Daily WTF!

Don Ramón
  • 0.0 (0)
  • Daily News
  • Updated Daily

daily generated WTF!, Non nononsense, geen advertenties, geen intro's, alleen de feiten

  1. 5h ago

    Levende computers: Hoe menselijke hersencellen Doom spelen in de cloud

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail Deze podcast bespreekt een revolutionaire doorbraak in de informatietechnologie: de vervaging van de grens tussen biologie en digitale hardware. Waar computers traditioneel werken met strakke, voorspelbare, binaire logica op siliciumchips, pioniert het bedrijf Cortical Labs met zogenaamde CL1-systemen. Deze systemen gebruiken levend menselijk weefsel om berekeningen uit te voeren. Key Takeaways van het Gesprek Biologische Bouwstenen en Hardware: Er worden geen herencellen uit bestaande menselijke breinen gebruikt, maar geherprogrammeerde stamcellen die uitgroeien tot functionele zenuwcellen. Deze worden geplaatst op electrode arrays (rasters van micro-electroden) waar het levende weefsel fysiek mee vergroeit.Tamagotchi op Hightech Schaal: Omdat het om levend materiaal gaat, bevinden de chips zich in hermetisch afgesloten capsules waarin ze continu worden voorzien van een vloeibaar voedingsbad (suikers, zouten en eiwitten) op een exacte temperatuur van 37 °C.Communicatie tussen Cel en Chip: Elektrische actiepotentialen (piepkleine stroomstootjes) van de neuronen worden door de micro-electroden opgevangen en omgezet naar digitale signalen. Omgekeerd kan de computer de cellen beïnvloeden door kleine stroomstootjes terug te sturen.Biologische Datacenters: Dit is geen geïsoleerd laboratoriumexperiment meer. Er staan inmiddels operationele bio-datacenters met fysieke serverracks vol levende chips in steden zoals Melbourne en Singapore.Doom Spelen via Homeostase: Om de cognitieve vaardigheden te testen, laten onderzoekers de netwerken het klassieke videospel Doom spelen. De cellen 'zien' of 'horen' de game niet, maar ontvangen ruimtelijke speldata als patronen van elektrische prikkels.Cellen streven van nature naar homeostase (interne balans) en haten chaotische, onvoorspelbare ruis.Presteren ze goed in de game, dan ontvangen ze een voorspelbaar, rustig signaal. Presteren ze slecht, dan krijgen ze chaotische stroomstootjes.Om deze "elektrische pijn" en chaos te vermijden, herstructureren de neuronen fysiek hun synaptische verbindingen, waardoor ze de game steeds beter leren navigeren.Reflex versus Bewustzijn: Hoewel dit gedrag indrukwekkend is, benadrukken onderzoekers dat er geen sprake is van bewustzijn of lijden. Het proces is te vergelijken met een menselijke reflexboog (zoals het automatisch terugtrekken van je hand bij een hete kachel voordat je brein de pijn bewust registreert). Het is een adaptieve, wiskundige en biochemische reactie, geen subjectieve ervaring.Toekomstperspectief Deze biologische rekenkracht opent de deur naar een toekomst waarin levende systemen mogelijk vele malen sneller, energiezuiniger en beter in patroonherkenning zijn dan traditionele siliciumchips. Dit stelt ons voor de fascinerende vraag of we onze apparaten in de toekomst niet alleen moeten opladen, maar letterlijk moeten voeden om ze in leven te houden.

    Levende computers: Hoe menselijke hersencellen Doom spelen in de cloud

  2. 2d ago

    Apple Foundation Models: De AI-revolutie in je broekzak: Van cloud-servers naar on-device intelligentie

