First Movers

First Movers 先行者

小红书官方·早期创业者社区内容品牌 我们特别关注一件事：这些创新者怎么在小红书上公开建造自己的产品。他们发了什么，怎么和用户建立关系，哪些时刻意外地起了作用，哪些以为会有效果的完全没用。 我们找的是五年后会很重要、但现在还没被看见的builder。 每期一位，慢慢聊。 小红书搜索“ first movers” 了解更多。

Episodes

  1. 1d ago

    电脑正在消失？AI想把它重新发明一遍

    First Movers EP11 · 彭天放｜CyboPal1984 年，Macintosh 成为第一台成功由鼠标驱动图形界面的电脑。四十多年过去，键盘和鼠标仍是许多人熟悉的工作入口。AI 开始听懂人的意图之后，电脑的交互方式会不会也变一变？这期 FM Lab 和 @CyboPal 创始人、清华博士@彭天放 CyboPal & WhisPrompt 聊的，是 AI 如何改变人与电脑协作的方式。对他来说，未来人机交互的重点不是给电脑加一个 AI 功能，而是重新设计从人表达意图、设备理解，到反馈结果的整个过程。从 AI 工作掌机的对话式操作，到可移动屏幕跟随使用者，再到语音、视觉与手势各自承担输入和反馈，他探索的是交互方式如何与设备形态一起变化。语音让人更直接地表达意图，屏幕呈现 AI 的回应；如果 AI 能接住过去需要多次跳转的操作，也就有机会让人少花力气、更快拿到结果。他也从自己的使用习惯出发做产品。作为一个“特别懒”的工程师，他对能否省力、舒适地完成工作格外敏感；产品的外观、形状和摆放方式，也要让人看懂它是什么、怎么用。谈到未来，他设想桌面或许只剩一个麦克风和几个按键，个人的使用习惯与上下文也能在电脑、手机、电视等设备间迁移，让不同终端都成为更贴合个人习惯的工作入口。试试十分钟不碰键盘鼠标，只用说话指挥电脑。 看看你能撑几分钟？你觉得未来人手一个的 AI 交互设备，会是 AI 眼镜、耳机、机器人，还是什么呢？ 引言：介绍人机交互的核心思路，语音是输出信息最高带宽，视觉是接收信息最高带宽。 00:00:00 产品介绍：介绍两款产品：讲应AI工作掌机和CyboPal one，实现对话式交互和可移动屏幕功能。 00:00:38 创业动机：分享创业背景，关注AI、具身智能、能源转型和人口结构变化四大领域。 00:02:05 技术挑战：讨论端侧芯片技术的重要性，需在保证隐私和数据处理能力间找到平衡。 00:07:56 设计理念：分享产品设计思路，以自身为原型，注重舒适度和文化隐喻，降低使用难度。 00:09:37 交互体验：解释手势控制的必要性，结合语音和视觉反馈，提升交互体验和表达准确性。 00:15:24 产品定位：探讨产品是智能硬件还是个人agent，分析当前市场生态和未来发展方向。 00:17:31 数据安全：讨论数据安全与用户信任的关系，如何在提供价值与保护隐私间取得平衡。 00:24:40 未来展望：展望未来人机交互方式的变革，桌子可能不再是唯一工作载体，形态将更灵活。 00:37:20 人类价值：探讨人类在智能时代应守住的"授权"和"动机"，这是AI无法替代的核心价值。 00:40:49 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Oct 21

    有了AI记忆外挂，人的差异会被放大吗？

    First Movers EP10·Ping（徐江平）｜闪念贝壳 那些被忘掉的想法，是真的不重要，还是只是没能在需要的时候再出现？ 这期我和又思 小红书商业市场营销中台负责人和闪念贝壳创始人 Ping（徐江平）聊了“记忆”。他没有把它理解成一个装得下所有东西的仓库，而是更具体的问题：帮助用户记住可能忘掉的事情，并辅助后续的决策。 从语音笔记到个人上下文，再到智能体和智能戒指，这些看起来不同的产品话题，在这场对话里连到了一起。记录降低了留下信息的门槛，但如何唤起信息、让它参与思考和行动，是另一层挑战。 我们也聊了他的创业经历和品牌判断。当 AI 功能越来越容易被复制，一个产品服务什么人、解决什么问题，仍然决定了它为什么值得存在。 如果能找回一段曾经被你忘掉的记录 你最想找回哪一段？ 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Oct 14

    你有多久没看到一支"刷屏"的广告了？

    First Movers EP08 · 赵仪 这期的嘉宾是引响传媒创始人兼 CEO赵仪。她 2010 年入行奥美，后来成为小红书第14号员工，现在自己开了家广告公司。她亲眼看着广告的裁判从甲方的一锤定音，变成用户的点击和收藏。离开平台创业后，她更是帮一个进不了盒马的消费品牌从 3 亿做到 10 亿。 她还说，AI 时代同样做 5 个亿的生意，可能不是 500 个人，而是 100 个人。 【主播】 维维 【嘉宾】 赵仪 / 引响文化传媒有限公司 【你将听到】 这期我们聊了： 几个亿的广告，传统4A逻辑到当下的演变； 广告的评判权，是怎么从甲方拍板，交到用户手里的？ 品牌的增长，是怎么从差异化和运营效率里长出来的？ 一条内容笔记换了平台，为什么用户的反应完全不同？ AI 接手之后，人的判断还剩多少价值，广告公司又会变成什么样？ 你还记得上一次因为一条内容下单，是被哪一句话打动的吗？ 【在这里找到我们】 小红书：First Movers 联系我们： 小红书私信 或 发邮件到 bp_firstmovers@xiaohongshu.com 和我们聊一聊你的产品： 填写问卷，告诉我们你正在做的产品信息 在小宇宙查看该单集文稿

