Haam cast | پادکست هام

Haam Podcast
  • 5.0 (1)
  • Technology
  • Updated Weekly

هوش مصنوعی جادو نیست؛ یک زیرساخت حیاتی است. این روزها همه از هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، اما واقعیت پنهان این است که بیش از ۸۰ درصد پروژه‌های AI در سازمان‌ها با شکست مواجه می‌شوند. چرا؟ چون کسب‌وکارها به جای استراتژی، به دنبال یک «دکمه جادویی» می‌گردند. در پادکست هام، ما از اخبار زرد، ترندهای زودگذر و هیجانات کاذب فاصله می‌گیریم و به سراغ واقعیتِ پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی و جهانی می‌رویم. من محمدمهدی ناظمی، یکی از اعضای آژانس هوش مصنوعی «هام» (Haam) هستم. ما در این پادکست، در دو قالب متفاوت به شما کمک می‌کنیم تا تصمیمات درستی برای سازمانتان بگیرید: اپیزودهای سولو (تک‌گویی):

Episodes

  1. 1d ago

    اپیزود چهارم | انفجار هوش

    توسعه هوش مصنوعی تا کجا می‌تواند پیش برود؟ نقطه عطف بعدی شاید زمانی باشد که هوش مصنوعی نه‌فقط وظایف پیچیده را انجام دهد، بلکه به فرایند ساختن نسل‌های هوشمندتر از خودش هم کمک کند. در چنین شرایطی، چرخه‌ای از بهبود شکل می‌گیرد که می‌تواند مسیر پیشرفت فناوری و حتی توازن قدرت در جهان را تغییر دهد. اما آیا این چرخه واقعاً به انفجار هوش منجر می‌شود؟ در این قسمت از هام‌کست، سراغ فصل چهارم کتاب Life 3.0 نوشته مکس تگمارک می‌رویم تا ایده «انفجار هوش» را بررسی کنیم؛ از مفهوم بهبود بازگشتی و محدودیت‌های فنی آن گرفته تا مسئله کنترل سیستم‌های بسیار هوشمند. همچنین می‌بینیم چرا سرعت پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند بر تمرکز قدرت اثر بگذارد و چگونه حتی هدف‌هایی که در ظاهر خیرخواهانه‌اند، ممکن است به رفتارهایی دور از خواسته واقعی انسان منجر شوند. 📖 کتاب: Life 3.0 — Max Tegmark📑 فصل چهارم: Intelligence Explosion (انفجار هوش) 📌 در این قسمت می‌شنوید: انفجار هوش چگونه می‌تواند از چرخه بهبود بازگشتی شکل بگیرد؟ چرا مشارکت هوش مصنوعی در توسعه نسل بعدی خودش، لزوماً به پیشرفتی انفجاری منجر نمی‌شود؟ محدودیت‌های محاسبات، انرژی، داده و دشواری‌های علمی چه نقشی در سرعت پیشرفت دارند؟ خیزش سریع و آهسته چه تفاوتی دارند و چگونه می‌توانند آینده توزیع قدرت را تغییر دهند؟ همگرایی ابزاری چیست و چرا یک سیستم برای رسیدن به هدفش ممکن است به منابع بیشتر یا حفظ توان ادامه فعالیت نیاز داشته باشد؟ سناریوی پرومتئوس چه چیزی درباره محدودیت‌های کنترل و امنیت هوش مصنوعی نشان می‌دهد؟ آینده هوش مصنوعی به سمت تمرکز قدرت در دست یک بازیگر می‌رود یا شکل‌گیری چند مرکز قدرت؟ پرسش مهم‌تر از پیش‌بینی آینده: چه آینده‌ای را می‌خواهیم بسازیم؟