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail In deze aflevering van de podcast wordt besproken hoe de rekenkracht voor kunstmatige intelligentie (AI) verschuift van gigantische, externe cloud-datacenters naar onze eigen apparaten, zoals smartphones en laptops. Waar mobiele telefoons voorheen voornamelijk dienden als een 'verlengstuk' of scherm voor zware servers op afstand, stellen nieuwe doorbraken in hardware-architectuur en software-optimalisatie apparaten nu in staat om zware AI-modellen lokaal uit te voeren. Belangrijkste Inzichten en Onderwerpen De Hybride Strategie van Apple: Apple combineert compacte on-device modellen (zoals de 3 miljard parameters '3B'-modellen op de Apple Neural Engine) met Private Cloud Compute voor zwaardere, complexere taken. Hierbij wordt gebruikgemaakt van technieken zoals Parallel Track Mixture of Experts (PTMoE).Gespecialiseerde Model-Families: Binnen het nieuwere AFMs-ecosysteem (zoals AFMs-3) zijn specifieke modellen ontwikkeld voor diverse doeleinden, waaronder de AFM3 Core (lokaal), AFM3 Cloud, ADM3 Cloud (voor beeldgeneratie via diffusion) en AFM3 Cloud Pro (voor complexe, agentic taken op Nvidia GPUs).Geavanceerde Compressietechnieken:Quantization Aware Training (QAT): Zorgt ervoor dat gewichten van modellen kunnen worden teruggebracht tot slechts 2-bit zonder ernstig kwaliteitsverlies, doordat de compressie al tijdens het trainen wordt gesimuleerd.ASTC (Adaptive Scalable Texture Compression): Een techniek die oorspronkelijk uit de game-industrie komt om grafische texturen te comprimeren, maar nu succesvol wordt toegepast op AI-matrices.Grote Modellen op Beperkt Geheugen: Met technieken zoals Instruction Following Pruning (IFP) kunnen grotere modellen (bijv. 20B parameters) op het trage NAND-flashgeheugen blijven staan en pas per opdracht (prompt) de specifieke, benodigde 'experts' naar het snelle DRAM-geheugen kopiëren.Ontwikkelframeworks: Tools zoals Gamut (Foundation Models framework in Swift) helpen ontwikkelaars om gestructureerde en voorspelbare data uit AI te halen via Guided Generation.Open-Source Alternatieven en Snelheidsrecords:BSRT: Een runtime die direct op de Apple Metal GPU API schrijft met zero memory allocation in de decode loop, waardoor het aanzienlijk sneller draait dan standaard bibliotheken.VLLM-MLX: Optimaliseert multimodale taken (zoals beeldverwerking) door middel van content-based prefix caching (hashen van beelden), wat de responstijd bij vervolgvragen tot wel 28 keer versnelt.Wat betekent dit voor de toekomst? De verschuiving naar lokale AI biedt enorme voordelen op het gebied van privacy, snelheid en kosten (geen maandelijkse cloud-abonnementen). Doordat zware inferentie lokaal kan draaien, ontstaat de vraag of grote cloud-datacenters in de toekomst voornamelijk gebruikt zullen worden voor het trainen van modellen, terwijl de daadwerkelijke uitvoering volledig plaatsvindt op onze eigen apparaten.

    Apple Foundation Models: De AI-revolutie in je broekzak: Van cloud-servers naar on-device intelligentie

  3. 2d ago

    Waarom PHP dood verklaard wordt, maar nog steeds het internet domineert

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail In deze aflevering duiken de sprekers in een opvallende paradox binnen de technologie- en webontwikkelingswereld: de aanhoudende populariteit van PHP. Waar technologieën zoals Adobe Flash binaire en duidelijke uitsterfmomenten kregen wanneer ze verouderden, geldt dit niet voor de backend-programmeertaal PHP. Hoewel PHP op fora zoals Reddit en Hacker News regelmatig doodverklaard wordt door ontwikkelaars, tonen cijfers aan dat ruim 72% tot bijna 79% van alle websites met een bekende backend nog altijd op PHP draait. De belangrijkste inzichten uit het gesprek: De Oorsprong van de Slechte Reputatie: PHP begon in 1994 als een simpel setje C-scripts (Personal Home Page Tools) gemaakt door Rasmus Lerdorf. Vanwege het gebrek aan een strakke, academische architectuur en de lage instapbarrière ontstond er in de jaren '90 en '00 een enorme hoeveelheid slechte, onveilige en ongestructureerde "spaghetticode".CV-Gedreven Ontwikkeling: Veel ontwikkelaars willen graag werken met de nieuwste, hipste technologieën (zoals Node.js, Rust of Go) om hun eigen marktwaarde en cv te vergroten. PHP wordt hierdoor vaak onterecht als verouderd bestempeld.Grote Technologische Evolutie: Met de komst van PHP 7 en recent PHP 8.5 is de taal drastisch veranderd. Dankzij de JIT (Just-In-Time) compiler, strikte type safety en modernere frameworks zoals Laravel en Symfony is PHP extreem snel, veilig en matuur geworden. Zo halveerde Tumblr destijds de serverbelasting door simpelweg over te stappen naar PHP 7.Het "Born to Die"-Principe: In tegenstelling tot talen die continu in het geheugen blijven draaien (en kwetsbaar zijn voor geheugenlekken), start PHP voor elk verzoek een nieuw, vers proces dat direct na uitvoering weer verdwijnt. Dit zorgt voor ongekende isolatie, stabiliteit en schaalbaarheid. Dit verklaart waarom giganten zoals WordPress (43% van het web), Etsy, Wikipedia, Slack en Mailchimp er probleemloos op draaien.Zakelijke Realiteit en Talent: Bedrijven kiezen voor PHP omdat PHP-ontwikkelaars sneller en goedkoper te werven zijn dan bijvoorbeeld Senior Node.js-ontwikkelaars. Bovendien kost het herschrijven van een werkend PHP-systeem naar een andere taal al snel miljoenen en duurt het maanden, zonder dat het direct nieuwe functionaliteit voor de klant oplevert.Wanneer Niet Kopen? PHP is minder geschikt voor apps die draaien om extreem zware real-time communicatie of voor AI/Machine Learning-toepassingen (waar Python de standaard is).De Toekomst met AI: Strak gestructureerde frameworks zoals Laravel blijken bij uitstek geschikt voor AI-coding agents. Omdat AI houdt van duidelijke patronen en strakke regels, zou PHP paradoxaal genoeg wel eens een grote winnaar van de AI-revolutie kunnen worden.

