寰野少年・观史知世

寰野少年

0.0 (0)
History
Daily

《寰野少年・观史知世》亲子对话栏目，以古今历史为根基，亲子对谈拆解世事脉络，跳出课本死记硬背，帮少年看透底层逻辑，从过往阅历读懂当下世界运转规律。

2h ago

第119期_石油：一桶油的价格，为什么能掀翻一个国家？

石油不只是汽油，塑料、化纤、化肥、药品、沥青，现代生活的底层材料几乎都从它来，所以油价一涨，化肥先涨，粮价跟着涨。这一集讲三件事：价格怎么被定出来，定价权怎么来的，中国卡在哪。一八五九年第一口商业油井，标准石油垄断，七姐妹，一九六〇年石油输出国组织成立，一九七三年禁运让油价从约三美元冲到约十二美元——世界第一次知道，油可以当武器。七十年代美国与沙特达成安排，石油以美元计价结算，想买油，先得有美元。而今天的价格不是由成本决定，而是边际供应加预期加金融属性，期货市场一纸减产声明，就能让现货跳涨。今年这一轮更直接：霍尔木兹海峡受阻，海湾产量一度少了每天一千多万桶，国际油价冲到一百一十美元一桶，比一年前贵七成多。中国这边，原油对外依存度约七成，进口五亿七千八百万吨，其中约一亿八千五百万吨要过霍尔木兹，还要再过一道马六甲。看完这一集，再看油价新闻，你会知道该盯哪几个数。
1d ago

第118期_未来战场：无人机、六代机与智能战争，谁在改写战争？

这是这部分的收官一集，咱们去看技术怎么改写战争。打仗比什么，一直在变：最早比人多，后来比钢铁多，到今天比的是谁的芯片多、谁算得快。这个转弯从一九九一年的海湾战争开始，那场仗只打了四十多天，却让全世界第一次看清什么叫信息化战争——先发现、先瞄准、先开火的一方赢。而真正把战争成本公式掀翻的，是便宜到离谱的无人机：一辆主战坦克几百万美元，一架能一头撞上去的小型无人机却只要几百美元；在最近几年的战争里，无人机已经成了伤亡的主要来源，一天在战场上飞的能有几千架，一方年产量按几百万架算，生产线还散在无数小作坊里。防守方更头疼——用上百万美元的导弹去拦几百美元的无人机，拦住了也是亏的，只能拿一千美元上下的拦截无人机去对撞。天上另一件大事是六代机：更全面的隐身、更强的感知、能指挥一群无人僚机，还有激光这类定向能武器。而这一切的幕后功臣是风洞——咱们国家那座超高速风洞，管道一百六十多米长，能吹出约三十倍音速的气流，靠的是几代科学家打下的底子。人工智能进战场，最先改变的是眼睛和脑子，可最要紧的问题随之而来：开火这最后一下，该不该由人来按？去年底联合国一百六十四个国家投票要求人类控制，反对的只有六个；今年秋天日内瓦谈判里，却有人主张把人类审查这一条删掉。技术本身不分好坏，可它用在哪儿、由谁说了算，是人的选择。
2d ago

