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Alex Torrenegra y Alan Arguello
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Inteligencia artificial, en español y sin filtro. Alex Torrenegra y Alan Arguello analizan las noticias de IA que importan, prueban las herramientas en serio y conversan con quienes las están construyendo. Para fundadores, builders y curiosos que no quieren quedarse atrás.

Episodes

  1. 5d ago

    Ir a la universidad a estudiar Ingeniería de Software es un GRAVE error

    ¿La inteligencia artificial va a reemplazar a los programadores? Y si la IA escribe el código, ¿quién debe revisarlo y responder cuando algo falla?En este episodio de AIYaiYai seguimos el debate sobre el futuro de los ingenieros de software. Alexander Torrenegra cuenta por qué dos de sus nuevas empresas están trabajando sin revisión humana del código y en qué casos todavía mantienen esa revisión.La conversación se pone incómoda: ¿los agentes de IA fallan por sus propias limitaciones, por malas prácticas de los ingenieros o porque las empresas todavía no han preparado el contexto que necesitan?Hablamos de requisitos, arquitectura, revisión automatizada, pruebas y evals. También discutimos si hace falta un equipo separado de QA, cómo cambian las funciones dentro de un equipo de software y qué implica pasar hacia roles como Product Engineer, Technical Product Manager o Forward Deployed Engineer (FDE).Al final compartimos recomendaciones para quienes empiezan: entender al cliente y el negocio, construir proyectos y demostrar lo que sabes hacer con un portafolio.¿Dónde trazas tú la línea? ¿Qué seguirías revisando personalmente aunque lo haya escrito una IA? Cuéntanos un caso concreto en los comentarios.CAPÍTULOS00:00 Código, QA y responsabilidad: el debate00:34 Las críticas y el futuro de los nuevos ingenieros02:17 La analogía de las hojas de cálculo05:27 ¿Quién seguirá escribiendo y revisando código?09:01 ¿Revisar cada línea o definir mejor el trabajo?10:59 ¿Falla el ingeniero o la organización?12:32 Contexto, AGENTS.md y hooks14:33 Las funciones del equipo en una persona17:10 QA: responsabilidad y automatización18:46 ¿Quién evalúa a los productos con IA?20:38 Tests, agentes y control de errores23:39 Recomendaciones para nuevos ingenierosSuscríbete a AIYaiYai para seguir la conversación sobre inteligencia artificial, tecnología y trabajo.

  2. Oct 28

    ¿Está mal trabajar solo por dinero? | Alex Torrenegra

    ¿Contratarías a alguien que solo trabaja por dinero? Alex Torrenegra y Alan Arguello debaten qué cambia entre vender un producto, construirlo y trabajar como consultor.En este episodio de AIYaiYai hablamos de “misionarios” y “mercenarios” en las startups: qué motiva a un equipo, cuánto importa creer en lo que vendes y por qué el propósito y un buen sueldo pueden convivir.La conversación pasa por los incentivos en ventas, la cultura de los equipos de producto, los límites personales y el conflicto que puede surgir entre la misión de un fundador y los intereses de sus inversionistas.También cuestionamos dos ideas: que tener una misión implique trabajar 996 y que elegir un trabajo por propósito sea una posibilidad al alcance de todos. Una persona puede tener motivaciones distintas según el proyecto y su momento de vida.¿Qué pesa más para ti al elegir trabajo: sueldo, propósito o una combinación? ¿Cambiaría tu respuesta si fueras quien contrata?CAPÍTULOS00:00 ¿Trabajas por dinero o por misión?01:29 Ventas: ganar bien y creer en el producto03:07 Qué busca Alex en un equipo de producto05:55 Qué trabajos no aceptarías por dinero07:48 Misionario o mercenario: depende del trabajo09:57 ¿Tener una misión significa trabajar 996?12:12 Ganar dinero y hacer algo que te importa14:12 Fundadores e inversionistas: intereses en conflicto15:26 Cómo atraer personas alineadas con tu misión16:51 Elegir por propósito también es un privilegioAIYaiYai: conversaciones en español sobre inteligencia artificial, tecnología, negocios y las personas que están construyendo empresas.

  3. Oct 24

    La IA es el nuevo diablo (y alguien va a fundar esa religión)

