esacom KI & IT Podcast

esacom GmbH

In diesem Podcast berichten Anna und Dennis direkt aus der Praxis, wie KI im Unternehmenskontext eingesetzt werden kann. Ergänzt wird dies durch ihre Erfahrungen aus dem Arbeitsalltag in einem IT-Unternehmen. Dabei beleuchten die beiden das Thema aus zwei entscheidenden Perspektiven: dem Management und der Technik.

Episodes

  1. Oct 28

    Folge 08 - Coding-Tool Praxisbericht aus der Programmierung

    In dieser Folge geht es nicht nur um reine Tool-Features. Anna und Dennis zeigen ganz konkret, wie sie den GitHub Copilot im Entwicklungsalltag nutzen und wo sie an Grenzen gestoßen sind. Die Folge ist etwas technischer als sonst, bleibt aber dank einfacher Erklärungen auch für Nicht-Entwickler super verständlich. Dennis teilt seine Erfahrungen aus der täglichen Arbeit im .NET-Umfeld und erklärt, warum der Copilot für ihn der ideale Sparringspartner ist. Von Architekturfragen über Boilerplate-Code bis hin zur kritischen Hinterfragung eigener Lösungsansätze. Die Kernfragen & Insights der Folge: Prazision statt Vibe-Coding: Warum Dennis lieber gezielt über Text und exakte Code-Referenzen arbeitet, statt per Sprache zu programmieren.Vorteil gegenüber ChatGPT: Wie der Copilot direkt im Projekt Kontext versteht, Dateien referenziert und als Agent die gesamte Codebasis durchsucht.Skills & MCP einfach erklärt: Was das Model Context Protocol bringt und wie KI-Agenten an Microsoft-Dokumentationen oder interne CRM- und ERP-Systeme angebunden werden.Projektestart mit KI: Warum Architektur zuerst als fester „Vertrag“ mit der KI definiert werden sollte und wieso die ersten Zeilen Code immer noch vom Menschen kommen müssen.Kontrolle behalten: Wie man verhindert, dass die KI den Code aufbläht, und wie sich sogenannter AI-Slop vermeiden lässt.Welche Erfahrungen habt ihr mit Coding-Tools gemacht? Schreibt uns gerne euer Feedback! Hier findest du mehr über uns: Website LinkedIn Dennis Anna Instagram YouTube

  2. Oct 21

    Folge 07 - Schichtplanung automatisieren ohne Kontrolle zu verlieren

    Was passiert, wenn ein Unternehmen einen besonders sensiblen und zeitraubenden Prozess automatisieren möchte, ohne dabei Fairness und Kontrolle aus den Augen zu verlieren? Anna und Dennis erzählen in dieser Folge, wie sie einen maßgeschneiderten KI-Agenten für die Schichtplanung entwickelt haben und warum die beste Lösung weder ausschließlich auf KI noch auf starrer Software basiert. Anna beleuchtet den betrieblichen Bedarf: Techniker-Teams, Früh- und Spätschichten, Rufbereitschaften, Feiertage, Schulungen und der ständige Anspruch, die Planung für alle fair zu gestalten. Dennis erklärt anschließend die technische Lösung: Ein hybrides System aus historischen Daten, regelbasierten Prüfungen und KI-Interpretation. Die Kernfragen & Insights der Folge: Die Komplexität entwirren: Warum reine Automatisierung an der Schichtplanung scheiterte und ein hybrider Ansatz nötig war.Datenschutz & Anonymisierung: Wie Mitarbeiterdaten sicher und geschützt verarbeitet werden.Fairness klar definieren: Warum vor dem Code erst klare Regeln für gerechte Schichtverteilungen geschaffen werden mussten.Transparenz per E-Mail: Wie das System zu jedem Planungsvorschlag eine nachvollziehbare Erklärung liefert.KI vs. feste Regeln: Wo KI wirklich unterstützt und wo harte Programmregeln weiterhin die Hauptarbeit leisten.Praxiseinblick & Learnings: Besonders wertvoll ist die ehrliche Einordnung der beiden: Die ersten Versionen waren längst nicht perfekt. Sie machten Lücken im Prozess sichtbar, deckten ungeschriebene Regeln auf und zwangen dazu, Fairness präzise zu formulieren. Das Ergebnis ist ein transparenter Planungsprozess, der Anfragen wie „Warum habe ich diese Schicht bekommen?“ jederzeit nachvollziehbar beantwortet. Das Fazit der Folge: Gute Automatisierung beginnt mit der richtigen Frage: Nicht „Kann KI alles übernehmen?“, sondern „Wo hilft KI wirklich?“. Das Ergebnis ist ein System, das Zeit spart und Bauchgefühl durch Transparenz ersetzt. Eine Folge für alle, die interne KI-Tools bauen, HR- und Planungsprozesse digitalisieren oder KI verantwortungsvoll im Betriebsalltag einsetzen wollen. Hier findest du mehr über uns: Website LinkedIn Dennis Anna Instagram YouTube

