Breakfast club

Scuola di Robotica

Se siete educatori, insegnanti o semplicemente curiosi; in questo podcast navigheremo tra film, libri, tecnologie e canzoni per arrivare diretti al cuore di chi vive e abita la scuola ogni giorno; grazie a Scuola di Robotica: questo è il podcast dedicato a chi ha il compito di preparare le persone a un futuro che non si può ancora descrivere. Preparati il caffè, mettiti in ascolto, benvenuto al breakfast club. Ogni venerdì mattina una nuova puntata!

  1. 2d ago ·  Bonus

    S1 EBonus1 La misura del mondo

    Spazio ai nostri episodi bonus, dove vi andremo a consigliare e a raccontare alcuni dei nostri libri preferiti per l'estate! Partiamo con "La misura del mondo" di Daniel Kehlmann, un romanzo che attraverso le storie del matematico Gauss e dell'esploratore von Humboldt mette a confronto due modi affascinanti e opposti di osservare e raccontare il mondo. Se vuoi leggere "La misura del mondo" clicca qui per avere la versione gratuita completa per 15 giorni. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: La misura del mondo (Libro, 2005) & Daniel Kehlmann: Romanzo centrale della puntata che racconta l'incontro tra Gauss e von Humboldt, mettendo a confronto due modi diversi ma complementari di osservare e raccontare il mondo.Carl Friedrich Gauss (Matematico e teorico dei modelli astratti): Citato come il genio stanziale della matematica.Alexander von Humboldt (Esploratore, geografo e naturalista): Usato per rappresentare la scienza della misurazione diretta sul campo e della raccolta dati. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S1 EBonus1 La misura del mondo

  2. Jul 24

    S1 E20 Flipper, la lingua dei delfini e l' IA

    Dal canto delle cicale al linguaggio dei capodogli decifrato dagli algoritmi: l'intelligenza artificiale comprende davvero ciò che elabora o si limita a trovare schemi nei dati? Attraverso celebri esperimenti mentali e la voce del mondo animale, una riflessione stimolante che smonta le illusioni sulla tecnologia per riscoprire cosa significa davvero capire e imparare oggi. Per visualizzare il sito di project ceti clicca qui! Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: La mia famiglia e altri animali (Libro, 1956) & Gerald Durrell: Citato per mostrare l'osservazione attenta della natura, come quando da bambino raccoglieva scorpioni nelle scatole di fiammiferi per studiarli con pazienza.La stanza cinese (Esperimento mentale, 1980) & John Searle: Usato per spiegare che una macchina può combinare simboli e dare risposte perfette senza capire davvero il significato di ciò che scrive.Black Box (Podcast) & Gianluca Comandini: Citato come spunto da cui parte la spiegazione della stanza cinese applicata ai modelli d'intelligenza artificiale.Songs of the Humpback Whale (Disco, 1970) & Roger e Catherine Payne / Frank Watlington: Album nato dalle registrazioni dei canti delle megattere alle Bermuda; divenne un successo storico che cambiò la percezione della natura e spinse la tutela delle balene.I suoni segreti della natura (Libro) & Karen Bakker: Citato per sottolineare come la diffusione dei canti marini abbia fatto capire all'umanità che sott'acqua c'era "qualcuno".Golden Record (Sonda Voyager, 1977) & NASA: Usato per raccontare l'invio nello spazio profondo dei canti delle megattere, affidando agli extraterrestri un messaggio che noi stessi non sappiamo tradurre.Flipper (Film 1963 / Serie TV) & produttore della serie: Usato per mostrare l'illusione narrativa di un animale che comprende la lingua umana e il suo legame con le ricerche scientifiche del tempo.Man and Dolphin (Libro, 1961) & John Cunningham Lilly: Citato per i tentativi di insegnare l'inglese ai delfini nelle Isole Vergini, convinti che comunicare con loro ci avrebbe preparati agli alieni.L'Ordine del Delfino & Carl Sagan, Frank Drake: Gruppo di scienziati dedicato alla ricerca di vita extraterrestre che prese sul serio gli studi di Lilly sulla comunicazione con i cetacei.Clever Hans (Cavallo, inizio '900) & Oskar Pfungst: Usato per raccontare il cavallo che sembrava saper contare ma che in realtà leggeva solo la tensione emotiva degli umani, dimostrando come spesso definiamo "intelligente" solo ciò che risponde ai nostri schemi.Project CETI (Iniziativa di ricerca, 2020) & Shane Gero, UC Berkeley: Progetto sui capodogli che usa l'IA per trovare alfabeti e pattern nei loro clic, dimostrando come l'algoritmo trovi regole sintattiche senza sapere nulla del mare.Mindstorms (Libro, 1980) & Seymour Papert: Citato per il principio secondo cui dev'essere il bambino a programmare la macchina e non il contrario, creando oggetti con cui pensare. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S1 E20 Flipper, la lingua dei delfini e l' IA

