מג’נרטים

Entrée Capital
  • 0.0 (0)
  • Technology

איך הופכים טכנולוגיה פורצת דרך לחברת ענק, ואיך האקו-סיסטם הישראלי יכול להוביל את המהפכה? ברוכים הבאים ל פודקאסט מג'נרטים, פלייבוק האסטרטגיה שלכם לעולם הבינה המלאכותית (AI) בכל פרק אנחנו לוקחים חברה בינה מלאכותית מובילה מהעולם, צוללים מאחורי הקלעים שלה, ומפרקים את מהלכי המוצר, הגו טו מרקט, הכלכלה ומלחמת הטאלנטים שהפכו אותה להצלחה – או לכישלון מהדהד.  בלי סיסמאות מפוצצות ובגובה העיניים. מביאים לכם את הלקחים, התובנות והכלים הפרקטיים שאתם חייבים להכיר כדי לבנות, להצמיח ולנווט את הסטארטאפ שלכם.  פודקאסט ליזמים, אנשי טק, וכל מי שרוצה להבין לאן העולם האמיתי של הבינה המלאכותית (AI)

Episodes

  1. 1d ago

    Profound: מיליארד דולר על השאלה ״מה הצ׳אט אומר עליכם״

    מה קורה כשאתרים לא משנים שום דבר אצלם, ובתוך שבועות נעלמים מיותר מחצי מהתשובות שבהן הופיעו? בפרק הזה של "מג'נרטים", ערן בילסקי מארח את אסף אלוביק, מוביל ה-AI במאנדיי וממייסדי Tavily, לפירוק הדנא של חברת פרופאונד (Profound) – הסטארטאפ שגייס 155 מיליון דולר בארבעה סבבים בתוך שמונה עשר חודשים, הגיע לשווי של מיליארד דולר, ומוכר ליותר משבע מאות חברות אנטרפרייז תשובה לשאלה אחת: מה ChatGPT ושאר מנועי ה-AI אומרים על המותג שלכם. בפרק ננתח למה בעיית הייחוס היא בעיה שאי אפשר לפתור בכלים הקיימים, נפרק את הגו טו מרקט שבנה קטגוריה שלמה מאפס, ונשאל את השאלה הלא נוחה: מחקר מצא שהסיכוי לקבל את אותה רשימת מותגים פעמיים על אותה שאלה נמוך מאחוז אחד. אז מה בדיוק נמדד פה, ועל מה משלמים? ובסוף נגיע לשאלה הגדולה: איך נראה שיווק כשהקונה בצד השני הוא סוכן ולא בן אדם. -------------------------------- (00:00:00) העדכון של OpenAI שמחק חצי מהנראות מותג, בלי שנגעו באתר (00:04:50) סיפור ההקמה: שנתיים של רעיונות שנפסלו, ותובנה אחת ממאות שאילתות (00:06:50) למה שוק תוכנת הקידום היה קטן, ולמה השוק האמיתי הוא תשעים מיליארד דולר (00:10:43) בעיית הייחוס: אין לינקים, אין קליקים, ואין דרך לדעת מאיפה הגיע הלקוח (00:13:37) כשהקונה הוא לא בן אדם והעברת החלטות הרכישה לסוכנים (00:16:36) התחרות: אדובי קנתה את סמראש, האבספוט קנתה ישראלים, וסייטקור קנתה אקזיט (00:19:43) איך מודדים הופעה במנועי ה-AI (00:26:41) תסמין חדר הכושר: כשהמודל העסקי הוא הפאניקה של סמנכ"ל השיווק (00:29:04) תמחור וגו טו מרקט: תשעים ותשעה דולר בחודש, "זירו קליק", ושיחת המשקיעים של רדיט (00:33:06) האסטרטגיה: מדשבורד פסיבי למחלקת שיווק אג'נטית שלמה (00:43:23) פרדוקס האינטרנט הגוסס, ולמה שיווק הופך להיות סייבר (00:45:27) בורסת הימורים: סוכנים שמוכרים לסוכנים

