Breakfast Club

Scuola di Robotica

Se siete educatori, insegnanti o semplicemente curiosi; in questo podcast navigheremo tra film, libri, tecnologie e canzoni per arrivare diretti al cuore di chi vive e abita la scuola ogni giorno; grazie a Scuola di Robotica: questo è il podcast dedicato a chi ha il compito di preparare le persone a un futuro che non si può ancora descrivere. Preparati il caffè, mettiti in ascolto, benvenuto al breakfast club. Ogni venerdì mattina una nuova puntata!

  1. 6h ago

    S2 E7 Ritorno al futuro e la scatola nera dell’IA

    Come prepariamo i ragazzi a un futuro guidato da strumenti che, come l'IA, finiscono per condizionare quello che produciamo? E perché molti di noi, soprattutto uomini, tendono a dare nomi di persona femminili alle intelligenze artificiali? In questa puntata partiamo da Ritorno al futuro e dagli esperimenti di Doc per fare un viaggio tra gli assistenti vocali del cinema, da Samantha di Her a HAL 9000, e arrivare a una proposta per chi insegna: più metodo, più matematica e la voglia di aprire la scatola nera dell'IA.  Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram @scuoladirobotica, su facebook @Scuola di Robotica o LinkedIn @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intelligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: Ritorno al futuro (film di Robert Zemeckis, 1985) e Ritorno al futuro – La serie animata (1991-1992): la celebre saga dello scienziato Doc Emmett Brown e di Marty McFly.PISA (OCSE): il Programme for International Student Assessment, l’indagine internazionale sulle competenze dei quindicenni in matematica, lettura e scienze, di cui la puntata commenta gli ultimi risultati.Her (film di Spike Jonze, 2013): Samantha, sistema operativo con voce femminile (Scarlett Johansson nella versione originale), di cui il protagonista si innamora.2001: Odissea nello spazio (film di Stanley Kubrick, 1968): è qui che compare HAL 9000, un'intelligenza artificiale apparentemente calma e neutra fino all’inquietudine.Interstellar (film di Christopher Nolan, 2014): nel film appaiono TARS e CASE, robot assistenti dal corpo non umanoide, con umorismo e sincerità regolabili.Iron Man (film di Jon Favreau, 2008): Tony Stark si affiida a J.A.R.V.I.S., il maggiordomo vocale con accento britannico, l’assistente servizievole per eccellenza.Star Trek (serie TV e film): il computer dell’astronave Enterprise, con voce femminile, chiamato semplicemente «computer».Ex Machina (film di Alex Garland, 2015): protagonista è Ava, robot umanoide il cui corpo e genere femminili sono una scelta del suo creatore. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S2 E7 Ritorno al futuro e la scatola nera dell’IA
  2. Oct 30

    S2 E6 Green Book

    Cosa succede quando una macchina autonoma deve fare una scelta d'emergenza? E soprattutto: da dove arrivano i dati che guidano robot e intelligenze artificiali?In questa puntata entriamo dentro i dilemmi della Moral Machine del MIT, passando per il film Green Book, per riflettere su come l'IA rischi di ereditare e amplificare i peggiori pregiudizi della nostra società. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica, su facebook @Scuola di Robotica o LinkedIn @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intelligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: Moral Machine (MIT): Piattaforma di ricerca online ideata dal Massachusetts Institute of Technology per raccogliere decisioni umane sui dilemmi morali della guida autonoma.Green Book (film di Peter Farrelly, 2018): Pellicola vincitrice dell'Oscar basata sulla storia vera della guida di viaggio per afroamericani The Negro Motorist Green Book, pubblicata da Victor Hugo Green negli anni '50.Dataset 32 (NIST): Database storico del National Institute of Standards and Technology statunitense utilizzato per l'addestramento sui dati biometrici e giudiziari.Project GROOT e NVIDIA GR00T (Berlino, Jensen Wang): Annuncio e piattaforma di modelli di intelligenza artificiale sviluppati da NVIDIA per l'addestramento e il controllo di robot umanoidi (Physical AI). Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S2 E6 Green Book
  3. Oct 16

