AI, helt ærligt

Jonathan Parisi & Lars Nielsen

En uformel dansk podcast om AI, hvor Jonathan og Lars sorterer hypen fra og taler om, hvad der sker, hvad de selv bruger AI til - og hvad lytteren rent faktisk kan bruge det til.

Episodes

  1. 2d ago

    AI, helt ærligt #4: Adobe-klonen, A/B-test på tre timer og byg selv eller køb

    Lars og Jonathan er tilbage med endnu en uge i AI-verdenen. Lars har været offline i fire dage og kommer med friske øjne på nyhederne, og vi sorterer hypen fra: Kan én mand med en stak AI-agenter virkelig vibe-kode en open source-udgave af Adobes programmer, og hvad betyder det for alle os andre? Vi kigger også på de lidt mørkere nyheder om Anthropic og hård behandling af AI og om Claude, der sendte et falsk tip ind via en hjemmeside, og forsøger at holde hovedet koldt. Så bliver det praktisk og jordnært. Hvordan sætter du guardrails på dine agenter, så de gør det, du faktisk mener? Hvornår skal du vælge den store model på høj effort, og hvornår kan du roligt skrue ned? Jonathan fortæller, hvordan han selv byggede et A/B split-testværktøj i stedet for at betale 700-800 kr. om måneden, og Lars fortæller om regnskab med Grok Bot og MCP, om et projekt med Google og Meta Ads og om en proces, hvor AI afslørede en fejl, der havde stået på i flere år. Og så er der den ærlige pointe midt i det hele: bare fordi du kan bygge det selv, skal du ikke altid. Vi snakker build vs. buy, drift, support og hvorfor Canva og Riverside stadig får lov at blive i værktøjskassen. Kapitler 00:00 Intro 00:11 Velkommen og en weekend uden computer 02:01 Regnskab med Grok Bot og MCP 03:55 Adobe-nyheden og boblen: skal man bygge det selv? 08:42 Anthropic og hård behandling af AI 11:00 Claude sender et falsk tip ind 12:53 Guardrails: AI er som et barn 14:48 Ugens projekter: MCP, Wispr Flow-klon og annoncer 19:05 Modelvalg og effort 23:17 A/B split-test bygget selv 28:30 Bundlinjen og build vs. buy 32:41 Når automatisering afslører fejl i processerne 34:29 Hvor starter man? Canva og Riverside 38:32 Reverse Engineer Everything og afrunding Lyt med hver uge, og husk at følge og abonnere. Har du et emne, vi skal tage op? Skriv en kommentar eller send en besked til Lars eller Jonathan.