第117期_大飞机之争：C919、波音与空客的三国演义，谁能笑到最后？

上一集聊完太空，这一集回到地面，看一件造了整整十九年的东西——咱们自己的大飞机。造一架大飞机为什么这么难？它至少得闯过三道关：安全，出事就是几十上百条人命；经济性，航空公司买回来得能赚钱；还有最难的一关叫适航证，既是技术考试，也是政治考试。全世界能造干线客机的公司数来数去就三家：美国波音、欧洲空客，加上二零零八年才成立的中国商飞。国产大飞机的十九年是这么走过来的：二零零七年立项，二零一七年五月首飞，二零二二年九月拿到中国民航局的型号合格证，二零二三年五月完成第一次商业飞行，今年八月头一回飞出国际航线，执飞北京到蒙古国乌兰巴托。到今年七月累计交付四十一架，安全飞行超十三万小时，五十多条航线，载客超六百八十万人次，订单超一千架。可还有三件没解决的事：一是发动机还靠进口，去年五月美国一度断供，今年秋天又放缓零部件审批；二是国产的长江发动机已经做了六千多小时极限测试，今年三季度第一架验证机将交给东航跑真实航线，换上它国产化率能从六成提到九成以上；三是海外适航证，欧洲试飞员今年在上海长期测试后说没有发现重大硬件安全问题，但欧洲方面放话二零二八年之前不会有结果。为什么一定要自己造？因为一架飞机连着上千家供应商、几十万个岗位。运十和麦道的两次教训都说明：关门自己搞不行，给别人当组装工也不行。从旁观者到牌桌上的第三个人，这条路还长，但方向已经定了。
3d ago

第116期_太空竞赛2.0：从阿波罗到星链与月球基地，人类到底在抢什么？

上一集聊完人工智能说假话，这一集咱们抬头看天。六十年前人类就登上过月球，为什么现在又抢着往太空跑？先看上一轮：一九五七年苏联把一颗篮球大的卫星送上天，美国人夜里抬头就能看见亮点，慌了神；一九六一年加加林第一个进太空；一九六九年阿波罗十一号把人送上月球。那一轮比的是威望和导弹技术，可登月之后很快就冷了下来，因为太贵，阿波罗计划折算到今天约两千亿美元，面子赚到一次就够。为什么又能重启？因为火箭能回收了。同一款火箭全新造一枚约五千万美元，一子级反复用，单次边际成本能压到一千五百万美元以内，每公斤入轨成本从一万美元以上掉到两三千美元，降幅超过八成。成本一降一个数量级，玩法就全变了。这一轮抢的不是旗子，是三样看不见的东西：轨道与频率，按先申报先使用的规矩先到先得；卫星互联网，一家美国公司的星链到今年在轨已超一万一千颗，占全球工作卫星三分之二，用户从几乎没有涨到超九百万；还有导航与观测，手机定位、天气预报、遥感照片全靠它。中国的故事也在这条线上：上世纪九十年代一艘货轮在公海被关掉定位信号，漂了三十多天，逼出了北斗；如今空间站常年有人，今年还挑战在轨整整一年；嫦娥从月球背面挖土回地球，下半年新探测器直奔月球南极找水冰；商业火箭今年夏天四十天之内，海上网系回收与陆地着陆腿回收接连成功。太空争的从来不是好奇心，而是国力的底座。
4d ago

第115期_AI会说谎吗：它为什么把假的说得那么真？

上一集聊完工作，这一集回到它的老毛病上——它会一本正经地胡说八道。先说清楚，它不是骗子：骗，是心里知道真相却故意说反话；它说错的时候，真心以为自己是对的。这个毛病有个专门的名字，叫幻觉。为什么会编？因为它根本不在"查资料"，它在"猜下一个词最可能是什么"，一个字一个字往下接，拼对了是答案，拼错了就是幻觉。它还被训练成宁可编满也不肯留白，不懂也要硬写；名字像、年代近的事容易被它串到一起；你要是把错前提塞进问题，它还会顺着往下编。它编得最像的是出处，书名、作者、页码一应俱全，查了才知道根本没这本书。后果不止是好笑：二零二三年，美国纽约一位律师用它查判例，材料里引了六个案子，法官翻遍案卷一个都找不到，他被罚五千美元，其中一条引文被评作胡言乱语；到二零二六年这类事还在发生，新墨西哥州一位干了四十年的老律师，让它总结庭审记录，结果总结里冒出根本不存在的证人和假证词，他被罚五千美元并被移交纪律部门；同年加州一位律师材料里七个判例全是编的，被罚九百九十九美元。加拿大的统计更吓人，到二零二六年六月，各级法院收到至少一百六十七份含虚构引用的文书。有研究测过法律检索工具，超过百分之十七的回答含错误信息，一款甚至超过三成。怎么防？三招：让它先查再答（开联网搜索）、把原文贴进去让它读、跟它要出处再自己点开核对；再加两条习惯——换一个再问一遍做交叉验证，越精确到页码编号的细节越要多问一句。有意思的是，国内的中文大模型评测把"幻觉控制"单列成六大考题之一，二零二六年七月榜单上，排前面的国产模型这一项能考到八十六到八十九分，但一百分那一格至今没人占到，连最好的模型在摘要任务上还有约百分之二的错。它根治不了幻觉，只能压小。最后的办法很朴素：事实交给检索，点子交给它，判断留给自己。
5d ago

