Первый аналитический подкаст (ПАП)

Валерия Артис
  • 0.0 (0)
  • Self-Improvement
  • Updated Daily

Разбираемся, как устроена работа аналитиков разных направлений, какие навыки нужны на старте и как расти в профессии. Эпизоды с практиками, честные истории и карьерные инсайты. Автор: Валерия Артис, ведущий аналитик данных (Сбер, ex-Huawei, ex-Philip Morris International)

  1. Aug 11

    17. День аналитика данных: что я реально делаю с 9 до 18

    День из жизни BI-аналитика в 2026: что я реально делаю с 9 до 18.Аналитик данных удалёнка работа BI-аналитик день из жизни карьера. Многие думают аналитик весь день пишет код или тонет в таблицах. Показываю свой настоящий рабочий день без приукрашивания. Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик 9+ лет (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Сейчас внедряет BI-отчётность в дочерней компании Сбера. Из видео вы узнаете: — как начинается рабочий день BI-аналитика на удалёнке; — что такое самые концентрированные первые часы: SQL дашборды данные; — какие встречи бывают и с кем: финдиректор, IT-команда, руководитель; — есть ли авралы и ночные звонки как в разработке — честный ответ; — кому аналитика подойдёт, а кому точно нет; — почему каждая задача аналитика — это маленькое расследование. 📌 Реальные тестовые задания из Ozon МТС Бондюэль + методичка → https://t.me/valeriartis 👉 Бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live ⏱ ТАЙМКОДЫ:  00:00 — Главный миф о работе аналитика — код и скучные таблицы 01:28 — Первые часы: SQL, дашборды и самая концентрированная работа 02:28 — После обеда — встречи с финдиректором, IT и руководителем 03:29 — Есть ли авралы и кому аналитика точно не подойдёт 05:19 — Почему я выбрала аналитику #аналитикданных #BIаналитик #удалёнка #карьера #валерияартис #PowerBI #аналитика2026 #работааналитика

  2. Aug 9

    16. Заменит ли ИИ аналитика в 2026. Кого заменят, а кому поднимут зарплату

    ИИ уже пишет SQL и DAX. Аналитик больше не нужен в 2026 году?ИИ заменит аналитика нейросети аналитика данных карьера 2026. Я отвечу на это честно,  не из статей в интернете, а из того что вижу в своей работе каждую неделю. Последний год я разрабатываю тесты для собеседований в крупных компаниях. Вижу с двух сторон: что реально проверяют у людей,  и где ИИ проваливается. 📌 Реальные тестовые задания из Ozon МТС Бондюэль + методичка → https://t.me/valeriartis Я Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик 10+ лет (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Из видео вы узнаете: — что ИИ уже реально делает за аналитика; — почему Copilot в Power BI провалил тест на 62% и не предупредил об ошибках; — 3 вещи которые ИИ не заменит: контекст бизнеса, защита выводов, правильный вопрос; — кого вытеснят первыми, и кого ИИ наоборот делает дороже на рынке; — 3 шага прямо сейчас, чтобы оказаться по правильную сторону; — почему сейчас лучшее время в аналитике, если умеешь думать, а не просто писать SQL. 👉 Бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live 👉 Все курсы по Excel Power BI SQL → https://artisdemy.ru ⏱ Таймкоды: 00:00 — ИИ пишет SQL, строит дашборды: аналитики больше не нужны? 01:35 — Что ИИ реально делает за аналитика: честно без защиты профессии 03:20 — Copilot провалил тест на 62% и выдал уверенно неверный результат 05:17 — Постановка правильного вопроса: то что ИИ не заменит никогда 06:46 — 3 шага прямо сейчас: фундамент, потом ИИ, потом коммуникация 08:24 — Подборка реальных заданий из Ozon МТС, и куда двигаться дальше #аналитик #ИИ #аналитикданных #BIаналитик #нейросети #карьерааналитика #PowerBI #Excel #SQL #ИИ #аналитика2026 #валерияартис