  3. Oct 14

    Folge 06 - Wie echte KI-Assistenten die Arbeit erleichtern

    Der schnellste Weg zu mehr KI-Nutzen im Alltag ist nicht, jeden Prozess im Unternehmen komplett neu zu erfinden. Anna und Dennis zeigen in dieser Folge, wie sie bestehende, nervige Abläufe in echte KI-Unterstützung verwandelt haben. Und zwar so, dass der Mensch weiterhin die Kontrolle behält. Statt der Frage „Wo können wir KI einsetzen?“ stellen die beiden eine viel bessere: „Was an euren Prozessen ist monoton, frustrierend und kostet einfach Zeit?“ Aus diesem Denkansatz sind zwei KI-Assistenten entstanden, die bereits live im Einsatz sind. Sie nehmen dem Team spürbar Arbeit ab, ohne das Risiko eines vollautomatischen Systems einzugehen. Die Kernfragen & Insights der Folge: Workflow-Integration statt Neuerfindung: Warum es oft schlauer ist, KI in bestehende Abläufe einzubauen, statt Prozesse krampfhaft „AI-first“ zu planen.Echte KI vs. Automatisierung: Wie man echte KI-Usecases von einfacher Wenn-Dann-Logik und klassischer Software trennt.Human-in-the-Loop: Welcher Aufbau nötig ist, um Qualität, Verantwortung und Vertrauen im Team hochzuhalten.Das 3-Stufen-System: Wie ein mehrstufiger Review-Prozess Halluzinationen, Überkorrekturen und fehlerhafte Antworten abfängt.Praxisbeispiel Tätigkeitsnachweis: Wie ein interner KI-Agent Zeit bei Rechtschreibung und Grammatik spart, ohne den ursprünglichen Inhalt zu verfälschen.Vertrauen aufbauen: Warum es Wochen an Paralleltests und Feinschliff am Prompt brauchte, bis das Team dem System voll vertraut hat.Ein Blick hinter die Kulissen der Technik: Dennis erklärt außerdem leicht verständlich die technische Umsetzung: Eine eigens entwickelte .NET- und C#-Lösung auf Basis des Microsoft Agent Frameworks und Open-Weight-Modellen, die direkt auf eigener Hardware laufen. Ganz ohne externe US-Cloud-Anbieter. Das bedeutet: Volle Kontrolle, maximale Governance und vollständige Nachvollziehbarkeit aller KI-Schritte. Das Fazit der Folge: KI muss Menschen nicht ersetzen, um echten Mehrwert zu schaffen. An der richtigen Stelle und mit den passenden Leitplanken nimmt sie stumpfe Routinearbeiten ab, spart wöchentlich wertvolle Stunden und schafft wieder Raum für die Aufgaben, auf die es wirklich ankommt. Eine Folge für alle, die KI verantwortungsvoll einsetzen, schnell Ergebnisse sehen und Über-Engineering vermeiden wollen. Hier findest du mehr über uns: Website LinkedIn Dennis Anna Instagram YouTube

  4. Sep 30

    Folge 04 - KI als Strategie. Verpassen wir den digitalen Big Bang?

    Künstliche Intelligenz ist längst kein reines Tool-Thema mehr, sondern eine strategische Weichenstellung für den Mittelstand. Wer jetzt nur bestehende Prozesse optimiert, statt Geschäftsmodelle neu zu denken, riskiert Abhängigkeiten, Wertschöpfungsverlust und den Anschluss an die nächste industrielle Entwicklung. Mit frischen Impulsen vom KI Big Bang Festival in Berlin nehmen sich Anna und Dennis in dieser Folge den Appell von Amy Webb vor. Gemeinsam diskutieren sie offen, kontrovers und sehr konkret: Ist Europa bei LLMs, Plattformen und KI-Infrastruktur längst abgehängt, oder unterschätzen wir, was durch eigene Datenkompetenz und sinnvolle Plattformen möglich ist? Die beiden hinterfragen die oft zu defensive Haltung vieler Unternehmen, erklären, warum die vermeintlich leichteste Lösung aus den USA langfristig teuer werden kann und wieso echte digitale Souveränität mehr braucht als Förderprogramme und gute Absichten. Die Kernfragen & Insights der Folge: Optimierung vs. Neudenken: Warum der Mittelstand stark im Optimieren, aber so zögerlich bei neuen KI-Feldern ist.Der wahre Hebel: Weshalb die Stärke nicht nur im Sprachmodell liegt, sondern in Plattformen, Daten und Ownership.Mehr als ein Prompt: Warum ein einfaches Chatfenster nicht ansatzweise zeigt, wie mächtig KI im Unternehmen wirklich wirkt.Strategische Folgen: Welches Risiko der Fokus auf Hyperscaler für die nächsten 10 Jahre birgt.Souveränität in der Praxis: Wie man KI eigenständig und pragmatisch im Mittelstand verankert. Ganz ohne eigenes LLM.Scheitert es am Ende wirklich an der Technik, oder am Mut, an der Vision und am Willen, eigene Wege zu gehen? Eine Folge voller Orientierung für alle, die KI strategisch anpacken wollen. Hier findest du mehr über uns: Website Dennis Anna Instagram YouTube

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In diesem Podcast berichten Anna und Dennis direkt aus der Praxis, wie KI im Unternehmenskontext eingesetzt werden kann. Ergänzt wird dies durch ihre Erfahrungen aus dem Arbeitsalltag in einem IT-Unternehmen. Dabei beleuchten die beiden das Thema aus zwei entscheidenden Perspektiven: dem Management und der Technik.