  3. Jul 17

    S1 E19 Il mistero della pietra azzurra

    Cosa dovremmo proteggere a scuola dall'avanzata delle intelligenze artificiali? Tra i romanzi di Dave Eggers e le avventure di Nadia e il mistero della pietra azzurra, questa puntata esplora il valore insostituibile di ciò che non si può misurare: la noia creativa, il gioco, l'arte e la sana fatica di sbagliare. Un invito a difendere l'inefficienza umana per riscoprire come nasce il vero apprendimento. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: Il Cerchio (Romanzo, 2013) & Dave Eggers: Usato per raccontare un'azienda in cui tutto va condiviso e misurato e dove chi vive un momento privato (come un'uscita in kayak) viene trattato come un ladro che ruba dati alla comunità.The Every (Romanzo, 2021) & Dave Eggers: Citato (nella trascrizione come "deberi") per mostrare la deriva in cui ogni cosa è classificazione e punteggio, anche l'amicizia o una passeggiata, e ciò che non si misura viene considerato sprecato.Gargoyle (Nadia e il mistero della Pietra Zurra): Antagonista del cartone animato usato per rappresentare la logica di chi divide l'umanità in "utili" e "inutili", eliminando chi non supera la misurazione.Jean (Nadia e il mistero della Pietra Zurra): Personaggio che inventa macchine inefficienti che esplodono sempre; rappresenta l'apprendimento vero che passa attraverso il fallimento, la fatica e la passione.Nadia (Nadia e il mistero della Pietra Zurra): Artista che vive di acrobazie ed emozioni non misurabili; rappresenta l'arte, che fa paura ai sistemi di controllo perché esiste solo nell'istante in cui viene creata e non si può mettere a bilancio.Le 4P (Project, Passion, Peers, Play) & Mitchell Resnick (MIT): Teoria dell'apprendimento citata per dimostrare che l'apprendimento vero nasce dal progetto, dalla passione, dal gioco e dal confronto tra pari, e non dai test.Figure (Robot): Umanoide citato (nella trascrizione come "figura") capace di smistare le buste in modo perfetto ma privo di emozioni, per evidenziare come l'efficienza pura non possa far nascere idee o canzoni, le quali richiedono invece la noia e la fatica umana. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S1 E19 Il mistero della pietra azzurra

  4. Jul 10

    S1 E18 Tempi moderni

    Dai primi del '900 con le lampadine sui polsi degli operai fino al robot Figure 3 che impara guardando i nostri video, l'ossessione è sempre la stessa: isolare il movimento perfetto. La macchina però copia il gesto e cancella tutto il resto: la noia, le spalle stanche e il mal di testa delle quattro del pomeriggio.In questa puntata, il cinema di Charlie Chaplin e i nuovi modelli di intelligenza artificiale mostrano il ritorno di un vecchio Taylorismo che oggi fa sparire il corpo umano, scambiando la semplice ripetizione con la vera competenza. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: Tempi Moderni (Film, 1936) & Charlie Chaplin: Usato per mostrare come l'ottimizzazione riduca il pranzo a un accessorio e come la stanchezza lasci tic fisici nel corpo dell'operaio.Frank e Lillian Gilbreth (Anni '10 del '900): Inventori del chronocyclegraph (citato come "sackelgrave"). Fotografavano al buio gli operai con lampadine ai polsi per isolare il movimento perfetto.Figure 3 (Robot): Umanoide capace di smistare pacchi grinzosi e afferrare oggetti di 3 grammi, che impara a lavorare imitando i video degli operai.Sessaggio dei pulcini: Metodo giapponese citato come esempio di competenza inconscia, dove l'umano impara dall'esperienza senza saper spiegare le regole del gesto.Modello Helix & VLA (Vision Language Action): Sistema di IA che unisce vista, linguaggio naturale e movimento per far agire la macchina senza programmare ogni singolo comando.Geong (Applied Sciences, 2024): Articolo scientifico che definisce il funzionamento dei modelli VLA.I Principi del Management Scientifico (1911) & Frederick Taylor: Saggio alla base del Taylorismo, citato per l'idea di togliere il pensiero dal lavoro e cronometrare i gesti, concetto oggi applicato ai robot. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S1 E18 Tempi moderni