    Waarom PHP dood verklaard wordt, maar nog steeds het internet domineert

  4. 2d ago

    Lek in de sleutels [eMudhra]: Hoe een wiskundige fout het internet liet wankelen

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail In deze podcast-aflevering wordt een recent en ernstig veiligheidsincident besproken rondom eMudhra, een belangrijke uitgever van digitale certificaten (Certificate Authority / CA). Het probleem: Op 17 oktober 2026 maakte een onderzoeker genaamd Wayne bekend dat de geheime sleutels (private keys) van acht intermediate CA-certificaten van iMudhra kwetsbaar waren. Door een fout in de generatie van de sleutels in april 2025 bevatte de wiskunde achter de publieke sleutel een voorspelbaar patroon. Hierdoor kon iedereen met wiskundige kennis de geheime sleutel berekenen en valse certificaten aanmaken.Waarom browsers veilig bleven: Gewone webbrowsers zoals Chrome, Safari en Firefox bleven beschermd dankzij Certificate Transparency (CT-logs). Omdat iMudhra verzuimde de certificaten in te schrijven in dit openbare logboek, weigerden moderne browsers de verbinding automatisch zodra een gebruiker een nagemaakte site bezocht. Binnen drie dagen werden de kwetsbare certificaten ook door browserfabrikanten geblokkeerd via intrekking-lijsten.Het echte gevaar: Systemen en software buiten de webbrowser — zoals achtergrondservers, command-line tools (zoals curl), programmeertalen (zoals Python, Go, Node.js) en netwerk-frameworks — controleren deze CT-logs en intrekkinglijsten vaak niet. Zij kijken enkel naar de wiskundige handtekening en vertrouwen het certificaat. Daardoor lopen deze achtergrondsystemen risico op zogenaamde Man-in-the-Middle-aanvallen.Wat ontwikkelaars moeten doen:Testen: Bezoek met achtergrond-tools de speciaal ingerichte testpagina dv-g3b-imudhra.wehaveaproblem.com. Geeft de tool een certificaatfoutmelding, dan is het systeem veilig. Laadt de pagina wel, dan accepteert het systeem nog kwetsbare sleutels.Updaten: Update direct het besturingssysteem, de pakketbeheerders en alle vertrouwde certificaat-archieven (zoals cacert.pem).Handmatige opschoning: Als er geen update beschikbaar is, moeten beheerders het overkoepelende root-certificaat handmatig verwijderen uit het systeemgeheugen.