    Profound: מיליארד דולר על השאלה ״מה הצ׳אט אומר עליכם״

  2. 3d ago

    Suno: החברה שנתבעת על ידי כל התעשייה ועדיין שווה 5.4 מיליארד דולר

    כמה שווה שיר שאף אחד לא יכול להבחין בינו לבין מוזיקה אנושית? בפרק הזה של ״מג׳נרטים״, ערן בילסקי ועידו גריידי מפרקים לגורמים את הדנא של חברת סונו (Suno) – הסטארטאפ שבנה ג'נרטור מוזיקה מבוסס AI, תוך כדי תביעה של שלוש הענקיות הגדולות בתעשייה, ושנסחר כיום ב-5.4 מיליארד דולר. בפרק ננתח את המבחן שסונו עשתה בעצמה: 9,000 איש ניגשו להאזין לשירים, 97% מהם לא הצליחו להבדיל בין מוזיקת בינה מלאכותית לבין הקלטה אנושית. נבין איך בנו את המודל על כל מוזיקה שהייתה ברשת (עם 32 מיליון דולר קומפיוט ו-2,000 דולר על הדאטה עצמה), ואיך הגיעו ממעל 40 מיליון דולר הכנסה שנתית ב-2024 לסביבות 300 מיליון דולר ב-2025 — עם 100 מיליון משתמשים ו-2% המרה. ---------- (00:00:00) אינטרו  (00:03:18) סיפור הפאונדרים: ארבעה פיזיקאים והחזון שמאחורי סונו (00:10:29) כששלוש הענקיות מגישות תביעה: 150 אלף דולר לשיר, פשרת וורנר, ומה זה אומר על עתיד ה-AI (00:13:44) איך שחקנים בשוק השחור ניצלו את סונו לגנוב מיליוני סטרימינגים מספוטיפיי (00:19:41) לדחוס סאונד למספרים: הארכיטקטורה שמאחורי הטוקנים המוזיקליים של סונו  (00:23:20) 32 מיליון דולר קומפיוט, 2,000 דולר דאטה: איך סונו אימנה על כל מוזיקה ברשת — ואיפה הגבול בין חדשנות לגניבה  (00:27:11) 2% המרה, כ-300 מיליון דולר הכנסה שנתית: המודל העסקי שהפך 100 מיליון משתמשים לחברה ב-5.4 מיליארד דולר  (00:43:53) בורסת ההימורים — האם תשרוד בעולם שבו הבינה המלאכותית כותבת את כל השירים?

    Suno: החברה שנתבעת על ידי כל התעשייה ועדיין שווה 5.4 מיליארד דולר

  3. Aug 25

    Sierra: האייג׳נט שמחליף מחלקות שלמות ושווה היום 16 מיליארד דולר

    מה קורה כשחברה גובה תשלום רק כשסוכן ה-AI שלה פתר את הבעיה בעצמו, ולא גובה אפילו סנט אחד אם הוא נכשל? בפרק הזה של "מג'נרטים", ערן בילסקי ויואב וילנר, מייסד ומנכ"ל לשעבר של חברת Walnut ויועץ לסטאטרפים בהווה, מפרקים לגורמים את הדנא של חברת סיירה (Sierra) – הסטארטאפ שמחליף מחלקות שירות לקוחות שלמות בסוכני AI, ועשה זאת מאפס ל-200 מיליון דולר ARR תוך שבעה רבעונים בלבד.  ננתח את מהפכת ה- Service as Software שמחליפה את ה-SaaS המסורתי שיטה שבה ה-AI לא מסייע לנציגי השירות, אלא מחליף אותם לחלוטין. נבין את המודל העסקי שמהפכה את כללי המשחק: תשלום לפי הצלחה ותוצאה, שגורם לחברות הענק לשלם רק על תוצאות. ונגלה כיצד ברט טיילור, לשעבר יו"ר Salesforce ויו"ר דירקטוריון OpenAI, בנה את המתחרה הכי מסוכן שיש ל-OpenAI בשוק ה-Enterprise. ---------------------------------------------------------------------- (00:00:00) הרזומה שלא יאמין לו שום מגייס: מנכ"ל OpenAI, יו"ר Salesforce ועכשיו מתחרה שלהם. (00:09:40) למה "מכירת רישיונות תוכנה" הולך ומת. (00:13:34) איך מודל אחד כותב ומודל שני בודק, וזה מה שעוצר הזיות. (00:18:54) המודל העסקי החדש שתופס תאוצה: לא פתרנו לך את הבעיה - לא שילמת. (00:23:00) Ghostwriter: הסוכן שדובר בקול המותג שלך ולא נשמע כמו בוט. (00:24:41) אזהרה ליזמים: מה קורה כשסוכן AI נכשל אחרי שלושה שבועות של עבודה? (00:32:50) ההזדמנויות שסיירה השאירה על השולחן ליזמים ישראלים (00:40:20) בורסת הימורים ואיפה סיירה תהיה ב-2030. וגם, ברט טיילור, האם הימור או עסקה משתלמת?