    S2 E5 Minority report

    Dai dati del primo report sull'uso del riconoscimento facciale live nel Regno Unito al cinema di Minority Report: la sorveglianza di massa e l'IA predittiva pongono interrogativi etici profondi. Tra il principio del in dubio pro reo e i rischi per i diritti individuali, la scuola rimane lo spazio fondamentale per insegnare a comprendere le tecnologie di controllo e difendere la nostra libertà. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica, su facebook @Scuola di Robotica o LinkedIn @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intelligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: Il sermone iniziale: Prima vennero... – Poesia/sermone del pastore luterano Martin Niemöller sull'indifferenza durante il nazismo.Report Riconoscimento Facciale (UK): Report della Metropolitan Police di Londra sull'uso della tecnologia Live Facial Recognition (LFR) e il monitoraggio biometrico in tempo reale.Minority Report (film di Steven Spielberg, 2002): basato sul racconto breve di Philip K. Dick.Il principio giuridico romano dell'In dubio pro reo (Digesto di Giustiniano) e il dibattito sull'AI Act europeo per la regolamentazione dei sistemi ad alto rischio. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S2 E5 Minority report
  4. Oct 9

    S2 E4 Umanoidi e lavori di casa

    Vedere un robot che piega i panni fa un certo effetto: l'IA è la scintilla, ma la robotica è il motore che porta la tecnologia nella vita di tutti i giorni. Dopo quindici anni sul campo, il nodo resta cosa vogliamo delegare: liberarsi dai compiti alienanti ha senso, ma cedere la fatica dello studio significa spegnere la nostra curiosità. Sospesi tra il monito della Laudato si’ e l'etica della forza di Alex Karp (Palantir), una cosa appare chiara: la scuola resta l'ultimo avamposto dove imparare a decifrare i codici del mondo, per non esserne semplicemente guidati. Per guardare i video di Figure, clicca qui. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica, su facebook @Scuola di Robotica o LinkedIn @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intelligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: Figure & Software Helix 2.5 (Video del 17 settembre 2026): Il video ufficiale della dimostrazione dei robot umanoidi di Figure impegnati in mansioni domestiche in ambienti domestici sconosciuti, addestrati tramite dati sensoriali umani.Atlas (Boston Dynamics): Citato per l'esperienza dal vivo dell'autore a Las Vegas ("Sputnik moment"), a confronto con l'evoluzione dei robot di Figure.Papa Francesco – Enciclica Laudato si’: Citata per il passaggio sul potere senza precedenti che l'umanità ha raggiunto su se stessa e sui rischi di distruzione cognitiva.Alex Karp (Palantir) – Documento "Technological Republic": Citato nei suoi passaggi chiave (Articolo 4) sull'obbligo delle élite della Silicon Valley di partecipare alla difesa e sul software come fondamento dell'hard power.Steven Spielberg – Film Amistad: Citato (attraverso le parole del personaggio del presidente Quincy Adams) come parabola sulla scuola e sull'istruzione come unico strumento per spezzare le catene.Esperienze di Scuola di Robotica:RoboSapiens: I robot giocattolo usati alla Città dei Bambini e dei Ragazzi di Genova nei primi anni 2000.Robot di Aldebaran Robotics e Campus Store: I corsi di formazione dedicati agli umanoidi svolti oltre 12 anni fa negli uffici del CNR. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S2 E4 Umanoidi e lavori di casa
  5. Oct 2

