A Vida em Dados

Jesse Ferreira Filho
  • 0.0 (0)
  • Technology
  • Weekly

Fique por dentro do mundo da tecnologia, dos dados e da IA. Aqui a gente troca experiências, e só experiências reais: o que funcionou, o que deu errado e o que aprendemos no caminho. Você também pode participar: entre em contato e compartilhe a sua história com a comunidade. Siga o canal A Vida em Dados no YouTube para mais conteúdo e para a versão em vídeo de cada episódio: https://www.youtube.com/@avidaemdados

Episodes

  1. 6d ago

    IA, tá, e depois?

    ❤️ Minhas indicações & sugestões: *Usando meus links, você também me ajuda a continuar investindo nos meus canais e criando mais conteúdo. Alguns links são de indicação e podem gerar benefícios para mim.* 🎯Mentoria: Orquestração IA de Sistemas e Suporte à Decisão https://forms.gle/WCiGv9BQgAiHHUUj9 💸 **Wise** — uso desde que me mudei para a Europa: https://wise.com/invite/ilpc/jessef74 🤖 **Claude** — ganhe 1 semana grátis pelo meu link: https://claude.ai/referral/ImlvPp2vew 🎬 Higgsfield — crie vídeos incríveis com IA pelo meu link: https://higgsfield.ai?fpr=jesse-b5676e ☕ Quer apoiar o canal diretamente? Você pode mandar um Pix e ajudar a financiar os próximos vídeos. Aviso importante: a doação é totalmente espontânea e não cria nenhuma obrigação, dívida, promessa ou “agora você tem que fazer um vídeo sobre isso” da minha parte. 😄 Como falar comigo? https://discord.gg/ZEBjMjQcN ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 Descrição do vídeo Na última sexta-feira antes das minhas férias, descobri que três anos de planejamento tinham virado um mês e meio de trabalho com o Claude Code. Neste vídeo uso essa experiência para investigar a previsão de Ray Kurzweil sobre a singularidade tecnológica. Passamos pelo crescimento exponencial e pelos limites de toda tecnologia. Depois vemos como o AlphaGo encontrou a jogada 37 contra Lee Sedol e como o AlphaFold levou Demis Hassabis e John Jumper ao Nobel de Química de 2024. Também recapitulo os avanços recentes em IA, foguetes reutilizáveis, carros elétricos e robótica, incluindo a transformação da China. O ponto central é separar o que é evidência do que é previsão. 2029 e 2045 continuam sendo previsões, enquanto o Nobel, a jogada 37 e o pouso do Falcon 9 já pertencem à história. A pergunta que fica é se conseguiremos compreender, verificar e administrar essas tecnologias na velocidade em que elas evoluem. A abertura é o prefácio de Os Miseráveis, de Victor Hugo, lido no original em francês. 💬 Entre no novo servidor do A Vida em Dados no Discord: https://discord.gg/ZEBjMjQcN 📺 Vídeo citado no final — O dia que a Internet parou: https://youtu.be/IH0M4ZkHURY 📖 Livro citado: The Singularity Is Near (Ray Kurzweil, 2005) Versão em vídeo: https://youtu.be/dAGVqr-Ix10

    IA, tá, e depois?

  2. 6d ago

    51 Fatos sobre Sistemas de Informação (10 anos depois)

    Faz mais de 10 anos que me formei em Sistemas de Informação, e depois de milhares de comentários no meu primeiro vídeo, resolvi atualizar a lista inteira. Neste vídeo eu reúno 51 fatos sobre o curso de Sistemas de Informação: o que você realmente aprende (programação, banco de dados, estatística, IA, cybersecurity, business intelligence e muito mais), como está o mercado de trabalho no Brasil e na Europa, quanto você pode ganhar logo na formatura e depois de alguns anos de experiência, e por que tantos colegas desistem no meio do caminho. Também conto minha própria trajetória: de formado em SI a trabalhando com Dados, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial na França, e por que decidi voltar a estudar fazendo mestrado. Se você está em dúvida se deve cursar SI, ou está pensando em desistir, este vídeo é para você. No final, anuncio a primeira turma da minha mentoria sobre orquestração de sistemas e suporte à decisão com IA — vagas limitadas para 10 pessoas. O link para se inscrever está na descrição. Video version: https://youtu.be/O7tM5ko2YM4

