Prompt til Profit

Julian Bent Singh, Rasmus Madsen og Casper Guldager

Tre danske AI-praktikere mødes hver 14. dag og bliver uenige om, hvad AI gør ved en forretning. Julian Bent Singh, Rasmus Madsen og Casper Guldager tager ét spørgsmål ad gangen. De forbereder sig hver for sig og har ikke hørt hinandens svar, når optagelsen går i gang. Forbered dig på masser af praktiske eksempler, virkelig cases og viden, som du ikke kan få andre steder. Så hvordan går vi fra Prompt til Profit.

Episodes

  1. 3d ago

    Episode 4 - Hvor mange AI-værktøjer og hvilke?

    Kan man have for mange AI-værktøjer? Casper stiller det spørgsmål, han tit hører ude i virksomhederne, og Rasmus og Julian er langt fra enige om, hvor mange der skal til, eller hvornår compliance skal ind over. I anden halvdel tager de fat i det valg, mange IT-afdelinger sidder med lige nu, nemlig om man skal købe værktøjerne eller bygge dem selv. Du hører to cases fra deres egne kunder og arbejdspladser, og til sidst giver de tre hver deres bud på, hvad du skal gøre i morgen. Vigtigste pointer Du kan vælge værktøjer pr. modalitet, altså tekst, lyd, billede og video, eller pr. afdeling, og de to veje giver vidt forskellige stakke.Test nye værktøjer med testdata, så I kan prøve dem af først og tage compliance-runden, når I har valgt.Et nyt værktøj, der er en smule bedre, er sjældent skiftet værd, når I allerede har hentet den store gevinst.Køb hyldevarerne, og byg selv der, hvor jeres egen viden og data gør forskellen.Vælg ét bredt hovedværktøj, som kan forbinde til resten med connectors og MCP.Kapitler 00:00 Intro00:35 Kan man have for mange AI-værktøjer?03:43 Hvor mange værktøjer er nok for en virksomhed?08:57 Leg og køb først, compliance bagefter13:08 Hvad koster tokens pr. medarbejder?21:18 Skal man skifte værktøj, hver gang der kommer et bedre?26:19 Ét hovedværktøj eller mange?31:31 Købe eller bygge selv?42:45 Fra købt AI-support til eget byg47:45 Det skal du gøre i morgen

  2. Oct 15

    Episode 3 - Hvordan uddanner du din organisation i AI?

    Hvor stor en del af din organisation skal kunne bruge AI? Casper, Julian og Rasmus er enige om, at der skal uddannes. Derfra er de uenige. Afsnittet handler om, hvem der skal undervise, hvor meget tid det kræver, og hvilke typer der lærer AI hurtigst. Værterne svarer også på et spørgsmål fra en lytter på LinkedIn. Vigtigste pointer Tid er den egentlige flaskehals. Uden afsat tid sker der ingenting, uanset hvilket kursus man køber.Kontinuitet slår intensitet. Et minut om ugen over lang tid virker bedre end én samlet time.Erfaring er en fordel, når man lærer AI. Seniorer stiller de rigtige spørgsmål og fanger fejlene.Et enkeltstående kickoff dør. Formatet skal være et forløb med check-ins over 6-12 måneder.Værterne er uenige om, hvor i organisationen oplæringen skal starte.Kapitler 00:00 At uddanne organisationen i AI01:22 Niveauerne i AI-oplæring04:10 De praktiske sider af AI-undervisning20:56 Hvem lærer AI hurtigst?27:40 Eksempler på AI-transformation i praksis28:46 Champions og AI Builders30:34 Undervisning på arbejdspladsen34:38 Hvor stor en del af organisationen skal kunne hvad?41:52 Intern eller ekstern underviser?44:28 Grundstenene i at lære AI

  3. Oct 1

    Episode 2 - Kan man være compliant og AI-first?

