10xCEO

Christoph & Josef

10xCEO — der Podcast über Führung in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Zwei CEOs, zwei echte AI-First-Firmen, eine Frage: Was bedeuten neue Intelligenzen für Menschen, Unternehmen — und für die Art, wie wir führen? Christoph Maichel und Josef Schneider bauen ihre Unternehmen selbst mit KI und Agenten. Hier reden sie ehrlich darüber, was funktioniert, was scheitert und was das mit Führung macht. Kein Hype, keine Gurus — zwei Praktiker, die forschen, während sie bauen. Der Kern: Der Engpass des CEO hat sich von Ausführung zu Orchestrierung verschoben. Wer heute ein Team aus Menschen und Agenten führt, braucht ein neues Handwerk — eines, das nirgends gelehrt wird. Genau darüber sprechen wir: 25 Direct Reports, von denen 15 nie schlafen. Agenten, die man führt wie übermotivierte Junioren. Und die Frage, wofür am Ende noch ein Mensch drüberschauen muss. Unsere Gegenthese zum Produktivitäts-Wettrennen: Es geht nicht um 10x Output, sondern um 10x Lebenszeit. KI richtig eingesetzt heißt nicht „mehr schaffen", sondern das Richtige schaffen — und den Rest loslassen. Für wen? Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte, die KI nicht als IT-Projekt begreifen, sondern als Chefsache. Denk mit, widersprich, bau mit. — Christoph Maichel · Josef Schneider

  1. Episode 12

    10xCEO Folge #12: Die Produktivitätspyramide

    Unser Schnitt-Agent hat einen Fehler bemerkt und ihn nicht behoben. Er hat aufgeschrieben, wie es ginge, und gewartet, weil es nicht sein Auftrag war. Zum Start von Staffel 2 fragen Josef und Christoph: Was bringt ein Agentensystem dazu, nichts liegen zu lassen? Die Antwort führt weg vom Modell und hin zum Kontext. Wir leihen uns die Gehirne, lernen muss das, was wir dem Agenten mitgeben. Christoph zeigt, wie seine Agenten in Abteilungen arbeiten, jeder mit eigenem Postfach und nur dem Kontext, den er für seine Aufgabe braucht. Dazu der Streit, was man mit einem erschöpften Agenten macht: neu aufsetzen mit „Ruhestandspaket“ oder nur die Session wechseln? Und die Frage, ob wir beide schon Auslaufmodelle sind, wenn Consumer-Agenten wie ChatGPT dots oder Grok Bot das alles im Hintergrund erledigen. Zum Mitnehmen: die Pyramide der Eigeninitiative (1 Problem · 2 Ursachen · 3 Optionen · 4 Empfehlung · 5 gelöst, danach informiert) und ein Rat an Geschäftsführer frei nach Clayton Christensen: Baut das Speedboot daneben. ━━━ QUELLEN ━━━ Pyramide der Eigeninitiative (Steph Smith → Alex Lieberman; auf Agenten übertragen von Allie K. Miller bei Greg Isenberg): https://www.youtube.com/watch?v=EzQAgnjTq2k OpenAI dots, Agenten mit eigenem Cloud-Rechner (29.09.2026): https://siliconangle.com/2026/09/29/openai-launches-dots-always-on-ai-agents-in-chatgpt-with-their-own-cloud-computers/ xAI Grok Bot: https://x.ai/news/grok-bot-more-plans ArtCraft, Open-Source-Nachbau von Adobe-Werkzeugen: https://gizmodo.com/someone-vibe-coded-a-free-knockoff-of-adobe-creative-suite-2000823322 Amazon sperrt Metas Einkaufsagenten Muse: https://www.adweek.com/commerce/amazon-locks-out-metas-muse-in-agentic-shopping-standoff/ Hermes Agent (Nous Research): https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/integrations/providers Clayton M. Christensen, The Innovator's Dilemma (1997) ━━━ KORREKTUREN ━━━ 1. (ArtCraft) Gemeint sind freie Open-Source-Nachbauten (MIT/Apache 2.0) von sieben Adobe-Werkzeugen sowie von Word, Excel und PowerPoint, Anfang Oktober 2026 veröffentlicht. Die Programme sind laut den Entwicklern im frühen Alpha-Stadium und noch kein vollständiger Ersatz. ━━━ IN EIGENER SACHE ━━━ Herausgeschnitten sind eine Aufnahmepause, ein Exkurs abseits der Leitfrage und einige frei gesprochene Sätze, die unser Faktencheck nicht bestätigt hat. Wir recherchieren mit Claude, Codex und Grok und lassen jedes Ergebnis von einem zweiten Modell prüfen. ━━━ KAPITEL ━━━ 00:00 Der Agent, der nicht repariert hat 02:11 News: Agenten mit eigenem Rechner 04:47 Öffnen oder abschirmen? 05:46 Consumer-Agent oder eigenes Team? 06:26 Die Pyramide: Wie lernt ein Agentensystem? 10:01 Wer darf wohin? Kontext und Datenstruktur 12:00 Christophs Agenten-Abteilungen 17:31 Neu statt Lobotomie: Wie lange lebt ein Agent? 20:04 Sind wir Auslaufmodelle? „Hat fertig“ 23:25 Rat an Geschäftsführer: das Speedboot daneben Folge #12 von 10xCEO, aufgenommen am 12. Oktober 2026. Auftakt zu Staffel 2 „Hat fertig“: Wir bauen Branchenlösungen mit Agenten und stellen sie offen auf GitHub. #KünstlicheIntelligenz #KIAgenten #Führung #Kontext #Mittelstand #10xCEO