  4. Oct 14

    一张贴在手机背后的照片，换来 3000 台锁单订单

    上周在FM Lab的闭门沙龙，阅星曈的创始人宇沸分享了他的产品初创经历。 他们做的东西你可能见过——贴在手机背面的那块墨水屏。现在墨水屏类目销量第一，常年缺货。 他开场第一句话： 「很多产品在还没开模的时候，就已经注定了会成功还是会失败。这件事非常明确，不需要验证。」 我们把这段记录完整的分享给你。 在小宇宙查看该单集文稿

  5. Aug 27

    给Agent一台电脑 替“虾皮”小老板做生意

    First Movers EP07 · 黄祯 黄祯是03年生人，港中文（深圳）计算机工程在读，休学创业已经算比较长时间了。他最开始做的是计算机视觉和服装设计垂类的Agent，去年10月才转向一个更大的判断：Agent需要一台专属的电脑。他管这个方向叫Agent Runtime——一个固定稳定的运行环境，附加不同的硬件和软件功能，去服务不同用户，成为他们的"个性化员工"。今年他们推出了第一版硬件，目标用户是美国的房产中介和Shopify店主，想做的是给Agent配一台放在用户本地的电脑。 这个判断背后有一句很朴素的话："最主要的原因是因为我很懒。"跨几十个软件学使用方法、处理繁琐但收益不明显的琐碎工作，他觉得这些事情本不该占用一个小老板的时间。三十多个北美用户里，有靠Reddit和社群"喊一嗓子"找来的Shopify店主，也有他美国朋友身兼房产中介副业验证出来的痛点——他们真正值钱的事只有带客户看房，其余全是"不干又不行，干了又没什么收益"的工作。 但三个月过去，他的判断也在变：硬件到底是不是必须的？多智能体协作是不是必然方向？这期我们和黄祯聊聊：为什么他判断Multi-Agent架构不会长期存在？硬件的核心价值到底是安全、成本，还是纯粹的交互体验？以及当团队开始引入硬件和Agent科学家合伙人，他们的野心到底想做到多大？ 【主播】 维维 / 顾老师 【嘉宾】 黄祯 / Torkis AI Founder 【你将听到】 从设计Agent到Agent Runtime：给Agent配一台专属电脑 00:14 自我介绍：港中文深圳在读，休学创业，从视觉设计Agent转向Agent Runtime硬件 01:07 一句话讲清楚产品：面向美国房产中介和Shopify主理人的"白领Agent设备" 01:55 硬件是给Agent用的一台电脑，放在本地运行 为什么切美国市场：因为我很懒 02:16 出发点很朴素："最主要的原因是因为我很懒"，不想学那么多软件 02:59 从服装设计Agent到Shopify商家：进销存、退货、客服这些琐碎但不得不做的事 产品进展与唯一关注的数据 03:34 从去年10月的idea到现在：先部署在云端Runtime，三四十个用户在用 04:46 唯一关注的数据：一周内用户是否把更多真实任务托管给Agent 05:50 AI应用公司本质上是"教培公司"，硬件需不需要只取决于岗位是否需要那种交互 用户从哪来，愿意付多少钱 07:55 三十多个北美用户：从Reddit和社群"喊一嗓子"捞来的，讲不讲AI不重要，重要的是能不能替代招人 08:32 定价测试：Token付费 vs 每月300-500美金固定"薪水" 08:52 用户反馈：按Token付费不舒服，减少40%-50%工作量后愿意稳定付月费 为什么是房产中介：三个筛选标准 09:32 巧合与验证：美国朋友一边读博一边兼职做房产中介，验证出真实痛点 09:32 选品三标准：跨SaaS特别多、收益不明显的数字工作、用户是Small Business Owner 硬件到底解决什么问题 11:12 两类用户都很"OPC"：本质是把不重要但必须做的工作分包出去 11:37 硬件不一定要做端侧推理：核心价值不在硬件本身，可能只是一个录音小设备 12:23 从"想做端侧推理"到放弃：用户对硬件的需求前提是先把软件用起来 技术判断：Multi-Agent不会长期存在 12:40 拍脑袋的推演：SaaS会不会催生出"为了填SaaS而买的另一个SaaS" 13:08 软件本身有价值，但由人来操作它的方式一定会改变 14:19 核心架构判断：不认为Multi-Agent协作是好架构，坚持"Agent as tool"设计 14:19 Agent和SaaS"不是一类生物"：一个靠人一步步指定状态，一个靠模型驱动 16:09 用户最终只面对一两个Agent，二级subagent应由main Agent分发和回收 16:09 极优雅的架构需要完整掌控一台电脑或操作系统环境，否则会丢失上下文和登录态 硬件的核心价值：交互，不是安全或成本 16:52 三个月用户测试后最强烈的感受：硬件不是为了安全、推理或成本，核心是解决交互问题 17:35 当下没有想清楚的问题：用户到底更喜欢在电脑上用还是手机上用 17:35 一个待验证的假设：云端稳定Runtime + 手机权限入口，可能解决一部分需求 商业模式与团队野心 20:13 商业模式：硬件卖一道（众筹定价699-799美金），每月按"员工薪资"订阅一道 20:20 用户不算专业用户，Token使用量可预估，每月50-300美金 20:56 硬件价值是独立存储空间，但使用场景和成本仍待验证，先垂直打穿再横向扩展 22:53 团队最近的变化：引入安克硬件业务线负责人、腾讯混元Mobile Agent科学家，目标是第一波卖出1万到2 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 小红书：First Movers 联系我们： 小红书私信 或 发邮件到 bp_firstmovers@xiaohongshu.com 和我们聊一聊你的产品： 填写问卷，告诉我们你正在做的产品信息 在小宇宙查看该单集文稿