    Lek in de sleutels [eMudhra]: Hoe een wiskundige fout het internet liet wankelen

  5. 2d ago

    Digitale Noodtoestand: Kwetsbaarheid in PHP bedreigt wereldwijde IT-infrastructuur

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail In deze podcastaflevering bespreken de hosts een acute IT-crisis veroorzaakt door een ernstig beveiligingslek in PHP. Het lek, dat wereldwijd impact heeft, treft alle PHP-versies vanaf PHP 5 (geïntroduceerd in 2004). Kernpunten en Analyse De Kwetsbaarheden: Het gaat om twee specifieke lekken (CVE-2026-10968 en CVE-2026-10969) met een extreem hoge CVSS-score van 9.2. Deze zijn geclassificeerd als ongeauthenticeerde Remote Code Execution(RCE), wat betekent dat kwaadwillenden volledige controle over systemen kunnen overnemen zonder in te hoeven loggen.Het Mechanisme: Het probleem zit niet in individuele applicaties of plug-ins (zoals WordPress of Laravel), maar in de interne vertaalslag en communicatielogica tussen de webserver en de PHP-interpreter. Aanvallers kunnen instructies aan de buitenzijde van het verzoek meegeven die direct door de PHP-engine worden uitgevoerd nog voordat de applicatielaag of firewalls (WAF) dit kunnen blokkeren.Technische Schuld: Dat dit lek al sinds 2004 onopgemerkt bleef, illustreert het probleem van technische schuld. Oude C-code die jarenlang stabiel leek te functioneren, is door opeenvolgende generaties ontwikkelaars niet meer grondig gecontroleerd. Veel enterprise-netwerken, e-commerceplatformen en microservices draaien nog steeds op verouderde PHP-versies.Uitzonderlijke Waarschuwing: CERT-EU heeft het officiële beleid van coordinated vulnerability disclosure doorbroken door gisteravond al een dringende waarschuwing (Security Advisory 2026-018) uit te sturen, voordat de officiële patch beschikbaar was (gepland om 14:00 UTC). Omdat details over het lek al op het darkweb, Mastodon en X circuleerden, wilde CERT-EU systeembeheerders voorsprong geven op geautomatiseerde botnets en cybercriminelen.Advies en Remediatie: Systeembeheerders worden opgeroepen om kwetsbare PHP-toepassingen direct in kaart te brengen en voor te bereiden op de patch. Als direct patchen niet mogelijk is, luidt het ingrijpende advies om kwetsbare toepassingen tijdelijk volledig te isoleren van het publieke internet om ransomware-aanvallen en netwerk-comprommittering te voorkomen.

    Digitale Noodtoestand: Kwetsbaarheid in PHP bedreigt wereldwijde IT-infrastructuur

  6. 3d ago

    De Envelop van Metadata: De illusie van mobiele privacy

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail In deze podcastaflevering wordt de schijnveiligheid van moderne messaging-apps grondig ontleed. Het geruststellende hangslotje en de term end-to-end encryptie (E2EE) geven een gevoel van absolute veiligheid, maar de praktijk toont een heel ander beeld. 1. Metadata vs. Inhoud: De Envelop rond het Kistje Wat is metadata?: Encryptie beveiligt de inhoud van de brief (het stalen kistje), maar verzamelt wel de envelop: IP-adressen, locaties, contactgrafieken (wie praat met wie), tijdstippen en de frequentie van berichten.WhatsApp / Meta: Meta heeft de tekst van je berichten niet nodig voor hun verdienmodel. Door de metadata van WhatsApp te combineren met Instagram, Facebook en cookies bouwen ze gedetailleerde schaduwprofielen op. 2. Dichtgetimmerde Apps, Lekkende Infrastructuur Pushmeldingen: Om batterij te besparen lopen meldingen via centrale diensten zoals Google Firebase Cloud Messaging (FCM). Bij 11 van 21 geteste "veilige" apps lekt er metadata naar Google bij een ping, en bij 4 apps zat zelfs de ruwe, onversleutelde tekst rechtstreeks in de pushmelding.Cloud-back-ups: Berichten worden op het toestel versleuteld, maar reservekopieën (op Google Drive of iCloud) stonden historisch onversleuteld in de cloud. Opsporingsdiensten vorderen simpelweg deze back-ups op in plaats van de versleuteling te kraken. 3. Vergelijking: WhatsApp, Telegram en Signal WhatsApp: Gebruikt het sterke Signal-protocol voor encryptie, maar verzamelt op grote schaal metadata, IP-adressen en locatiegegevens.Telegram: Heeft een imago van absolute privacy, maar is standaard niet end-to-end versleuteld. Berichten staan leesbaar op hun servers voor gebruiksgemak en de app staat zelfs onversleutelde cleartext toe op het netwerk. Secret chats moet je handmatig zoeken en aanzetten.Signal: De duidelijke winnaar op het gebied van privacy. Signal is extreem minimalistisch gebouwd, vraagt het laagste aantal permissies, bevat geen trackers en vernietigt alle metadata zo snel mogelijk. 4. Surveillance, Hacking en AI Zero-click Spyware (bijv. Pegasus): Als de telefoon zelf gehackt wordt via onzichtbare exploits, helpt encryptie niet meer. De spion leest mee via de camera, microfoon en het scherm voordat de app het bericht kan versleutelen.JavaScript Scraping: De politie monitort via WhatsApp Web 24/7 profielfoto's en de "online/aan het typen"-status. Als twee verdachten wekenlang exact tegelijk online komen en typen, is een netwerkverbinding bewezen.AI Surveillance: AI-systemen (zoals Lavender) verwerken metadata (zoals het zitten in dezelfde WhatsApp-groep als een verdachte) om volautomatisch risicoscores en doelwitten vast te stellen. Conclusie & Actiepunten Beperk app-permissies, gebruik versleutelde (of geen) cloud-back-ups en overweeg een overstap naar Signal. Het grootste gevaar is echter fysiek: stop met het bewaren van jaren aan chatgeschiedenis op je telefoon. Een verloren of gestolen telefoon met een archief van 10 jaar maakt je een wandelende tijdbom voor je hele sociale netwerk.

