M.K. 暢談古往今來｜與古人聊 AI 與未來

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如果孔子遇上 ChatGPT，會怎麼看今天的教育？如果秦始皇掌握 AI，會如何治理天下？ 《M.K. 暢談古往今來》由 科幻小說作家/連續創業家 M.K.、AI 搭檔 Dorami，以及每週一位「返生」的歷史人物，展開跨時空三人對談。 孔子、秦始皇、阿基米德、蘇格拉底輪番上場，帶著各自的思想與時代經驗，和我們討論人工智慧、教育、權力、人性，以及科技正在改變的未來。 古人未必認同今人，AI 也未必同意主持人。有時引經據典，有時互相吐槽；遇到沒有標準答案的問題，就繼續追問。 訂閱節目，每週一起聽古人如何接招，也重新想想我們習以為常的答案。 🎧 Apple Podcasts・Spotify・YouTube 🌐 節目官網：https://podcast.mkhsu.icareu.tw/

  1. 1d ago

    托爾斯泰《戰爭與和平》：AI熱潮中，誰真的掌控全局？

    從《戰爭與和平》裡拿破崙的命令與庫圖佐夫的聆聽，重新看待AI熱潮中的決策焦慮。當成功經驗不再保證有效，主管如何承認限制、聽見現場，仍然為選擇負責？

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  2. 3d ago

    亞里斯多德問AI補助：誰最會寫申請，誰就最值得拿？

    AI倫理、AI未來｜AI補助應獎勵漂亮申請，還是可查驗的公共改善？ AGI、哲學論證｜亞里斯多德追問：誰最會寫申請，誰就最值得拿？ 古人審判AI時代｜亞里斯多德、分配正義、地方AI方案 英國財政部宣布以3,000萬英鎊啟動地方AI夥伴方案，目標包含改善公共服務、支援中小企業及培訓工作者。公告中的目標尚不是已實現的成果，也沒有交代細部申請評分規則。 M.K.主張以可查驗的公共改善作為補助理由，從小額試辦、分段撥款檢查新增效益；Dorami反問，成果指標會不會變成另一道行政高牆？依原典演繹的亞里斯多德則追問：制度把什麼當成功績，又把誰排除在外？ 如果審查成本持續高於新增效益，或系統性排除高需求地區，這套做法就應調整。對話中的百分之三十與五百萬英鎊為假設例子，並非本方案已發生的數據。 正式文章：https://mkhsu.icareu.tw/blog/local-ai-partnerships-public-value 公共評估原則：https://www.gov.uk/government/publications/the-green-book--2/the-green-book-2026 歷史角色為依史料創作的AI輔助虛構演繹，非本人訪談或歷史原話；對話與語音由AI輔助製作及合成。

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  3. Oct 22

    美國動用取暖油儲備，台灣企業該省採購，還是先保交付？

    燃油供應出現緩解訊號，企業就能放心壓低庫存嗎？M.K. 與 Dorami 從美國取暖油儲備交換公告出發，討論台灣採購、物流與財務主管如何比較備援成本和延誤損失，追問兩家供應商是否其實承擔同一風險。

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  4. Oct 22

    王陽明審AI學習：答案背得再熟，換個條件你就不會？

    能複述不等於能換情境判斷；知行修養也不能代替外部證據、專業技能或必要學習支援。

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  5. Oct 21

    外銷訂單大增62.4%，企業該先搶量，還是改善訂單品質？

    全台接單創高，自己的公司就該擴產嗎？M.K. 與 Dorami 從9月外銷訂單的產業分化，討論產品組合、客戶議價與真正留下的毛利，追問企業如何把資源放到值得做的生意，同時守住現有交付。

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  6. Oct 21

    馬克思拷問AI效率：省下的時間，憑什麼還是老闆的？

    以假想企業省工時情境追問收益流向與決定權；不把職業暴露當裁員預測，也不把效率直接當公平。

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  7. Oct 20

    台幣跌破32.6，現在買美元，是資產配置還是追高？

    台幣走貶，買美元就算分散風險嗎？M.K. 與 Dorami 從10月20日匯率變動，討論薪水、房產與投資集中在台灣的風險，拆開交易幣別與實際持股的差別，追問海外配置如何兼顧生活支出、費用與長期紀律。

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  8. Oct 20

    沒經驗就不錄用？英國2.24萬學徒承諾，怎樣才算好工作？

    學徒名額增加，青年就一定得到好工作嗎？M.K. 與 Dorami 從英國每年2.24萬學徒的招募承諾，討論薪資、培訓完成與後續就業，追問政策如何交代成果，也避免績效指標把最需要機會的人擋在門外。

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