31 avsnitt

Allt om digital tillväxt och att jobba datadrivet med Joni Lindgren och Jasmin Yaya på scilla.studio.

Datadrivet Joni Lindgren & Jasmin Yaya

    • Teknologi
    • 5,0 • 37 betyg

Allt om digital tillväxt och att jobba datadrivet med Joni Lindgren och Jasmin Yaya på scilla.studio.

    6 steg för att omsätta data till actions – Johan Johansson från Carat

    6 steg för att omsätta data till actions – Johan Johansson från Carat

    I veckans avsnitt träffar vi Johan Johansson som är senior strateg på Carat. Johan brinner för analys och delar ofta med sig av guldkorn han kommer över.

    Nyligen släppte han en kurs som heter Förbättra ditt analytiska tänkande på Framgångsakademin – det är hans sätt att göra Sverige mer analytiskt och smartare.

    För att bygga en framgångsrik och effektiv organisation behövs dessa saker:


    People
    Processes
    Tools

    Det smartaste en organisation kan göra är att investera i en process som tvingar en att bli datadriven. Bara för att vi köper ett nytt verktyg betyder det inte att vi blir effektiva.

    6 steg för att jobba mer analytiskt


    Steg 0: Sätta upp tydliga mål

    Vi måste börja med att veta vad vi ska uppnå och hur vi ska mäta det.



    Steg 1: Gör observationer baserat på data och fakta

    Gå från åsikt till en objektiv observation, som backas upp av data.



    Steg 2: Omvandla dina observationer till insikter

    Förklara varför det är ett problem så att andra personer förstår – det ska kännas i både hjärtat och hjärnan.



    Steg 3: Föreslå åtgärder

    Förslag på hur vi kan åtgärda problemet. Du är sällan den första personen som står inför det problemet. Andra har tänkt på det förut. Så börja där och våga komma med några generella rekommendationer.



    Steg 4: Visa effekten av dina insikter

    Förklara vad dina rekommendationer kan få för effekt och hur det kan mätas. Formulera hypoteser som kan tas till backlogs och verksamhetsplaner, det gör det lättare att prioritera det som är viktigast.



    Steg 5: Bestäm vem som ska göra vad

    Se till att rätt personer är med för att besluta om vem som gör vad. Teamet och beslutsfattare måste vara med!



    Steg 6: Följ upp och ser effekten av dina åtgärder

    Vem ska följa upp. Hur lång tid tror vi att det kan ta innan vi kan mäta effekten? När tycker vi att vi har lyckats?



    Johan Johansson på Linkedin: https://www.linkedin.com/in/johanjohansson1



    Datadrivet är en podd av scilla.studio.

    Vill ni ha hjälp med att sätta upp ett experiment team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

    Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin.

    Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

    • 37 min
    Snabbare Product Discovery utan kod – Isa Cederberg, Birds Relations

    Snabbare Product Discovery utan kod – Isa Cederberg, Birds Relations

    Isa Cederberg, Head of Marketing and Development på Birds Relations berättar om hur man kan jobba för att på ett snabbt och effektivt sätt för att validera sina hypoteser och idéer innan man påbörjar utvecklingen av en produkt eller ny feature.

    Birds Relations är en app av två parterapeuter för par som vill ha det härligare och bättre tillsammans. Grundarna har över 10 års erfarenhet av att jobba som parterapeuter och ville digitalisera upplevelsen av par i rummen och lanserade i juli 2021.

    Joni har testat appen och tycker att den har ett trevligt användarflöde.

    Vi har bjudit in Isa för hon är lika nördig som oss i att vilja testa användarupplevelser, testa och validera hypoteser och jobba datadriven med produktutveckling.

    Isa kom in i idéstadiet och började ställa många jobbiga frågor om hur de ska mäta och bygga sin tjänst. Isa hade en kompetens som de inte hade. De hade en klickbar prototyp men som de ännu inte börjat testa. Isa började med att backa allt arbete till att förstå paren innan de ens börjar gå i parterapi – alltså lära känna målgruppen i en fas där de inte träffar dem i sin vardag. Förstå vad som motiverar dem, deras problem, hur når vi dem.