  5. Jul 3

    S1 E17 Il negozio dei pirati

    Cosa c’entra un finto negozio per pirati a San Francisco con il futuro del lavoro e dell'insegnamento? Questa strana bottega in realtà svela un dato di fatto cruciale: oggi l'automazione riesce a replicare facilmente le competenze ripetitive, mettendo a rischio chi si affida solo a nozioni già scritte. Ma la tesi centrale di questa puntata va oltre l'allarmismo tecnologico: il vero pericolo non sono le macchine che imparano troppo in fretta, ma il fatto che noi stiamo disimparando a farlo, anestetizzati dallo scorrimento infinito sui nostri telefoni che ci consuma il tempo e l'attenzione. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti: 826 Valencia (2012): Laboratorio di scrittura creativa a San Francisco per ragazzi, mascherato da negozio per pirati. Fondato da Dave Eggers e Niniveca Calegari, è l'esempio di come ambienti stimolanti e non omologati attivino la curiosità.Canaries in the coal mine (Studio, 2025): Ricerca degli economisti di Stanford (Brynjolfsson, Shandar e Chen) su 25 milioni di buste paga americane. Mostra il calo di occupazione (13-20%) tra i programmatori giovanissimi (22-25 anni): l'IA sostituisce il "sapere da manuale", mentre l'esperienza e il giudizio restano umani.21 lezioni per il XXI secolo (Libro): Saggio di Yuval Noah Harari. Nel capitolo sull'istruzione spiega che la scuola deve insegnare la capacità di reinventarsi continuamente per non finire esclusi dal mondo del lavoro.Infinite Jest (Libro, 1996) & David Foster Wallace: Romanzo e autore citati per la metafora del film "ipnotico", specchio perfetto dello "scorrimento infinito" dei nostri smartphone che distrugge tempo e attenzione.Patterson (Film, 2016): Pellicola di Jim Jarmusch con Adam Driver. La storia dell'autista-poeta mostra come l'ascolto, l'attenzione quotidiana e la curiosità siano le uniche cose che nessuna macchina potrà mai automatizzare.No Other Choice (Film): Cinema coreano sul personaggio di Mansu. Mostra il dramma di chi vive il lavoro come una competizione cieca e finisce comunque rimpiazzato dall'automazione.Le 4P di Mitchel Resnick: Il modello educativo del MIT Media Lab (Project, Passion, Peers, Play) usato per spiegare come costruire una didattica basata sul gioco e sulle passioni.Seymour Papert: Pedagogista e scienziato citato come autore di riferimento fondamentale per il podcast. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S1 E17 Il negozio dei pirati

  6. Jun 26

    S1 E16 Il gioco era un lavoro - seconda parte

    Ogni volta che clicchi sui semafori di un CAPTCHA per dimostrare di essere umano, stai in realtà lavorando gratis per addestrare sistemi di visione artificiale.Questo episodio mette insieme i pezzi di un puzzle inquietante: dai dati registrati dalle nostre auto connesse fino alla storia di Mansu, protagonista del film No Other Choice, che lotta contro gli altri candidati per un posto in un mondo automatizzato che ha già deciso di fare a meno di lui. Una riflessione dedicata a chi insegna e a chiunque voglia rispondere alla domanda più urgente di oggi: come si fa a restare necessari e non finire come Mansu? Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti:No Other Choice (Film di Park Chan-wook): Cinema coreano (dal romanzo The Ax di D. Westlake) sul protagonista Mansu e le fabbriche automatizzate, usato per mostrare la lotta tra lavoratori in un mondo che fa a meno di loro.Inchiesta BBC (Maggio 2026): Inchiesta sulle auto connesse che registrano miliardi di dati (percorsi, frenate, audio nell'abitacolo), usata come esempio di raccolta dati invisibile.Homo Deus (Libro di Yuval Noah Harari): Saggio citato per la tesi sulla nascita di una "classe globale inutile" e sulla divisione tra chi possiede i dati e chi li cede gratis.Mindstorms (Libro di Seymour Papert, 1980): Testo sulla tartaruga LOGO, usato per spiegare la differenza tra giochi costruzionisti (che creano conoscenza) e giochi estrattivi.Coco Robotics: Azienda di robot-fattorini per le pizze, citata come esempio di macchine che usano le mappe create gratis dagli utenti per sostituire i lavoratori.Fuori da qui (Podcast): Podcast citato per documentare l'enorme e inaspettato riciclo di dati nei sistemi digitali attuali. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S1 E16 Il gioco era un lavoro - seconda parte

