HverdagsAI

Jacob Lynov Mindak

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

  1. -6 dias

    10 AI-spørgsmål du skal kunne besvare, når du starter op efter sommerferien

    Inden du stormer tilbage til kontoret efter sommerferien, får du her 10 konkrete spørgsmål, du og din virksomhed bør tage stilling til. DDu skal ikke nødvendigvis kunne svare på alle 10 spørgsmål, men fokuser på de 2-3 områder, der passer i den situation du/ I står i. Uanset om du er leder, medarbejder eller virksomhedsejer. Fra AI-forordningens kommende deadlines til spørgsmålet om, hvilke beslutninger AI aldrig må træffe alene. I episoden kommer vi blandt andet ind på: AI-forordningens deadlines fra 2. august 2026, og hvad der reelt er udskudtHar I en tydelig AI-politik, og ved medarbejderne, hvad de måHvilken opgave jeres første eller næste AI-agent skal overtage, og hvem der ejer denSådan måler I, om AI faktisk skaber værdi, i tid, kvalitet og nye mulighederHvilke beslutninger AI aldrig må træffe alene hos jerKøber I, bygger I eller venter I, og hvad er jeres plan B, hvis leverandøren ændrer sig Denne episode er for dig, som er leder eller medarbejder og vil have konkrete spørgsmål med tilbage fra ferien til at vurdere, hvor din virksomhed faktisk står med AI lige nu.

  2. 15/07

    AI hvor er vi på vej hen?! Og hvad skal det ende med?!

    I denne sommer episode zoomer vi ud og spørger, hvor det hele er på vej hen. Fra jobmarkedet og de nye modeller, der bliver lukket ned af eksportregler, til spørgsmålet om vi står i en AI-boble på størrelse med .com-boblen. Det bliver filosofisk, men med afsæt i det, vi rent faktisk kan se ske lige nu.   I episoden kommer vi blandt andet ind på: Fyringer, effektivisering og hvorfor "omstillingsparathed" bliver det vigtigste ord fremoverHvorfor junior-stillinger forsvinder først, og hvad det betyder for digAGI-debatten: hvornår kommer den, og hvem får egentlig adgang til de nyeste modellerLokale og open source AI-modeller som modvægt til afhængighed af de store tech-giganterEr vi i en AI-boble, og hvad adskiller den fra .com-boblen i 1999Robotter, humanoider og datacentre i rummet, hvor tæt er vi egentlig på det? Denne episode er for dig, som gerne vil forstå de store linjer i AI-udviklingen, uden hverken at blive skræmt eller revet med af hypen, og som vil vide, hvor du selv skal lægge din energi for at stå stærkt fremover.

  3. 8/07

    AI på ferien - fra pakkeliste til feriebilleder

    Sommerferien er over os, og i denne episode dykker vi ned i, hvordan AI kan gøre hele ferieoplevelsen bedre. Nøgleordet er kontekst: jo mere du fortæller AI'en om budget, hvem du rejser med og ønsker, jo mindre ender du med den generiske "gennemsnitsferie", som de fleste turister får serveret. Vi kommer omkring konkrete eksempler som at bruge AI til at planlægge køreruter uden om kø, oversætte menukort på stedet og lave en pakkeliste, så intet glemmes. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvordan du giver AI nok kontekst til at undgå den kedelige "gennemsnitsferie"Brug af AI til pakkelister, ruteplanlægning og budgetlægningLive-oversættelse af menukort, skilte og offentlig transport på destinationenSådan laver du en skattejagt til børnene ud af en kedelig kirkebesøgRedigering af feriebilleder og hjælp til at skrive anmeldelser bagefterHvorfor AI kan finde den skjulte perle, ingen andre turister har fundetDenne episode er for dig, som er på vej på sommerferie og gerne vil have konkrete, brugbare måder at få AI til at gøre din ferie lidt bedre, uden at det kræver teknisk snilde.