    Prototypen blev en ingång för att kunna ha djupintervjuer. Ett tips från Isa är att använda just prototypen som en ursäkt eftersom det är lättare att få andra att ställa upp på användartester än djupintervjuer, men sen tar man halva tiden till djupintervjuer.

    När de väl hade insikter gjorde de om prototypen till en analys av relationen med formulär-verktyget Typeform. Därigenom kunde de lära sig massor om behoven hos målgruppen.

    Isa berättar om hur de gick till väga i början av produktutvecklingen för att så snabbt som möjligt validera sina idéer och skapa en första produkt som passar målgruppens behov.

    Målet var att skapa en minimum testable product (MTP istället för MVP). Hon använde sig av verktyget Bubble.io för att kunna skapa en första app. Bubble är ett low-code-verktyg som bygger både front-end, back-end, databas, tracking, autentisering av användare etc endast med drag and drop. På 3-4 veckor hade hon skapat en första version som de kunde testa, och iterera på och testa vidare med. Med resultatet av de testen fick de sin första investering.

    Med hjälp av Bubble har de väldigt snabbt kunna testa sin produkt och anpassa den redan från dag 1 – en väldigt snabb och riskfri Product Discovery där det har kunnat validera användarintresse och marknadsföringen tidigt, innan produkten finns.

    En annan framgångsfaktor är att Isa har en uttalad lista med personer som kan ge råd om marknadsföringen som Isa kan fråga och bolla med.

    Isa och grundarna pratade tidigt om hur de vill arbeta och driva bolaget, här är några frågor som Joni, Linda och Jasmin tog upp när de grundade scilla.studio: https://drive.google.com/file/d/1pbA3X4DxHlFcsIT5YZ2PXTmKShgF9CHl/view?usp=sharing

    Allt detta som Isa har gjort finns inte som en utbildning att köpa, men en sån otroligt värdefull erfarenhet! Hade det funnits en sådan utbildning hade vi utan tvekan anställt från den!



    Datadrivet är en podd av scilla.studio. 

    Vill ni ha hjälp med att sätta upp ett experiment team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

    Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin.

    Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

    • 32 min
    HUR teamet jobbar med experiment är lika viktigt som VAD teamet testar

    HUR teamet jobbar med experiment är lika viktigt som VAD teamet testar

    Jasmin har faciliterat en workshop för ett ganska nytt tvärfunktionellt team som jobbar med experiment. Teamet började med 0 experiment och är nu uppe i 5 experiment i månaden. De lär sig alltså fem saker varje månad och vill lära sig i ännu högre hastighet.

    Det som hindrar dem från att få ut fler experiment i månaden är snarare HUR de arbetar tillsammans än VAD de gör.

    Terminologin visar sig också vara viktig. Vad definierar vi som experiment?

    Vad är förväntningarna på teammedlemmarna? Vem ansvarar för vad? Hur kommunicerar vi med varandra?

    Så länge det är missförstånd kring allt detta kan de inte bli mer effektiva utan stannar i diskussioner och frustration.

    Under workshopen redde vi ut vad som skapar mest frustration och hinder och föreslog nya arbetssätt och fördelningar på arbetet.



    Dela med dina kollegor och branschkompisar att podden Datadrivet äntligen är igång igen!

    Datadrivet är en podd av scilla.studio. Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.



    Vill ni ha hjälp med att sätta upp ett experimentteam? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

    Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin.

    • 10 min
    Ett år sedan sist – allt vi har lärt oss

    Ett år sedan sist – allt vi har lärt oss

    Första halvåret 2021 släppte Joni och Jasmin 27 (!) avsnitt av Datadrivet. Nästan ett helt år har gått sedan vi släppte senaste poddavsnittet. Sedan hösten 2020 driver Joni och Jasmin tillsammans med Linda Eriksson scilla.studio.