  6. Aug 26

    谁拥有你的记忆？记忆归属权终将属于个人

    First Movers EP06 · 熊飞宇记忆不是静态的聊天记录，而是一种"可变的高维数学结构"，会随着对人和事物的理解不断变化——这是熊飞宇给公司起名时藏进去的判断。他是记忆张量科技的创始人兼CEO，前BAT数据平台负责人，这个判断让他从底层原理出发，走上了一条几乎没人在走的路：训练"记忆原生"的基础模型，而不是像大多数人那样，把记忆当成一个挂在大模型外面的插件。 Transformer架构本身缺乏内部状态，这是他反复强调的核心判断——现在所有让模型"记住事情"的方法，包括Chain-of-Thought、Harness Engineering，本质上都是脚手架，泛化性不够好，因为记忆终究不是模型内生的能力。这也是为什么记忆张量既在做ToB的多Agent协同平台ClawForce，也在做ToC的个人记忆管理工具Memmy——目标是让你换任何一个大模型，都不用重新介绍自己。 但这条路会遇到一个更尖锐的问题：如果记忆真的关乎数据主权和隐私边界，那"数据到底属于谁"这件事，最终会走向哪个极端？熊飞宇给出了两个针锋相对的"暴论"式推演，也直接给出了他自己的答案。这期我们和熊飞宇聊聊：AI的幻觉和记忆缺失到底是不是一回事？换大模型时记忆能不能真的"打包带走"？以及如果所有数据主权都归还给个人，平台存在的意义还剩下什么？ 主播】 维维 / 顾老师 【嘉宾】 熊飞宇 / 记忆张量科技创始人兼CEO 【你将听到】 记忆张量是什么：一家用数学重新理解记忆的公司 00:21 为什么叫"记忆张量"：张量代表可变的高维数学结构 01:09 一句话概括：以第一性原理做模型架构创新的Neolab 01:39 三层产品：记忆原生基模、MemOS中间层、ToB的ClawForce与ToC的Memmy Infra公司会不会被大模型巨头替代03:34 老生常谈的问题：大模型越强，Infra公司越难存活？ 04:22 为什么把记忆作为主要研究方向：从第一性原理探索智能的构成 06:06 AI总是"记不住事"背后的原因：Transformer缺乏内部状态 08:30 记忆和幻觉的关系：能降低幻觉发生率，但不能根除 09:02 记忆张量现在怎么解决：MemOS融合明文记忆、参数化记忆、激活态记忆 换大模型不用重新介绍自己 09:39 商业用户的差别：幻觉降低、更懂你、能自我进化 10:27 "用大模型越来越像渣男"：跨模型记忆迁移能不能做到零成本切换 13:15 一个真实的个人痛点：Vibe Coding时额度用尽，换工具不用重新喂代码仓库 AI的记忆到底是什么 14:55 一个小白问题：AI的记忆是聊天记录的抽象版本 16:34 类比人脑记忆：AI是否也需要选择性遗忘、抽象和再加工 19:12 记忆该不该"事无巨细全部记录"：冷备存储与热存储的分层逻辑 20:29 谁来决定AI遗忘什么：由算法决定，而非用户 真正的护城河，以及记忆的主权归谁 20:55 最核心的竞争力：不是技术，是人和组织 22:02 记忆的主权应该归属个人：为什么这也是OpenClaw走红的原因 23:03 分散在ChatGPT、Claude、千问、豆包里的记忆，如何统一管理 竞争格局、AGI判断标准与终局问题 26:02 三种可能的竞争对手：御三家大模型、记忆操作系统、终端硬件入口 28:16 为什么相信这条路能走向AGI：一群数学背景的人在做基础理论 29:32 投资人版图里的产业方：华为、荣耀、商汤为什么会投记忆基础设施 30:23 手机会成为记忆入口，也带来端云协同的隐私边界难题 32:53 如果数据不再属于平台，平台存在的价值是什么 35:19 两个"暴论"推演：没有隐私的极限世界 vs 平台消亡的极限世界 38:48 记忆授权能不能撤回：参数化记忆的删除困境与数字分身的获利归属 41:10 AGI还有多远：Coding领域可能已经半只脚踏入 42:26 判断AGI的两条标准：独立推理能力与多模态感知能力 45:27 商业化的三条路径：云端API调用、标准化产品、开源社区 46:50 为什么中国大模型走开源、美国走闭源：追赶者的弯道超车逻辑 49:15 现在最头疼的问题：速度不够快 50:15 AI时代最优秀的模型，很多是创业公司做出来的 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 小红书：First Movers 联系我们： 小红书私信 或 发邮件到 bp_firstmovers@xiaohongshu.com和我们聊一聊你的产品： 填写问卷，告诉我们你正在做的产品信息 在小宇宙查看该单集文稿