    Kan man være compliant og AI-first på samme tid? Rasmus og Casper svarer ja med det samme, og alligevel er de langt fra enige om, hvorfor så mange danske virksomheder ender med at sige nej. De tre tager fat i, hvem der bestemmer, når juraen og IT siger stop, og hvad der overhovedet tæller som følsomme data. Til sidst vender Julian kniven mod de to andre og tester, hvor compliant de selv er, når det gælder deres egne logs. Vigtigste pointer Mange danske virksomheder læser GDPR strammere, end loven kræver, og siger nej for en sikkerheds skyld.Når compliance-folkene sidder inde i projektet og måles på, at det lykkes, arbejder de anderledes end dem, der godkender udefra.Ledelsen ejer beslutningen, så få risikobilledet forklaret, og tag stilling til det.Med dataminimering sender du kun de felter, AI'en skal bruge, fx afsender og emnelinje frem for hele mailen med vedhæftninger.Er risikoprofilen høj, kan du køre lokale modeller eller bruge EU-hostede modeller og holde data i Europa. Kapitler 00:00 Kan man være compliant og AI-first?04:27 Forward deployed legal og compliance inde i projektet11:36 Hvem har ansvaret, medarbejderen eller virksomheden?14:29 Når blokeringer sender folk uden om VPN16:03 Hvad er følsomme data?19:54 Er strategien en hemmelighed?24:54 Dataminimering i praksis med AI i din indbakke30:00 Lokale modeller og EU-hosting34:55 Kan I slette én person fra alle jeres logs?40:06 Det skal du gøre i morgen

  4. Sep 17

    Episode 1 - AI overtaget 20% af dit job. Hvor ender gevinsten henne?

    Vi undersøger, hvordan AI påvirker udviklingen af vores arbejdsroller og skaber nye muligheder for vækst i virksomheder. Casper, Julian og Rasmus deler deres egne erfaringer med AI og diskuterer, hvilken værdi teknologi kan skabe i virksomheder, samt hvordan AI kan ændre både arbejdsopgaver, kompetencebehov og måden, virksomheder vokser på. Samtalen sætter særligt fokus på AI som en drivkraft for forretningsudvikling og på, hvordan implementeringen af AI er med til at forandre traditionelle jobroller. Derudover kommer værterne omkring den voksende freelancekultur, hvordan automatisering og AI kan styrke mindre virksomheders konkurrenceevne, og hvilke krav den nye virkelighed stiller til ledelse og organisation. Afsnittet ser også nærmere på aktuelle markedstendenser, international konkurrence, AI og automatiserings betydning for virksomheder samt de globale markedsdynamikker, der påvirker virksomheders strategiske beslutninger. Vigtigste pointerHvordan AI forandrer job og arbejdsrollerAI’s betydning for virksomheders vækst og udviklingFreelancekulturens fremmarch og betydningen for mindre virksomhederAutomatisering og AI i virksomhederGlobale markedstendenser og international konkurrenceKapitler00:00 Introduktion til podcasten00:35 Podcastens format og koncept02:10 Præsentation af værterne03:08 Vores erfaringer med AI og machine learning03:54 Teknologiens værdi for virksomheder07:23 AI’s betydning for job og virksomhedsvækst08:19 Hvordan AI forandrer job og arbejdsroller08:44 AI’s rolle i virksomheders vækst28:41 Freelancekulturens fremmarch29:32 Automatisering og mindre virksomheders konkurrenceevne31:15 Ledelse og management i det nye erhvervslandskab34:38 Markedstendenser og global konkurrence37:53 AI og automatiserings betydning for virksomheder45:01 Globale markedsdynamikker og forretningsstrategi

  • 4 Episodes

About

Tre danske AI-praktikere mødes hver 14. dag og bliver uenige om, hvad AI gør ved en forretning. Julian Bent Singh, Rasmus Madsen og Casper Guldager tager ét spørgsmål ad gangen. De forbereder sig hver for sig og har ikke hørt hinandens svar, når optagelsen går i gang. Forbered dig på masser af praktiske eksempler, virkelig cases og viden, som du ikke kan få andre steder. Så hvordan går vi fra Prompt til Profit.

Information

  • Creator
    Julian Bent Singh, Rasmus Madsen og Casper Guldager
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    4
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 Julian Bent Singh, Rasmus Madsen og Casper Guldager
  • Show Website
    Prompt til Profit

You Might Also Like