开始反思那些曾经习以为常的思维惯性。关于规则、边界、沟通方式、自我认同，以及如何看待自己与世界的关系。这一期，我分享一些亲身经历，以及我认为留学真正带给我的价值。或许它未必能回答“该不该留学”，但也许能帮助你思考：当我们决定投资自己时，究竟在购买什么。
Jun 3

E17 AI让我很焦虑：不是因为我落后了

最近打开新闻、短视频和社交媒体，似乎到处都是AI天才、AI原住民和“一夜逆袭”的故事。有人十岁做产品，有人几个月转型成功，有人用AI完成过去需要数天的工作。而更多普通人看到这些内容后的第一反应，可能不是兴奋，而是焦虑。这期节目，我想聊聊这种越来越普遍的AI焦虑。为什么AI带来的不安，比很多技术变革都更强烈？我们到底是在害怕失业、害怕落后，还是害怕自己过去积累的一切突然失去价值？我尝试把这些焦虑拆开来看： · 害怕被时代淘汰 · 害怕跟不上变化 · 害怕自己的能力被取代同时也聊聊，在信息爆炸和技术快速迭代的时代，我们如何找到属于自己的节奏。这不是一期教你如何快速掌握AI的节目。而是一次关于焦虑、变化、成长，以及如何在时代浪潮中保持自己的思考。AI会继续发展，世界也会继续变化。比起成为最耀眼的人，或许更重要的是：在变化中照顾好自己，并持续向前。
Jun 1

E16 为什么有的行业「赚钱但不值钱」？

很多投资者都会遇到一种困惑：一家公司的利润明明很好，行业景气也不错，股价却始终涨不起来；而另一家公司甚至还在亏损，估值却高得惊人。问题可能在于，我们把“赚钱”和“值钱”当成了一回事。这一期节目，我想聊聊资本市场真正关心的是什么。利润表上的数字只是起点，市场定价的往往是未来很多年的现金流、竞争格局和成长空间。为什么有些行业赚的钱必须不断投入，最终难以沉淀给股东？为什么周期行业最赚钱的时候反而可能最危险？为什么成熟稳定的生意往往估值不高？又为什么有些公司暂时不赚钱，却能获得极高的市场溢价？如果你曾经问过： · 利润这么好，为什么股价不涨？ · 为什么有些行业一直便宜？ · 高估值和高质量到底是不是一回事？这期节目，希望能提供一个理解行业和估值的基础框架。赚钱，是利润表上的故事；值钱，是未来现金流与风险折现后的价格。理解这两者的区别，也许比背诵任何一个估值指标都更重要。
May 28

E15 假如林黛玉克服自卑

突发奇想，如果《红楼梦》里的林黛玉克服自卑会变成独立大女主吗？很多人读她，会觉得惋惜。才华那么高，心却太敏感；爱得太深，也太容易受伤。最后像把自己困在了“爱而不得”的命运里。但我一直在想一个问题：如果林黛玉慢慢克服了骨子里的自卑，她的人生，会不会不一样？这一期不是红学考据，而是一场贴着时代背景的“假如”。我觉得林黛玉真正的问题，不是“太爱宝玉”。而是她把自己的价值，几乎全部绑在了“被爱”这件事上。可她明明还有很多东西：林家的清贵，探花之女的教养，压过大观园的诗才，以及一种极少见的敏锐和灵气。假如这些东西，被她慢慢用来支撑自己，而不是只用来感伤，也许她仍然会痛，会遗憾，但不会只剩下“葬花”这一种结局。这一期，更像一次关于林黛玉“另一种人生”的想象。也是在想：一个人什么时候，才算真正从自卑里走出来。
May 25

E14 AI狂潮，会不会重演2000年互联网泡沫？

我们从 1995 年 Netscape 上市讲起，经过 2000 年 3 月 10 日纳斯达克 5048 点见顶、2002 年 10 月跌去约八成，一直说到 2015 年指数才收复失地——用「前、中、后」看清公司和指数如何分化。同时穿插 2022 年 ChatGPT 之后的 AI 周期：hyperscaler 万亿级 Capex、软件股与芯片股轮动、「SaaS 已死」叙事，以及什么在押韵 2000、什么并不相同。适合谁听：想建立框架的投资者、经历过或没经历过 2000 的听众、关心 AI 是否「第二个互联网泡沫」的人。本期要点 ·「2000 年泡沫」≠ 只有 2000 这一年，完整叙事约 1995–2003，情绪顶在 2000 年 3 月。 · 技术革命可以为真，泡沫仍会发生——泡沫说的是价格跑在兑现能力前面。 · 三类公司命运：纯叙事破产（Pets.com 等）／真生意跌九成（亚马逊）／电信光纤过度建设（WorldCom 等）——AI 里也有应用层、巨头、电力数据中心三条线。 · 指数 ≠ 个股：2000 年高点买纳指要 2015 年才解套；谷歌 2004 年才 IPO——今天买「AI 主题」也不等于买到未上市的 OpenAI。 · 与 2000 押韵：基础设施先狂飙、指标替换、叙事炒作、集中度与轮动。 ·与 2000 不同：玩家更集中、巨头有利润支撑 Capex、大量估值在私募、监管与供应链更硬。 · 三个自检问题：现金流何时转正？买铲子还是应用？估值减半还持有逻辑吗？本节目所有分享内容均为知识交流与观点探讨，仅用于认知普及，不构成任何投资建议、理财指导及交易指令，本声明适用于本播客所有内容分享。投资有风险，入市需谨慎。无论是否参考本节目内容及其他相关信息作出投资决策、安排个人财务，均需独立思考、自主判断，并自行承担由此产生的全部风险与相关后果。本播客运营方及主播团队，不对任何听众因投资决策产生的收益、损失或相关后果承担任何法律责任，请大家理性投资、谨慎决策。
May 19

E13 Cloudflare和Nebius

真正“有用”的内容，往往并不讨喜。大家喜欢听结果，最好能一句话点醒人生。但真正能提高能力的，反而是那些需要时间积累，很消耗耐心的部分。投资研究，本质上是一场“把手弄脏”（Get your Hands Dirty 亲自动手）的过程。研究公司业务、看财报、跟踪电话会、理解行业位置、推演未来周期……这些东西很枯燥，也没有即时反馈，但它们其实才是在一点点积累“内力”。没有这些基础，很多投资决定最后都会变成：被情绪推着走，被消息带着跑。这一期里，我也继续分享了自己最近的 AI 研究路径。包括： · AI 软件分层正在快速重构 · 为什么很多 SaaS 公司最近开始被市场重新定价 · Cloudflare 在 AI 时代到底扮演什么角色 · “人流量互联网”与“机器流量互联网”的区别 · AI时代新角色——Nebius AI不可替代的软件层会是Cloudflare吗？后面我也聊到最近刚开始重点研究的一家公司：Nebius。一家做 AI 云基础设施的新公司。 AI 的底层竞争，很多时候不是模型，而是电力。谁能稳定供电、稳定部署算力、稳定交付 AI 工厂，谁才真正站在 AI 时代的“卖铲子”位置上。只是问题也随之而来：这些公司到底是在建设未来基础设施，还是建立在高杠杆之上的 GPU 租赁生意？这一期没有太多“结论”。更像一次进入研究深水区后的阶段性记录。

一个生命如其所是地展开与呈现。

Creator

唐知止
Years Active

2026
Episodes

20
Rating

Clean
Copyright

© @喜马拉雅FM
Show Website

特立独行