岡田崇の毎日AIニュース「聴いたら寝ろ。」

岡田崇

「岡田崇の毎日AIニュース『聴いたら寝ろ。』」は、中小企業経営者やビジネスパーソンに向けて、日々発表されるAIの最新ニュースを10〜15分程度でわかりやすくお届けするチャンネルです。 生成AIやAIエージェントをはじめ、毎日のように新しい技術やサービスが登場しています。一方で、ニュースを追っているだけでは、「結局、自分の会社にどう関係するのか」「実際の経営や業務でどう使えばいいのか」までは、なかなか見えてきません。 このチャンネルでは、AIニュースを紹介するだけではなく、何が起きたのかを整理したうえで、それによって企業経営や仕事がどう変わる可能性があるのか、自社ではどのように活用できるのか、そして今から何を準備しておくべきなのかまで、経営者の視点から考えていきます。 僕は、株式会社Timewitchの代表として会社を経営しています。Timewitchでは、これまで累計約3,000社にサービスを導入いただき、現在も約400社にアクティブにご利用いただいています。日々さまざまな企業の課題に向き合いながら、自社でもAIを活用した業務改革や新規事業づくりを進めています。 僕はAI研究者でも、技術評論家でもありません。だからこそ、AI技術そのものを難しく解説するのではなく、実際に会社を経営し、AIを導入し、その活用方法や投資対効果を考える立場から、「このニュースは経営にとって何を意味するのか」をできるだけわかりやすくお伝えしていきます。 取り上げるニュースについては、可能な限り企業の公式発表や一次情報を確認し、事実と僕自身の見解を分けてお伝えすることを大切にしています。 AIを経営や業務に活用したい経営者・役員・管理職の方、そしてAIの最新情報を効率よくキャッチアップしたいビジネスパーソンの方に向けて、毎週月曜日から金曜日まで配信しています。 日々変化するAIの情報を追うだけではなく、それが自社の経営や業務にどのような影響を与えるのか、そして今何を考え、何を準備すべきなのか。 この番組が、AI時代の経営やビジネスを考えるための判断材料のひとつになればと思っています。

  1. 12h ago

    国産AIを無料体験。ロボットは22.7キロを持つ|今日のAIベスト3 10/15

    重い荷物、複雑な準備、英語の壁。AIへどこまで仕事を渡せるか、国産ロボット・Google・無料で試せるSarashinaの3ニュースから考えます。 今お使いのPodcastアプリで、番組をフォローしてください。 2026年10月15日(木)/第48回 岡田崇の毎日AIニュース「聴いたら寝ろ。」 ▼今日のベスト3 第3位:川崎重工業と松尾研究所、Kaleido9が合計約22.7キロのカゴを保持・配置。 第2位:Gemini 4 Argonの一般提供。夜間の開発提案を人が採用・見送った事例と、机の写真をレースゲームにするデモ。 第1位:SB IntuitionsのSarashina、無償ベータ版。日本で公開文の対話・翻訳を比較する入口。 ▼今週の一手 自分の仕事に近い一つを選ぶ。繰り返す運搬を書き出す/契約済みAIへ渡す小さな成果物を決める/同じ公開文で翻訳を比較する。完成品だけでなく、人が直したところも残します。 ▼事実と条件 ・Kaleido9の実演は2026年5月21日、今回の公式公表は10月13日。一般販売の価格・納期は未確認。6週間は学習から実機検証までの仕組み構築で、機体をゼロから作った期間ではありません。 ・Googleの例は同社の発表と公式デモ。すべての会社で同じ効果を保証するものではありません。 ・Argon APIのStandard導入単価は入力100万トークン2米ドル/出力10米ドル、11月30日まで。12月1日から4/20米ドル。アプリ月額とは別。利用対象・料金は導入時に公式表示を確認してください。 ・Sarashinaは無料ベータ版で回数制限・終了時期未定。利用データの品質改善利用が案内されています。顧客情報・社内秘密を入れず、まず公開文や架空の文章で比較してください。 ・研修・店舗・海外顧客の場面は説明用の仮想例。Timewitchでの試し方と3か月後・1年後は提案・予想です。 ▼目次 0:00 今日のAIベスト3 1:28 第3位:22.7キロを持つ国産ロボット 9:07 第2位:GoogleのAIが複雑な仕事へ 18:46 第1位:国産AI Sarashinaを無料体験 26:10 今週は自分の仕事に近い一つを試す ▼関連過去回 AIに仕事を振る前に。社長の判断ルールを3行に|AIニュース解説 10/14 任せる道具を選んだ後は、何をAIへ渡し、どこで人が確認するかも整理します。 https://rss.com/podcasts/okadatakashi-airadio/3232141/ ▼参考資料 松尾研究所:Kaleido9の重量物運搬(10月13日) https://www.matsuo-institute.com/2026/10/1687/ Google:Gemini 4 Argon(10月13日) https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ Google開発ブログ:夜間のコード改善 https://developers.googleblog.com/optimizing-a-200000-line-python-codebase-overnight-with-gemini-4-argon/ SB Intuitions:Sarashina無償ベータ版(10月13日) https://www.sbintuitions.co.jp/news/press/20261013_01/ Sarashinaの試用入口 https://sarashina.ai/ ▼YouTube 岡田崇のAI経営 | 寝ろ。 https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg ▼Podcast Spotify https://open.spotify.com/show/0341L0DQigyqT0zqKfxlFn Apple https://podcasts.apple.com/podcast/id6798155196 ▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」 https://ai-department.timewitch.jp/ ▼株式会社Timewitch https://corp.timewitch.jp/ BGM:Ignition(当社テーマソング) #AIニュース #AI経営 #中小企業 #国産AI #Sarashina #Gemini