  3. Jul 11

    15. BI-инструменты в 2026: почему без них уже не берут на работу аналитиком

    Работаете в Excel, но везде требуют BI и дашборды?Рынок ушёл вперёд, и вот что с этим делать прямо сейчас. Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). Разрабатывает тесты по Excel SQL и BI для собеседований в крупных компаниях. 8 потоков учеников уже в аналитике. Из видео вы узнаете: — почему Power BI стал стандартом, и Excel уже не закрывает требования рынка; — 4 уровня аналитики и зарплаты от 60к до 500к: на каком уровне вы сейчас; — что реально умеет BI-аналитик: Power Query, Power Pivot, DAX и дашборды; — сколько платят BI-аналитику на старте и через 1-3 года опыта; — почему у вас есть 2-3 года максимум, если не двигаться в сторону BI; — реальные истории: бухгалтер перешла на 180к за 2 месяца обучения. 🔥 Регистрация на бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live 📌 Подборка реальных тестовых заданий из Ozon МТС Бондюэль + методичка → https://t.me/valeriartis/396 ⏱ ТАЙМКОДЫ 00:00 — Power BI в 2026: почему Excel больше не достаточно 01:44 — Почему компании массово переходят на BI: что изменилось 02:52 — 4 уровня аналитики: зарплаты от 60к до 500к: где вы сейчас 04:22 — Почему Power BI стал стандартом в Сбере, X5, Ozon и банках 05:34 — Что реально делает BI-аналитик: Power Query, Pivot, DAX, дашборд 07:10 — Бухгалтер перешла на 180к за 2 месяца: реальные истории учеников 07:52 — Что будет на бесплатном эфире: 6 тем разбора и живые ответы 09:21 — Как зарегистрироваться, и что придёт сразу после регистрации #PowerBI #BIаналитик #PowerQuery #аналитика2026 #Excel #карьера #какстатьаналитиком #аналитикснуля #валерияартис #Аналитик

  4. Jun 28

    14. Как НЕ надо изучать аналитику: 5 ошибок, которые крадут год

    90% людей, которые начинают изучать аналитику, не доходят до первой работы. Не потому что некомпетентны. А потому что изучают неправильно. Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже устроились в аналитику. В этом ролике разбираю 5 ошибок которые вижу постоянно, и из-за которых новички теряют 6-12 месяцев впустую. Из видео вы узнаете: — почему учить всё подряд это путь в никуда, и что нужно реально; — какие инструменты можно полностью пропустить на старте; — почему нельзя ждать готовности перед первым собеседованием; — чем отличается учебный проект от проекта, который нравится работодателю; — как считать прогресс правильно: не часами, а результатами; — рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев. 📌 Реальные тестовые задания из Ozon, МТС и других компаний + методичка по Excel → https://t.me/valeriartis/396 👉 Зарегистрируйся на бесплатный эфир «От нуля до первых денег в аналитике» → https://www.artisdemy.ru/live ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — 90% новичков не доходят до первой работы, и вот почему 01:27 — Ошибка 1: учить всё подряд, и не уметь ничего на выходе 03:29 — Ошибка 2: глубоко копать инструменты, которые не спрашивают 05:07 — Ошибка 3: учиться без выхода на собеседования 07:17 — Ошибка 4: учебные проекты вместо реальных кейсов 10:12 — Ошибка 5: считать часы учёбы вместо результатов 11:17 — Рабочий маршрут до первого оффера за 4-6 месяцев 14:26 — Где взять реальные тестовые задания из Ozon и МТС #аналитика2026 #какучитьсяаналитику #ошибкиновичков #BIаналитик #SQL #PowerBI #карьера

  5. Jun 21

    13. Аналитика данных с нуля в 2026: SQL, Python, Excel и BI: полный путь до первого оффера