  2. Oct 25

    10xCEO Sonderfolge: Ist Physical AI Deutschlands KI-Chance? Frisch von der GTC Berlin

    Ist Physical AI Deutschlands große KI-Chance? Das hat uns die LinkedIn-News-Redaktion gefragt. Christoph Maichel kam direkt von der NVIDIA GTC in Berlin, wir haben noch am selben Abend diese Sonderfolge aufgenommen. Wir sprechen über das, was auf der GTC wirklich hängen bleibt: KI, die lokal im eigenen Haus läuft, Fabrikdaten als unterschätzten Schatz, Energie als eigentlichen Engpass und spezialisierte Modelle statt Allzweck-Genie. Christophs Kernsatz: Roboter werden nicht mehr programmiert, sie werden trainiert, wie Agenten angelernt werden. Das ist kein Programmierprozess, sondern ein Onboarding. Josefs Punkt: Wer KI richtig einsetzt, kann auch als „Kreisliga“ Bundesliga spielen. Zum Mitnehmen für Montag: Schluss mit Piloten ohne Ende, ein Prozess produktiv. Den Wandel jetzt als Führungsaufgabe starten. Und unternehmerisch denken. Und Ihr? Wo steht Physical AI in Eurem Werk: auf der Bühne, im Pilot oder im Schichtbetrieb? Schreibt es in die Kommentare. ━━━ QUELLEN ━━━ Bundesregierung, Absichtserklärung mit NVIDIA zu industrieller KI (19.10.2026): https://www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/bundesregierung-staerkt-entwicklung-und-anwendung-industrieller-ki-ueber-zusammenarbeit-mit-internationalen-partnern-2457620 NVIDIA, GTC Berlin 2026 Keynote: https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-berlin-2026-keynote/ NVIDIA, DGX Station for Windows: https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-DGX-Station-for-Windows-Puts-a-Trillion-Parameter-AI-Supercomputer-on-Every-Enterprise-Desk/default.aspx IFR World Robotics 2026, Deutschland (24.09.2026): https://ifr.org/downloads/press_docs/DE-2026-09-24_Pressemeldung_-_WR_Deutschland.pdf IFR World Robotics 2026, Executive Summary: https://ifr.org/img/worldrobotics/Executive_Summary_WR_2026_-_Industrial_Robots.pdf MIT Technology Review, KI-Labore kaufen Firmendaten (13.10.2026): https://technologyreview.com/2026/10/13/1145755/ai-labs-buying-data-from-dead-startups-to-train-models ━━━ KORREKTUREN ━━━ 1. (Station) Das gezeigte Gerät ist die NVIDIA DGX Station (GB300): unter Linux verfügbar, die Windows-Version kommt laut NVIDIA im Dezember 2026. Händlerpreise liegen bei rund 106.000 bis 130.000 Euro, einen Listenpreis von NVIDIA gibt es nicht. 2. (Firmendaten) Daten-Broker zahlen Firmen laut MIT Technology Review meist 10.000 bis 100.000 Dollar, in Einzelfällen mehrere 100.000 Dollar. Millionen kommen nur in Summe vieler Deals zusammen. 