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Scuola di Robotica

Se siete educatori, insegnanti o semplicemente curiosi; in questo podcast navigheremo tra film, libri, tecnologie e canzoni per arrivare diretti al cuore di chi vive e abita la scuola ogni giorno; grazie a Scuola di Robotica: questo è il podcast dedicato a chi ha il compito di preparare le persone a un futuro che non si può ancora descrivere. Preparati il caffè, mettiti in ascolto, benvenuto al breakfast club. Ogni venerdì mattina una nuova puntata!

  1. S1 E17 Il negozio dei pirati

    6d ago

    S1 E17 Il negozio dei pirati

    Cosa c’entra un finto negozio per pirati a San Francisco con il futuro del lavoro e dell'insegnamento? Questa strana bottega in realtà svela un dato di fatto cruciale: oggi l'automazione riesce a replicare facilmente le competenze ripetitive, mettendo a rischio chi si affida solo a nozioni già scritte. Ma la tesi centrale di questa puntata va oltre l'allarmismo tecnologico: il vero pericolo non sono le macchine che imparano troppo in fretta, ma il fatto che noi stiamo disimparando a farlo, anestetizzati dallo scorrimento infinito sui nostri telefoni che ci consuma il tempo e l'attenzione. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: 826 Valencia (2012): Laboratorio di scrittura creativa a San Francisco per ragazzi, mascherato da negozio per pirati. Fondato da Dave Eggers e Niniveca Calegari, è l'esempio di come ambienti stimolanti e non omologati attivino la curiosità.Canaries in the coal mine (Studio, 2025): Ricerca degli economisti di Stanford (Brynjolfsson, Shandar e Chen) su 25 milioni di buste paga americane. Mostra il calo di occupazione (13-20%) tra i programmatori giovanissimi (22-25 anni): l'IA sostituisce il "sapere da manuale", mentre l'esperienza e il giudizio restano umani.21 lezioni per il XXI secolo (Libro): Saggio di Yuval Noah Harari. Nel capitolo sull'istruzione spiega che la scuola deve insegnare la capacità di reinventarsi continuamente per non finire esclusi dal mondo del lavoro.Infinite Jest (Libro, 1996) & David Foster Wallace: Romanzo e autore citati per la metafora del film "ipnotico", specchio perfetto dello "scorrimento infinito" dei nostri smartphone che distrugge tempo e attenzione.Patterson (Film, 2016): Pellicola di Jim Jarmusch con Adam Driver. La storia dell'autista-poeta mostra come l'ascolto, l'attenzione quotidiana e la curiosità siano le uniche cose che nessuna macchina potrà mai automatizzare.No Other Choice (Film): Cinema coreano sul personaggio di Mansu. Mostra il dramma di chi vive il lavoro come una competizione cieca e finisce comunque rimpiazzato dall'automazione.Le 4P di Mitchel Resnick: Il modello educativo del MIT Media Lab (Project, Passion, Peers, Play) usato per spiegare come costruire una didattica basata sul gioco e sulle passioni.Seymour Papert: Pedagogista e scienziato citato come autore di riferimento fondamentale per il podcast. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    17 min
  2. S1 E16 Il gioco era un lavoro - seconda parte

    Jun 26

    S1 E16 Il gioco era un lavoro - seconda parte

    Ogni volta che clicchi sui semafori di un CAPTCHA per dimostrare di essere umano, stai in realtà lavorando gratis per addestrare sistemi di visione artificiale.Questo episodio mette insieme i pezzi di un puzzle inquietante: dai dati registrati dalle nostre auto connesse fino alla storia di Mansu, protagonista del film No Other Choice, che lotta contro gli altri candidati per un posto in un mondo automatizzato che ha già deciso di fare a meno di lui. Una riflessione dedicata a chi insegna e a chiunque voglia rispondere alla domanda più urgente di oggi: come si fa a restare necessari e non finire come Mansu? Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti:No Other Choice (Film di Park Chan-wook): Cinema coreano (dal romanzo The Ax di D. Westlake) sul protagonista Mansu e le fabbriche automatizzate, usato per mostrare la lotta tra lavoratori in un mondo che fa a meno di loro.Inchiesta BBC (Maggio 2026): Inchiesta sulle auto connesse che registrano miliardi di dati (percorsi, frenate, audio nell'abitacolo), usata come esempio di raccolta dati invisibile.Homo Deus (Libro di Yuval Noah Harari): Saggio citato per la tesi sulla nascita di una "classe globale inutile" e sulla divisione tra chi possiede i dati e chi li cede gratis.Mindstorms (Libro di Seymour Papert, 1980): Testo sulla tartaruga LOGO, usato per spiegare la differenza tra giochi costruzionisti (che creano conoscenza) e giochi estrattivi.Coco Robotics: Azienda di robot-fattorini per le pizze, citata come esempio di macchine che usano le mappe create gratis dagli utenti per sostituire i lavoratori.Fuori da qui (Podcast): Podcast citato per documentare l'enorme e inaspettato riciclo di dati nei sistemi digitali attuali. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    14 min
  3. S1 E15 Il gioco era un lavoro - prima parte