    اپیزود چهارم | انفجار هوش

  2. Oct 2

    زندگی 3.0 | وقتی ماشین از سازنده‌اش بهتر بازی می‌کند

    در اپیزود سوم فصل دوم پادکست هام، سراغ فصل سوم کتاب «زندگی ۳.۰» اثر مکس تگمارک می‌رویم؛ فصلی تحت عنوان «پیشرفت‌های کوتاه‌مدت: فناوری، قانون، جرم و جامعه». اگر در فصل قبلی سوال اصلی این بود که ماده چگونه می‌تواند هوشمند شود، در این فصل یک قدم جلوتر می‌رویم: فرض کنیم ماده یاد می‌‌‌‌گیرد، محاسبه می‌کند و در برخی کارها از انسان پیشی می‌گیرد؛ حالا وقتی این قابلیت از آزمایشگاه بیرون بیاید و وارد زندگی واقعی، خیابان‌ها، بیمارستان‌ها، دادگاه‌ها، بازارهای مالی، ارتش و محل کار ما شود چه اتفاقی می‌افتد؟ در این قسمت، با بررسی سه پیشرفت کلیدی (Breakout، AlphaGo و ترجمه ماشینی) نشان می‌دهیم چگونه توانمندی‌های هوش مصنوعی از «محاسبه» به سمت «هدف‌گذاری»، «شهود» و «زبان» حرکت کرده‌اند. سپس وارد ۴ مسئله اصلی جامعه می‌شویم: ایمنی، قانون، سلاح‌های خودکار و بازار کار. 📖 کتاب: Life 3.0 — Max Tegmark 📑 فصل سوم: Short-Term Developments (Technology, Law, Crime, and Society) 📌 در این قسمت می‌شنوید:• مرز بین «توانمندی» و «پیامد» هوش مصنوعی کجاست؟• سه الگوی مهم یادگیری: بازی Breakout، AlphaGo و ترجمه ماشینی• حرکت از «محاسبه محض» به سمت «هدف‌گذاری، شهود و خلاقیت»• چرا در سیستم‌های قدرتمند، روش «آزمون و خطا پس از حادثه» دیگر جواب نمی‌دهد؟• ۴ رکن اصلی ایمنی هوش مصنوعی: Verification، Validation، Security و Control• آینده شغل، درآمد و توزیع ثروت در عصری که بهره‌وری بالا می‌رود اما اشتغال الزماً نه

    زندگی 3.0 | وقتی ماشین از سازنده‌اش بهتر بازی می‌کند

  3. Sep 19

    زندگی 3.0 | ماده هوشمند می‌شود.

    در اپیزود دوم فصل دوم پادکست هام، سراغ فصل دوم کتاب «زندگی ۳.۰» اثر مکس تگمارک می‌رویم.از تعریف هوشمندی شروع می‌کنیم و بعد به سه مفهوم اصلی می‌رسیم: حافظه، محاسبه و آموزش. اینکه ماده چطور می‌تواند اطلاعات را در خود نگه دارد، محاسبه و از طریق آموزش تغییر کند.بعد سراغ شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق می‌رویم و بررسی می‌کنیم چرا این شبکه‌ها می‌توانند بعضی از مسائل مهم را به‌خوبی حل کنند. از Deep Blue و شکست کاسپاروف تا AlphaGo و پیشرفت‌های یادگیری ماشین، مسیر تغییر از محاسبه به آموزش را دنبال می‌کنیم.📖 کتاب: Life 3.0 — Max Tegmark📑 فصل دوم: Matter Turns Intelligent📌 در این قسمت می‌شنوید: • هوشمندی چیست؟• حافظه چگونه کار می‌کند؟• محاسبه چگونه از ماده شکل می‌گیرد؟• آموزش چه تفاوتی با محاسبه دارد؟• شبکه‌های عصبی چگونه یاد می‌گیرند؟• چرا یادگیری عمیق کار می‌کند؟• چه تفاوتی میان Deep Blue و سیستم‌های جدید یادگیرنده وجود دارد؟• «آب هوشمندی ماشین» یعنی چه؟

    زندگی 3.0 | ماده هوشمند می‌شود.