    Sierra: האייג׳נט שמחליף מחלקות שלמות ושווה היום 16 מיליארד דולר

  4. Aug 13

    Fireworks: שכבת ה-AI ששווה 17 מיליארד דולר בלי שיווק ומכירות

    מה קורה כשחברת AI שווה 17.5 מיליארד דולר, בלי שיש לה מודל משלה, בלי צ׳יפ ובלי שהיה לה איש מכירות אחד עד שהגיעה ל-10,000 לקוחות? בפרק הרביעי של "מג׳נרטים", ערן בילסקי ועידו גריידי מפרקים לגורמים את הדנא של חברת פיירוורקס (Fireworks AI) – שכבת הביניים שמריצה את מודלי ה-AI שכולם משתמשים בהם, לפעמים בלי לדעת.   בפרק ננתח את ארכיטקטורת המוצר, נפרק את מנוע הצמיחה של החברה במודל PLG שהביא 10,000 לקוחות בלי מכירות, כשהלקוח הגדול ביותר שלהם, Cursor, מייצג כמחצית מהכנסות החברה. ובסוף נצלול לתזה שמחזיקה את הכל ביחד: בשנים הקרובות, לכל ארגון יהיה מודל AI ייעודי שמבוסס על הידע הארגוני. Fireworks היא זו שתנתב את המודל הזה לאיפה שהכי טוב, הכי מהיר, והכי זול. ------ (00:00:00) פתיחה: חברת AI ששווה 17.5 מיליארד דולר, בלי מודל, בלי צ׳יפ. אז מה היא כן עושה? (00:02:15) הפירמידה: בין NVIDIA לבין GPT-4. איפה יושבת Fireworks ולמה זה בדיוק הצוואר בקבוק (00:04:43) תזת 2030: כשלכל ארגון יהיה מודל AI ייעודי, מי מנתב אותו ולאן? (00:07:44) Fire Attention: הקרנל שפיירוורקס בנו שעולה על האופטימיזציה של NVIDIA עצמה (00:12:29) השף והסו-שף: Speculative Decoding חותך את הלייטנסי בחצי ו-LoRA Adapters שמים מאות מודלים אישיים על שרת אחד (00:16:42) הסיכון הקיומי: אם קוד פתוח ינצח, Fireworks בבעיה. אם OpenAI ינצח, גם... (00:19:54) Cursor כחצי מהכנסות: ה-PLG שהגיע ל-10,000 לקוחות לפני שהיה בחברה איש מכירות אחד (00:29:37) מיקרוסופט וה-CapEx: האם פיירוורקס תישאר שכבת תוכנה או שתרד לברזלים? (00:37:26) מפת התחרות: Together, Replicate, vLLM. איפה פיירוורקס מנצחת ואיפה היא חשופה? (00:41:51) לין צ'או הקימה $17.5B בגיל 48: מה זה אומר ליזמים מנוסים + הימורי ה-2030