    Jun 19

    S1 E15 Il gioco era un lavoro - prima parte

    E se ti dicessimo che mentre cercavi un Pikachu in un vicolo, stavi lavorando gratis per un'azienda multimilionaria?In questa puntata speciale, per la prima volta con un ospite, sveliamo il dietro le quinte di Pokémon GO. I 30 miliardi di immagini raccolte dai giocatori non erano solo un passatempo: oggi quel database mappa il mondo e ora permette ai robot autonomi di fare consegne nelle metropoli globali. Siamo stati tutti topografi non pagati, ricompensati solo con monete virtuali. Smontiamo questa incredibile vicenda per guardare sotto il cofano della tecnologia quotidiana, scoprendo come le nostre azioni online stiano già plasmando il mondo reale. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti:  Luca (Film di Enrico Casarosa, 2021) – Opera cinematografica d'animazione della Pixar ambientata in un paese inventato della Liguria, usata come parallelismo visivo per ritrovare i vicoli e i dettagli reali del territorio mappati anni prima. Narrated (Podcast di MIT Technology Review) – Puntata di approfondimento di dieci minuti sull'economia dei dati di Niantic, usata come ispirazione e base giornalistica per svelare la trasformazione dei giocatori in cartografi. Large World Model (Modello geospatiale di intelligenza artificiale di Niantic) – Infrastruttura digitale basata su 30 miliardi di immagini geolocalizzate, usata per comprendere la forma delle strade e permettere il posizionamento visivo (VPS) al posto dei sensori laser. Coco Robotics (Sistemi di logistica autonoma) – Flotta di robot mobili per la consegna di pasti operanti a Los Angeles, Chicago, Miami e Helsinki, usata come caso pratico di automazione urbana guidata dai dati di Pokémon GO. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    18 min
  4. S1 E14 Il diritto di contare

    Jun 12

    S1 E14 Il diritto di contare

    Cosa unisce la corsa allo spazio degli anni '60 e l'Intelligenza Artificiale che usiamo ogni giorno? Il lavoro invisibile, straordinario e spesso sfruttato delle donne. In questo episodio scopriamo due storie speculari e potentissime: Il diritto di contare: Le matematiche della NASA che hanno portato l'uomo sulla Luna, lottando contro il pregiudizio in un mondo di soli uomini.Le addestratrici di IA nell'India rurale: L'inchiesta del The Guardian sulle "lavoratrici fantasma" pagate pochi dollari per filtrare gli orrori del web e addestrare gli algoritmi, a spese della propria salute mentale.Una puntata cruda e registrata interamente senza l'aiuto dell'IA, che ci sfida a riflettere sul vero prezzo della tecnologia che usiamo e insegniamo ogni giorno. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e riferimenti: Il diritto di contare (Film di Theodore Melfi, 2016) – Opera cinematografica sulle matematiche afroamericane della NASA, usata come metafora del genio invisibile femminile e della lotta per l'accesso ai tavoli decisionali.Le addestratrici dell'IA nell'India rurale (Inchiesta di The Guardian) – Reportage sullo sfruttamento delle comunità marginalizzate, usato come specchio critico sull'esternalizzazione dei costi emotivi dell'innovazione. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica

    19 min
  5. S1 E13 Il peso del cloud - seconda parte

    Jun 5

    S1 E13 Il peso del cloud - seconda parte

    Questa puntata ci porta da un laboratorio di robotica per bambini a Mumbai fino ai giganteschi data center che consumano risorse per alimentare la tecnologia di oggi. Smontando i falsi miti della "smaterializzazione" digitale, l'episodio esplora il confine tra tecnologia e ambiente, recuperando la grande lezione del costruzionismo: i ragazzi non devono essere programmati dalle macchine, ma devono toccare la materia per capire il futuro. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e riferimenti: Open the Wall (Studio di Payal Arora, BJET) – Analisi critica sul fallimento e l'abbandono del progetto tecnologico Hole in the Wall in Himalaya.Valutazione One Laptop per Child (Report Perù) – Studio su 300 scuole rurali che dimostra il mancato impatto sull'apprendimento della tecnologia usata come scorciatoia.Mindstorms (Libro di Seymour Papert) – Testo cardine del costruzionismo sul bambino "epistemologo" che programma la macchina per capire il proprio pensiero.Lifelong Kindergarten (Libro di Mitchel Resnick) – Saggio sulle "4P" (Project, Passion, Peers, Play) per rimettere il progetto e il gioco al centro della didattica.Acquisizione di Boston Dynamics da parte di Alphabet – Caso industriale usato come metafora del contrasto tra la responsabilità etica della materia e l'anonimato dei data center.School in the Cloud (Documentario di Jerry Rothwell, 2018) – Pellicola sull'esperimento di Sugata Mitra, usata come contrasto tra l'astrazione della "nuvola" e la fragilità fisica dei territori del Gange. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica

    23 min
  6. S1 E12 Il peso del cloud - prima parte

    May 29

    S1 E12 Il peso del cloud - prima parte

    Che cosa unisce il sapore degli ultimi fagioli raccolti in un campo della Virginia, la mappa di una miniera nel deserto e la nostra Intelligenza Artificiale?In questa puntata si solleva il velo dall'illusione della "tecnologia pulita" per esplorare il lato più concreto e fisico dei modelli generativi: un mondo fatto di coordinate geografiche reali, hardware da raffreddare e risorse tangibili. Dividersi tra tifoserie non aiuta a capire il presente; la vera sfida per chi educa è fornire gli strumenti per capire dove si nasconde e quanto pesa davvero la tecnologia nelle nostre vite. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e riferimenti: Inchiesta del Lincoln Institute of Land Policy (Rivista Land Lines) – Studio sull'impatto dei 300 data center a Loudoun County, in Virginia, dove transita la maggior parte del traffico internet mondiale.How Much Water Do Data Centers Use? (Articolo di Undark Magazine, 2025) – Inchiesta che analizza il reale consumo idrico delle infrastrutture digitali, oltre i falsi miti e i numeri shock.Analisi sull'impatto idrico dei Data Center (Report di Bloomberg, 2025) – Mappatura quantitativa che evidenzia oltre 169 data center statunitensi costruiti in aree a forte stress idrico.Né intelligente né artificiale (Libro di Kate Crawford) – Saggio citato per il concetto di "geografia profonda", che svela l'IA come un'industria estrattiva fatta di minerali, dati e lavoro umano.Armi, acciaio e malattie (Libro di Jared Diamond, 1997) – Saggio storico usato per mostrare come le asimmetrie dei materiali abbiano da sempre ridisegnato i rapporti di forza nell'evoluzione umana.The New World - Il nuovo mondo (Film di Terence Malick, 2005) – Pellicola usata come metafora visiva per la sua capacità di inquadrare la materia calpestata, contro l'astrazione del cloud. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    16 min
  7. S1 E11 Bayes e le guerre stellari