    Alexander Torrenegra propone una religión donde el demonio es la inteligencia artificial y el paraíso es el contacto humano. No es broma: es una tesis sobre el futuro del trabajo, la "human touch economy" y por qué toda religión necesita un enemigo intangible. En este episodio de Aiyaiyai, Alexander (fundador de Torre, Voice123 y Bunny Studio, inversionista de Shark Tank Colombia) y Alan vuelven después de tres semanas: Galápagos, un retreat en Burning Man y la pregunta de qué queda para los humanos cuando la IA y los robots hacen el resto. Hablamos de:• Por qué Galápagos y Burning Man no son "anti-IA" sino lo opuesto a la IA• La human touch economy: a dónde se va el tiempo humano cuando la automatización crece• Cómo el cristianismo tomó prestado de Roma: Navidad, el solsticio, las monjas y las basílicas• Qué dijo Elon Musk sobre si los humanos podremos gobernarnos frente a la IA• La religión como lo último que le queda a una comunidad sin esperanza 📍 Aiyaiyai en vivo en Bogotá, 19 de noviembre. Entradas limitadas: https://aiyaiyai.io CAPÍTULOS00:00 Aiyaiyai llega a Bogotá el 19 de noviembre01:01 Tres semanas sin grabar: Galápagos y Burning Man01:54 Galápagos, el mundo que la IA no va a tocar02:22 No es anti-IA, es lo opuesto a la IA03:33 La human touch economy y el futuro del trabajo05:18 La propuesta: una religión donde el diablo es la IA06:25 ¿Para qué sirve una religión? (first principles)07:21 Toda religión necesita un enemigo, y la IA "da papaya"08:49 Cómo el cristianismo tomó prestado de Roma11:19 ¿De dónde salen estas ideas?13:04 "Este señor está perdido": la reacción en redes15:01 Elon Musk, Walter Isaacson y si la IA nos va a dominar15:53 La religión como esperanza

  4. Oct 17

    Freddy Vega explica cómo construir una empresa AI Native

    Freddy Vega, CEO y cofundador de Platzi, explica cómo adoptar inteligencia artificial en empresas y qué significa construir una compañía AI Native.Esta charla fue grabada en el Consulado General de Colombia en San Francisco junto a la comunidad emprendedora latina. Hablamos de agentes de IA, automatización, ROI, modelos de lenguaje, Codex, Claude Code, OpenCode, el futuro del trabajo y cómo Platzi está repensando producto, educación y equipos con inteligencia artificial.Más que “poner un chatbot”, Freddy propone una pregunta más profunda: ¿cómo construirías tu empresa hoy si la inteligencia artificial existiera desde el día uno?En este video vas a ver:- Qué significa realmente ser una empresa AI Native- Cómo Platzi está usando IA para transformar educación corporativa- Qué procesos conviene automatizar primero- Cómo pensar el ROI de un proyecto de IA- Por qué los agentes cambian la forma de liderar equipos- Qué rol juegan Codex, Claude Code, OpenCode y los modelos open weight- Cómo evaluar calidad, costo y velocidad en productos con IA- Qué puede pasar con el reskilling y el futuro del trabajoGracias al Consulado General de Colombia en San Francisco por abrir este espacio para la comunidad emprendedora latina.Capítulos:00:00 Intro: IA para empresas y contexto de la charla01:07 Bienvenida y propósito del evento01:52 El Consulado como espacio para emprendedores latinos03:34 Freddy Vega: Platzi, San Francisco y tecnología04:21 Platzi, equipos remotos y presencia en LatAm05:06 Comunidad Platzi, founders y Y Combinator06:07 Qué son los agentes de inteligencia artificial06:31 Qué significa ser una compañía AI Native06:48 La metáfora de la electricidad aplicada a la IA08:09 Cómo cambia el liderazgo con IA09:26 Despidos, managers y nuevas estructuras de equipo10:05 Cómo Platzi construyó un producto nativo de IA11:06 Casos de uso: Rappi, Team Foods, Siemens y JLL12:00 Cómo el equipo de Platzi usa Codex y Claude Code12:24 El “efecto IKEA” del software interno13:11 De startup tecnológica a AI Native Company14:02 Preguntas de la audiencia14:30 ROI de proyectos de IA y costo de tokens16:24 Modelos de negocio AI Native: cobrar por resultados16:39 Qué automatizar primero dentro de una empresa18:14 Cómo balancear el negocio actual vs. un producto de IA20:43 Plataformas, modelos locales y dependencia tecnológica21:24 OpenCode, modelos chinos y herramientas de IA23:00 Claude Code vs. Codex vs. OpenCode24:43 Legal tech: automatización y priorización25:54 Benchmarks para elegir modelos de IA27:00 Calidad, rúbricas humanas y “taste”29:10 Computer use y por qué la IA aún no automatiza todo30:04 Automatización, criterio humano y educación con IA31:49 Impacto social, desplazamiento laboral y reskilling34:10 Por qué aprender IA será cada vez más fácil35:24 Skills que perdemos y skills que adquirimos36:07 Cierre: adaptarse cuando la necesidad aparece#InteligenciaArtificial #FreddyVega #Platzi#AINative #AgentesDeIA #Automatizacion #Startups #EmprendimientoLatino #SanFrancisco #TransformacionDigital #FuturoDelTrabajo

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Inteligencia artificial, en español y sin filtro. Alex Torrenegra y Alan Arguello analizan las noticias de IA que importan, prueban las herramientas en serio y conversan con quienes las están construyendo. Para fundadores, builders y curiosos que no quieren quedarse atrás.

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    Alex Torrenegra y Alan Arguello
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