  2. Oct 7

    AI, helt ærligt #3: Grok Bot, DOTS og hvorfor du ikke skal vente

    I episode 3 af AI, helt ærligt sorterer Lars Nielsen og Jonathan hypen fra. Vi starter med et emne mange har en holdning til: AI til jobansøgninger. Jonathan har selv stået med 300 ansøgninger, og Lars fortæller, hvad de oplever med Jobs Now. Vi kommer rundt om, hvorfor AI-sortering ikke er mere fejlbehæftet end et træt menneske, og hvordan man kan bruge flere modeller til at skrive en bedre ansøgning. Derefter tager vi ugens nyheder: en AI-agent der har hacket offentlige hjemmesider i Australien, den store danske CPR-lækage, Netcompany og staten, Googles Gemini 4 og de nye agenter som Grok Bot og DOTS. Bagefter går vi helt jordnært til værks: Lars fortæller, hvordan Grok Bot og Cursor byggede et værktøj til hans telefon, mens han var ude, og hvordan Codex satte en retargeting-kampagne op via browseren. Jonathan viser, hvordan Garnspecialisten kan lave et Shopware-modul selv og få produktbilleder lavet med Nano Banana Pro. Pointen går igen og igen: Du behøver ikke være ekspert, men du skal i gang med at prøve det af. Det er praktisk og jordnært, uden buzzwords. Takeaways 1. Når den første del af kæden bruger AI, giver det mening, at den næste del også gør. Ellers får du en flaskehals. 2. Et menneske, der læser 300 ansøgninger sent om aftenen, går også glip af kandidater. AI er ikke perfekt, men det er vi heller ikke. 3. Brug AI til at understøtte dine valg og gøre processen hurtigere, men kig stadig selv på ansøgningerne. 4. Agenterne bevæger sig mod at blive hostet for dig, så du ikke selv skal have en Mac Mini stående. 5. Nogle platforme, der tjener på plugins, kan få det svært, når man kan lade AI kode modulet på omkring ti minutter. 6. Kun en lille del af virksomhederne bruger reelt en betalt AI-agent, så vi i vores boble overvurderer, hvor langt de fleste er. 7. Hvis en model ikke er god nok i dag, så prøv igen om lidt. Det går hurtigt, som da Nano Banana Pro kunne vise garnets struktur. 8. Se på dine agenter som en ledelsesopgave: forstå, hvorfor den gjorde, som den gjorde, og vær tydelig i din kommunikation. Kapitler 00:00 Intro 00:11 AI til jobansøgninger: begge sider af bordet 06:43 AI-agent og hackede hjemmesider i Australien 09:50 CPR-lækagen, kritisk infrastruktur og Netcompany 13:18 Gemini 4 og Googles tempo 15:20 DOTS, Grok Bot og agenter i skyen 20:15 Shopware, WooCommerce og at kode det selv 23:08 AI-boblen og vibe coding på scenen 25:53 Hvad ligger i vores Codex 28:07 VoiceNote og retargeting-kampagne 30:19 Browseren i Codex og hjælpesektion med schedule 36:10 Garnspecialisten og produktbilleder med Nano Banana Pro 39:44 Kom i gang, Seedance og agenter som ledelsesopgave

  3. Sep 30

    Astra, Nokia-momentet og en MCP til Klaviyo

    I episode 2 af AI, helt ærligt sorterer Lars Nielsen og Jonathan hypen fra i ugens AI-nyheder: Anthropics nye Opus 5.5 og Sonnet 5.5 set fra Lars' egne projekter, OpenAIs Astra 6.1 ultrafast fra DevDay, Metas Muse, Dots og Dotti, og hvorfor det sjældent giver mening at hoppe på hver eneste hype. Når noget går viralt, bygger de store det ofte ind i deres egne produkter. Derefter bliver det praktisk. I vores faste punkt "What's on your Codex?" forklarer Jonathan, hvad en MCP egentlig er, og hvordan han fik Codex til at bygge en MCP til Klaviyo ud fra deres API. Resultatet: nyhedsbreve til en webshop i Danmark, Sverige og Norge kan duplikeres, oversættes og få rettet links på et par minutter. Lars fortæller om videoprogrammet Borumi, hvor en AI-agent klipper hans videoer via MCP, og vi deler erfaringer med at bygge MCP'er selv. Til sidst fortæller Lars om sin keynote for Thornicos ledere på et slot på Fyn: AI som en del af svaret på, at vi bliver færre i den arbejdsdygtige alder, en forudsigelse om giganter, der falder inden for 5-10 år, og vores ønskescenarier for arbejdslivet. Takeaways 1. Du behøver ikke hoppe på hver hype. De store aktører bygger ofte det virale ind i egne produkter. 2. Test nye modeller på dine egne projekter. Opus 5.5 og Sonnet 5.5 var hurtigere og brugte færre tokens for Lars. 3. En MCP er et fancy ord for et API: en standard, så AI-modeller kan hente data og oprette ting i andre systemer. 4. Passer en færdig integration ikke, så få Codex eller Claude til at bygge din egen MCP ud fra tjenestens API. 5. Værdien opstår på tværs af systemer. Indbyggede chatbots efterlader data i siloer. 6. Forstå API'er og endpoints, og afgræns opgaven, så modellen ikke gennemgår alt hver gang. 7. Se AI som svar på, at vi bliver færre hænder, ikke kun som en trussel. Kapitler 00:00 Intro 00:11 Velkommen og dagens program 02:55 Ugens nyheder: Opus 5.5, Sonnet 5.5 og Astra 6.1 ultrafast 06:28 Muse, Dots, Grok Bot og Jev: de store tager det ind alligevel 10:06 Vores faste punkt: "What's on your Codex?" 12:23 Videoredigering med MCP: Borumi og Riverside 16:03 Hvad er en MCP, og hvorfor er den så god? 17:44 Case: nyhedsbreve på tre sprog med en selvbygget MCP 25:55 Data i siloer og gode råd til at bygge MCP'er 28:28 Lars' keynote hos Thornico på et slot på Fyn 30:22 AI og fremtidens arbejde: svaret på færre hænder? 35:51 Disruption: hvem kommer med på vognen? 37:36 Vores ønskescenarier 41:03 Afrunding og opfordring

