49 min
О главной метрике для продукта, модели метрик и инсайтах из аналитики с Владиславом Прищеповым make sense podcast
-
- Technology
76-й выпуск подкаста make sense: о главной метрике для продукта, модели метрик и инсайтах из аналитики с Владиславом Прищеповым
Собеседник: Владислав Прищепов, менеджер продукта в AppMetrica.
ФБ: fb.com/vladprsib/
Пара цитат:
«Нужно понимать цикличность своего бизнеса: вы можете смотреть на Retention и видеть очень пессимистичные цифры, но что значит, например, Retention первой недели для тревел-стартапа?»
«В аномалиях иногда находятся точки роста. Заметив команду, которая использует ваш сервис по-другому или отправив пуш в другое время, вы можете раскатать этот опыт на всю аудиторию».
О чем говорим:
1:13 — Владислав рассказывает о себе
1:37 — Почему реальный мир нельзя описать метриками
4:08 — С чего начинать составление модели метрик
6:56 — Как оптимизировать Retention
11:06 — Что делать, если пока нет накопленных знаний о своем продукте
14:54 — Как найти специфичную метрику для своего бизнеса
21:18 — Как метрики влияют друг на друга
23:06 — Юнит-экономика как универсальный язык
27:43 — Как понять, что является узким местом в юнит-экономике
34:50 — Как понять, нужна ли вам конкретная метрика
40:08 — Какие инсайты о персонах может дать аналитика
45:44 — Какие инсайты о пользователях можно получить до того, как аналитика что-то покажет
Метрики, о которых мы говорим:
Retention — показатель удержания аудитории
ARPU — доход с пользователя в единицу времени
ARPPU — доход с платящего пользователя
Time to eat — время, прошедшее от размещения заказа до доставки еды
DAO — число уникальных пользователей, которые зашли в приложение хотя бы раз в течение дня
MAU — число уникальных пользователей, которые зашли в приложение хотя бы раз в течение месяца
Мы упоминаем:
— Симулятор работы в продуктовой компании GoPractice: https://simulator.gopractice.ru/
— Курс по кастдеву Ивана Замесина: https://custdev.me/
— Пирамиду метрик из подкаста make sense с Еленой Серегиной: http://bit.ly/2G44JMN
Подписывайтесь на телеграм-канал подкаста make sense: https://t-do,ru/mspodcast
76-й выпуск подкаста make sense: о главной метрике для продукта, модели метрик и инсайтах из аналитики с Владиславом Прищеповым
Собеседник: Владислав Прищепов, менеджер продукта в AppMetrica.
ФБ: fb.com/vladprsib/
Пара цитат:
«Нужно понимать цикличность своего бизнеса: вы можете смотреть на Retention и видеть очень пессимистичные цифры, но что значит, например, Retention первой недели для тревел-стартапа?»
«В аномалиях иногда находятся точки роста. Заметив команду, которая использует ваш сервис по-другому или отправив пуш в другое время, вы можете раскатать этот опыт на всю аудиторию».
О чем говорим:
1:13 — Владислав рассказывает о себе
1:37 — Почему реальный мир нельзя описать метриками
4:08 — С чего начинать составление модели метрик
6:56 — Как оптимизировать Retention
11:06 — Что делать, если пока нет накопленных знаний о своем продукте
14:54 — Как найти специфичную метрику для своего бизнеса
21:18 — Как метрики влияют друг на друга
23:06 — Юнит-экономика как универсальный язык
27:43 — Как понять, что является узким местом в юнит-экономике
34:50 — Как понять, нужна ли вам конкретная метрика
40:08 — Какие инсайты о персонах может дать аналитика
45:44 — Какие инсайты о пользователях можно получить до того, как аналитика что-то покажет
Метрики, о которых мы говорим:
Retention — показатель удержания аудитории
ARPU — доход с пользователя в единицу времени
ARPPU — доход с платящего пользователя
Time to eat — время, прошедшее от размещения заказа до доставки еды
DAO — число уникальных пользователей, которые зашли в приложение хотя бы раз в течение дня
MAU — число уникальных пользователей, которые зашли в приложение хотя бы раз в течение месяца
Мы упоминаем:
— Симулятор работы в продуктовой компании GoPractice: https://simulator.gopractice.ru/
— Курс по кастдеву Ивана Замесина: https://custdev.me/
— Пирамиду метрик из подкаста make sense с Еленой Серегиной: http://bit.ly/2G44JMN
Подписывайтесь на телеграм-канал подкаста make sense: https://t-do,ru/mspodcast
49 min