    51 Fatos sobre Sistemas de Informação (10 anos depois)

  3. Oct 25

    O mais legal das eleições são as urnas eletrônicas

    Eu defendo a urna eletrônica com unhas e dentes, e neste vídeo explico o porquê olhando só para a tecnologia. Você vai ver como o voto funciona no Brasil e no mundo, o que é o boletim de urna e como qualquer pessoa pode conferir o resultado da sua seção, e quais mecanismos protegem os dados e os programas: criptografia, assinaturas digitais, lacres e auditorias. Também falo da experiência de ter trabalhado como presidente de seção e de por que o voto secreto protege você. Um aviso importante: conferir o boletim não é uma verificação física independente de cada voto, e nenhum sistema tecnológico está livre de riscos. Por isso a fiscalização importa. Se gostou, compartilhe e siga o canal A Vida em Dados.

    O mais legal das eleições são as urnas eletrônicas

  4. Oct 24

    Como uma consulta SQL derrubou a Cloudflare em 2025

    Em 18 de novembro de 2025, a Cloudflare, empresa feita para proteger a internet, começou a falhar, e não foi um ataque. Neste vídeo eu explico, passo a passo, como uma mudança de permissões no ClickHouse alterou o resultado de uma consulta e gerou um arquivo de configuração grande demais para o Bot Management. Vamos entender o que a Cloudflare faz, por que ter milhares de servidores não impede uma falha de causa comum, o que é uma feature em Machine Learning, como o limite de 200 features e o uso de unwrap em Rust levaram a erros HTTP 500, e como o time chegou ao rollback que recuperou a rede. No final, transformo o caso em 5 aprendizados práticos para qualquer projeto, de uma API em Python a um pipeline de dados: configuração é software, valide contratos entre componentes, distribuição não garante isolamento, mantenha falhas pequenas e tenha um caminho de recuperação que funcione durante a crise. Também falo do segundo incidente, em 5 de dezembro, e do plano Code Orange. Deixa nos comentários qual mecanismo você priorizaria: validação automática, deploy gradual, isolamento de módulos ou degradação graciosa. Video version: https://youtu.be/IH0M4ZkHURY

    Como uma consulta SQL derrubou a Cloudflare em 2025

  5. Oct 20

    DevOps explicado em um desenho: o ciclo de 8 etapas

    Sexta-feira, 18h: o dev solta a funcionalidade em produção e vai para casa. Sábado, 2h da manhã: tudo cai. Neste vídeo eu explico, em um único desenho, como o DevOps evita esse cenário. Vamos passar pelas 8 etapas do ciclo: planejamento, código, build, teste, release, deploy, operação e monitoramento. Você vai entender por que o símbolo é um infinito e não uma linha, e o que isso muda na prática para quem entrega software, principalmente com inteligência artificial no processo. Também desmonto alguns mitos comuns: DevOps não é cargo, não é ferramenta e não é só infraestrutura. Falo de CI e CD, de como automatizar o ciclo de vida da aplicação e de como o Claude Code, com Skills e Agentes, ajuda nisso e economiza tokens. Se você quer ajuda para adotar o Claude Code, sozinho ou na sua empresa, deixe um comentário ou entre em contato comigo. Video version: https://youtu.be/Z5Q4KLzxunw

    DevOps explicado em um desenho: o ciclo de 8 etapas
  • 5 Episodes

About

Fique por dentro do mundo da tecnologia, dos dados e da IA. Aqui a gente troca experiências, e só experiências reais: o que funcionou, o que deu errado e o que aprendemos no caminho. Você também pode participar: entre em contato e compartilhe a sua história com a comunidade. Siga o canal A Vida em Dados no YouTube para mais conteúdo e para a versão em vídeo de cada episódio: https://www.youtube.com/@avidaemdados

Information

  • Creator
    Jesse Ferreira Filho
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    5
  • Rating
    Clean
  • Show Website
    A Vida em Dados