    Fireworks: שכבת ה-AI ששווה 17 מיליארד דולר בלי שיווק ומכירות

  5. Aug 4

    Mercor: המפעל האנושי שמאמן את כל מודלי ה-AI

    מה קורה כשחברה בת שלוש שנים, שהוקמה על ידי שלושה חברים בני 22, הופכת לצוואר הבקבוק של תעשיית הבינה המלאכותית כולה? בפרק השלישי של "מג׳נרטים", ערן בילסקי ורון קבונובסקי מפרקים לגורמים את הד.נ.א של חברת מרקור (Mercor) – הסטארטאפ שהפך ארביטראז' פשוט על כוח אדם לתשתית שעליה מתאמנים המודלים של OpenAI, אנתרופיק, גוגל ו-xAI. בפרק נבין איך מפגש אקראי בבר בסן פרנסיסקו הפך למודל עסקי שמזרים יותר משני מיליון דולר ביום למומחים ברחבי העולם, ננתח למה ה-ARR שמרקור מפרסמת הוא לא באמת ARR ומה זה אומר על שווי של 20 מיליארד דולר, ונגיע לפרדוקס של המנכ"ל ברנדן פודי: חברה שמעסיקה עשרות אלפי בני אדם כדי ללמד את המכונה שתחליף אותם. ----- (00:00:00) הקדמה: מי זו מרקור ולמה כולם מדברים עליה (00:01:43) שלושה חברים בני 22: מנבחרת הדיבייט בתיכון לשבירת השיא של צוקרברג (00:05:06) המפגש בבר: היום שבו החברה הוכיחה מה היא באמת יודעת לעשות (00:08:38) קצב הצמיחה, סבבי הגיוס, ולמה מוציאים יותר על טוקנים מאשר על בני אדם (00:14:29) צלילה למוצר: מה המומחים באמת עושים ואיך נבנים Evals (00:22:12) הבלוף של ה-ARR (00:27:23) ארבעים דקות דרמטיות: מתקפת הסייבר וההשלכות על התעשייה (00:29:40) תוכנית העל של ברנדון פודי: מאימון מודלים ועד אוטומציה של עבודת הידע (00:35:48) איפה ההזדמנויות ליזמים ישראלים, ובורסת ההימורים

    Mercor: המפעל האנושי שמאמן את כל מודלי ה-AI

  6. Jul 15

    Harvey: האם הבינה המלאכותית תחליף בקרוב את עורכי הדין?

    איך מייצרים שווי של 11 מיליארד דולר וגובים מאות אלפי דולרים על מוצר בינה מלאכותית בתעשייה השמרנית ביותר בעולם? בפרק השני של "מג׳נרטים", ערן בילסקי ועידו גריידי מפרקים לגורמים את הדנא של חברת הרווי (Harvey) – הסטארטאפ שפיצח את עולם המשפט והפך לחלוץ של קטגוריית הבינה המלאכותית הממוקדת לוורטיקלים ספציפיים (Vertical AI). בפרק ננתח את אסטרטגיית הגו-טו-מרקט הייחודית שפונה ישירות לפירמות הגדולות, נבין מדוע הרווי היא ממש לא "עטיפה דקה", ונחשוף מודל תמחור יוצא דופן שמאלץ פירמות שמרניות לשלם מיליוני דולרים בשנה עבור הטכנולוגיה. --------------- (00:00:30) הקדמה: סיפור ההקמה המפתיע והולידציה המהירה דרך פלטפורמת רדיט (00:04:26) נתוני הצמיחה המטורפים, ההכנסות והמספרים מאחורי שווי ה-11 מיליארד דולר (00:06:18) המוצר בפעולה: ארבעת הכלים שהופכים את הבינה המלאכותית לעוזר המשפטי המושלם (00:11:15) מלחמה בעטיפה הדקה: איך הארווי מייצרת חפיר טכנולוגי ואבטחת מידע אמיתית (00:18:31) מודל התמחור היקר בעולם ואסטרטגיית הגו-טו-מרקט הכבדה לפירמות העלית (00:22:42) ההתרחבות המסוכנת לשוק התאגידים וניגוד העניינים שעלול לפוצץ את הכל (00:31:44) החפיר הטכנולוגי קדימה: בניית סוכני עבודה ורכישות אסטרטגיות לייעול ההטמעה (00:40:48) שאלות מהירות ותחזיות ל-2030: האם קלוד ואנתרופיק יחסלו את החברה בקרוב?