    Vi har under senaste året fokuserat på scilla.studios egna tillväxt, dels med uppdrag och dels med rekrytering - och vi rekryterar fortfarande! Kolla här: https://jobs.scilla.studio/jobs

    Scilla studio är ett konsultbolag som hjälper tech-bolag att växa, jobba datadrivet och skapa produkter som deras användare älskar. Vi har Product Managers, utvecklare, Growth Analysts och UX Designers som tillsammans kan jobba med exempelvis experiment, validera idéer, coacha team och skapa process för high tempo testing och optimera onboarding i appen.

    Sedan vi poddade sist har vi bland annat har vi jobbat med dessa uppdrag:


    Aller Media
    Ridely
    Mentimeter
    Plick

    Dessutom har vi testat egna produktidéer, Vi berättar om vilka som inte har funkat och några som har funkat!

    Vi har också flyttat till nytt kontor: Terminalen – fantastisk utsikt finns, kom och ät lunch med oss!

    Dela med dina kollegor och branschkompisar att podden Datadrivet äntligen är igång igen!



    Datadrivet är en podd av scilla.studio.

    Vill ni ha hjälp med att sätta upp ett experiment team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.

    Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin.

    Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.

    • 13 min
    Så har Dreams lyckats sprida insikter till hela organisationen — Intervju med Kathleen Asjes, Head of Research & Insights på Dreams

    Så har Dreams lyckats sprida insikter till hela organisationen — Intervju med Kathleen Asjes, Head of Research & Insights på Dreams

    Intervju med Kathleen Asjes, Head of Research & Insights på Dreams.



    Dreams är ett Fintech-bolag som hjälper sina användare att komma igång med att spara pengar och nå sina drömmar med hjälp av att sätta mål som du kopplar olika regler, så kallade spar-hacks. Ett exempel är spar-hacket "Tjuven" som tar en lite pengar varje vecka utan att du vet om hur mycket och när, och efter ett tag har användaren plötsligt lyckats spara pengar.



    Joni och Kathleen jobbade ihop på Schibsted för att hitta insikter, de delade mindset om att jobba mot ett gemensamt mål och prioritera hårt.



    Kathleens team Research & Insights jobbar med att ta fram insikter till produktteamen baserat på kvantitativ och kvalitativ research.



    När Kathleen började på Dreams började hon med att fråga personer i organisationen om vad var och en behövde för typ av insikter och vad deras utmaningar var. Några av de vanliga frågorna var "Vad gör våra användare?", "Vad gör de i appen?" "Varför sparar de kortsiktigt?", "Vilket är det mest populära sparhacket?".



    Förra sommaren jobbade de intensivt med att ta fram hela kundresan. De baserade det på intervjuer med användare, datan från produkten och insikter från sitt forskarteam som undersöker hur hjärnan fungerar när det gäller att spara pengar. De använde sig av verktyget PingPong för att göra användartesterna. https://www.hellopingpong.com/



    Genom att dela insikter en gång i veckan slår de hål på myter om användarna och produkten.



    Vill ni ha hjälp med att sätta upp ett experiment team är det bara att ni hör av er till oss på Linkedin.



    Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin.



    Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya. Producerat av Niklas Bryngelsson.

    • 36 min
    Eatit: "Vi har lärt oss att det viktiga är att fokusera på användarnas problem, inte sälj eller investeringar" — Theresia Silander, VD och grundare på Eatit

    Eatit: "Vi har lärt oss att det viktiga är att fokusera på användarnas problem, inte sälj eller investeringar" — Theresia Silander, VD och grundare på Eatit

    Theresia Silander, VD och grundare på Eatit – ett Kry för dietistvård. Resan till att Eatit ser ut som den gör idag har växt fram på ett intressant sätt. Från närodlade råvaror, till kostråd från hälsodata, till vad produkten är idag. Eatit är en app där patienter med ex obesitas, prediabetes, diabetes eller fettlever får behandling av en dietist över video. Dietisten och appen samverkar för att stötta patienten i beteendeförändringar för mer hälsosamma vanor och viktnedgång (för vissa patienter).