    国産AIを無料体験。ロボットは22.7キロを持つ|今日のAIベスト3 10/15
  2. 1d ago

    AIに仕事を振る前に。社長の判断ルールを3行に|AIニュース解説 10/14

    問い合わせを誰に回すか、何を先に進めるか。MicrosoftのDecision-1を手がかりに、社長やベテランの判断ルールを言葉にし、AIと人の役割を分ける方法を考えます。 まずは今お使いのPodcastアプリで、番組をフォローしてください。 2026年10月14日(水)配信回/岡田崇のAI経営|寝ろ。 【今週の一歩】 人が毎日仕分けている仕事を10個挙げ、一つ選びます。「何を見てAとBを分けるのか」を3行で書き、例外や迷う案件を人へ戻す基準も確認します。 【数字と事例の条件】 ・約35倍の速さはMicrosoftのベンチマークにおける中央値の待ち時間。14倍以上高速・200分の1のコストは、Xbox Researchによる1万件超のレビュー分類の社内テストです。全企業の業務で同じ効果が出る保証ではありません。 ・入力100万トークン0.042米ドル、出力無料は2026年10月9日の発表時点の価格。提供先・料金・利用条件は導入時に確認してください。 ・JBSとJAPANNEXTは別の製品・仕組みを使う事例です。Decision-1の導入実績を示すものではありません。JAPANNEXTの15%増などは、AWS記事に示された先行営業部門の成果です。 ・営業リードの82%/15%/3%、問い合わせと大口顧客の場面は説明用の例です。3か月後・1年後の見通しは岡田の予想です。 ▼関連過去回 2026年10月2日「24時間働くAIの同僚『dots』」 AIへ渡す仕事を整理した後に、許可・承認・禁止の線引きも確認できます。 https://rss.com/podcasts/okadatakashi-airadio/3198527/ ▼目次 0:00 返信より前の仕事の仕分け 3:03 Decision-1の仕組みと料金 3:53 速さとコストは企業自身の検証 5:37 JBSとJAPANNEXTの日本事例 7:34 判断ルールを会社の資産に 9:33 例外を判断する人の価値 10:11 今後の予想とAIの使い分け 11:26 今週は仕分ける仕事と基準を書き出す ▼参考資料 Microsoft:Decision-1(2026年10月9日) https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/ Microsoft Learn:Decision-1の利用方法 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision Microsoft:JBSのサービスデスク事例(2026年7月21日) https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/26851-japan-business-systems-dynamics-365-customer-service AWS:JAPANNEXTの事例(2026年8月25日) https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/case_study_japannext/ ▼YouTube https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg ▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」 https://ai-department.timewitch.jp/ ▼株式会社Timewitch https://corp.timewitch.jp/ BGM:Ignition(当社テーマソング) #AIニュース #AI経営 #中小企業 #Microsoft #AIエージェント