  7. Aug 25

    重新发明飞行：天空还需要一种新的机器人吗

    First Movers EP05 · 陈昊三个月瘦了30斤，每天等到天亮才能睡着——这是陈昊创业最初几个月的常态。他是交大博士，本科在天津大学学的是机械设计，博士研究的是卫星可展开天线，跟他现在做的事几乎没有任何直接关系。但他把攒了10万块准备买车的钱全部投进去，用四年时间从13个人的初创团队走到今天的鹰瞰智翼（EagleSight Dynamics），做了一件几乎没人做过的事：造一只会飞的"扑翼机器人"。 这不是简单的"另一种无人机"。旋翼靠螺旋桨对抗流体，不转就掉下来；扑翼像鸟一样利用流体，展开翅膀就能借风滑翔。陈昊判断，这可能不是无人机品类下的新产品，而是一个全新的品类——他把终局想得很远：不只是做硬件，而是要做天空版的"英伟达"，用一套流体仿真引擎，让未来无数家空中机器人公司"长在"这个平台上面。 融资路上他见了四五十个投资人被拒绝，也遇到过把脚搭在桌上抽着烟说"你这个东西不行"的投资人。真正打动他的，是奇绩创坛的一句话："陈昊，我愿意为你交学费。"这期我们和陈昊聊聊：扑翼机器人和大疆的旋翼到底有什么本质不同？如果大疆或英伟达真的下场，他凭什么胜出？以及从13个人做到4个人，这条路上他最痛的一次判断错误是什么？ 【主播】 维维 / 顾老师 【嘉宾】 陈昊 / 鹰瞰智翼创始人 【你将听到】 扑翼 vs 旋翼：一场关于"如何利用流体"的选择 01:01 扑翼和大疆旋翼机的本质差别：对抗流体 vs 借助流体 01:14 扑翼比旋翼难在哪：翅膀会变形，升力和推力是耦合的 03:34 我们肯定是一个新品类，不是旋翼的替代者 03:48 第二款产品像宇树机器人：15个自由度，靠强化学习自己学会飞 从卫星天线到会飞的鸟：一场专业跨界 04:49 本科天大学机械设计，大三大四泡在车间车铣刨磨 05:21 被ChatGPT问住的那次："陈昊你是学过法律吗？" 05:57 博士研究卫星可展开天线，和现在做的事看似无关，底层设计理论是相通的 06:19 Special Moment：为什么最终决定做扑翼机器人，而不是地面机器人 06:52 为什么是天空不是水下：天空离人更近，国家政策也更鼓励 06:59 为什么是鸟：驾驭流体、能耗低、不打扰人类生活，是大自然的最终选择 从13个人到4个人：创业最难熬的那半年 08:18 最初怎么"忽悠"到13个同学加入，没有股权方案也先干起来 09:50 三个月瘦了30斤，每天等到凌晨五六点天亮才能睡着 10:28 第一个支持他的是同学不是老师，团队里没有一个老师参与 10:39 队友不断退出，他一边心态崩一边还要鼓励留下的人 11:30 没钱到连一万块的传感器都买不起，被迫开始学融资 11:53 见了四五十个投资人全部被拒，印象最深的一次是被人把脚搭在桌上教育 信任比钱更重要：选择奇绩创坛 16:42 打动他的一句话："陈昊，我愿意为你交学费" 17:18 从"每次都被别人拒绝"到"要开口拒绝别人"，这个坎有多难迈 17:44 纠结一整天：拒绝另一个开价300万的投资人，选择奇绩 18:15 台风天试飞：扑翼靠"利用风"而不是"对抗风" 终局判断：做天空版的英伟达 20:27 平台构想：未来无数空中机器人公司"长"在他们的流体仿真引擎上，类似英伟达的Isaac Gym 21:17 被追问"如果大疆或英伟达亲自下场，你怎么办" 22:32 技术没有绝对壁垒，只有领先多久的时间窗口 23:18 今年最重要的milestone：KS众筹结束即发货，第二款产品要实现自主起降 从极客尝鲜到规模化：供应链与品牌 24:13 国内已经有十多个真实用户在体验，产品尾翼是根据用户反馈直接改的 25:09 商业化的两块市场：抢占旋翼的存量份额 + 开辟全新场景 26:11 从做1台到做1000台，供应链品质一致性完全是另一套难题 26:41 品牌"鹰瞰智翼"命名的核心，是像小红书管控内容质量一样管控产品质量 28:30 他最坚定但很少有人认同的判断：天空的未来会非常繁荣，不会只有螺旋桨 28:53 天空是目前最不拥挤的赛道，因为陆地已经太"卷"了 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 小红书：First Movers 联系我们： 小红书私信 或 发邮件到 bp_firstmovers@xiaohongshu.com和我们聊一聊你的产品： 填写问卷，告诉我们你正在做的产品信息 在小宇宙查看该单集文稿