  4. Aug 15

    زندگی 3.0 | آیا ما آخرین نسل انسان‌های زیستی هستیم؟

    ما نرم‌افزار زیستی‌مان را نمی‌توانیم بازنویسی کنیم، اما فرهنگ را می‌توانیم. زندگی ۳.۰ موجودی است که سخت‌افزار و نرم‌افزارش را خودش طراحی می‌کند. اپیزود اول فصل دوم پادکست هام فصل اول کتاب «زندگی ۳.۰» اثر مکس تگمارک، فیزیکدان ام‌آی‌تی (MIT). از بیداری کیهان شروع می‌کنیم: مادهٔ بی‌جان چطور به حیات رسید. بعد سه مرحلهٔ زندگی را جدا می‌کنیم — زندگی ۱.۰ که فقط فرگشت آن را عوض می‌کند، زندگی ۲.۰ که در طول عمر یاد می‌گیرد، و زندگی ۳.۰ که هنوز نیامده. بعد سه نگاه به آیندهٔ هوش مصنوعی: آرمان‌شهر دیجیتال، تکنوشکاک، و جنبش هوش مصنوعی مفید. این قسمت نقطهٔ شروع کل مجموعه است. اگر فقط یک اپیزود از زندگی ۳.۰ را بشنوید، واژه‌ها و مفاهیم این فصل را لازم دارید. 📖 کتاب: Life 3.0 — Max Tegmark 📑 فصل اول: The Breath of Life 📌 در این قسمت می‌شنوید:• حیات یعنی چه؛ جدا از کربن و گوشت • زندگی ۱.۰ / ۲.۰ / ۳.۰ با مثال‌های ملموس • چرا انسان زندگی ۲.۰ است نه ۳.۰؟ • سه اردوگاه آیندهٔ هوش مصنوعی • چرا تگمارک می‌گوید این مهم‌ترین گفتگوی زمانه است؟ ⏭ قسمت بعد: فصل ۲ — ماده هوشمند می‌شود.

    زندگی 3.0 | آیا ما آخرین نسل انسان‌های زیستی هستیم؟

  5. Jul 31

    اپیزود هفتم | بررسی فصل پایانی کتاب عصر هوش مصنوعی

    آخرین اپیزود از فصل اول پادکست هام در این قسمت همراه با محمدمهدی ناظمی، به بررسی فصل پایانی کتاب «عصر هوش مصنوعی و آینده انسانی ما» (نوشته هنری کسینجر، اریک اشمیت و دانیل هاتنلوکر) می‌پردازیم؛ فصلی مهم و عمیق تحت عنوان «هوش مصنوعی و آینده». این فصل دیگر یک توضیح فنی ساده نیست، بلکه نوعی وصیت‌نامه فکری و فلسفی است درباره اینکه با ورود هوش مصنوعی، تکلیف عقلانیت و هویت انسان چه خواهد شد. فناوری جدید مانند انقلاب چاپ گوتنبرگ است، اما با سرعتی که دیگر به ما مهلت قرن‌ها تطبیق‌پذیری را نمی‌دهد. در این اپیزود درباره چه موضوعاتی صحبت می‌کنیم؟ انقلاب گوتنبرگ در برابر موج هوش مصنوعی: مقایسه تحول دانش در قرن ۱۵ با شتاب خیره‌کننده فناوری در عصر حاضر. پارادوکس افزودن و کاهش عقل: هوش مصنوعی چگونه هم‌زمان افق‌های تازه علمی را باز می‌کند و هم عقل‌ورزی مستقل انسان را فرسوده می‌سازد؟ سه‌راهی سرنوشت‌ساز بشر: سه انتخاب ما در برابر ماشین‌های خودمختار؛ محدود کردن، مشارکت کردن یا واگذار کردن؟ از ایجنت‌ها تا AGI: بررسی هوش‌های عامل‌محور، چالش‌های کنترل تسلیحات سایبری و رقابت‌های ژئوپلیتیک جهانی. مسئولیت، عدالت و فلسفه جدید: چرا عصر هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری به کانت و دکارتِ جدیدی نیاز دارد؟ 📌 کتاب بررسی‌شده در این فصل: عصر هوش مصنوعی (The Age of AI: And Our Human Future) 🎙 میزبان: محمدمهدی ناظمی 💬 فصل اول - اپیزود پایانی اگر از شنیدن این فصل لذت بردید، خوشحال می‌شویم پادکست هام را به دوستانتان معرفی کنید و نظراتتان را در بخش دیدگاه‌ها با ما به اشتراک بگذارید

