Data Coffee

Data Coffee
  • 4,5 (11)
  • НОВИНИ ЗІ СВІТУ ТЕХНОЛОГІЙ

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

  1. 156 (S6E08) Контракт на душу закостенелого корпората

    10 ВЕР.

    156 (S6E08) Контракт на душу закостенелого корпората

    Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили : — зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис? — какой рынок у managed Postgres? — при чем тут ИИ?  — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет? — как прошла WWDC и почему она уже не удивляет? — почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя) — дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш? — как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората? — сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд?  — что важнее — инструмент или процессы?  — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз? 00:36 Data Bricks покупает Neon 20:53 Утечки всего 25:06 Нативные контейнеры в macOs 35:30 Data Contract Manager 55:02 Spark 4.0 Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 год
  2. 155 (S6E07) Обедающие философы

    10 ВЕР.

    155 (S6E07) Обедающие философы

    Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей! — где ведущие берут новости для выпусков? — сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим? — почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне? — кто взломал матлаб? — как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто) — как быстро LLM-ки убьют классическое образование? — чему учат современные и не только философы? — почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом? — как не выгореть, нажимая только tab на работе? — в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше) — что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck? — неужели в этом новостном выпуске были новости?! 00:45 Новость про новости 05:40 Матлаб взломали 12:35 Актуальность данных 24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект 46:51 Тату от выгорания 53:08 AI нас всех заменит 57:29 TY от Астрала 62:58 Блиц-новости Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 год 12 хв
  3. 154 (S6E06) Ностальгия и деменция

    6 ВЕР.

    154 (S6E06) Ностальгия и деменция

    Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов — сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать?  — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона?  — Грок, это правда?  — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете)  — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста?  — Грок, это правда?  — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни?  — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие?  — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ? — застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих? — какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске?  — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе? — Грок, это правда?  — утиные истории и причем тут новый формат данных?  — когда будет новый оффлайн митап дата кофе?  — как вступить в сообщество луддитов 21го века? — Дуров + Маск = ? — Грок, это правда? 02:27 Телеграм + Грок 08:15 Clair Obscure 10:26 Новость номер 2 12:24 Покет мёртв 15:25 Новый патч Миста 17:11 Датасет от яндекса 21:01 Сокращения в IT 21:59 Скрепочка на LLM-ке 23:02 Опенсорс copilot 28:42 Veo3 31:34 Новый сезон Рика и Морти 32:29 Утки 40:04 pipe в snowflake 41:55 plaude note 49:33 Поведение chatGPT 52:20 Железный чип с питоном 54:13 Новый дум 58:30 Новость номер 3 Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 год 1 хв
  4. 153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

    4 ВЕР.

    153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

    В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы: — сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости?  — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op? — выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод? — доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим?  — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров?  — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT? — как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет?  Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото? 01:57 Мёртв ли Хадуп 26:54 Clair Obscur 42:14 ИИ развлекается вместо нас 46:50 Золото из свинца 54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров 56:10 Симуляция физики Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠  Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠  Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 год 3 хв
  5. 152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

    4 ВЕР.

    152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

    Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы: — смогут ли собраться все ведущие вовремя? — что такое python-диктант и причем тут двойные листочки? — как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей? — кофе, пуэр или массаж мочек уха? — зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты? — почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны? — спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения? — почему навык сажания картошки необходим? Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще? 00:32 Дата-диктант 04:21 LLM-ки 10:53 Изменения в работе у ведущих 18:51 Промпт-инжиниринг 34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠  Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠  Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠  Чат подкаста в Telegram⁠⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 год 17 хв
  6. 151 (S6E03) Дата-брюзжание

    21 ТРАВ.

    151 (S6E03) Дата-брюзжание

    В этом эпизоде подкаста Data Coffee: — брюзжание как метод эмоциональной разгрузки — статья про булшит в современных терминах data-инженерии — переизобретение медальонной архитектуры, Zero ETL, Data Fabric и Data Mesh — автономные дата-продукты и AI-ready платформы — исчезновение профессии джун-аналитика из-за LLM — будущее образования и альтернатива пятилетним курсам — нейросети, агенты и цифровые двойники — безопасность вайб-кодеров и атаки через галлюцинации LLM — LinkedIn как платформа для банальностей и карьерных постов — рекомендации от коллег и генерация контента через LLM И, конечно, шутки, ламповая атмосфера и немного ностальгии по курицам без головы. 00:00 Брюзжание двух мужчин 01:51 Медальонная архитектура 03:32 Посты в LinkedIn — зачем? 06:30 Zero ETL 09:26 Low code 13:23 LLM и аналитики 18:16 Будущее образования 24:46 Data Fabric 42:12 Взлом софта, сгенерированного LLM 46:21 Про Doom 48:43 Грязные данные Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠  Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠  Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠  Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    55 хв
  7. 150 (S6E02) Перезапуск, попытка номер 2

    19 КВІТ.

    150 (S6E02) Перезапуск, попытка номер 2

    В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — анонс Nintendo Switch 2 и не-анонс MacBook — путешествия — и возрождении Pebble А самое главное, мы вернулись во второй раз, потому что мы соскучились по вам, наши дорогие слушатели. И это серьёзно. 00:00 Новый сезон Data Coffee 02:52 Анонс Nintendo Switch 2 09:09 Личные новости 11:48 Путешествия и и гейминг 14:08 Опыт игры на MacBook 28:02 Выбор между MacBook и Steam Deck 37:39 MacOS vs Linux 43:03 Vibe coding и кому оно надо 50:08 Doom поехал на трамвае 55:10 Мрачные стороны генерации контента 01:01:50 Возрождение Pebble Сайт: https://datacoffee.link  Telegram: https://t.me/datacoffee  Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee  Чаты подкаста в Signal и Telegram  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 год 9 хв
  8. 149 (S6E01). Вечер тяжёлых каламбуров

    12 КВІТ.

    149 (S6E01). Вечер тяжёлых каламбуров

    И мы запускаем новый сезон подкаста, уже шестой! В этом эпизоде подкаста Data Coffee обсуждаем: — как мы по вам соскучились — SteamDeck vs Switch 2 — Биопанк и новые боги Обсудили: 00:00 ИИ в Atlassian 06:32 Мир грибов 09:40 Marblelous Smart Marble Run 12:57 Новости Switch 2 28:07 Гаджеты для чтения 35:51 Docker Model Runner 40:30 Закрыли Skype (или нет) 42:44 Вредный Youtube 45:07 Авторское право в новом мире 54:14 Биопанк Marblelous Smart Marble Run Сайт: ⁠https://datacoffee.link⁠  Telegram: ⁠https://t.me/datacoffee⁠  Mastodon: ⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠  Чаты подкаста в ⁠Signal⁠ и ⁠Telegram⁠  This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

    1 год
Переглянути всі (169)

Оцінки й відгуки

4,5
із 5
Оцінок: 11

Опис

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

Інформація

  • Автор
    Data Coffee
  • Роки діяльності
    2021 - 2025
  • Епізоди
    169
  • Категорія
    Не відверті
  • Авторське право
    © Data Coffee
  • Вебсайт шоу
    Data Coffee

Теж може цікавити