  8. Aug 7

    硅基不需要休息，人需要

    First Movers EP 04 · 陈楸帆 一家原本想用 AI 帮助人类发现潜能的公司，最后却发现，客户最感兴趣的功能是裁员。这则故事把问题推到了教育面前：如果未来的岗位、组织与协作方式都在改变，我们今天还应该教什么？又该培养怎样的人？ 在陈楸帆看来，AI 带来的不只是效率提升。真假、好坏与原创归属的边界都在变模糊；当知识可以顺滑地流过大脑，我们可能获得了一份漂亮答案，却失去了本该发生的认知训练。真正稀缺的能力，也许会从记忆与执行，转向提问、判断、审美，以及对那些不可量化信号的感知。 如果 AI 不只是软件，而更像一种被人类驯化、选择，又不断涌现出新能力的物种，我们与它的关系也不该只有控制、替代和反抗。科幻能否为人机共生提供新的叙事？在一个物质更丰裕的未来，人又要到哪里寻找价值与意义？ 本期我们和科幻作家陈楸帆聊聊：高等教育为什么可能正在失效？AI 时代的原创与责任该如何界定？人类如何保住自己的主体性？以及为什么在每天使用 AI 的同时，我们仍然需要读纸书、手写、独立表达，并为自己留下真正离线的时间。 【主播】 维维 【嘉宾】 陈楸帆 / 科幻作家、《AI 2041》合著者 【你将听到】 当 AI 改变工作，我们究竟该教下一代什么 00:08 一家想用 AI 加强人类的公司，客户却拿它来裁人 01:45 从未来的公司与岗位倒推：人需要怎样的能力树 03:41 一个“暴论”：与真实世界脱节的高等教育可能走向失效 05:59 为什么年龄越大，人越不会提问，也越没有“活人感” 07:03 三层问题：AI 带来什么冲击、我们需要什么能力、教育该怎么变 08:42 “知识非常平滑地流过你的大脑皮层，然后什么也没留下” 09:33 禁用 AI 不是答案，更重要的是让孩子形成边界与主体性 11:31 负责任的 AI 应该引导人思考，而不是直接替人完成 12:20 把 AI 当成搜索引擎，可能取消了本应属于自己的训练 真假、好坏、归属：AI 正在动摇我们的判断标准 13:01 当 AI 写出“还不错”的小说，人对文学的判断力会发生什么变化 14:02 AI 查重为什么会把鲁迅也判成“AI 写作” 15:48 三片灰色地带：是真是假、是好是坏，以及“这是不是你的” 16:25 ChatGPT 给出框架、研究者完成论文，这份认知成果属于谁 17:03 原创性的三个层次：想法、表达与法律意义上的归属 18:49 法律总在追赶技术，科幻为何能更早地提出问题 20:01 指数级技术撞上缓慢变化的制度、产业与公众认知 20:47 人与 AI 的改变，可能是一场不可逆的相互影响 AI 不只是软件：从控制机器转向理解复杂系统 21:53 与其把 AI 看成软件工程，不如把它类比为农业与畜牧业 22:38 训练模型更像选择、培育和驯化，而不是精确制造 24:02 如果把 AI 当成一种新物种，我们会怎样重新理解共同进化 24:50 工业时代的教育在培养工人，未来更需要综合性与跨学科能力 25:23 会提问，意味着能够看见未知、异常与可能性 26:11 电力用了几十年才重塑工作流，AI 也可能仍处在“替换蒸汽机”的早期 27:26 从线性控制到概率、适应与复杂科学：世界观需要随工具升级 29:37 人的核心价值，是理解那些难以被量化的信号 30:21 审美与品位曾被视为“无用”，却可能成为关键竞争力 从零和对抗到人机共生：科幻如何参与制造现实 32:12 《终结者》《黑客帝国》《西部世界》提供了哪些人机关系模型 34:28 如果 AI 是平等的新物种，我们需要怎样的伦理基础与权力结构 36:33 从“慈悲”出发，技术伦理为什么必须进入跨学科讨论 