    اپیزود هفتم | بررسی فصل پایانی کتاب عصر هوش مصنوعی

  6. Jul 25

    اپیزود ششم | چه چیزی ما را انسان نگه می‌دارد؟

    در ششمین قسمت از پادکست هام، به سراغ چالشی می‌رویم که شاید مهم‌ترین پرسش قرن ما باشد: وقتی ماشین‌ها کم‌کم تمام کارهایی را انجام می‌دهند که تا دیروز فقط از عهده‌ی انسان برمی‌آمد، دیگر چه چیزی ما را «انسان» می‌کند؟ از مسیریاب‌های ساده تا سیستم‌های پیچیده‌ای که درخواست وام یا مصاحبه شغلی ما را بدون هیچ توضیحی رد می‌کنند، در حال ورود به یک دنیای «کافکایی» هستیم؛ دنیایی که در آن هوش مصنوعی نه تنها جایگزین دست‌ها، بلکه جایگزین ذهن و تصمیمات ما شده است. در این اپیزود، به بررسی دستاوردهای خیره‌کننده دیپ‌مایند (DeepMind) و سیستم آلفافولد در حل معمای پروتئین‌ها، واکنش جنبش‌های تاریخی مثل لادایت‌ها (Luddite) به اتوماسیون، و قوانین جدید اتحادیه اروپا برای مهار این قدرت بی‌حدومرز می‌پردازیم. آیا در عصر جدید باید از «انسانِ خردمند» به سمت «انسانِ صاحب کرامت» حرکت کنیم؟ در این اپیزود می‌شنوید: داستان تصمیم‌گیری‌های مبهم الگوریتمی و حس درماندگی انسان مدرن شباهت وضعیت امروز ما با جنبش لادیس در قرن نوزدهم بریتانیا انقلاب آلفافولد (AlphaFold) و حل معمای ۵۰ ساله تاخوردگی پروتئین‌ها رقابت‌های جهانی و قانون‌گذاری‌های جدید اتحادیه اروپا درباره هوش مصنوعی شکاف عمیق بین نسل‌ها در مواجهه با ماشین‌های هوشمند تغییر نقطه تمرکز از «عقلانیت» به «کرامت و خودمختاری» انسان

    اپیزود ششم | چه چیزی ما را انسان نگه می‌دارد؟

  7. Jul 24

    اپیزود پنجم | ورود هوش مصنوعی به جنگ

    در قسمت پنجم از پادکست «هام»، به بررسی فصل پنجم کتاب عصر هوش مصنوعی و آینده انسان‌ها می‌پردازیم و وارد یکی از حیاتی‌ترین و در عین حال ترسناک‌ترین مباحث این حوزه می‌شویم: ورود هوش مصنوعی به میدان نبرد. این اپیزود با یادآوری جمله تاریخی رابرت اوپنهایمر پس از تست اولین بمب اتم آغاز می‌شود تا نشان دهد چگونه جهش‌های تکنولوژیک، بقا و امنیت جوامع بشری را بازتعریف کرده‌اند. این قسمت بررسی می‌کند که چرا واگذاری تصمیمات استراتژیک به الگوریتم‌های خودمختاری که نه خسته می‌شوند، نه ترس را می‌فهمند و نه درکی از دیپلماسی و «بلوف زدن» دارند، می‌تواند فاجعه‌بار باشد و قوانین سنتی جنگ را برای همیشه منسوخ کند. در این قسمت می‌شنوید: از باروت تا دکترین نابودی متقابل (MAD): مروری بر تکامل ابزارهای جنگی در طول تاریخ و رسیدن به بن‌بست بازدارندگی هسته‌ای در دوران جنگ سرد. آسیب‌پذیری نامتقارن در جنگ‌های سایبری: چرا جوامعی که از نظر تکنولوژی پیشرفته‌ترند، در برابر حملات سایبری (مانند ویروس استاکس‌نت) شکننده‌تر و آسیب‌پذیرتر هستند؟ مرگ قوانین سه‌گانه جنگ: چگونه سلاح‌های سایبری و هوش مصنوعی، سه اصل اساسی نبرد یعنی «تمایز، کنترل‌پذیری و مقیاس تخریب» را زیر پا می‌گذارند؟ خطرات یک «فلش کرش» نظامی: فاجعه‌ای جبران‌ناپذیر که با تقابل دو سیستم هوش مصنوعی نظامی تصمیم‌گیر در کسری از ثانیه و خارج از کنترل انسان رخ خواهد داد. هوش مصنوعی در نقش فرمانده: بررسی مدل‌های نظامی مانند الگوریتم MuZero ارتش آمریکا و عواقب وحشتناک حذف احساسات و درک انسانی از اتاق جنگ. شش وظیفه برای بقای بشریت: راهکارهایی برای مهار تسلیحات سایبری، ضرورت گفتگوی قدرت‌های رقیب روی خطوط قرمز، و لزوم حفظ چارچوب اخلاقی در توسعه سلاح‌های جدید. میزبان: محمدمهدی ناظمی (برای ارجاع به منبع صوتی و بررسی دقیق‌تر محتوای این قسمت، می‌توانید اپیزود قبلی {4} را بشنوید.)