    AIに仕事を振る前に。社長の判断ルールを3行に|AIニュース解説 10/14
  3. 2d ago ·  Video

    ChatGPTに画像広告。集客の入口はどう変わる?|AIニュース解説 10/13

    AIに自社がどう紹介されるかを点検したい経営者へ。ChatGPTの新しい画像広告と、地域・業種で自社情報を確かめる手順を整理します。 まずは今お使いのPodcastアプリで、番組をフォローしてください。 2026年10月13日(火)収録/岡田崇のAI経営|寝ろ。 【日本対応の補足】 今回の新しい画像広告は、2026年10月後半に米国で一部の広告主を対象に始めるテストです。日本での画像広告の開始日は未発表です。 一方、広告主向けのAds Managerは、日本に所在する法人も公式一覧で「利用可能」とされています。この二つを区別してご覧ください。 週12億人という利用者数はOpenAIの公表値です。広告が回答に影響しないという説明も同社の方針であり、利用者の信頼や売上効果を独立検証した数字ではありません。 GoogleとPerplexityの話は過去の導入事例です。現在の広告メニューや価格を示すものではありません。早期参入で安く集客できると保証するものでもありません。 【今週の点検】 ・ChatGPTに、自社の地域と業種でおすすめの会社を聞き、答えを保存する。 ・自社サイトに、業種、地域、得意なことがはっきり書かれているか見る。 AIの回答は質問の仕方や検索条件で変わります。1回の回答で集客効果や順位を判断しないでください。 ▼関連過去回 2026年10月1日「AI客から電話が来る、WajoのFoとは」 AIにお店を紹介される準備に続き、AIからの問い合わせを受ける側の準備を確認できます。 https://rss.com/podcasts/okadatakashi-airadio/3196946/ ▼目次 0:00 ChatGPTの画像生成中に広告 0:48 米国テストと広告の表示条件 2:14 広告の効果をどう測るか 2:53 検索広告が始まった頃 3:25 日本への影響と利用者の信頼 4:45 自社がAIに紹介されるか点検する ▼参考資料 OpenAI:2026年10月5日発表、新しい広告形式と計測 https://openai.com/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/ OpenAI:Ads Managerの国別提供状況 https://help.openai.com/en/articles/20001245-ads-manager-availability OpenAI:2026年9月16日、スポンサーエージェントとShopify/HubSpot連携 https://openai.com/index/reimagining-advertising-with-ai/ AI Watch:2026年10月6日の報道 https://ai.watch.impress.co.jp/docs/news/2145952.html TECH+:2026年10月7日の報道 https://news.mynavi.jp/techplus/article/20261007-5088977/ Google:AdWordsの15周年と導入時350社 https://adwords.googleblog.com/2015/10/happy-15th-birthday-adwords.html https://services.google.com/fh/files/blogs/adwords_birthday_infographic_final.pdf Perplexity:2024年の広告実験 https://www.perplexity.ai/hub/blog/why-we-re-experimenting-with-advertising ▼YouTube https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg ▼株式会社Timewitch https://corp.timewitch.jp/ #AIニュース #AI経営 #中小企業 #ChatGPT #集客