38:15 当 AI 解决更多物质问题，人要如何回答价值与意义 39:00 “可爱加速主义”：可爱为什么可能成为未来的稀缺资源 42:00 你如何对待 AI，也映照着你如何理解关系与世界 44:20 顶尖专家对 AI 的判断彼此冲突，模型与叙事的多样性为何重要 46:17 科幻不只是现实的投影，它也在制造并引导现实 47:23 生命史上的进化飞跃，为什么常常来自不同物种的共生 49:29 一旦尝过 AI 的增强，人类还能不能真正放弃它 51:15 共生的主体也许不是人：我们的记忆与情感会不会成为 AI 的一部分 52:20 人类会不会只是硅基生命诞生过程中的过渡物种 《AI 2041》之后：用故事想象技术，也用行动改变“附近” 52:48 陈楸帆与李开复为什么会共同写作《AI 2041》 53:21 技术预测之外，真正的核心是人在变化中如何找到新的意义 54:38 写给普通人的未来想象：先看见可能性，才知道今天能做什么 55:39 从 AI 专家到伦理、法律与教育研究者：小说背后的调研网络 57:00 最喜欢的篇章：虚拟偶像的粉丝如何从消费者变成共创者 58:09 当虚拟偶像给现实中的粉丝送来一杯奶茶 59:20 物质更加丰裕之后，故事、情感与无形价值会怎样改变商业 01:01:29 不只是人文学者要懂技术，技术从业者也需要人文、心理与伦理素养 01:02:11 不被既有框架限制，相信人仍然拥有改变未来的能动性 01:03:20 无力改变宏大世界时，先改变每天可以触及的“附近” 01:05:01 从梅西会议到控制论：新思想如何从小型跨学科共同体中长出来 01:08:40 面对 AI，我们需要的新概念会不会不是“控制”，而是“共生” 01:09:16 控制论的本义是“掌舵的艺术”：方向明确，但随时根据水流调整 01:10:43 真正的对齐不应是单向服从，而是人、AI 与其他生命彼此协商 把 AI 当健身教练，而不是让它替你锻炼 01:11:28 一个没有“普通一天”的科幻作家，如何安排创作与研究 01:12:10 随身携带纸和笔：先记录想法，再让 AI 帮忙整理 01:12:36 主动保留离线时间：读纸书、手写，以及不被打断的表达 01:12:54 身体需要锻炼，认知同样需要刻意训练 01:13:18 把输入、思考、感知与表达全部外包，大脑也会逐渐萎缩 01:14:20 在飞机、图书馆和博物馆里，给自己创造真正的离线空间 01:15:09 先独立完成输入与输出，再让 AI 反馈：它是教练，不是替身 01:16:11 认知训练不在于一次坚持多久，而在于能否成为长期习惯 01:16:44 从午饭到走路都挂着电脑：高强度使用 AI 会不会反而让人成为工具的奴隶 01:17:55 “十倍、百倍外接大脑”的丝滑幻觉，正在怎样重塑工作欲望 01:18:25 硅基不需要休息，但人需要 01:18:37 “物而不物于物”：使用工具，也要避免被工具反过来奴役 【延伸阅读】 陈楸帆个人网站：Chen Qiufan / 陈楸帆 李开复、陈楸帆合著：《AI 2041》 陈楸帆“共生三部曲”：《荒潮》《刹海》及正在创作的第三部作品 [相关报道] James Lovelock：《Novacene: The Coming Age of Hyperintelligence》 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 小红书：First Movers 联系我们： 小红书私信 或 发邮件到 bp_firstmovers@xiaohongshu.com 和我们聊一聊你的产品： 填写问卷，告诉我们你正在做的产品信息 在小宇宙查看该单集文稿