  7. Jun 19

    S1 E15 Il gioco era un lavoro - prima parte

    E se ti dicessimo che mentre cercavi un Pikachu in un vicolo, stavi lavorando gratis per un'azienda multimilionaria?In questa puntata speciale, per la prima volta con un ospite, sveliamo il dietro le quinte di Pokémon GO. I 30 miliardi di immagini raccolte dai giocatori non erano solo un passatempo: oggi quel database mappa il mondo e ora permette ai robot autonomi di fare consegne nelle metropoli globali. Siamo stati tutti topografi non pagati, ricompensati solo con monete virtuali. Smontiamo questa incredibile vicenda per guardare sotto il cofano della tecnologia quotidiana, scoprendo come le nostre azioni online stiano già plasmando il mondo reale. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e Riferimenti:  Luca (Film di Enrico Casarosa, 2021) – Opera cinematografica d'animazione della Pixar ambientata in un paese inventato della Liguria, usata come parallelismo visivo per ritrovare i vicoli e i dettagli reali del territorio mappati anni prima. Narrated (Podcast di MIT Technology Review) – Puntata di approfondimento di dieci minuti sull'economia dei dati di Niantic, usata come ispirazione e base giornalistica per svelare la trasformazione dei giocatori in cartografi. Large World Model (Modello geospatiale di intelligenza artificiale di Niantic) – Infrastruttura digitale basata su 30 miliardi di immagini geolocalizzate, usata per comprendere la forma delle strade e permettere il posizionamento visivo (VPS) al posto dei sensori laser. Coco Robotics (Sistemi di logistica autonoma) – Flotta di robot mobili per la consegna di pasti operanti a Los Angeles, Chicago, Miami e Helsinki, usata come caso pratico di automazione urbana guidata dai dati di Pokémon GO. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

    S1 E15 Il gioco era un lavoro - prima parte

  8. Jun 12

    S1 E14 Il diritto di contare

    Cosa unisce la corsa allo spazio degli anni '60 e l'Intelligenza Artificiale che usiamo ogni giorno? Il lavoro invisibile, straordinario e spesso sfruttato delle donne. In questo episodio scopriamo due storie speculari e potentissime: Il diritto di contare: Le matematiche della NASA che hanno portato l'uomo sulla Luna, lottando contro il pregiudizio in un mondo di soli uomini.Le addestratrici di IA nell'India rurale: L'inchiesta del The Guardian sulle "lavoratrici fantasma" pagate pochi dollari per filtrare gli orrori del web e addestrare gli algoritmi, a spese della propria salute mentale.Una puntata cruda e registrata interamente senza l'aiuto dell'IA, che ci sfida a riflettere sul vero prezzo della tecnologia che usiamo e insegniamo ogni giorno. Se questa puntata ti è piaciuta, mettici 5 stelle su spotify! Se vuoi contattarci, scrivici su: breakfastclub@scuoladirobotica.it; per essere sempre aggiornat* visita il nostro sito cliccando qui, leggi le nostre news, oppure seguici su: instagram  @scuoladirobotica o  su facebook @Scuola di Robotica Per leggere la trascrizione di questa puntata clicca qui. (le trascrizioni sono state create con intellligenza artificiale, potrebbero avere qualche errore) Fonti e riferimenti: Il diritto di contare (Film di Theodore Melfi, 2016) – Opera cinematografica sulle matematiche afroamericane della NASA, usata come metafora del genio invisibile femminile e della lotta per l'accesso ai tavoli decisionali.Le addestratrici dell'IA nell'India rurale (Inchiesta di The Guardian) – Reportage sullo sfruttamento delle comunità marginalizzate, usato come specchio critico sull'esternalizzazione dei costi emotivi dell'innovazione. Questo podcast è prodotto da Scuola di Robotica

    S1 E14 Il diritto di contare
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