    ChatGPTに画像広告。集客の入口はどう変わる?|AIニュース解説 10/13
  4. 6d ago ·  Video

    AI費用の元は取れた?社長が始めるAIの家計簿|AIニュース解説10/9

    AIを使った量が増えても、成果が増えるとは限りません。Uberの予算超過などの報道から、単価・総額・成果を分けて考えます。AIエージェントを使う会社と、定額サービスを使う日本の中小企業では、費用の見方も違います。 今週やることは3つ。会社が払っているAI契約をすべて書き出す、従量課金に月の上限を決める、使っている人に何が浮いたかを聞く。 2026年10月9日(金)/岡田崇のAI経営|寝ろ。 補足・資料の条件 ・Uberの事例は2026年4月時点のAIコーディング予算に関する報道です。 ・MicrosoftのClaude Code利用見直しはExperiences and Devices部門の事例。主な説明はツール統一で、会社全体のAI利用停止を意味しません。 ・Rampの数値は2026年6月公表、米国7万社以上の支出データにおける従業員当たりAI支出の上位1%。一般企業の平均ではありません。約110万円は1ドル約147円での概算です。トップ層でも典型的なエンジニア月給の半分未満とRampは説明しています。 ・GitHub Copilotの従量課金は2026年6月1日からAIクレジット方式。プラン内の枠・追加利用予算・一部旧年間契約などの条件があります。 ・「1年後」の見通し、ジェボンズのAIへの当てはめ、社長が行う3つの点検は岡田の解釈・提案です。 参考資料 Forbes / Janakiram MSV(2026年5月26日) https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/26/why-your-engineers-favorite-ai-tools-are-wrecking-your-2026-budget/ Forbes / Dev Patnaik(2026年9月15日) https://www.forbes.com/sites/devpatnaik/2026/09/15/when-the-ai-bill-comes-due/ Forbes / Jemma Green(2026年7月2日、7月24日更新) https://www.forbes.com/sites/jemmagreen/2026/07/02/ai-costs-more-than-the-people-it-replaced/ Ramp / How much does it cost to be AI-pilled?(2026年6月26日) https://ramp.com/data/ai-index-june-2026 GitHub / Updates to GitHub Copilot billing and plans(2026年6月1日) https://github.blog/changelog/2026-06-01-updates-to-github-copilot-billing-and-plans/

    AI費用の元は取れた?社長が始めるAIの家計簿|AIニュース解説10/9
  5. Oct 7

    2026年10月8日【AIニュース解説】会社の裏口、閉じた?情報を守る5つの点検

    守りの弱い「会社の裏口」は、古いフォームや使っていないアカウントにもあります。 韓国の金融機関で起きた情報流出をきっかけに、パスワードの使い回し、2段階認証、古いシステム、退職者のアカウント、取引先経由の守りを点検します。社長が今週できる3つの行動まで整理します。 ▼目次 0:00 金庫の正面より、会社の裏口 0:48 韓国の金融機関で起きた情報流出 3:13 攻め続ける道具と守る側の負担 3:50 AI関与は未確定という重要な条件 5:21 今すぐ点検する5つのドア 7:13 社長が今週できる3つの行動 ※韓国当局はAIを利用した攻撃の可能性を排除しないとしています。AI関与が確定した事件として紹介するものではありません。番組内の今後の見通しは岡田崇の予想です。 ▼参考資料 SBS:金融当局の緊急会議とAI利用の可能性 https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1008782626 ソウル新聞:金融機関の情報流出について https://www.seoul.co.kr/news/economy/2026/10/04/20261004500025 ▼チャンネル登録(毎日、AIニュースを「自分の会社にどう効くか」まで解説) https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg?sub_confirmation=1 ▼Podcast「岡田崇の毎日AIニュース|聴いたら寝ろ。」 Spotify https://open.spotify.com/show/0341L0DQigyqT0zqKfxlFn Apple https://podcasts.apple.com/podcast/id6798155196 ▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」 https://ai-department.timewitch.jp/ 岡田崇/株式会社Timewitch 代表取締役 https://corp.timewitch.jp/ #AI経営 #中小企業 #AIニュース #生成AI #聴いたら寝ろ

