Token-Therapie

Jan Schulte, Michael Köpf
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Der Podcast über KI-Anwendungen und die neue Art, Software zu bauen. Token Therapie ist der Podcast von Jan Schulte und Michael Köpf: über KI-Agenten in Produktion, neue Workflows und Teams im Wandel.

Episodes

  1. Aug 18

    Rust und Agentic Development - Token-Therapie #4

    Rust, Agentic AI & Code Reviews skalieren: Matthias Endler über KI-Code, Tooling und mentale ModelleJan und Michael sprechen im Podcast „Token Therapie“ mit Rust-Consultant und „Rust in Production“-Host Matthias Endler über Rust und Agentic AI in der Softwareentwicklung. Endler beschreibt sich als eher konservativ im Umgang mit LLMs und warnt vor „comprehension debt“, wenn Teams KI-generierten Rust-Code zu viel Kompetenz zuschreiben und Reviews sowie gemeinsames Architekturverständnis vernachlässigen. Er empfiehlt Kommunikation, Whiteboarding, Dokumentation sowie Domain-Driven Design, um mentale Modelle im Team zu synchronisieren. Beim Review-Problem sieht er klassische Git-Diffs als Bottleneck und wünscht sich IDE-Tooling mit Wechsel zwischen Text-, Diagramm- und semantischen Ebenen sowie Assistenz für Hotspots (Sicherheit, Performance, Edge Cases). Am Beispiel des AI-getriebenen Bun-Rewrites betont er, dass mehr Code nicht weniger Maintenance bedeutet und Sprachwechsel Business-Logik nicht löst. Zum Abschluss rät er, KI pragmatisch zu nutzen, Systemverständnis zu behalten und vorhandenes Tooling wie Formatter/Linter einzusetzen.00:00 Begrüßung und Gast01:05 KI Code Risiken04:05 Teamprozesse gegen Debt07:36 Review Tooling Zukunft10:38 Spec und Model Driven13:50 Rust Komplexität erklärt14:19 Bun Rewrite Einordnung20:01 Lernen im Agenten Zeitalter27:00 Polyglot Teams und Ecosystem31:37 Zukunft der Sprachen35:34 LLMs und neue Sprachen40:31 Abschluss und Tipps

  2. Aug 15

    Wie viel produktiver macht KI Entwickler wirklich?

    Alle reden vom 10x-Entwickler durch KI. Die größte unabhängige Studie, eine Stanford-Analyse von über 100.000 Entwicklern, landet bei netto 15 bis 20 Prozent. In Folge 1 von Token-Therapie sprechen Jan Schulte (Betalyra) und Dr. Michael Köpf (Dr. Köpf IT Solutions) darüber, was die Produktivitäts-Zahlen wirklich sagen: brutto vs. netto, Rework, Code-Qualität, die versteckte Ökonomie subventionierter Tokens und der Preis, den Entwickler dafür zahlen.🎧 Themen der Folge- Warum sich Produktivität so schwer messen lässt (und warum Lines of Code zurückkommen)- Faros-Studie mit 22.000 Entwicklern: mehr Code, aber +54 % Bugs und +243 % Incidents pro Pull Request- KI als Verstärker: warum schlechte Prozesse jetzt richtig weh tun- Comprehension Debt: wenn keiner mehr versteht, was die KI gebaut hat- Greenfield vs. Brownfield: 30 bis 40 % Gewinn im Neubau, 0 bis 10 % im Altsystem- Die versteckte Ökonomie: warum ein 200-$-Abo bis zu 14.000 $ an Tokens liefert- Developer Fatigue: 88 % Burnout bei den produktivsten KI-Nutzern

  3. Aug 15

    Wie sieht das Team der Zukunft aus?

    Das Team der Zukunft: Cross-funktionale Rollen, kleinere Squads & Skills, die KI nicht ersetztJan und Michael diskutieren im Podcast „Token Therapie“ für AI Engineering Leader, wie sich Teams durch KI verändern: 90% der Developer nutzen KI, 50% der Designer haben laut Studie bereits Code in Production gepusht, und 38% der Product Manager Prototypen gebaut. Sie sprechen über zunehmende Rollenvermischung, „Vibe Coding“ und Mixed Roles wie Design Engineer und Product Engineer, wobei besonders der Design Engineer als Kombination aus Design-Urteilsvermögen und technischem Systemverständnis hervorgehoben wird. Kurzlebige Trendtitel wie Prompt Engineer werden kontrastiert mit stabileren Rollen sowie dem Revival des Forward Deployed Engineer. Sie erwarten kleinere, schlagkräftige Teams mit mehr Verantwortung pro Person, was delegierte Handlungsmacht („Bounded Agency“) voraussetzt. Als zentrale Zukunftsskills nennen sie Architekturverständnis, Entscheidungsfreude, Kommunikationsfähigkeit und „Taste“ zur Bewertung von KI-Output.

  4. Aug 15

    Wie KI Engineering-Organisationen verändert

    Wie KI Engineering-Organisationen verändert: LLMs, Product Engineers & Guard Rails – mit Lukas Gilz, Gründer und CPTO von Damedic (https://www.damedic.ai/). Im Podcast „Token Therapie“ sprechen Jan und Michael mit CPTO und Co-Founder Lukas Gilz (Damedic) darüber, wie LLMs und agentisches Coding Produkte und Engineering-Organisationen verändern. Lukas erklärt Damedics Fokus auf KI-unterstützte Krankenhausabrechnung, den Wechsel von klassischem NLP hin zu LLM-basierten Ansätzen (z. B. Zusammenfassungen) und warum Chatbots als UX für Spezialprozesse oft ungeeignet sind. Er beschreibt den Übergang von individueller Tool-Adoption hin zur schwierigeren Prozessintegration, den Umgang mit Non-Determinismus durch Guard Rails, kombinierte ML-Ansätze und konsequentes Human-in-the-Loop wegen hoher Fehlkosten. Organisatorisch plädiert er für den „Product Engineer“, schnelle Feedbackzyklen, abgerissene Mauern zwischen Product/Dev/Ops und diskutiert Kulturarbeit über regelmäßige Pitch- und Hackathon-Formate samt RICE-Priorisierung. Abschließend warnt er vor Burnout und rät, Geschwindigkeit rauszunehmen und Fokus zu halten.

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Der Podcast über KI-Anwendungen und die neue Art, Software zu bauen. Token Therapie ist der Podcast von Jan Schulte und Michael Köpf: über KI-Agenten in Produktion, neue Workflows und Teams im Wandel.

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    Jan Schulte, Michael Köpf
  • Years Active
    2026
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    4
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Jan Schulte, Michael Köpf
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