    Хотите войти в аналитику данных, но не знаете, с чего начать и в каком порядке изучать SQL, Python, Excel и BI? Этот ролик даст полную карту. Меня зовут Валерия Артис — старший аналитик данных с 9+ лет опыта  (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков моих учеников уже  устроились в аналитику. Разрабатываю тесты по Excel, SQL и BI  для собеседований в крупных компаниях — знаю изнутри, что проверяют. Из видео вы узнаете: — из каких 5 этапов состоит реальная работа аналитика данных; — что такое базы данных и зачем они аналитику: объясняю простыми словами; — почему SQL обязателен, и что конкретно нужно знать для собеседований; — нужен ли Python на старте и в каком объёме — честный ответ; — что из статистики реально требуют, а что можно отложить; — почему Excel и Power BI остаются базой в 2026 году; — в каком порядке всё изучать, чтобы не потратить год впустую; — конкретный план на 3 месяца до первого оффера. 📌 Подборка реальных тестовых заданий с собеседований из Ozon, МТС,  Бондюэль + методичка по Excel — бесплатно в Telegram: https://t.me/valeriartis 👉 Зарегистрируйся бесплатно на прямой эфир «От нуля до первых денег в аналитике, Excel, BI» → https://www.artisdemy.ru/live ⏱ ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Полный путь в аналитику данных: SQL, Python, Excel, BI: с чего начать 01:25 — 5 этапов реальной работы аналитика: что вы будете делать каждый день 02:31 — Коммуникация — навык, которым пренебрегают 90% кандидатов 02:52 — Базы данных простыми словами: что это и зачем аналитику 04:42 — SQL — почему это главный навык с максимальным результатом 05:23 — Что конкретно нужно знать в SQL для собеседований 06:29 — Excel в 2026: почему он не устарел, и что должно быть в арсенале 07:24 — BI: как добавить 50-100 тысяч рублей к зарплате 07:53 — Python: нужен ли он и в каком объёме для аналитика 09:04 — Статистика: что реально спрашивают на собеседованиях 09:50 — Правильный порядок изучения: Excel → BI → SQL → Python 10:48 — Реальные кейсы учеников: из бухгалтерии на 180 тысяч за 2 месяца 11:25 — План на 3 месяца до первого оффера: 5 конкретных шагов 12:15 — Где забрать бесплатно реальные тестовые задания из Ozon и МТС #аналитикданных #SQL #Python #PowerBI #Excel #BIаналитик #какстатьаналитиком #аналитика2026 #ВалерияАртис

    13. Аналитика данных с нуля в 2026: SQL, Python, Excel и BI: полный путь до первого оффера

  6. Jun 8

    12. Как стать аналитиком данных и найти работу за 2 месяца

    Почему 90% не становятся аналитиками. 3 истории тех, кто смог. Если вы думаете о смене профессии и слышали, что аналитика — это будущее, но не понимаете, что аналитик реально делает каждый день и реально ли войти в неё с нуля — этот ролик закроет все вопросы. Я Валерия Артис — старший аналитик данных и BI-аналитик с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). 8 потоков обучения, более 3000 учеников. В этом видео расскажу: — Что аналитик реально делает на работе на конкретном примере — Почему это работа на стыке бизнеса и технологий, а не код — Сколько платят: от 90 тысяч на старте до 350+ тысяч с опытом — Как выглядит мой обычный рабочий день на удалёнке — 3 истории моих учениц: бухгалтер, мама из декрета, студентка — Главную ошибку, из-за которой 90% не доходят до оффера — 4 базовых навыка для первого оффера — Кому эта профессия не подойдёт 🔔 Подпишитесь, чтобы не пропускать новые разборы. ТАЙМКОДЫ: 00:00 О чём этот ролик 01:29 Чем аналитик ценен компании: пример с рассылкой 02:35 Сколько платят аналитикам 04:04 Нужны ли вышка и техническое образование 04:38 Почему аналитика — творческая работа 05:57 Как выглядит мой обычный рабочий день 07:19 История 1: бухгалтер 10 лет 08:36 История 2: ученица из декрета 09:53 История 3: студентка без опыта 10:21 Как откликаться на вакансии во время учёбы 11:08 Главная ошибка — почему 90% не доходят до оффера 11:27 4 базовых навыка, на которых сосредоточиться 12:18 Кому в аналитику идти не стоит 12:58 Кому стоит идти 13:22 Подборка тестовых заданий и методичка 14:01 Финал #аналитикданных #какстатьаналитиком #аналитика2026 #PowerBI #Excel #SQL #BIаналитик #ValeriaArtis

    12. Как стать аналитиком данных и найти работу за 2 месяца

  7. May 26

    11. Как найти работу аналитиком в 2026. Полный разбор: от отклика до оффера на 200 тыс