    De Envelop van Metadata: De illusie van mobiele privacy

  7. 3d ago

    Waarom APT28 fysieke wifi-signalen en AI-malware inzet

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail In deze aflevering duiken de hosts in de evolutie van geavanceerde cyberaanvallen. Waar netwerkbeveiliging traditioneel vertrouwt op firewalls en virtuele muren, laten recente gegevens zien dat geavanceerde staatshackers fysieke nabijheid en AI combineren om netwerken binnen te dringen. Aan de hand van data uit de MITRE ATT&CK-database en het CyberPeace Institute analyseren zij de tactieken van de Russische dreigingsgroep APT28. De Actor: APT28 (G0007) APT28 (ook bekend als Fancy Bear, Sofacy, Strontium of G0007) is een militaire eenheid (GRU, Eenheid 26165) die al meer dan twee decennia actief is. De groep richt zich niet op snel financieel gewin, maar op langdurige spionage, ontregeling en politieke beïnvloeding. Belangrijkste Nieuwe Tactieken "Nearest Neighbor" & Close Access Operations:Omdat digitale voordeuren goed beveiligd zijn, parkeren aanvallers fysiek bij een kantoor en vangen ze wifisignalen op die door de muren lekken.Met apparatuur zoals een Wi-Fi Pineapple zetten ze Evil Twin-netwerken op. Zodra apparaten van medewerkers automatisch verbinden met het sterkere signaal, worden inloggegevens buitgemaakt.Interne Beweging & Onzichtbaar Sporen Wissen:Eenmaal binnen bewegen ze zich via legitieme protocollen (RDP, SMB) door het netwerk.Om de vergrendelde wachtwoorddatabase (NTDS.dit) te stelen, misbruiken ze de Windows-tool VSSAdminom een Volume Shadow Copy (backup-snapshot) te maken. Sporen overschrijven ze vervolgens met cipher.exe.AI-Aangedreven Malware (LameHog):In recente conflicten zetten ze de malware LameHog in, die kan communiceren met AI-taalmodellen (LLMs).De malware analyseert de beveiliging van de host en vraagt de AI live on the fly om een passende vervolgcode om de specifieke antivirus te omzeilen. Hierdoor is elke aanval uniek.Cyberoorlog op Macroschaal (Oekraïne) Uit het CyberPeace-rapport (Q1 2022 – Q3 2023) blijkt dat er 2.776 cyberincidenten plaatsvonden: Lawaai: Bijna 90% van de incidenten betreft DDoS-aanvallen om IT-afdelingen uit te putten en paniek te zaaien.Stilte & Destructie: Terwijl de focus op de DDoS-aanvallen ligt, dringen groepen als APT28 en Sandworm stil binnen om Wiper-malware in te zetten. Deze malware eist geen losgeld, maar wist systemen van overheden en telecomproviders permanent.Kernconclusie Beveiliging stopt niet bij de fysieke muur van een kantoor. De grens tussen fysieke en digitale oorlogvoering is vervaagd: een onopvallende auto in de straat kan via wifisignalen en AI-sturing even gevaarlijk zijn als een directe inbraak op de server.