  9. Aug 3

    在智能无限的世界，重新学会走路

    First Movers EP 03 · 王建硕 当 Vibe Coding 和 OPC（一人公司）成为热词，很多人开始相信：融资不再重要，大团队也没有必要，一个人带着一群 Agent 就能完成一家公司的工作。王建硕却给出一个相反的判断——技术让个体变强，并不意味着组织会越来越小；历史上的每一次生产力跃迁，最终都把需求和协作推向了更大的规模。 真正剧烈的冲击发生在新旧世界交替的缝隙里。他承认，自己高估了 AI 需求爆发的速度，也低估了失业潮来临的强度；他甚至断言，用 C、Python 等编程语言直接写代码的那一层已经结束。消失的是旧技能的稀缺性，正在出现的则是自然语言编程、Skill，以及可以持续积累和复用的工作流。 当智能趋近无限，内容可以为一个人在某一刻即时生成，教育可以因人而异，做一个需求也可以从昂贵决策变成近乎免费的试验。但人类仍然要面对更难的问题：如何判断什么真正有用？如何让 AI 留下积累，而不只是完成一次聊天？当旧能力被工具抹平，新的差距又会在哪里产生？ 本期我们和王建硕聊聊：为什么一人公司可能只是一个过渡状态？“程序员已经失业”之后，新的程序员会做什么？以及在智能无限的世界里，人要如何重新学习、工作和创造？ 【主播】 维维 【嘉宾】 王建硕 / 百姓网创始人 【你将听到】 一人公司，还是更大规模的协作？ 00:30 Vibe Coding、OPC 与 AI 创业的两个问题 02:44 为什么不相信“一人公司”会成为主流 03:31 从铁匠、木匠到万亿公司：技术如何放大组织规模 05:16 一个人顶一个公社，为什么协作反而会更重要 06:01 最大的误解：用不变的需求除以提高的生产率 07:41 煤炭、带宽与软件：效率越高，需求为什么越大 09:20 “被 AI 冲击的行业，才是应该冲进去的行业” 10:45 当每个人都变成“超人”，新的协作关系会是什么 智能无限：从千人千面到一人一面 11:29 一晚做出 ccglass：新需求如何在过去不可想象 12:02 从 GitHub Issue 到自动提交 PR：把需求先做完再判断 13:24 一个核心假设：在“智能无限”的世界里重新思考产品 14:35 为每个孩子生成不同的讲解：教育为何可以极度个性化 17:33 当视频本身也为每个人生成，内容会变成什么 18:44 只要一个人此刻喜欢，就值得被生产、看见与丢弃 22:35 新需求还没出现，旧岗位却已经开始消失 23:40 修正去年的判断：高估需求爆发，低估失业潮强度 “程序员已经失业”，然后呢？ 25:38 AI 已经写了 80% 的代码，为什么还要自己写另外 20% 26:24 C 和 Python 正在变成新的“汇编语言” 26:49 抬轿子的人不天然会开车：旧优势为什么可能成为阻力 28:06 “程序员被 AI 替代这件事，在今天已经完结了” 29:32 自然语言编程：旧层消失后涌现出的新一层 34:46 工具拉平旧能力后，人与人的差距为什么反而会变大 38:54 普通人也能使用 AI，为什么仍然需要专业训练 39:35 只聊天、不保存：为什么用了很久 AI 也没有积累 40:38 新时代的程序就是 Skill 41:44 把部门流程、技能和标准写进 Skill，成为新的日常 学校禁 AI，与人类需要留下的“划痕” 42:11 禁止学生使用 AI：新旧生产力之间的“肉搏” 43:46 Google 刚出现时，很多大学也曾禁止学生使用它 44:37 人脑中的“划痕”：为什么读过、背过、理解过仍有价值 46:16 如果没有读过那些书，人会不会连该问什么都不知道 48:01 当落后的生产方式不再实用，它可能成为一门艺术 48:57 背书和健身的共同点：不是为了生产，而是为了锻炼自己 51:32 睡觉时 Agent 没有活干，为什么会成为一种新焦虑 AI 创业：真正有用，还是“好像有用”？ 52:03 AI 公司越来越贵，产品的护城河却可能一夜消失 53:39 新技术早期的困境：有用的做不出来，做出来的没什么用 55:22 大模型的一次功能更新，为什么可能吞掉一家创业公司 56:49 Readever：一个有趣的 AI 阅读产品为何停止生长 58:54 “好像有用”和“真的有用”，是两个完全不同的概念 59:13 巴纳姆效应：AI 为什么容易让人觉得“它太懂我了” 01:00:54 AI 算命为何一拍即合：不可验证的问题与不可验证的回答 01:01:22 代码为什么不同：大量历史样本提供了可验证的正确答案 AI for Science，以及在新世界重新学走路 01:02:03 两位科学家的分歧：黑盒模型得出的结果算不算科学 01:04:34 AI 可以提出理论，传统科学方法仍然可以负责验证 01:05:09 我们无法复原爱因斯坦的灵感，也不必解剖机器的思考 01:06:06 旧程序员、旧创业者，如何在新的世界重新学会走路 01:06:32 与黄一孟深夜对照 GitHub：20 年前的程序员重新开始学习 01:07:08 放低身段，认真写下自己的第一个 Skill 01:07:34 没有人拥有先天优势，真正的优势是全身心跳进新潮流 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 小红书：First Movers 联系我们： 小红书私信 或 发邮件到 bp_firstmovers@xiaohongshu.com和我们聊一聊你的产品： 填写问卷，告诉我们你正在做的产品信息 在小宇宙查看该单集文稿

