耗子在路上

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耗子在路上。 我是耗子，80后设计师，做了二十多年设计，现在在路上聊科技、AI、互联网权力，以及这些事砸到普通人身上的真实后果。 这里不按栏目分，只按我想说的话发：大模型、平台、裁员、消费品牌、社会热点——凡是值得较真的，都会讲。 视频在 YouTube「耗子在路上」(@mouseon)，音频版同步到这里。

  1. 8h ago

    新能源占比67%了：燃油车正在被悄悄灭绝

    9月份，中国每卖出去3辆乘用车，就有2辆是新能源。渗透率67%，历史最高。但新能源的销量，同比也跌了16.7%。那67%是怎么来的？答案是：燃油车死得更快——9月燃油车零售同比暴跌43%，纯燃油车接近腰斩。本期聊透这组数字背后的故事：现象：燃油车正在从 4S店、二手车市场、加油站 三个地方消失凶手一：价格——锂价腰斩，"电比油便宜"的时代来了凶手二：政策——新能源出口退税 13%→9%，逼车企"走上去"凶手三：体验——车，变成了消费电子反方：混动涨25%、越野与情怀、海外节奏不同——灭绝的不是内燃机，是主流家用燃油车00:00 一个数字，两种死法01:46 燃油车从三个地方消失03:59 价格，电比油便宜05:06 政策，出口退税调整07:23 体验，车变成消费电子08:52 燃油车最后的护城河10:35 为一个时代体面送行

    新能源占比67%了：燃油车正在被悄悄灭绝

  2. 8h ago

    我挺星巴克：座位从来不是免费的

    星巴克全国"消费入座"正式施行了：不买东西，就别占座。这期可能会得罪一些人，但我想了两天，还是决定站星巴克——不是站它的公关，更不是替三十多块的咖啡辩护，而是站一个朴素的道理：座位、空调、灯光、插座、WiFi，每一样都要有人买单。过去这笔账藏在咖啡价格里，现在星巴克把它摊开了。但有一句必须先骂：10 月 19 日物料先流出、店员向媒体证实，官方却说"不属实"，10 月 21 日又改口确认，这 48 小时"先否认后确认"太难看了。这期讲清楚三件事：真实政策比热搜温和得多：定性是"倡议"不是禁令，店员是友好提醒不是硬赶人，骑手、避雨路人、孕妇、行动不便者都有豁免；为什么座位从来不是免费的——你免费坐的下午，是旁边点了单的人在替你分摊；星巴克为什么走到这一步：市场份额从六成掉到一成多，9 块 9 把"咖啡"和"空间"彻底拆开，它只能承认自己卖的其实是空间，咖啡只是门票。最后还有一个更大的问题：为什么这么多人会把一家咖啡店当成城市里唯一的落脚点？00:00 开场：先把态度放这儿00:54 这三天，到底发生了什么02:45 座位从来都不是免费的04:16 星巴克卖的从来不是咖啡05:59 它不是飘了，是真撑不住了07:33 三个最流行的骂法，我一条一条回09:03 真正该被追问的，不是星巴克10:22 结尾

    我挺星巴克：座位从来不是免费的

  3. 8h ago

    REA逆向软件爆火，做软件还有机会改变人生吗？耗子周六播客，和大圣聊AI

    周六耗子聊天播客，今天又是我的老朋友@大圣的胡思乱想  午饭聊天播客今天聊聊REA软件逆向工程的爆火后软件行业是否还有机会改变人生？背后的影响是什么会有什么样的机会和挑战？

    REA逆向软件爆火，做软件还有机会改变人生吗？耗子周六播客，和大圣聊AI

  4. 3d ago

    为什么好设计越来越少了？一个 20 年设计师的实话

    好设计正在被灭绝？一个做了 20 年设计的老兵，今天说点得罪人的实话。 我们进入了一个"正确但无聊"的时代：手机长得一样，App 长得一样，车长得一样。不是设计师变笨了，是数据、KPI 和工具联手，杀死了所有冒险。 本期提到的案例： - Google 测试 41 种蓝色，逼走首席设计师 - Netflix 给每个人换封面，播放量涨 20-30% - 硅谷"注意力劫持"：你的红点和推送都是设计好的 - 可口可乐 AI 圣诞广告翻车现场 00:00 开场：好设计正在被灭绝？ 00:33 现象：我们进入了“正确但无聊”的时代 01:57 凶手一：数据杀死所有冒险 04:27 凶手二：KPI 把设计变成了手段 06:07 凶手三：工具让平庸无限复制 07:51 还有希望吗？好设计撤退到了哪里 08:46 给年轻设计师的话：正确之外，还有了不起 09:04 结尾：为“了不起”而设计