第114期_AI会抢走工作吗：一场正在发生的职业大洗牌？

上一集讲车越来越会开，这一集孩子问了一个更贴身的问题——我长大以后，还有工作可做吗？先别急着害怕，历史给过答案：1811 年英国的卢德运动，织布工人冲进工厂砸机器，结果工业革命走完，工厂岗位不但没减少，反而更多；自动取款机出现后，美国银行柜员的人数不降反升，因为开网点变便宜了；电脑消灭了打字员，却顺手造出程序员和系统管理员。世界经济论坛问过一千多家大企业：2025 到 2030 这五年，全球会消失约 9200 万个岗位，同时新造出约 1.7 亿个，一进一出净增 7800 万——规律一直是"消灭一批、创造一批"。但这一次确实不一样：机器过去换的是手臂和力气，现在伸手去够的是翻译、初级编程、客服应答、基础设计、文书写作这些认知与专业的活儿。美国专做裁员统计的机构第一次把 AI 列为裁员的头号理由，2026 年因此减少的岗位超过 11 万个；斯坦福发现，受 AI 冲击最大的入门级岗位，年轻人就业下降了约 13%——最疼的不是马上失业，而是"练手活"被机器接走后，新人上不去的成长阶梯断了。红利与压力同时到来：高盛测算，2026 年标普 500 企业利润增长近一半来自 AI 相关投资，超大型科技公司全年要花约 8000 亿美元买芯片、建机房，可到 2027 年折旧会吃掉约 5 个百分点的利润增长；中小企业 AI 项目里，算力开销占比已从 2024 年的 38% 升到 2026 年的 64.7%。但欧洲央行查到，重度使用 AI 的公司增员概率反而高 4%——不是全面裁员，是选择性冲击。谁更值钱？调查显示，会用 AI 技能的人工资平均高出 62%；真正稀缺的是三种能力：会提问、会查证、能把 AI 组织起来干活，做人与机器之间的那个指挥官。中国这边，2026 届高校毕业生达 1270 万人，校招岗位却比高峰收缩约四成，同期 AI 行业职位数逆势上涨一成多，AI 产品经理招聘涨近九成，连电工的工资都涨了 56%；人社部累计发布 113 个数字职业，人工智能训练师、具身智能应用技术员成了正式工种，江苏给相关培训每人补贴 1000 到 4300 元，全国已有 1400 多所高校开设 9800 多个微专业。最后老于给十岁的硕果三条建议：别把背答案当核心竞争力，练好"提问加验证"，现在就用它做一件真东西。
6d ago