    AI på ferien - fra pakkeliste til feriebilleder

  4. 1/07

    De største fejl brugere begår i Copilot - og hvordan du undgår dem

    Frederik har trænet hundredvis af medarbejdere i Copilot, og han ser de samme 14 fejl gå igen og igen. Fra dårlige prompts til glemte custom instructions. I denne episode går han systematisk igennem listen, fra hvorfor du skal tale i stedet for at skrive til din Copilot, til hvordan Notebooks og agenterne Researcher og Analyst kan løfte dit arbejde markant. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvorfor en god prompt altid skal indeholde mål, kontekst, forventning og kildeHvorfor du skal ud i de enkelte Office-programmer i stedet for kun at bruge Copilot ChatSådan bruger du brugerdefinerede instruktioner til at gøre Copilot til din egen agentHvordan Copilot i Teams kan fungere som din personlige mødesekretærHvorfor du bør tale til din Copilot i stedet for at skriveDe skjulte agenter Researcher og Analyst, og hvad de kan bruges tilDenne episode er for dig, som bruger Microsoft Copilot dagligt, men har en fornemmelse af, at du ikke får nok ud af det, og som gerne vil have konkrete, praktiske greb du kan implementere allerede i morgen. Vil du have et skræddersyet Co-pilot-forløb til din virksomhed? Læs mere om HverdagsAIs AI kursus for virksomheder her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/

    De største fejl brugere begår i Copilot - og hvordan du undgår dem

  5. 24/06

    Kom med på Copilots 3. bølge

    Med Wave 3 åbner Copilot op for agentiske workflows, nye frontiermodeller og en arbejdsmåde, der begynder at minde om dem, vi kender fra Claude og OpenAI, men pakket ind i Microsofts sikre enterprise-miljø. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvad Copilot Wave 3 faktisk betyder i praksis, og hvad der allerede er rullet ud nuCopilot Cowork: den agentiske tilgang, der lader Copilot løse opgaver på tværs af Word, Excel, PowerPoint og Outlook i ét flowClaude-modellerne er nu tilgængelige i Copilot, men der er en GDPR-detalje, du skal kende tilMicrosoft Scout: en altid-tændt agent på din computer, der selv tager initiativ, og hvad den koster at køreWorkIQ: Copilots nye "anden hjerne", der bygger kontekstforståelse på tværs af hele din organisationHvorfor modelvalg og spend caps bliver en kritisk ledelsesopgave fremoverDenne episode er for dig, som sidder med et Microsoft 365 Copilot-abonnement og gerne vil forstå, hvad de nye muligheder i Wave 3 konkret betyder for din arbejdsdag, og hvad du skal være opmærksom på, før du åbner helt op.  Vil du komme i gang med Copilot i din virksomhed? Se HverdagsAIs Copilot-kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/

    Kom med på Copilots 3. bølge

  6. 17/06

    Skill? Agent? Plugin? Forskelle/ ligheder i ChatGPT, Claude og Copilot

    Skills, agenter, connectors, plugins og projects.. Hvad betyder det egentlig, og hvad skal du bruge hvornår? Der er mange forskellige begreber inden for AI, som nemt kan flyde sammen og skabe forvirring. Denne episode hjælper dig til at få styr på begreberne - og ikke mindst gør dig klogere på, hvad du skal bruge hvornår, på tværs af ChatGPT, Claude og Copilot. På den måde får du de bedste resultater og arbejder mest effektivt med AI. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvad er Skills, hvordan laver du dem, og i hvilke situationer giver de mest værdiDefinitionen af en "agent" - og hvorfor det egentlig ikke handler om selve ordetAfklaring af connectors (Claude), apps/plugins (ChatGPT) og Microsoft Graph (Copilot) til adgang til eksterne systemer som Gmail, Notion og HubSpotMemory kan både være fantastisk men også et ”farligt” bekendtskab.Forskellen på Projects og custom GPT'er, og hvordan du kan bygge en skill direkte ud fra et projektDenne episode er for dig, som bruger AI i din arbejdsdag og gerne vil have styr på begreberne, så du vælger det rigtige værktøj til den rigtige opgave. Vil du blive endnu klogere på Claude? Læs mere om vores Claude kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/claude-kursus/