    为什么好设计越来越少了？一个 20 年设计师的实话

  5. 4d ago

    车都飞了，我们还在卷什么？马斯克给整个汽车行业上了一课

    汽车都开始飞了，我们却还在卷冰箱、彩电、大沙发？ 特斯拉第二代 Roadster 的飞行演示，让汽车行业再次见识了马斯克的疯狂想象力。 当越来越多的汽车厂商忙着拼配置、拼价格、拼舒适性，马斯克却试图让汽车突破轮胎与地面的限制。 但问题来了： 汽车能飞，真的有意义吗？ 一辆可能永远无法普及的超级跑车，究竟代表了科技创新的未来，还是又一次昂贵的技术表演？ 更讽刺的是，Roadster 从2017年发布至今，已经让消费者等待了将近九年。 车是飞起来了，但当年画的饼，真的落地了吗？ 这一期，我们从 Roadster 2 出发，聊聊汽车行业正在经历的创新困境。 为什么汽车越来越豪华，却越来越相似？ 为什么企业越来越擅长满足现有需求，却越来越难以探索未知？ 科技创新究竟应该追求商业价值，还是挑战技术极限？ 当所有人都在研究怎样把今天的产品做得更好，谁还愿意创造明天的世界？ 车都飞了，我们到底应该卷什么？ 欢迎在评论区分享你的看法。 #特斯拉 #Roadster2 #马斯克 #新能源汽车 #汽车科技 #科技创新 #飞行汽车 #Tesla #ElonMusk 0:00 汽车都飞起来了，我们还在卷什么？ 1:46 汽车会飞，到底有什么用？ 4:03 当汽车越来越像客厅，我们是不是忘了它原本是一台机器？ 6:15 为什么车企越来越不愿意做这种疯狂的事情？ 8:30 马斯克造了一辆可能没什么用的车，却可能做了一件很重要的事 10:08 车是飞起来了，但九年前交的钱呢？ 11:50 如果所有人都在研究今天的需求，谁来创造明天的世界？ 13:32 车都飞了，我们到底应该卷什么？

    车都飞了，我们还在卷什么？马斯克给整个汽车行业上了一课

  6. 5d ago

    当所有人都在复制，谁还愿意创新？软件行业要完了吗？

    AI 正在让软件开发变得前所未有的简单，但一个更可怕的问题出现了： 如果所有人都在复制，谁还愿意创新？ 一家软件公司花费数年时间、投入巨额研发成本，才创造出一款成功产品。而竞争对手可能借助 AI 逆向工程，以更低的成本快速开发出类似功能。 原创者承担风险，模仿者享受成果。 从 AI 逆向工程项目 REA，到越来越多的 AI 软件替代工具，软件行业过去依靠技术门槛建立的商业模式，正在面临新的挑战。 这期视频，我们深入讨论： - AI 为什么正在降低软件行业的技术壁垒？ - 为什么最昂贵的不是代码，而是创新过程中的试错？ - 当复制越来越便宜，原创研发还有多少商业价值？ - 软件价格下降，真的一定有利于整个行业吗？ - 程序员是否正在亲手降低自己的职业价值？ - 软件行业未来的利润，会不会流向 AI 模型和算力平台？ 软件可能不会消失，但当模仿比创造更容易赚钱，真正的创新可能正在变成一门越来越不划算的生意。 软件已死？也许真正面临危机的，是软件行业持续创新的动力。 #人工智能 #AI #软件行业 #程序员 #逆向工程 #科技评论 #软件开发 #创新 #商业模式 00:00 当所有人都在复制，谁还愿意创新？ 02:01 最贵的从来不是代码，而是试错 04:04 AI 正在把软件行业变成一场复制竞赛 06:12 软件越来越便宜，真的就是好事吗？ 08:16 程序员可能正在亲手摧毁自己的饭碗 11:06 最后赚钱的，可能是卖铲子的人 12:50 软件没死，但创新可能正在变成一门越来越难赚钱的生意