  10. Jul 17

    一个人也能做出十亿美金公司

    First Movers EP 02 · 蔡天懿 从 24 岁带着一篇算法论文去硅谷创业，到回国见证格瓦拉从移动互联网风口走向平台战争；从 Versa 和马卡龙踩中「 App末代」与 AI 图像视频的机会，到 2022 年融资、估值和增长叙事骤然失效，蔡天懿经历过几轮中国互联网创业最典型的上升、泡沫与回落。 曾经，他相信 DAU 可以换估值，估值可以换下一轮融资，融资可以继续推动一个更大的故事。但 2022 年之后，市场开始只问一个更朴素的问题：你的利润是多少？这四年，他把自己重新放回「面店小老板」的位置，学习毛利、定价、现金流，以及「卖一碗面，就要收一碗面的钱」。 现在，他又重新兴奋起来。AI 和 Agent 让他感觉回到早期移动互联网：马卡龙不只是给人类用的图片、视频创作 App，也在变成给 Agent 调用的 CLI / Skill。他相信，未来会出现一批一个人或十个人带着一群 Agent 做起来的公司，而新的商业网络也会在 Agent 之间发生。 本期我们和蔡天懿聊聊：移动互联网时代的创业幻觉如何形成？2022 年之后，一个创始人如何重新理解利润？以及 Agent 时代，新的公司会长成什么样？ 【主播】 维维 【嘉宾】 蔡天懿 / Versa创始人及CEO 【你将听到】 从硅谷到格瓦拉：移动互联网早期的风口感 00:50 24 岁去湾区：从一篇相关性搜索论文到第一次创业 02:02 iPhone 4 时代的创业社区：做一个「很酷」的移动 App 03:40 那时的创业想象：融资、TechCrunch 和「第一个吃螃蟹的人」 04:56 回国加入格瓦拉：26 岁「硅谷回来」的呼风唤雨 07:26 为什么想把格瓦拉放到手机上？ 08:04 格瓦拉巅峰：百度地图、支付宝入口和百万级 DAU 09:05 从格瓦拉到微影：猫眼、淘票票与平台站队 10:16 电影票为什么是被高估的「门把手市场」 12:44 腾讯、阿里与移动支付战争背后的投资逻辑 增长叙事与 Versa：DAU 时代的创业逻辑 14:35 一手好牌，为什么最后考验牌手 15:23 DAU 乘以 100 美金：增长时代的估值模型 16:39 用名声做剪刀差：概念公司如何并购收入 18:47 造梦、使命感与惊险一跳：为什么他并不排斥宏大叙事 21:19 创办 Versa：把实验室里的好 idea 快速做成产品 22:00 马卡龙上线即获得 App Store 推荐 22:32 为什么视频剪辑是「末代 App」 23:31 短视频三国杀：B 站、快手、抖音的边界战 24:04 为什么选择 B 站：服务长视频创作者的市场定位 2022：泡沫破裂后的创业补课 25:23 Versa 的高光与转折：直到泡沫破掉那一刻 25:57 融资卡在签字前：从 MAU 估值回到收入和利润 28:12 俄乌战争、审计风波、B 站暴跌和比特币崩盘 29:13 六个月现金流压力下，从 150 人裁到二三十人 30:23 硅谷银行之后，为什么他自嘲自己是「版本之子」 32:09 中欧创业营里的冲击：40 年做一家公司的常识 33:50 两个亿烧完才知道，还是一千万就能知道？ 34:08 没有投资人后，开始重新学做生意 35:18 蚂蚁订单：从「养团队」到算毛利 36:32 「面店小老板」的创业课：卖一碗面收一碗面的钱 38:29 22 到 26 年补上的课：定价、毛利与真实经营 如果重打那副牌 40:22 从「自己口吐黄金」到真正反思自己 41:11 如果回到 2017 年，哪些操作仍然是最优解？ 41:34 最厉害的研发，不一定是用户最想要的体验 42:31 为什么说当时不是被逼着跑，而是自己太想赢 43:06 当年想做的 AI 视频，为什么今天才真正变得清晰 Agent 时代：给人用的 App，给 Agent 用的 CLI 43:57 一天对着四个 AI 工作：为什么跟 AI 协作「太快乐」 45:18 重新做一遍马卡龙：用聊天框生成图片和视频 46:15 马卡龙 CLI / Skill：把创作能力开放给 Agent 47:29 微信群里的 Agent Account Manager：V 如何整理需求并交付 48:18 「App is for human，CLI is for Agent」 49:37 Claude Code、Codex 与开源 Agent 生态：AI 时代的 App Store 50:32 每个行业都该有自己的 Skill：聪明学生与公司 SOP 的关系 52:03 GUI 还有没有必要？为什么飞书和微信可能是更自然的入口 54:06 第一天就算毛利：Agent 业务为什么要确保 60% 毛利 55:01 Agent 如何完成产品推广：批量生成、投放、回收数据 56:21 为什么 Agent 产品会重新出现早期 App 的 viral 感 57:54 接受不再一年翻四倍：什么是健康公司 58:31 批量生产 3000 条视频：80 分质量和规模化赚钱 59:27 「批量化才能赚钱」，精品内容只是最后的 Cherry on top 01:02:13 一个老板和一群 Agent，能不能做出 10 亿美金公司？ 01:04:58 Agent 公司之间如何交易并形成新贵 01:05:48 人类公司与 Agent 公司的下一场比拼 【延伸阅读】 节目中提到的马卡龙官网链接：马卡龙 【BGM】 Mindscape - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 小红书：First Movers 联系我们： 小红书私信 或 发邮件到 bp_firstmovers@xiaohongshu.com 在小宇宙查看该单集文稿

  11. Apr 10

    在小红书上共创一个硬件产品是什么感觉？

    First Movers EP 01 · 阅星曈 去年二月，胡宇沸在小红书发了一条帖子。 没有样品，就一个想法：我想做个墨水屏，薄的，吸在手机背后，不用的时候像什么都不存在。 帖子吸引来了一万多粉丝。有人说我也想要。有人说这根本不可能做到。 他第二天就开始做了。 后来发生的事情，比大多数创业故事要具体得多。 他们在小红书上公开建造（build in public）这个产品。每个决定都在笔记里说出来：背光要不要加，为什么最后去掉了；触屏要不要做，代价是什么；重量超过多少克，用户就不会戴。这些不是结论，是过程。粉丝群里的人看着他们一步一步往前走，有人提需求，有人投票，有人直接说"我现在就想付钱"。 三个月的时候，胡宇沸开了众筹，4个小时，18000个关注者，3000人付了199块，不可退款。他把话说得很清楚：你信我就买，不信就别买。 货发出去之后，第一批用户说：超出预期。 这期播客，我们聊了： 怎么用一篇笔记找到第一批真实用户； 众筹的逻辑是什么，为什么199不可退反而让人更信任； 哪些功能被砍掉了，为什么轻比什么都重要； 用户说"有用"和用户愿意付钱之间，差着多远； 以及他们怎么定义"手机副屏"这件事——不是一个独立设备，是一个附属品，吸在背后，随时在，随时用，不用的时候你忘了它存在。在小宇宙查看该单集文稿

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小红书官方·早期创业者社区内容品牌 我们特别关注一件事：这些创新者怎么在小红书上公开建造自己的产品。他们发了什么，怎么和用户建立关系，哪些时刻意外地起了作用，哪些以为会有效果的完全没用。 我们找的是五年后会很重要、但现在还没被看见的builder。 每期一位，慢慢聊。 小红书搜索“ first movers” 了解更多。

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