    S2 E3 Sul tè, sull'IA, sugli umanoidi

    Definire qualsiasi tecnologia con l'etichetta generica di "intelligenza artificiale" è fuorviante quanto chiamare ogni mezzo di trasporto "veicolo", spalancando la porta a illusioni, miti e truffe commerciali.Attraverso le scene del film After Yang, la filosofia di Werner Herzog e le analisi della linguista Emily Bender, l'episodio indaga il confine tra la forma dei dati e il loro vero significato. Gli algoritmi sanno processare linguaggi e registrare le nostre fragilità intime, ma non potranno mai accedere all'esperienza vissuta, come il senso o il sapore di una tazza di tè. La sfida educativa oggi non è credere all'illusione di macchine umane, ma riscoprire il valore della complessità e della ricerca della verità oltre la superficie del digitale. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intelligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: BETT Show & Fortnum & Mason (Londra): La fiera sulla tecnologia educativa e lo storico negozio di tè usati come spunto iniziale sull'importanza del linguaggio e dei riti sensoriali.AI Snake Oil (Libro, Arvind Narayanan & Sayash Kapoor): Il saggio citato per la metafora del "veicolo" per mostrare la confusione e le truffe attorno al termine generico IA.After Yang (Film, Kogonada): La pellicola sul robot da compagnia Yang utilizzata per analizzare la privacy domestica e l'incapacità delle macchine di comprendere concetti umani come il gusto del tè.Werner Herzog: Il regista e documentarista citato per il dialogo sulla difficoltà linguistica di descrivere le sfumature di un'esperienza sensoriale.Lettera Enciclica Humanum Genus (Papa Leone XIII): Il testo letto per riflettere sulla ricerca della verità, la fatica dell'apprendimento e i rischi della cultura dell'immediatezza.Undark Magazine (Articolo, Ottobre 2026): La rivista scientifica citata per le tesi di Emily Bender (docente di linguistica alla University of Washington) sul fatto che i modelli LLM manipolano la forma del linguaggio senza intenderne il significato.Small Wonder (Progetto, Genova): Il progetto teatrale di Scuola di Robotica basato sull'interazione tra robot umanoidi ed esseri umani. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S2 E3 Sul tè, sull'IA, sugli umanoidi
  6. Sep 25

    S2 E2 Ma che musica maestro

    Dalla prima pionieristica coreografia dei robot NAO fino alle produzioni musicali generate in serie e all'uso dei droni, l'episodio indaga il rapporto tra la spettacolarizzazione della tecnologia e il suo impatto reale. Perché siamo così affascinati da un umanoide che balla o che cade? Mentre nel digitale perdoniamo allucinazioni ed errori, nella realtà fisica pretendiamo macchine infallibili. Tra citazioni letterarie e riflessioni sulla creatività automatizzata, l'obiettivo diventa chiaro: usare la robotica non per creare oggetti di puro intrattenimento, ma per sollevare l'essere umano dai compiti monotoni e restituirgli spazio di significato e comprensione. Per visitare il sito di Atlast labs, clicca qui. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intelligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: Evento robotica umanoide (Bologna): La prima esibizione con oltre venti robot NAO per mostrare il valore dell'errore e delle ripartenze.Nerin & Atlast Labs: Collettivo musicale citato per l'uso trasparente e in serie dell'IA generativa.Breakfast Club (S1E02): La puntata consigliata per approfondire l'algoritmo di Spotify e i dati d'ascolto.La pietra della follia (Libro, B. Labatut): Il saggio citato sulla dama del 1863, il concetto di "off book" e la perdita di comprensione umana. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica

    S2 E2 Ma che musica maestro
  7. Sep 18

    S2 E1 Human in the loop

    Tra le pieghe delle nuove normative sull'IA e le suggestioni di film come Moneyball e American Sniper, la nuova stagione si apre con un episodio controcorrente che smonta i miti del marketing catastrofistico e il falso alibi dello "Human in the Loop". Perché l'intelligenza artificiale nell'istruzione non è una questione di prompt, ma di cittadinanza, democrazia e responsabilità. È ora di smontare la scatola nera e insegnare a capire gli algoritmi, prima che siano loro a decidere per noi. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intelligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Per leggere il documento di Strategic Foresight Group, clicca qui. Per leggere l' articolo del MIT, clicca qui. Fonti e Riferimenti: Unione Europea, Artificial Intelligence Act (articolo 56) – La norma che definisce ad alto rischio l'IA nella scuola e il valore del pensiero critico per la democrazia.Bennett Miller, Moneyball (2011) – Il trailer sulla gestione algoritmica nello sport e la metafora sulle decisioni matematiche nel credito.Clint Eastwood, American Sniper (2014) – La scena usata per spiegare l'origine militare dello Human in the Loop e l'illusione dell'uomo come semplice interruttore.Strategic Foresight Group, The Essential Convergence – Lo studio internazionale sui rischi dell'IA, i limiti del kill switch e la perdita di controllo umano.MIT Technology Review, Why having a human in the loop in AI war is an illusion (16 aprile) – L'articolo che svela l'illusione della supervisione umana sui sistemi di IA. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S2 E1 Human in the loop

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