    Waarom APT28 fysieke wifi-signalen en AI-malware inzet

  8. 3d ago

    Waarom LinkedIn afscheid neemt van Apache Kafka: De overstap naar Northgate

    opmerkingen of vragen? laat wat achter in de voicemail In deze aflevering bespreken de hosts de opmerkelijke stap van LinkedIn om afscheid te nemen van Apache Kafka. Kafka werd 15 jaar geleden door LinkedIn zelf ontwikkeld en verwerkt momenteel een duizelingwekkende 32 biljoen berichtberichten (17 petabytes aan data) per dag via meer dan 10.000 fysieke machines. Ondanks dit gigantische succes loopt LinkedIn tegen de fundamentele grenzen van Kafka aan. De Belangrijkste Knelpunten van Kafka op Schaal Statische Partitionering & Hotkeys:Bij het aanmaken van een datapartitie (topic) in Kafka moet een engineer vooraf schatten hoeveel partities er nodig zijn.Als een specifieke klant of gebeurtenis onverwachts extreem veel verkeer genereert (een zogenaamde hotkey), raakt de server van die specifieke partitie overbelast. Kafka biedt geen mogelijkheid om dynamisch extra rijstroken of partities toe te voegen.Zero-Copy I/O Beperking:Kafka dankt zijn extreme snelheid aan Zero-Copy I/O via sendfile-systeemoproepen. Data wordt direct van de schijf naar de netwerkkaart gekopieerd zonder dat de CPU het pakketje opent.De schaduwzijde hiervan is dat Kafka het pakketje niet mág openen; het systeem kan de inhoud dus niet inzien om data dynamisch en slim te herverdelen bij overbelasting.Gecentraliseerde Controller & Stop-the-World Pauzes:Het beheer van alle partities wordt geregeld door één centrale controller node.Wanneer een server uitvalt, moet de controller de metadata van miljoenen partities herbalanceren en over het netwerk sturen. Dit leidt tot gigantische pieken in het geheugengebruik van de Java Virtual Machine (JVM), wat zorgt voor lange Garbage Collection-pauzes waarin het hele systeem minutenlang kan bevriezen.De Oplossing: Northgate & XInfra Om deze problemen op te lossen, heeft LinkedIn een nieuwe architectuur ontwikkeld: Northgate: Een nieuw platform waarin data wordt opgedeeld in dynamische ranges en segmenten (maximaal 1 GB of 1 uur oud). Bij overbelasting knipt het systeem een range automatisch in tweeën zonder downtime. Metadata wordt bovendien gedecentraliseerd verwerkt via het Raft-protocol.XInfra: Een abstractielaag tussen de toepassingen en de opslaginfrastructuur. XInfra maakte een naadloze live-migratie mogelijk door berichten gelijktijdig naar zowel Kafka als Northgate te schrijven (dual-write) en geordend uit te lezen met behulp van tijdstempels (epoch-based ordering).Is Kafka Dood? (Lessen voor Engineers) De conclusie uit de podcast is heel duidelijk: nee, Kafka is absoluut niet dood. LinkedIn verwerkt een schaal die 3,2 miljoen keer groter is dan een bedrijf dat 10 miljoen events per dag verwerkt. Voor veruit de meeste organisaties blijft Kafka een ijzersterke en uiterst efficiënte keuze. Ontwikkelaars moeten opletten dat ze niet vervallen in cargo culting (het blindelings kopiëren van wat techgiganten doen). Drie vragen om te bepalen of je Kafka (of Northgate) echt nodig hebt: Heb je strikte chronologische volgorde per partitie nodig?Heb je event replay (het opnieuw afspelen van historie) nodig?Heb je exactly-once semantics nodig?Als het antwoord op deze vragen "nee" is, volstaat een eenvoudigere oplossing zoals een PostgreSQL-database of Redis.

    Waarom LinkedIn afscheid neemt van Apache Kafka: De overstap naar Northgate
See All (365)

About

daily generated WTF!, Non nononsense, geen advertenties, geen intro's, alleen de feiten

Information

  • Creator
    Don Ramón
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    365
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © eb512c00-8915-11f1-a0c8-77ce7b554319
  • Show Website
    Daily WTF!