  4. Sep 26

    137 agenter, en forvirret Siri og en faktura på to minutter

    Velkommen til første afsnit af AI, helt ærligt - podcasten, hvor Lars Nielsen og Jonathan sorterer hypen fra og taler om, hvad AI faktisk kan bruges til i hverdagen. Vi starter med to ærlige oplevelser: Lars, der fik Claude til at oprette en kunde og en faktura via en MCP på to minutter, og Jonathan, der blev skuffet, da Siri AI var overbevist om, at en helt anden person var hans far. Vi fortæller, hvem vi er, og hvordan vi kender hinanden fra Roger AI. Jonathan byggede webshoppen Mac-kabler og gik fra 40.000 kr. om måneden for oversættelse af produkttekster til 18 dollars om måneden med ChatGPT's API. Lars gik fra læreplads i Jysk til at drive FlowNordics. Vi gennemgår vores værktøjskasse - Codex, Claude, Cursor, Copilot, Gemini og en række billed- og videoværktøjer - og hvorfor den bedste måde at lære på er at gå i gang. I nyhedsdelen taler vi om AI og det danske arbejdsmarked, hypen om Jev og OpenClaw (og Mac Mini-feberen), OpenAI's 10.000 agenter, 137 agenter, der regnede bleforbrug ud for Københavns Kommune, og Amazon, der blokerer Metas indkøbsagent Muse. Til sidst viser Jonathan sit eget økonomi-overblik koblet til banken, og vi taler om, hvordan en chatbot koblet til økonomisystemet kan oversætte regnskabssprog til noget, man forstår. Takeaways 1. Start med de små, kedelige opgaver: faktura, kundeoprettelse og copy-paste mellem systemer er der, AI sparer mest tid. 2. Kobl dine systemer sammen med en MCP, så din AI-assistent kan arbejde direkte i dit CRM- og økonomisystem. 3. Lær ved at gøre: YouTube-video på den ene halvdel af skærmen, Lovable eller Cursor på den anden. 4. Regn på det: oversættelse via en API kan koste en brøkdel af, hvad mennesker koster. 5. Automatiser kundeservicen til sortering og basale spørgsmål, men behold mennesker til det komplekse. 6. Lad hypen passere, før du køber hardware eller hopper på nyt værktøj. 7. Byg dit eget økonomi-overblik: bankernes åbne API'er (fx Enable Banking) gør det muligt. 8. Bed din chatbot forklare dit regnskab i almindeligt sprog. Kapitler 00:00 Intro 00:24 Velkommen til AI, helt ærligt 01:27 Claude opretter kunde og faktura via MCP 02:50 Siri AI tager fejl af Jonathans far 05:54 Podcastens format og Jonathans baggrund 08:30 Lars: fra Jysk og Roger AI til FlowNordics 10:51 Værktøjskassen: Codex, Claude, Cursor, Copilot og Gemini 15:52 Lær ved at gøre - og fra 40.000 kr. til 18 dollars 20:56 Nyhed: AI og det danske arbejdsmarked 23:16 Nyhed: Jev, OpenClaw og Mac Mini-hypen 28:43 Nyhed: 10.000 agenter og 137 agenter i Københavns Kommune 33:50 Nyhed: Amazon blokerer Metas Muse 37:41 Use case: Byg dit eget økonomi-overblik 45:12 Afrunding

  • 4 Episodes

About

En uformel dansk podcast om AI, hvor Jonathan og Lars sorterer hypen fra og taler om, hvad der sker, hvad de selv bruger AI til - og hvad lytteren rent faktisk kan bruge det til.

Information

  • Creator
    Jonathan Parisi & Lars Nielsen
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    4
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 Jonathan Parisi & Lars Nielsen
  • Show Website
    AI, helt ærligt

You Might Also Like