    Harvey: האם הבינה המלאכותית תחליף בקרוב את עורכי הדין?

  7. Jun 24

    OpenAI: מדמו חינמי למפלצת של 852 מיליארד דולר

    האם ייתכן שהחברה הטכנולוגית המדוברת ביותר בעולם בדרך להפוך ל"יאהו" של הבינה המלאכותית? בפרק הבכורה של "מג'נרטים", ערן בילסקי ועידו גריידי צוללים אל תוך הדנא של המפלצת הטכנולוגית ששינתה את העולם מקצה לקצה: OpenAI ביחד נסקור את המסע המרתק של החברה מהקמתה כעמותת מחקר טהורה על ידי מוחות מובילים כמו סם אלטמן ואילון מאסק, ועד הפיכתה למכונה עסקית משומנת שדוהרת בכל הכוח לעבר ההנפקה. בפרק ננתח את אסטרטגיית חדירת השוק הגאונית, את השיקולים הכלכליים הקרים שמאחורי ההחלטה הדרמטית לעכב ולסגור את פרויקט הווידאו סורה, ונעשה סדר בכל הדרמות, העזיבות ומלחמת הטאלנטים האכזרית שמתחוללת מאחורי הקלעים. והכי חשוב עבורכם היזמים: נבחן מנקודת מבט של משקיעים איפה עדיין טמונות ההזדמנויות הגדולות לבניית פתרונות וסטארטאפים מבלי להידרס על ידי ענקיות התעשייה.   ---   (00:00:00) הקדמה: ניתוח החברה והמספרים מאחורי השווי המטורף (00:01:58) מעמותה ללא מטרות רווח ועד הפיצוץ הדרמטי עם אילון מאסק (00:07:42) הרגע של צ׳אט ג׳יפיטי: פריצת הדרך הצרכנית ושבירת כל שיאי הצמיחה (00:11:23) אזהרת יזמים: למה סטארטאפים שמבוססים על שכבה דקה נמצאים בסכנת הכחדה? (00:15:56) יחידת הכלכלה שניצחה את ההייפ: למה באמת נעצר פרויקט סורה? (00:17:29) אסטרטגיית הגו-טו-מרקט והמלחמה הבלתי פוסקת על האנטרפרייז (00:26:10) פיצוח המודל העסקי החדש ופוטנציאל המיליארדים של עולם הפרסום (00:28:49) הצהוב של סיליקון ואלי: הברדק בהנהלה, גל העזיבות והקאמבק של סם אלטמן (00:37:40) אז איפה הכסף? הזדמנויות עסקיות וחפירים אמיתיים ליזמים בשכבת האפליקציה (00:42:44) תחזיות יומרניות לסיום: האם החברה תנפיק בקרוב והאם היא תשרוד את התחרות עד 2030?

    OpenAI: מדמו חינמי למפלצת של 852 מיליארד דולר
  • 7 Episodes

About

איך הופכים טכנולוגיה פורצת דרך לחברת ענק, ואיך האקו-סיסטם הישראלי יכול להוביל את המהפכה? ברוכים הבאים ל פודקאסט מג'נרטים, פלייבוק האסטרטגיה שלכם לעולם הבינה המלאכותית (AI) בכל פרק אנחנו לוקחים חברה בינה מלאכותית מובילה מהעולם, צוללים מאחורי הקלעים שלה, ומפרקים את מהלכי המוצר, הגו טו מרקט, הכלכלה ומלחמת הטאלנטים שהפכו אותה להצלחה – או לכישלון מהדהד.  בלי סיסמאות מפוצצות ובגובה העיניים. מביאים לכם את הלקחים, התובנות והכלים הפרקטיים שאתם חייבים להכיר כדי לבנות, להצמיח ולנווט את הסטארטאפ שלכם.  פודקאסט ליזמים, אנשי טק, וכל מי שרוצה להבין לאן העולם האמיתי של הבינה המלאכותית (AI)

Information

  • Creator
    Entrée Capital
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    7
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Copyright 2026 All rights reserved.
  • Show Website
    מג’נרטים