    Если вы ищете работу аналитиком — этот ролик сэкономит вам месяцы хаотичных откликов и провальных собеседований.Я Валерия Артис — аналитик с 9+ лет опыта (Philip Morris, Huawei, Avon, Сбер). За свою карьеру прошла десятки собеседований, а сейчас сама разрабатываю тесты для собеседований в крупных компаниях — то есть знаю изнутри, как устроен отбор. В этом видео разберу:  — почему лучше искать работу, когда она у вас уже есть  — 4 базовых навыка, без которых на собес даже не зовут  — что реально отличает кандидата с оффером от кандидата без оффера  — как вести себя на собеседовании, чтобы не "сгореть" под давлением  — главную ошибку новичков  — почему сильные специалисты годами не получают оффер  — как готовиться к стрессу, который многие недооценивают И конкретный план действий: что делать, если вам нужен оффер в ближайшие 2–3 месяца. ⏱ ТАЙМКОДЫ:  00:00 Что даст этот ролик, и кому он нужен 00:54 Кто я и почему знаю отбор изнутри (разрабатываю тесты для компаний) 01:23 Главный парадокс: лучшее время искать работу — когда она уже есть 02:04 Ученица-бухгалтер: с 90 тыс до оффера на 180 тыс за 3 месяца 02:47 Один опыт — вилка от 200 до 600 тыс: почему компании платят по-разному 03:28 К чему быть готовым: отказы, автофильтры резюме, стресс 04:08 4 базовых навыка, без которых не зовут на интервью 04:36 Навык 1 — коммуникация: почему она важнее техники 05:41 Навык 2 — Excel: что реально спрашивают (70% проваливают тест) 06:49 Навык 3 — SQL 07:12 Навык 4 — BI-инструмент: Power BI, дашборды, DAX 08:06 Что усилит резюме: Python, статистика, бизнес-метрики, английский 09:20 Главное: что отличает кандидата с оффером от кандидата с отказом 09:38 Ошибка №1 новичков: «сначала доучусь, потом пойду» 10:06 Что делать, когда на собесе всё пошло не так 10:25 Как я призналась в ошибке на собесе — и получила оффер 10:47 5 приёмов, которые можно применить с завтрашнего собеседования 11:13 Приём 1 — лист и ручка: записывайте вопросы 11:31 Приём 2 — держите паузу перед ответом 11:47 Приём 3 — проговаривайте ход мыслей вслух 12:06 Приём 4 — просите подсказку, если застряли 12:18 Приём 5 — заготовьте рассказ о себе заранее 13:09 Конкретный план: что делать, если оффер нужен за 2–3 месяца 13:34 Подарок: тестовые задания из Ozon, МТС + методичка по Excel

  8. May 13

    10. Декрет убивает карьеру? Стала руководителем аналитики после декрета

    Из декрета — в руководители аналитики. Двое детей, удалёнка.В этом выпуске разговариваю с Натальей — бизнес-аналитиком, руководителем аналитического отдела, мамой двоих детей. Реальный путь: от инженера в нефтянке до руководителя в IT через декрет, удалёнку и страх «я никто». Из выпуска вы узнаете: — Как выйти из декрета и не сломаться о собственную неуверенность — Почему мамы — самые ответственные сотрудники в команде — Как попасть в аналитику без технического образования — Что реально помогает совмещать карьеру и материнство — Как пройти собеседование, когда у тебя «провал» в резюме — Какие суперскиллы декрет даёт женщине-руководителю — Куда уходит энергия в первые месяцы новой профессии ⏱ Таймкоды: 00:00 Из декрета в руководители — как это вообще возможно? 01:30 Замужество, переезд, ребёнок — и конец карьеры в нефтянке 03:40 Почему 76% женщин боятся возвращаться после декрета 06:10 «Я была никем» — главный страх и как его пережить 09:00 Случайная вакансия и первый день в аналитике 12:00 Как работать с ребёнком на коленях: реальность удалёнки 14:30 Два типа работодателей: проблемная мама vs суперсотрудник 17:00 Спрашивают ли на собеседовании про детей в 2026 году 19:30 Суперскилл материнства, который мужчинам не понять 22:00 «Девушка с двумя детьми — стабильнее, чем без детей»? 25:00 Как нанимать маму из декрета: портрет идеального кандидата 27:30 Саботикал по-европейски: почему в России это не работает 30:00 Лайфхак, который спас от выгорания за 4 года 33:00 Хорошая мать vs хороший сотрудник — кто проигрывает? 35:30 Совет всем, кто выходит из декрета прямо сейчас #бизнесаналитик #аналитикснуля #карьера #подкаст #Excel #PowerBI #ИИ #собеседование #аналитика #ValeriaArtis

    10. Декрет убивает карьеру? Стала руководителем аналитики после декрета
See All (17)

About

Разбираемся, как устроена работа аналитиков разных направлений, какие навыки нужны на старте и как расти в профессии. Эпизоды с практиками, честные истории и карьерные инсайты. Автор: Валерия Артис, ведущий аналитик данных (Сбер, ex-Huawei, ex-Philip Morris International)

Information

You Might Also Like