    اپیزود پنجم | ورود هوش مصنوعی به جنگ

  8. Jul 24

    اپیزود چهارم | عصر پلتفرم‌های شبکه‌ای و هوش مصنوعی

    در قسمت چهارم از پادکست «هام»، در ادامه بررسی کتاب عصر هوش مصنوعی و آینده انسان‌ها، به سراغ پلتفرم‌های شبکه‌ای جهانی می‌رویم؛ سرویس‌هایی که با اتکا به «اثر شبکه‌ای» تمام جنبه‌های زندگی ما را احاطه کرده‌اند. این قسمت بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی به شکلی کاملاً نامرئی در تار و پود برنامه‌های روزمره ما ادغام شده و چگونه پلتفرم‌هایی مانند متا، گوگل و تیک‌تاک نه تنها محتوای مصرفی ما را جهت می‌دهند، بلکه به میدان نبرد جدیدی برای جنگ اطلاعات، دیس‌اینفورمیشن (اطلاعات غلط) و چالش‌های ژئوپلیتیک در سطح جهانی تبدیل شده‌اند. در این قسمت می‌شنوید: پلتفرم‌ها و اثر شبکه‌ای: چگونه اپلیکیشن‌ها با افزایش تعداد کاربران، قدرتمندتر، ارزشمندتر و انحصاری‌تر می‌شوند؟ هوش مصنوعیِ نامرئی در روزمره: از الگوریتم‌های پیشنهاد محتوا و جستجو، تا اپلیکیشن‌های مسیریابی و تاکسی‌های اینترنتی. بحران دیس‌اینفورمیشن و دیپ‌فیک: نقش هوش مصنوعی در تولید اخبار جعلی، دستکاری افکار عمومی و تاثیر آن بر رویدادهای سیاسی مانند انتخابات. نبرد ژئوپلیتیک بر سر داده‌ها: چالش‌های جهانی پیرامون تیک‌تاک و رقابت قدرت‌های بزرگ (آمریکا و چین) برای کنترل جریان اطلاعات. سه‌راهی کشورها و وضعیت ایران: محدودیت‌های تحریم و فیلترینگ، و تجربه زندگی در میان پلتفرم‌های بومی (مثل اسنپ، نشان، بلد) و جهانی.