    Ambitionerna har varit höga från start. Dels vilka resultat de vill nå, dels hur de vill nå de målen. Visionen är att göra det enklare att fatta hälsosamma beslut. Missionen är att möjliggöra för 100 miljoner människor senast 2030 att leva ett längre och lyckligare liv genom livsstilsförändringar.

    Eatit har gjort många misstag och lärt sig från dem:


    Utgick från en teknik de såg stora möjligheter med (hälsodata från exempelvis Werlabs, wearables, smartphones) inte ett problem.
    Försäljning mot felmålgrupp. Deras första kunder var early adopters till den nya tekniken. De fick intäkter från dem men de förde dem ej närmare lösningen (snarare längre åt fel håll). De tog tid från dem att "ta hand om" kundsupport, bygga features på etc.
    De gjorde arbetet med hypoteserna och experimenten för stora. Mätte för mycket. Hade för många datakällor. Blev för tungt att göra det när de inte hade erfarenhet från det tidigare i kombination med att de skulle ta hand om kunderna och leda produktutvecklingen som pågick för de kunderna.
    "Maxa" lärdomarna. Ville lära sig så mycket som möjligt från varje experiment för tidigt i sin utveckling. Det gjorde att experimenttakten blev för lång och de blev för tunga att göra för ett litet bolag så de orkade ej hålla ambitionen uppe för arbetssättet.
    De trodde att de arbetade rätt efter som de sålde tidigt, jobbade datadrivet etc. Men de "förblödde genom papercut", tog för lång tid att röra sig framåt.
    För stort och bra utvecklarteam för tidigt. De ville ge teamet framgångar och spännande utmaningar för att stanna kvar. Men kunde inte experimentera i samma takt som de klarade av att utveckla och ta fram saker. De fick även göra saker som Eatit trodde skapade värde. Men då byggde de för mycket och ännu mer åt fel håll.

    Vad Eatit lärde sig/skulle ha gjort idag:


    Utgå från ett problem
    Lägg all energi på problemet, ej på att bygga
    "Out of the building"
    Ha massor med pengar eller inga pengar (ej papercut till döds)
    För de pengar man har ta in folk som har byggt upp en datadriven organisation tidigare. Iaf som konsulter på några timmar
    Idag hade de försökt göra fler "modiga gissningar" och ta större hopp framåt
    Försökt göra fler korta experiment och inte räknat med att lära sig ngt i början utöver att göra experiment



    Vill ni ha hjälp med att sätta upp ett experiment team är det bara att ni hör av er till oss på Linkedin.

    Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet? Hör av dig till oss på Linkedin.

    Vi som pratar heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya. Producerat av Niklas Bryngelsson.

    • 49 min

Kundrecensioner

5,0 av 5
37 betyg

37 betyg

Borkeh ,

Bra ingång til ett klurigt ämne

Tack föl ren bra podd. Bra och pedagogisk genomgång av ett ämne som kan verka svårt, jobbigt och obegripligt. Även om jag som designer inte jobbar dagligen med analitics är det ett stor plus att veta hur dem funkar och vikten av att mäta det man gör.

lindaheriksson ,

Alla måste lyssna!

Obligatorisk lyssning för alla som jobbar med produktutveckling

hipoliticz ,

Bravo

I have learned a lot from this episode.
Thank you and keep up the good work.
Can’t wait for the next one.

Mest populära podcaster inom Teknologi

Lex Fridman
Ben Gilbert and David Rosenthal
Jack Rhysider
Elektrikerpodden Sverige
Solcellskollen
Jason Calacanis

Du kanske också gillar

Björn Påhlman Spenger
Sveriges Radio
Perfect Day Media
Acast | Panc Media
Sveriges Radio
Sveriges Radio