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Egg 的 AI 技术播客，用类比和原理剖析理解前沿技术

6d ago

具身智能：给机器人装一个注意力机制——蚂蚁灵波沈宇军访谈解读

沈宇军（蚂蚁灵波首席科学家）访谈：机器人原生基础模型的设计哲学，大脑（决策）和本体（执行）的关系，预训练与数据scale up路径，师从汤晓鸥的学术传承，以及中国具身智能产业的差异化竞争策略。
6d ago

梁文锋4小时投资人会议——克制、开源与AGI路线图

DeepSeek创始人梁文锋内部投资人会议核心解读：克制哲学（10个月回本定价/纳什均衡）、开源战略（成本护城河/让利换凝聚力）、芝麻与西瓜（时间偏好/延迟满足）、愿景驱动组织（无KPI/平凡人叙事）、AGI路线图（持续学习是关键瓶颈）、资源约束（4倍加2年差距）。
Jul 16

Pi 柯丽一鸣 4 小时访谈解读：机器人的江湖、族谱与主角

柯丽一鸣（Physical Intelligence联合创始人）4小时访谈：Pi的开源机器人基础模型研究路线，机器人的江湖格局、技术族谱与谁是主角，sim-to-real迁移的最新进展，以及具身智能从实验室走向真实世界的关键挑战。
Jun 12

SpaceX前高管洪力德——马斯克用人观

*第一原理 = 从物理定律出发，不依赖类比火箭 = 原材料（铝、钛、碳纤维）+ 物理定律所以火箭可以大幅降低成本（不需要"行业惯例"的 1 亿美金）
May 18

Freda投资札记2——Token经济学与AI软件

总投入 = 用户数 × 每用户任务数 × Token per Task × Dollar per Token 不要只看"token 消耗增长"就买入要看"token 效率"和"客户的 ROI"
May 11

姚顺宇4小时访谈解读：预训练没到头、AI本质是简单的、集体主义胜利

*生活类比：就像一个练了 9 年武术的人，突然发现格斗游戏的规则更有意思，于是从零开始打游戏——但他带着武术的底层功底（物理直觉），打起游戏来和纯游戏选手完全不一样。 *为什么重要：2024-2025 年行业主流叙事是"预训练 scaling law 到顶了，下一步是后训练/RLHF"。姚顺宇直接反驳。 *原理：预训练的本质是什么？是让模型在海量文本中学会"世界的压缩表示"。你觉得到顶了，是因为你用的数据质量、数据配比、训练方法还没优化到位。不是天花板到了，是你还没爬到天花板。
May 1

苏煜Agent技术综述

1. Entity：有边界的实体（不是发散的工具） 2. Environment：在某种环境中工作 3. Goal-directed：有目的地行动
Apr 24

大模型 Attention 机制深度调研：从 MLA 到混合稀疏（双人版）

罗福莉（前DeepSeek核心研究员）3.5小时深度访谈：AI范式已然巨变，OpenClaw开源Agent框架如何改变游戏规则，Agent范式为何极度依赖后训练，算力卡的分配逻辑，以及AI组织如何实现平权。同时解读DeepSeek V4、GLM 5.2、Kimi K3技术报告中的Attention机制演进——从MLA到混合稀疏注意力。

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