    2026年10月8日【AIニュース解説】会社の裏口、閉じた?情報を守る5つの点検
  6. Oct 6

    2026年10月7日【AIニュース解説】応募だらけで採れない、AI時代の採用に残す人の判断

    AIで整った応募書類が増えたとき、会社は何を見ればいいのでしょうか。 採用AIに任せる作業と、人が残す合否判断を、ソフトバンクの事例と採用AIの偏りから考えます。中小企業が今週できるのは、体験を聞く面接と、社長・責任者からの早い返事です。 ▼目次 0:00 応募の山でも採れない理由 2:03 AI同士で書類を磨く採用のループ 2:49 ソフトバンクが人の判断を残した方法 4:18 Amazonの採用AIと過去の偏り 5:19 中小企業は早く会い、体験を聞く 7:22 今週できる3つの採用改善 ※応募増加など米国の数字を、日本の採用市場全体へそのまま当てはめるものではありません。将来の採用の姿は岡田崇の予想です。 ※LinkedIn CEOの発言はFortuneの9月30日記事で紹介されていますが、記事はWall Street Journalのインタビューを引用しています。ソフトバンクの動画選考70%削減は2020年発表当時の見込みです。 ▼参考資料 ソフトバンク:採用時の動画面接にAIを活用 https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2020/20200525_01/ ソフトバンク:AI活用で学生に会う時間を増やす https://www.softbank.jp/sbnews/entries/2017/09/27 Fortune:LinkedIn CEOの採用市場についての発言 https://fortune.com/2026/09/30/linkedin-ceo-dan-shapero-says-job-seekers-sending-out-30-more-applications-pre-pandemic-harder-know-who-can-do-job/ ▼チャンネル登録(毎日、AIニュースを「自分の会社にどう効くか」まで解説) https://www.youtube.com/channel/UCQIYM-84x2mYmQoaIf2iFhg?sub_confirmation=1 ▼Podcast「岡田崇の毎日AIニュース|聴いたら寝ろ。」 Spotify https://open.spotify.com/show/0341L0DQigyqT0zqKfxlFn Apple https://podcasts.apple.com/podcast/id6798155196 ▼法人向けAI導入「寝ろ。AI百貨店」 https://ai-department.timewitch.jp/ 岡田崇/株式会社Timewitch 代表取締役 https://corp.timewitch.jp/ #AI経営 #中小企業 #AIニュース #生成AI #聴いたら寝ろ

    2026年10月7日【AIニュース解説】応募だらけで採れない、AI時代の採用に残す人の判断

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「岡田崇の毎日AIニュース『聴いたら寝ろ。』」は、中小企業経営者やビジネスパーソンに向けて、日々発表されるAIの最新ニュースを10〜15分程度でわかりやすくお届けするチャンネルです。 生成AIやAIエージェントをはじめ、毎日のように新しい技術やサービスが登場しています。一方で、ニュースを追っているだけでは、「結局、自分の会社にどう関係するのか」「実際の経営や業務でどう使えばいいのか」までは、なかなか見えてきません。 このチャンネルでは、AIニュースを紹介するだけではなく、何が起きたのかを整理したうえで、それによって企業経営や仕事がどう変わる可能性があるのか、自社ではどのように活用できるのか、そして今から何を準備しておくべきなのかまで、経営者の視点から考えていきます。 僕は、株式会社Timewitchの代表として会社を経営しています。Timewitchでは、これまで累計約3,000社にサービスを導入いただき、現在も約400社にアクティブにご利用いただいています。日々さまざまな企業の課題に向き合いながら、自社でもAIを活用した業務改革や新規事業づくりを進めています。 僕はAI研究者でも、技術評論家でもありません。だからこそ、AI技術そのものを難しく解説するのではなく、実際に会社を経営し、AIを導入し、その活用方法や投資対効果を考える立場から、「このニュースは経営にとって何を意味するのか」をできるだけわかりやすくお伝えしていきます。 取り上げるニュースについては、可能な限り企業の公式発表や一次情報を確認し、事実と僕自身の見解を分けてお伝えすることを大切にしています。 AIを経営や業務に活用したい経営者・役員・管理職の方、そしてAIの最新情報を効率よくキャッチアップしたいビジネスパーソンの方に向けて、毎週月曜日から金曜日まで配信しています。 日々変化するAIの情報を追うだけではなく、それが自社の経営や業務にどのような影響を与えるのか、そして今何を考え、何を準備すべきなのか。 この番組が、AI時代の経営やビジネスを考えるための判断材料のひとつになればと思っています。

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