    اپیزود چهارم | عصر پلتفرم‌های شبکه‌ای و هوش مصنوعی

  9. Jul 24

    اپیزود سوم | تکامل هوش مصنوعی

    در این اپیزود، به سراغ فصل سوم کتاب «عصر هوش مصنوعی» رفتیم. فصلی که با یک نگاه تاریخی فوق‌العاده جذاب شروع می‌شه و به ما نشون مید‌ه چطور از کامپیوترهای اولیه سال ۱۹۴۳ به این نقطه‌ای که امروز هستیم رسیدیم. در این قسمت مسیر پرفراز و نشیب هوش مصنوعی، دوران تاریک (زمستان هوش مصنوعی) و در نهایت معجزه یادگیری ماشین رو بررسی کردیم. آلن تورینگ و بازی تقلید: چطور یک پرسش فلسفی، پایه سنجش هوش ماشین‌ها شد. ظهور و سقوط هوش مصنوعی کلاسیک: چرا مدل‌های مبتنی بر قوانین سخت‌گیرانه شکست خوردند و منجر به «زمستان هوش مصنوعی» شدند؟ انقلاب یادگیری ماشین (Machine Learning): چطور به جای یاد دادن قوانین به ماشین، یادگیری رو به خودشون سپردیم. کشف آنتی‌بیوتیک هالیسین (Halicin): نگاهی به معجزه شبکه‌های عصبی عمیق در پزشکی بدون نیاز به دانش داروسازی کلاسیک. سه ضلع اصلی یادگیری ماشین: بررسی انواع یادگیری (نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی/آلفازیرو). از تحلیل تا تولید (هوش مصنوعی مولد): داستان شبکه‌های متخاصم تولیدی (GANs) و مدل‌های انتشار (مثل Midjourney و جمینای). روی تاریک سکه؛ خطرات و سوگیری‌ها: بررسی چالش‌های دی‌پ‌فیک، سوگیری‌های نژادی در داده‌ها و عدم خودآگاهی ماشین‌ها. آینده‌ای به نام AGI: هوش مصنوعی عمومی چیست و چطور دنیای ما، از تجارت تا امنیت را متحول خواهد کرد؟ 💡 یک نکته مهم از این اپیزود:«هوش مصنوعی بی‌نقص نیست؛ ماشین‌ها هنوز هم اشتباه می‌کنند چون "نمی‌دانند که نمی‌دانند!" اما سرعت رشد آن‌ها به قدری بالاست که به زودی به بخش جدایی‌ناپذیر تمام ارکان زندگی ما تبدیل خواهند شد.»

    اپیزود سوم | تکامل هوش مصنوعی

  10. Jul 3

    اپیزود دوم | از سایه‌های غار افلاطون تا لنز هوش مصنوعی

    در قسمت دوم از پادکست «هام»، به یک سفر تاریخی و فلسفی جذاب می‌رویم تا ببینیم درک انسان از «واقعیت» چگونه در طول زمان تغییر کرده است. این فصل که «چگونه به اینجا رسیدیم؟» نام دارد، بررسی می‌کند که هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک ابزار مانند چکش یا کامپیوترهای قدیمی نیست؛ بلکه یک «لنز» و فیلتر جدید است که لایه‌های پنهانی از واقعیت و الگوهایی را به ما نشان می‌دهد که ذهن انسان به تنهایی قادر به درک آن‌ها نیست. در این قسمت می‌شنوید: تمثیل غار افلاطون: محدودیت‌های ادراک بشر و پذیرش سایه‌ها به جای واقعیت. رنسانس و ماشین چاپ: چگونه خروج دانش از انحصار، مسیر تاریخ را تغییر داد (و شباهت آن به انقلاب AI). فلسفه ایمانوئل کانت: ذهن انسان به عنوان یک فیلتر و ناتوانی ما در درک «واقعیت فی‌نفسه». فیزیک کوانتوم و هایزنبرگ: اصل عدم قطعیت و اینکه چگونه عملِ «مشاهده کردن» واقعیت را تغییر می‌دهد. عصر هوش مصنوعی: پایان دوران انسان به عنوان تنها مفسر و فهرست‌نویس جهان. میزبان: محمدمهدی ناظمی