    当所有人都在复制，谁还愿意创新？软件行业要完了吗？

  7. 6d ago

    GTA 6背后，藏着AI的下一场战争

    《GTA 6》即将到来，但这款游戏背后，可能隐藏着一场比游戏行业更加重要的科技革命。 过去几十年，游戏开发者一直在努力创造越来越真实的虚拟世界。 而现在，Google、NVIDIA 等科技巨头正在研究一种叫作「世界模型」（World Model）的技术。 它们为什么要给 AI 创造一个可以自由探索的虚拟世界？ 因为 AI 想要真正进入现实世界，仅仅会聊天、写代码、生成图片已经远远不够。 机器人需要理解物理规律，自动驾驶需要预测危险，AI Agent 需要知道自己的行动会产生什么后果。 但现实世界的训练成本太高了。 机器人不可能在真实世界里摔碎一百万个杯子，自动驾驶也不可能通过制造一百万次事故来学习。 于是，一个新的方向出现了： 先创造一个足够真实的虚拟世界，让 AI 在里面无限学习、无限试错，再把学到的能力带进现实。 从《GTA 6》的开放世界，到 Google DeepMind 的 Genie 3，再到 NVIDIA 的 Cosmos，游戏引擎、世界模型、机器人和自动驾驶正在发生前所未有的融合。 本期视频，我们就来聊聊： 为什么 AI 需要一个 GTA？ 传统游戏引擎与 AI 世界模型有什么区别？ 为什么世界模型可能成为机器人和自动驾驶的重要训练场？ 未来的游戏，会不会成为真正能够自主运行的世界？ 以及最重要的： 当 AI 开始学习整个物理世界，下一场人工智能战争究竟会围绕什么展开？ 也许未来最强大的 AI，不是那个读过最多书的 AI，而是那个已经在虚拟世界里经历过无数次失败的 AI。 以前进入虚拟世界的是玩家，下一批进去的，可能是 AI。 00:00 AI现在最缺的，可能是一个GTA 01:14 GTA最牛的，其实不是画面 01:48 AI以前学的是互联网，现在开始学世界 02:47 世界模型，说白了就是让AI学会“脑补” 03:29 GTA的世界，是人写出来的 04:37 一个特别有意思的事情已经发生了 04:58 今天的AI世界，更像一场梦 06:14 可AI公司真正想要的，也恰恰是这个 06:56 机器人需要一个可以死一亿次的世界 08:23 自动驾驶更需要这个世界 09:17 于是游戏和现实之间那堵墙开始变薄了 10:17 GTA反过来也会被世界模型改变 11:17 但别急着宣布传统游戏引擎死了 12:28 真正的战争，可能是“谁拥有最好的世界” 13:30 现实世界，可能会先在虚拟世界里跑一遍

    GTA 6背后，藏着AI的下一场战争

  8. Oct 18

    特朗普嫌AI不够高级，直接改名超级智能！事情没那么简单

    AI还没进化成超级智能，特朗普却宣布要把AI改名为SI（Super Intelligence）。 人工智能和超级智能究竟有什么区别？AGI还没实现，为什么美国就急着宣布进入超级智能时代？ 表面上，这只是一次看似荒诞的改名。但特朗普的一句话暴露了更深层的逻辑： “谁赢得超级智能，谁就赢了。” 当AI从科技公司的产品竞争，上升为国家之间的战略竞争，芯片、算力、能源、数据中心乃至军事力量，都将成为这场竞赛的一部分。 为什么偏偏在这个时间点改名？美国到底在急什么？当所有国家都开始争夺超级智能，谁还愿意为AI安全踩下刹车？ 本期视频，我们从特朗普的改名争议出发，聊聊AI、AGI与ASI的真正区别，以及这场超级智能竞赛可能如何改变世界。 技术还在讨论超级智能什么时候出现，政治已经开始争论超级智能应该由谁赢得。 #人工智能 #超级智能 #特朗普 #AI #AGI #ASI #科技新闻 #中美科技竞争 00:00 特朗普把 AI 改名 SI，到底想说什么？01:14 AI 和超级智能差得有多远？02:36 特朗普真只是嫌 Artificial 不好听？03:31 为什么 AI 这个词越来越不好卖了？04:39 为什么偏偏现在改名？05:52 改名如何改变 AI 监管叙事？06:46 美国真正争夺的，不只是模型07:51 真正的超级智能以后叫什么？08:53 我真正担心的，是“竞赛”09:49 AI 正式进入第二阶段？

    特朗普嫌AI不够高级，直接改名超级智能！事情没那么简单
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