Podlodka Podcast

Podlodka Studio

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы. Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров: - Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito. - Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито. - Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде. - Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида. - Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. - Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co

  1. Podlodka #456 – Софт для авто

    8 ГОД ТОМУ

    Podlodka #456 – Софт для авто

    Почему софт в автомобиле, который стоит миллионы, часто уступает по качеству и скорости телефону за 50 тысяч и как на это влияет война экосистем? Погружаемся в анатомию современного автомобильного софта вместе с Денисом Неклюдовым — тимлидом команды Android Automotive OS в Google. В выпуске разбираемся, почему автопроизводители вроде General Motors объявляют войну Apple CarPlay; заглядываем ПОД КАПОТ и обнаруживаем, что в машине часто работает не одна, а сразу две операционки; эмпатируем разработчикам приложений под авто, которые страдают из-за большой фрагментации и жестких гайдлайнов по безопасности. И, конечно, говорим о будущем: как AI и LLM превратят машину в "третье жилое пространство", и почему подогрев сидений по подписке — это только начало. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС https://clc.to/K4mk2A – Как мы используем RFM-сегментацию, чтобы улучшать CRM-коммуникации в Авито https://clc.to/rWGtng – Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом https://clc.to/Rt1C7A Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjd1eqTW Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Стас Цыганов Полезные ссылки: Polestar portraits | Denis Nekliudov | Google | Polestar https://www.youtube.com/watch?v=IYN05v2qXSE Денис на LinkedIn активно пишет про разработку под авто https://www.linkedin.com/in/nekdenis/

    1 год 17 хв
  2. Podlodka #455 – Онбординг пользователей

    16 ГРУД.

    Podlodka #455 – Онбординг пользователей

    Онбординг часто воспринимают как набор экранов в начале продукта, хотя на самом деле это один из самых сильных продуктовых инструментов, который напрямую влияет на активацию, удержание и LTV. В этом выпуске разбираем, зачем нужен онбординг, как он работает в B2C и B2B, почему интерактив почти всегда выигрывает у статичных экранов, как персонализация и локализация меняют конверсию, и почему хороший онбординг не спасёт плохой продукт, но плохой способен испортить даже отличный. Говорим про реальные кейсы, метрики, A/B-тесты, friction, empty states и ошибки, которые команды продолжают повторять. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Статья "Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы" clc.to/7EaWdQ – Статья "Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?" clc.to/clok5w – Статья "Как продакту выжить в мире ИИ-фичей" clc.to/gFffpQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcAfMuH Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова Полезные ссылки: Вакансии Adapty adapty.io/careers/

    1 год 48 хв
  3. Podlodka #454 – SWE-агенты

    9 ГРУД.

    Podlodka #454 – SWE-агенты

    Уже понятно, что будущее ИИ не в умении правильно отвечать на пользовательские хитрые вопросы, а в способности автономно решать многоступенчатые и сложные задачи. Вместе с Семёном Карасиком из Nebius в этом выпуске мы выясняем, что отличает агента от обычного ChatGPT, и как сделать своего цифрового джуна! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова

    1 год 27 хв
  4. Podlodka #453 – Рынки предсказаний

    2 ГРУД.

    Podlodka #453 – Рынки предсказаний

    Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями. В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза. Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Cтас Цыганов, Егор Толстой, Полезные ссылки: Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка) https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы” https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать https://youtu.be/4yZKGbq1YmA Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112 Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316 Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях https://www.jstor.org/stable/43869468 Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold https://manifold.markets/calibration

    1 год 32 хв
  5. Podlodka #452 – Архитектура LLM-приложений

    25 ЛИСТ.

    Podlodka #452 – Архитектура LLM-приложений

    Продолжаем погружение с Владиславом Танковым! С устройством LLM мы уже разобрались, а теперь пора разобраться, гонять ли инференс локально или в облаке, какие модели брать, и во что можно упереться при масштабировании своего сервиса на LLM! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов

    1 год 34 хв
  6. Podlodka #451 – Облака для AI вычислений

    18 ЛИСТ.