    Skill? Agent? Plugin? Forskelle/ ligheder i ChatGPT, Claude og Copilot

  7. 10/06

    Konkrete AI agenter og usecases

    I denne episode giver Jacob konkrete eksempler på, hvordan han bruger AI-agenter i sin daglige arbejdsgang. Oftest fejler det, når en agent skal kunne alt, hvorfor et team af specialiserede agenter, der hver løser én ting rigtig godt, typisk er en bedre vej at gå. Med Peter Belli som overordnet ”orchestrator” fordeler og koordinerer systemet opgaverne, mens subagenter som Hemingway, Scout, Brandon og Glen tager sig af alt fra tilbudsskrivning og research til SEO og kvalitetstjek. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvorfor specialiserede subagenter giver bedre resultater end én agent, der skal kunne det hele Konkrete eksempler på agentflows: tilbudsskrivning, hjemmesideudvikling og podcastindhold Hvordan du giver agenterne løbende feedback, og hvorfor det er afgørende for kvaliteten Hvad det koster i tokens, og hvordan du holder udgifterne nede ved at mixe modeller Hvad Microsofts nye Windows-integration betyder for sikker brug af agenter i virksomhederDenne episode er for dig, som gerne vil forstå, hvordan AI-agenter fungerer i praksis, og som overvejer, hvordan du selv kan bygge et setup, der sparer tid og hæver kvaliteten i din arbejdsdag uden at starte fra bunden. Vil du vide mere om eller have hjælp til de AI agenter som Jacob bruger? Så kan du læse mere om OpenClaw her: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/openclaw/

    Konkrete AI agenter og usecases

  8. 3/06

    Maskinerne læser med - Derfor skal jeres hjemmeside og templates designes til AI

    Får du ikke de resultater, du forventer, når du bruger AI? Det skyldes sjældent AI’en, men det skyldes det input, den får. AI er kun så god som den struktur, den har at arbejde med, og de fleste dokumenter, templates og hjemmesider er simpelthen bygget til mennesker, ikke til maskiner. Flettede celler i Excel, en fed overskrift i Word og et logo gemt som PNG i headeren. Det ser fint ud for menneskelige øjne, men for en AI er det rodet og uden struktur. I denne episode lære du, hvorfor de fleste virksomheders dokumenter, templates og hjemmesider simpelthen ikke er bygget til at blive læst af en maskine – og hvad det koster i kvalitet og effektivitet, når AI'en alligevel skal forsøge. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvorfor Word-styles, H1/H2 og klar hierarki er afgørende for AI-output – og hvad der går galt uden demFlettede celler i Excel som den hyppigste kilde til fejl og hallucinationer i AI-svarGenerative Engine Optimization (GEO) – hvordan du sikrer, at AI-modeller citerer og anbefaler din hjemmeside frem for dine konkurrentersHvorfor mange AI-agenter kun "ser" to lag ned på en hjemmeside – og hvad der sker med alt din vigtige information på tredje lagHvorfor det ofte er klogere at bygge nye AI-klare templates helt fra bunden fremfor at rette i de gamleDenne episode er for dig, som arbejder med interne processer, templates eller digital synlighed og gerne vil forstå, hvad der faktisk skal til, for at AI kan levere det output, du forventer – i stedet for at du ender med at rette det hele til bagefter. Vil du have hjælp til at gøre din virksomheds data og strukturer klar til AI? Læs om HverdagsAIs AI-rådgivning her: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/ai-raadgivning/

    Maskinerne læser med - Derfor skal jeres hjemmeside og templates designes til AI
Ver tudo (40)

Sobre

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

Informação

  • Autoria
    Jacob Lynov Mindak
  • Anos em atividade
    2025 - 2026
  • Episódios
    40
  • Classificação
    Para todos
  • Copyright
    © Jacob Lynov Mindak
  • Site do programa
    HverdagsAI

Talvez também goste