
9 episodes

Deep Learning Stories Tatiana Gaintseva
-
- Технологии
-
-
5.0 • 7 Ratings
-
Гости подкаста — специалисты в разных сферах AI. С ними мы обсуждаем профессию AI Researcher, карьерный рост и собеседования, а также исследования в разных областях, от фундаментального AI до медицины и квантовых компьютеров.
-
Векторные базы данных и стартап с Андреем Васнецовым
Гость выпуска — Андрей Васнецов — основатель & CTO Qdrant — стартапа, который разрабатывает векторную базу данных.
С Андреем обсудили:
- Что такое векторные базы данных и где они применяются;
- Как векторные базы данных можно использовать в ChatGPT;
- В чем сложность реализации векторных баз данных;
- Путь Андрея в создании стартапа
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Поддержать подкаст -
AI Research в генетике и биоинформатике с Ольгой Кардымон
Гость выпуска — Ольга Кардымон, научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» Института искусственного интеллекта AIRI
С Ольгой обсудили:
- Путь Ольги в науке: из чистой биологии до AI;
- Языковые модели в работе с ДНК и белками. Почему NLP вообще подходит для изучения ДНК и белков и зачем нужна языковая модель ДНК;
- Последние достижения в генетике и биоинформатике;
- Что получило человечество после появления Alphafold.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Поддержать подкаст -
Математика и теория в Deep Learning с Александром Петюшко
Гость выпуска — Александр Петюшко, Technical Lead Manager в компании Nuro. Александр также был гостем самого первого выпуска нашего подкаста, где мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research =)
О чем говорили с Александром в этот раз:
- нужна ли математика в ML/DL;
- математика и теория ML/DL — одно и то же или нет?
- где конкретно математика нужна (в какого рода исследованиях и компаниях);
- какие направления математики востребованы в индустрии;
- нужна ли математика для создания беспилотников.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️ -
AI в сейсмологии с Артемием Новоселовым
Гость выпуска — Артемий Новоселов, постдок рисерчер в Stanford University и автор канала NN for Science. В Стенфорде Артемий занимается ML в сейсмологии.
Обсудили с Артемием:
- путь Артемия в рисерче: как добраться до Стенфорда;
- что такое землетрясения и какими методами их пытаются предсказывать;
- AI в сейсмологии: как применяется сейчас, какие есть проблемы и какое видится будущее.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️ -
Тренды в AI, NLP и проект DeepPavlov с Михаилом Бурцевым
Гость эпизода — Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института искусственного интеллекта AIRI, руководитель проекта DeepPavlov. Мы поговорили с Михаилом о трендах в современном искусственном интеллекте, о проблемах больших моделей и о том, как ИИ изменит рынок труда. Также порасспрашивали Михаила о проекте DeepPavlop и о планах его развития.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️ -
Профессия AI Researcher с Глебом Гусевым
Гость выпуска — Глеб Гусев, ведущий исследователь Института искусственного интеллекта (AIRI).
О чем говорили с Глебом:
- что такое профессия AI Researcher и какова жизнь исследователя;
- что нужно, чтобы стать исследователем;
- о роли AI research в бизнесе и кому вообще нужны исследования в сфере AI;
- о том, как написать хорошую исследовательскую статью
В этом выпуске два ведущих — Татьяна Гайнцева и Юрий Яровиков. Юрий — AI researcher в AIRI, работает в команде Глеба.
Ссылки:
Таймкоды и материалы к подкасту
Телеграм-канал DLStories
Школа глубокого обучения Deep Learning School
Купить автору чашку кофе ☕️