    May 22

    S1 E11 Bayes e le guerre stellari

    Che cosa hanno in comune una maratona di Star Wars la notte di Capodanno, i film di Méliès, i prestigiatori di The Prestige e l'Intelligenza Artificiale?In questa puntata si smonta la "scatola nera" dell'IA generativa per rivelare cosa c'è davvero dietro: non una mente che pensa, ma un formidabile trucco matematico basato sul Teorema di Bayes, vecchio di tre secoli. Rifiutare la tecnologia in blocco non è mai la risposta; la vera sfida per chi educa è insegnare a guardare dietro il palcoscenico. "Voi non volete sapere il segreto... voi volete essere ingannati."  Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it, per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) se vuoi leggere l'articolo di Undark clicca qui. Fonti e riferimenti: Star Wars: Trilogia Classica (Saga di George Lucas, 1977-1983) – Icona della fantascienza che unisce miti classici ed effetti speciali, qui usata come metafora del nostro legame con il futuro.Le Voyage dans la Lune (Film di Georges Méliès, 1902) – Il primo film di fantascienza della storia, citato per la nascita dell'illusionismo visivo che il pubblico confondeva con la realtà.Abstinence From AI Is Not the Answer (Articolo di Undark Magazine, 2026) – Saggio del Santa Fe Institute sui rischi sociali e culturali del rifiuto totale dell'intelligenza artificiale.Dichiarazione di Jim Lee al New York Comic Con (DC Comics, 2025) – La posizione ufficiale del presidente della casa editrice contro l'uso dell'IA nei fumetti.The Prestige (Film di Christopher Nolan, 2006) – Pellicola sull'illusionismo usata per la celebre frase "Voi volete essere ingannati", metafora del nostro rapporto con i testi generativi.Intervista a Claude di Walter Veltroni (Articolo sul Corriere della Sera) – Caso giornalistico citato per mostrare l'errore di scambiare un software probabilistico per un interlocutore cosciente.Teorema di Bayes (Thomas Bayes, 1763) – Il principio matematico settecentesco che calcola come le nuove informazioni modificano le probabilità, oggi base di funzionamento di tutte le IA generative. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica

    24 min
  8. S1 E10 Pensavo fosse amore, invece era un' IA - seconda parte

    May 15

    S1 E10 Pensavo fosse amore, invece era un' IA - seconda parte

    Cosa accade quando un algoritmo simula l'affetto? In questa seconda parte, esploriamo il lato oscuro delle relazioni sintetiche: dai casi di cronaca negli USA alle inchieste sui bot di Telegram. Analizzeremo come il love bombing digitale e la dipendenza affettiva non siano incidenti, ma specifiche di progettazione di "prodotti difettosi".Attraverso il pensiero di Seymour Papert e David Foster Wallace, scopriremo perché la prevenzione non può basarsi sulla paura. L'aula deve diventare un laboratorio di coscienza critica. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornato/a visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Per ascoltare il discorso "This Is Water" di David Foster Wallace originale clicca qui , in italiano clicca qui Fonti e riferimenti: Massimo Troisi, Pensavo fosse amore... invece era un calesse (Film di Massimo Troisi, 1991) – La fonte d'ispirazione per il titolo e la riflessione sul disincanto nelle relazioni.Infinite Jest (Romanzo di David Foster Wallace, 1996) – La riflessione profetica sulla dipendenza dall'intrattenimento e il design del piacere compulsivo.Questa è l'acqua (Discorso di David Foster Wallace al Kenyon College, 2005) – La lezione sulla consapevolezza e sulla scelta di rompere gli automatismi della nostra "configurazione di base".Character . ai & Caso Megan Garcia (Causa legale presso il tribunale della Florida, 2024) – Il caso di cronaca e la battaglia legale che definisce l'IA un "prodotto difettoso" se induce al danno.Her (Film di Spike Jonze, 2013) – L'esplorazione del legame emotivo e della solitudine colmata da un sistema operativo intelligente.The End of the Tour (Film di James Ponsoldt, 2015) – Il racconto del viaggio di David Foster Wallace e della sua visione critica sulla società dei consumi.Love and Sex with Robots (Libro di David Levy, 2007) – Saggio che analizza l'evoluzione delle relazioni umane verso i partner artificiali.ICRA 2007 (International Conference on Robotics and Automation di Roma) – La conferenza dove il dibattito sull'etica dei robot e il rapporto uomo-macchina è diventato centrale.Bruno Siciliano (Docente di robotica presso l'Università Federico II di Napoli) – Uno dei massimi esperti mondiali citato per la sua visione scientifica e divulgativa sulla robotica.Foundation for Responsible Robotics (Rapporti del 2017 sui sex robot) – Analisi sull'impatto sociale e sui rischi etici legati alla commercializzazione dei robot affettivi.Documenti del Parlamento Europeo 2019 (Sull'indifendibilità della tesi terapeutica delle tecnologie di sfogo) – La posizione ufficiale che nega l'efficacia terapeutica automatica dei dispositivi di soddisfazione sessuale/affettiva. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    21 min
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