第113期_自动驾驶：把方向盘交给电脑，你敢吗？

上一集讲完芯片，这一集我们坐进车里问一句——方向盘，能不能真的交给一台电脑。先要分清"辅助"和"自动"：国际通行的驾驶自动化分五级，从零到五，数字越大，车管得越多、人管得越少。今天中国新卖的乘用车里，一半以上已是第二级辅助驾驶，渗透率超过七成；真正的分水岭在第三级，在指定条件下，人可以放手，甚至可以暂时不看路，由系统来管。车凭什么能"看懂"路？靠眼睛和大脑。眼睛是三种传感器——摄像头看颜色与文字，毫米波雷达测距离与速度，激光雷达扫出周围的三维形状，它们各说各的，最后拼成一张完整路况图，这叫多传感器融合，如今装车占比约六成半；大脑则是端到端大模型，像老司机一样凭经验一步到位，单车算力已达到每秒几百万亿次。而激光雷达的单价，已从"贵得吓人"降到两百美元以下，中端车也装得起。最难的其实是责任。2026 年 8 月 4 日，中国发布第一部针对高级别自动驾驶的强制性国家标准，定于 2027 年 7 月 1 日施行：系统在职责范围内、尚未请求接管时出事，主要责任在企业；已发出接管请求而驾驶员未及时接手，责任在人，接管窗口最长十秒。同年 8 月，道路交通安全法修订草案第一次为自动驾驶单开一章，写明功能激活时的违法由生产企业接受处理——车企要对一台车"负责到底"。落到现实，中国的无人车队已经是世界最大的一批：萝卜快跑累计订单超 2300 万单、覆盖全球 28 城、自动驾驶总里程超 3.5 亿公里，武汉 2025 年全年无人驾驶订单超 1700 万单并实现盈利，第六代无人车出厂价降到 20 万元出头；小马智行在广州、深圳做到单车运营盈利，文远知行把车开进了 13 个国家、60 余座城市。放眼全球，美国的 Waymo 约 3800 辆、覆盖 11 城、每周订单约 50 万单；特斯拉坚持纯视觉，2026 年 5 月其监督版辅助驾驶才在华上线，还被要求改名为"特斯拉辅助驾驶"，至今未拿到无人商业化运营许可。全国已有 26 座城市批准无人出租车商业化收费运营，20 座城市在做车路云一体化试点——美国更多靠"聪明的车"，中国是"聪明的车加聪明的路"。技术过关只是入场券，长尾场景、成本账和法规补课，才决定这条路能走多远。
Oct 28

第112期_芯片产能：为什么全世界都离不开中国台湾地区？

上一集讲完了造芯片的那台机器，这一集我们去看——全世界最先进的芯片，为什么几乎都出自同一个地方。答案是台积电，一家总部在中国台湾地区的芯片代工厂。2026 年第二季度，它在全球晶圆代工市场的份额约 73%，第二名三星约 7%、第三名中芯国际约 5%，两家加起来还不到它的一半；在最先进的三纳米以下制程，它一家的份额超过九成，剩下所有厂加起来不到一成。它凭什么赢？一是几十年只做代工、不跟客户抢生意，苹果、英伟达、高通的芯片都能放心交给它；二是在最先进制程上跑得最快，两纳米已在 2026 年第二季度开始贡献收入，三纳米加五纳米约占收入的六成，两纳米良率稳定在七成以上；三是先进封装成了别人一时跨不过的门槛，这套产能一直排到 2029 年——谁拿不到名额，芯片设计得再好也造不出成品。代价是，全世界被拧成了一条又长又细的链：设计大多在美国，制造在中国台湾地区，设备来自荷兰、美国、日本，材料倚重日本，任何一环断掉，整条链都要停摆。于是各方都在搬产能：台积电在亚利桑那已投下约 2650 亿美元，可那里的建厂成本是本土的好几倍；同时，美国在 2025 年底撤销了它南京厂的设备进口便利资格，大陆客户占它营收的比重已从接近三成降到约 6%。有人说这是"硅盾"——产业越集中，别人越不敢轻举妄动，可一旦真出问题，反弹也越大。芯片虽小，却是今天这个世界离不开的底子。

《寰野少年・观史知世》亲子对话栏目，以古今历史为根基，亲子对谈拆解世事脉络，跳出课本死记硬背，帮少年看透底层逻辑，从过往阅历读懂当下世界运转规律。

Creator

寰野少年
Years Active

2026
Episodes

119
Rating

Clean
Copyright

© 寰野少年@喜马拉雅FM
Show Website

寰野少年・观史知世

Education

Education

Updated Bimonthly