3. (Rechenleistung) Laut Jensen Huang stieg die Rechenleistung in 10 Jahren um den Faktor 1 Million, nicht in 3 Jahren. 4. (Spezialmodelle) Huang sagt, nachtrainierte Modelle können die Spitzenleistung in einem Fachgebiet übertreffen. „Jedes Frontier-Modell“ ist zugespitzt. 5. (Messe) Die Hosting-Messe im Europa-Park war die CloudFest vom 23. bis 26. März 2026, nicht im Februar. 6. (Namen) Gemeint sind NVIDIA-Chef Jensen Huang und Vincent Koc von der OpenClaw Foundation. ━━━ IN EIGENER SACHE ━━━ Herausgeschnitten sind ein Verbindungsabbruch und einige frei gesprochene Sätze, die unser Faktencheck nicht bestätigt hat. Wir recherchieren mit Claude, Grok und Codex und lassen jedes Ergebnis von einem zweiten Modell prüfen. Neu hochgeladen am 25.10.2026: In der ersten Fassung lagen wegen der Leitungsverzögerung kurze Zwischenrufe über dem Gesprochenen. Diese Fassung ist bereinigt. Die Folge als Video mit Kapiteln: https://youtu.be/qYQWySN0J4M 10xCEO Sonderfolge auf Frage der LinkedIn-News-Redaktion, aufgenommen am 23. Oktober 2026. #PhysicalAI #LinkedInNewsDACH #KünstlicheIntelligenz #Mittelstand #Robotik #10xCEO

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10xCEO — der Podcast über Führung in der Ära der Künstlichen Intelligenz. Zwei CEOs, zwei echte AI-First-Firmen, eine Frage: Was bedeuten neue Intelligenzen für Menschen, Unternehmen — und für die Art, wie wir führen? Christoph Maichel und Josef Schneider bauen ihre Unternehmen selbst mit KI und Agenten. Hier reden sie ehrlich darüber, was funktioniert, was scheitert und was das mit Führung macht. Kein Hype, keine Gurus — zwei Praktiker, die forschen, während sie bauen. Der Kern: Der Engpass des CEO hat sich von Ausführung zu Orchestrierung verschoben. Wer heute ein Team aus Menschen und Agenten führt, braucht ein neues Handwerk — eines, das nirgends gelehrt wird. Genau darüber sprechen wir: 25 Direct Reports, von denen 15 nie schlafen. Agenten, die man führt wie übermotivierte Junioren. Und die Frage, wofür am Ende noch ein Mensch drüberschauen muss. Unsere Gegenthese zum Produktivitäts-Wettrennen: Es geht nicht um 10x Output, sondern um 10x Lebenszeit. KI richtig eingesetzt heißt nicht „mehr schaffen", sondern das Richtige schaffen — und den Rest loslassen. Für wen? Geschäftsführer, Unternehmer und Führungskräfte, die KI nicht als IT-Projekt begreifen, sondern als Chefsache. Denk mit, widersprich, bau mit. — Christoph Maichel · Josef Schneider