    اپیزود دوم | از سایه‌های غار افلاطون تا لنز هوش مصنوعی

  11. Jun 26

    اپیزود اول | از نبوغ آلفازیرو تا کشف هالیسین

    در اولین قسمت از پادکست «هام»، مسیرمان را در دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی با بررسی فصل اول کتاب جریان‌ساز «عصر هوش مصنوعی و آینده ما انسان‌ها» (The Age of AI) آغاز می‌کنیم. این کتاب، حاصل هم‌فکری سه چهره سرشناس از سه دنیای متفاوت است: هنری کیسینجر (سیاستمدار کهنه‌کار)، اریک اشمیت (مدیرعامل پیشین گوگل) و دنیل هاتلوکر (دانشمند علوم کامپیوتر دانشگاه MIT). ما در این اپیزود از متن کتاب فراتر می‌رویم و با مثال‌های واقعی بررسی می‌کنیم که چگونه هوش مصنوعی از یک ابزار صرفاً محاسباتی، به موجودیتی تبدیل شده است که می‌تواند منطق و درک انسانی ما از واقعیت را به چالش بکشد. آنچه در این قسمت می‌شنوید: معرفی کتاب و نویسندگان: چرا ترکیب یک سیاستمدار، یک مدیر تکنولوژی و یک آکادمیسین برای نوشتن این کتاب اهمیت دارد؟ انقلاب آلفازیرو (AlphaZero): چگونه هوش مصنوعی دیپ‌مایند با یک استراتژی غیرانسانی و فدا کردن مهره وزیر، درک چند هزار ساله ما از شطرنج را دگرگون کرد؟ کشف آنتی‌بیوتیک هالیسین (Halicin): انقلاب محققان MIT در داروسازی و غربالگری ده‌ها هزار مولکول در زمانی کوتاه برای مقابله با باکتری‌های مقاوم. بهینه‌سازی دیتاسنترهای گوگل: چگونه ماشین‌ها توانستند با در نظر گرفتن متغیرهای بی‌شمار، هزینه‌های خنک‌کننده سرورها را تا ۴۰ درصد کاهش دهند. مدل‌های زبانی بزرگ: نگاهی به ظهور GPT-3 و تاثیر مدل‌های زبانی بر آینده تولید محتوا. چالش‌های فلسفی: آیا ما برای جهانی که در آن ماشین‌ها تصمیماتی موفق اما غیرقابل‌فهم برای انسان می‌گیرند، آماده‌ایم؟ پادکست هام، روایتی تحلیلی از ادبیات و کتاب‌های روز دنیای هوش مصنوعی است. برای درک بهتر این مسیر، پیشنهاد می‌شود در صورت تمایل، اپیزود صفر (تاریخچه هوش مصنوعی) را نیز بشنوید.

    اپیزود اول | از نبوغ آلفازیرو تا کشف هالیسین

  12. Trailer

    پادکست هام | تاریخچه هوش مصنوعی

    در اپیزود صفر از پادکست «هام»، به سراغ ریشه‌های هوش مصنوعی رفتیم. آیا AI واقعاً با چت‌جی‌پی‌تی متولد شد؟ محمد مهدی ناظمی در این قسمت، از سال ۱۹۲۵ و مدل آیزینگ تا آزمون تورینگ و کنفرانس دارتموث را روایت می‌کند. ما در این پادکست قرار نیست فقط اخبار را مرور کنیم؛ هدف ما یادگیریِ نحوه استفاده از هوش مصنوعی در دنیای واقعی کسب‌وکار است.

    پادکست هام | تاریخچه هوش مصنوعی
  • 1 Trailer
    11 Episodes

Trailer

About

هوش مصنوعی جادو نیست؛ یک زیرساخت حیاتی است. این روزها همه از هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، اما واقعیت پنهان این است که بیش از ۸۰ درصد پروژه‌های AI در سازمان‌ها با شکست مواجه می‌شوند. چرا؟ چون کسب‌وکارها به جای استراتژی، به دنبال یک «دکمه جادویی» می‌گردند. در پادکست هام، ما از اخبار زرد، ترندهای زودگذر و هیجانات کاذب فاصله می‌گیریم و به سراغ واقعیتِ پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی و جهانی می‌رویم. من محمدمهدی ناظمی، یکی از اعضای آژانس هوش مصنوعی «هام» (Haam) هستم. ما در این پادکست، در دو قالب متفاوت به شما کمک می‌کنیم تا تصمیمات درستی برای سازمانتان بگیرید: اپیزودهای سولو (تک‌گویی):

Information