    Podlodka #451 – Облака для AI вычислений

    Казалось бы, для AI вычислений нужно просто очень-очень много GPU. Почему же тогда техногиганты, обладая почти безграничными ресурсами, не строят эту инфраструктуру сами, а платят миллиарды долларов новым, молодым компаниям? Чтобы разобраться в этом, мы позвали Александра Патрушева, Head of Product в Nebius — том самом неоклауде, который недавно заключил сделку с Microsoft почти на $20 миллиардов. В выпуске разбираемся, в чем фундаментальное отличие AI-облаков от классических, что из себя представляет карта рынка сегодня, как устроена экономика неоклаудов и что у них под капотом: какие есть особенности устройства сети, хранения данных и эксплуатации всего этого добра. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Помогаем пользователям следить за ресурсами в DBaaS https://clc.to/6e8khw – Redis под прессом: или как мы отказывались от репликации https://clc.to/SQs49w – Как мы Apache Kafka и Pulsar на Redpanda меняли https://clc.to/eaiT0w Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjerHHqy Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: Статья “AI Neocloud Playbook and Anatomy” https://semianalysis.com/2024/10/03/ai-neocloud-playbook-and-anatomy/ Сайт Nebius https://nebius.com/economics-of-ai-clusters-whitepaper Статья “The GPU Cloud ClusterMAX™ Rating System | How to Rent GPUs” https://semianalysis.com/2025/03/26/the-gpu-cloud-clustermax-rating-system-how-to-rent-gpus/

    54 хв
  7. Podlodka #450 – Докмед

    11 ЛИСТ.

    Podlodka #450 – Докмед

    Все говорят о доказательной медицине, но мало кто может объяснить, что это вообще такое. Чем «доказательная» отличается от «научной» и «традиционной», и зачем проверять то, что «и так работает»? В этом выпуске разбираемся в том, как устроены клинические исследования: чем причинно-следственная связь отличается от корреляции, что такое клинически значимый эффект, почему «кому-то помогло» ещё не является весомым доказательством, и почему даже хорошие исследования иногда дают противоположные результаты. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Аня Симонова, Стас Цыганов, Андрей Смирнов Полезные ссылки: YouTube Александра www.youtube.com/@Scinquisitor Сайт, где можно купить билеты на ближайшие лекции https://alexanderpanchin.com/ Настольная игра "Научный апокалипсис" https://scientificapocalypse.com/ Telegram-канал https://t.me/ScienceInquisition Instagram* https://instagram.com/panchin.nauka/ Tik-tok https://www.tiktok.com/@panchin.nauka *Компания Meta (соцсети Facebook и Instagram) признана экстремистской и её деятельность запрещена в РФ

    1 год 32 хв
  8. Podlodka #449 – Криптофинансы

    3 ЛИСТ.

    Podlodka #449 – Криптофинансы

    В этом выпуске обсуждаем криптофинансы: зачем вообще нужен блокчейн в мире, где уже всё работает через банки и SWIFT, как устроены кастодиальные и некастодиальные кошельки, и почему крипта — это не только про спекуляции. Говорим о том, как бизнесу защититься от потери ключей, на чём зарабатывают DeFi-протоколы, чем обеспечиваются токены и почему ставки по вкладам в крипте так далеки от привычных фиатных. В гостях Александр Тоболь, технический директор Кошелька в Telegram и бывший CTO VK. Александр рассказал, как устроены криптосервисы изнутри, что происходит с ликвидностью на биржах и почему, даже если у тебя есть все технические знания, поднимать собственного валидатора чаще всего не стоит. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Евгений Кателла

    1 год 46 хв
Переглянути всі (466)

Ведучі й гості

4,7
із 5
Оцінок: 959

Опис

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы. Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров: - Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito. - Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито. - Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде. - Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида. - Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. - Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co

Інформація

  • Канал
    Podlodka Studio
  • Автор
    Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла
  • Роки діяльності
    2017 - 2025
  • Епізоди
    466
  • Категорія
    Не відверті
  • Авторське право
    © All rights reserved
  • Вебсайт шоу
    Podlodka Podcast

Більше від каналу «Podlodka Studio»

Теж може цікавити