AI אנג׳נירינג

monday AI engineering
  • 0.0 (0)
  • Technology
  • Biweekly

כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן

Episodes

  1. Oct 22

    איך בוחרים את המודל הנכון? עם קרן קושמן

    כולם מחפשים את המודל הכי חכם. אבל איך בוחרים את המודל הנכון למשימה — בלי לשלם יותר על אותה תוצאה?בפרק הזה נתנאל ועידו מארחים את קרן קושמן, Head of Applied AI ב־monday.com, לשיחה על בחירת מודלים מתוך העבודה בשטח: למה בנצ׳מרקים פומביים לא מספיקים, איך בונים מבחן שמייצג את המשימות שלכם, ולמה כדאי למדוד עלות למשימה שהושלמה בהצלחה במקום מחיר לטוקן. דיברנו גם על ניתוב משימות בין מודלים, למה יותר reasoning לא מבטיח תוצאה טובה יותר, ומתי אוטומציה פשוטה היא הבחירה הנכונה. וגם: מה קרה כשקרן ביקשה מאייג׳נט שמאשר תקציבים להיות ״חיובי ופוזיטיבי״? הפרק עם קרן עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

    איך בוחרים את המודל הנכון? עם קרן קושמן

  2. Sep 30

    שרון דהן מאימפאלה - Why your LLM costs so much?

    הפרק עם שרון עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupכולם רצים למודלים הגדולים והחזקים ביותר. אבל מה אם זו דווקא הדרך הכי יקרה — ולא בהכרח הכי טובה — לבנות מוצר AI? בפרק הזה אנחנו מארחים את שרון דהן, Chief Architect ב getimpala.ai, ונכנסים למה שבאמת קורה מאחורי כל קריאת API ל-LLM: למה inference עולה כל כך הרבה, איך GPU ו-KV Cache משפיעים על החשבון, ולמה ניהול קונטקסט נכון יכול להיות חשוב יותר מגודל המודל. דיברנו על איך לפרק משימות כדי לגרום למודלים קטנים לעבוד טוב יותר, איך שינוי בשאלה בלבד יכול לשפר משמעותית את התוצאות, למה מודלים סיניים משנים את כלכלת ה-AI — ומה קורה כש-Agents מתחילים לדבר אחד עם השני ומפסיקים את יום העבודה של בני האדם. פרק על מודלים, כסף, Context Engineering והדרך לבנות AI שעובד גם בסקייל — בלי לשרוף את התקציב

  3. Sep 17

    עם מאיה אשר ודור יהודה - AI מפתחים 2026 - איך מגייסים ומה בכלל התפקיד בעידן ה

    הפרק עם מאיה ודור עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupכשה-AI כבר יודע לכתוב כמעט את כל הקוד, מה נשאר למפתח לעשות? בפרק הזה אנחנו מדברים עם דור יהודה, Staff Engineer ב-monday.com, ומאיה אשר מצוות הגיוס, על השינוי שעובר תפקיד המפתח — ועל הדרך שבה השינוי הזה משנה גם את מי שאנחנו מחפשים ואיך אנחנו מגייסים. נדבר על המעבר מכתיבת קוד לחשיבה מערכתית, judgment ואימפקט; על AI Fluency כיכולת חדשה שאנחנו מחפשים לאורך כל תהליך הגיוס; על למה ניסיון בשפה או framework ספציפי הופך לפחות משמעותי; ואיך נראים ראיונות בעולם שבו שימוש ב-AI הוא כבר חלק מהעבודה עצמה.

    עם מאיה אשר ודור יהודה - AI מפתחים 2026 - איך מגייסים ומה בכלל התפקיד בעידן ה

  4. Sep 6

    עם רועי זלטה Company Brain כל מה שצריך לדעת על

    הפרק עם רועי שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב ולדרג אותנו ב5 כוכבים.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנולעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetupמה קורה כשה-Agent כבר לא רק מחפש מידע — אלא מתחיל להבין את הארגון ולקבל החלטות? בפרק הזה אנחנו מארחים את רועי זלטה, Solution Engineer בעולמות ה-Data וה-AI ב-Microsoft, לשיחה על Company Brain: מוח ארגוני שמחבר בין מסמכים, שיחות, אנשים, החלטות וההקשר שמאחוריהן. נדבר על ההבדל בין RAG, Team Brain ו-Company Brain, על מנגנוני Dreaming שמנקים ומארגנים את זיכרון ה-Agent, על העלות והמורכבות של תחזוקת קונטקסט ארגוני — ועל הרגע שבו ארגונים יצטרכו לוותר על חלק מהשליטה כדי לאפשר ל-Agents לפעול באמת. וגם: למה בני האדם עצמם הופכים לצמתים בגרף הידע, ומה יהיה היתרון התחרותי האמיתי בעולם שבו המודלים זמינים לכולם.

    עם רועי זלטה Company Brain כל מה שצריך לדעת על

  5. Aug 27

    Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק

    הפרק השלישי שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup אטלס הוא החבר צוות האייגנטי הראשון ב monday Builders. מה קורה כשאייג׳נט כותב PRים — אבל אף אחד לא רוצה לעשות להם Review? בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן מארחים את תומר ברוק, Engineering Manager בצוות ה־Agentic Developer Platform ב־monday.com, לשיחה פתוחה על הדרך מ־PRים באיכות ירודה לאייג׳נטים שהם חלק אמיתי מצוותי הפיתוח. איך מודדים איכות של אייג׳נט? איך בונים Feedback Loops, Memory ו־PR Guardrails שמאפשרים לו ללמוד, לתקן את עצמו ולצבור אמון? ומה קורה כשה־bottleneck עובר מכתיבת קוד ל־Code Review? היום כ־15% מה־PRים ב־monday.com נכתבים על ידי Remote Agents, רובם מגיעים ל־Production ללא commit נוסף של מפתח. בפרק נצלול למה שנדרש כדי להגיע לשם — ולשלב הבא: Auto-Merge ו־Agentic Release ללא Human in the Loop.

    Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק

  6. Aug 17

    AI Infra at Scale - דור כהן

    הפרק השני שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup מה קורה כש־loop אחד שורף $50,000 ביום - על משהו שאפילו לא בפרודקשן? זה הרגע שבו מבינים למה AI Infra היא כבר לא nice to have. בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג'ל ועידו קרלן מארחים את דור כהן, Director of Engineering ומוביל ה־AI Infra ב־monday.com, לשיחה על התשתית שמאפשרת להריץ AI בסקייל.מ־AI Gateway וניתוב בין מודלים, דרך evals, אבטחה ועלויות ועד vendor lock-in — ולמה prompts הם code.

    AI Infra at Scale - דור כהן

  7. Aug 6

    The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן

    הפרק הראשון שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?בפרק הזה אנחנו מארחים את מתן כהן, Head of Slack Israel ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש. אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש. בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI. וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.

    The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן
  • 7 Episodes

About

כל מה שצריך לדעת על פיתוח ו AI ועבודה עם אייג׳נטים בסקייל עם נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן

Information

  • Creator
    monday AI engineering
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    7
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © monday AI engineering
  • Show Website
    AI אנג׳נירינג

You Might Also Like