DataGen

Robin Conquet

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. 🇪🇺 #278- Tide: Building a Business Analytics team

    −12 h

    🇪🇺 #278- Tide: Building a Business Analytics team

    Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France. We cover : 🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…) 🔥 How the data team is organized globally and what stack they use 🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics 🔥 His view on how AI changes the role of the analytics team (from insights to actions) 📚 RESOURCES - Tanmay’s LinkedIn Profile - The book "A Technique for Producing Ideas" by James Webb Young - The book "Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman 🎬 CHAPTERS 00:00 What's Tide? 01:53 Tanmay’s journey 05:39 Their main analytics projects 08:19 Their stack 10:50 His main challenges 13:53 His career advice 15:55 Resources he recommends 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #8 - Marshmallow: Building the Data Analytics Team for a unicorn #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture #2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    17 min
  2. #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data

    −2 d

    #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data

    Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics. On aborde : 🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin 🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)… 🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…) 🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…) ❤️ PARTENAIRE  Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. 👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Patrice - Le LinkedIn de Marcel Dybalski - Le livre Factfulness de Hans Rosling 🎬 CHAPITRES 00:00 Le contexte de départ 04:43 La refonte de leur stack data 12:42 L’organisation data chez Leboncoin 17:44 Leurs plus grosses difficultés 27:43 Leurs prochaines étapes 29:51 Ses reco de contenu   31:01 Ce que Patrice préfère dans la data 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt #170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    33 min
  3. #276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe

    8 juni

    #276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe

    Eva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne. On aborde : 🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée à la Finance 🔥 Chantier #2 : Réorganisation des équipes et change management 🔥 Chantier #3 : Définition d’une roadmap commune et premiers cas d’usage 🔥 Leurs plus grosses difficultés pendant ces chantiers : alignement, adoption et passage à l’échelle ❤️ PARTENAIRE  Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. 👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Eva - La newsletter Club Datalogy de Florence Haxel - Le podcast The AI Daily Brief - Le film Le Stratège (Moneyball, 2011) - Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours d’Eva 01:54 Le contexte chez L’Oréal 03:42 Chantier #1 : Nouvelle organisation data & IA Europe 05:57 Chantier #2 : Restructuration & change management 10:01 Chantier #3 : Roadmap & premiers use cases 14:50 Leurs plus grosses difficultés 17:52 Leurs prochaines étapes 18:42 Ses reco de contenu 19:25 Son meilleur conseil 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives #173 - Klépierre : Transformer le département Finance via la Data #253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    21 min
  4. 🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn

    3 juni

    🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn

    Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function. We cover : 🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-ups 🔥 How she structured a high-performing and standardized data team 🔥 The KPI tree framework that was transformative to how they operate 🔥 Their AI projects: AI analytics and customer support AI agent 📚 RESOURCES - Ina’s LinkedIn profile - The newsletter TLDR - Lenny's Podcast 🎬 CHAPTERS 00:00 What's Marshmallow ? 00:39 Ina's journey 02:48 #1 - recruitment & stack 10:23 #2 - better prioritization 15:34 #3 - self-service & AI analytics 21:55 #4 - AI project for customer support 27:06 Their main challenges 28:05 Their next steps 30:04 The resources she recommends 30:41 Her career advice 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #7 - Flix: Leveraging data to scale operations  #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing #2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    32 min
  5. Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète

    1 juni

    Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète

    Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀 📚 RESSOURCES - La newsletter DataGen - Le podcast DataGen Europe 🎬 CHAPITRES 00:00 Mon parcours  00:59 La genèse de DataGen  03:21 Mon lancement à temps plein  05:56 L'arrivée de Flore-Anne 07:44 Le lancement du Collectif avec Matthieu  10:26 2025 : l'année de la structuration  12:49 DataGen Europe  13:37 DataGen part aux USA 🤩 AUTRE ÉPISODE QUE VOUS POURRIEZ AIMER Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    15 min
  6. #274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform

    27 maj

    #274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform

    François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. On aborde : 🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform 🔥 Pourquoi les utilisateurs aiment la solution : solution moderne, mix BI et IA, embedded analytics 🔥 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics (précision, context layer…) 🔥 L'évolution du rôle du Data Analyst vers un enabler de l’Agentic Analytics Platform ❤️ PARTENAIRE  Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Ils ont été valorisé plus de 4 milliards de dollars et sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode : https://go.thoughtspot.com/datagen 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de François - La newsletter de Sven Balnojan sur Medium - L’article de ThoughSpot qui résume notre échange : https://go.thoughtspot.com/datagen 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de François 02:44 La genèse de ThoughtSpot 05:23 Pourquoi les clients adoptent ThoughtSpot 09:00 Comment la solution se distingue 15:06 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics 20:41 L’évolution du rôle de Data Analyst 22:39 La prochaine tendance de l’Agentic Analytics 23:45 Ses ressources préférées 24:56 Ce qu’aime François dans la data & l’IA 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    26 min
  7. #273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex

    25 maj

    #273 - Talk Show : Futur de l’Analytics | Dashboardless ? Analystless ? | Claude code vs Omni vs Hex

    Cet épisode est le premier d’un nouveau format : le Talk Show DataGen. Trois leaders data & IA sont réunis pour débattre et échanger sur une tendance data & IA et sur l’actualité du marché. Dans ce premier épisode, on échange sur l'accélération de l'AI Analytics et son impact sur l'équipe Data Analytics avec : Juliette Duizabo, Head of Data chez PhotoroomÉdouard Flouriot, Directeur Data Analytics chez Sorareet Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia puis chez May, aujourd'hui freelance Head of Data / Lead Data. On aborde : 🔥 L'accélération de l’AI Analytics et comment ça se traduit concrêtement : Omni, Hex, Nao, Claude Code 🔥 L’impact actuel sur l’équipe Analytics et ses nouvelles missions : fiabilité, outils data internes… 🔥 Des insights exclusifs issus de la dernière étude du Modern Data Network (impacts salaires, ressenti des leaders data) 🔥 Le futur de l’analytics : sans dashboards ? Sans Data Analysts ? Sans Head of Data ? 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Juliette - Le Linkedin d'Edouard - Le Linkedin de Christelle - L’article How to finally trust Claude's advice d’Ole Lehmann - Le repo d'Antoine Sauvage - L’article Something Big Is Happening de Matt Shumer - L'article AI's effects on programming jobs - L’article LLM Wiki de Karphaty - L'article Five things I believe about the future of analytics de Tristan Handy - La newsletter d'Arthur Srz - Pour recevoir Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Ce qu'ils pensent de l'AI Analytics 03:54 Insights issus du Modern Data Network 10:40 Comment ça se matérialise ? Claude Caude, Omni, Hex… 21:31 L’adoption massive de Claude Code 25:28 Le nouveau rôle de l’équipe : la fiabilité 29:27 L’équipe Analytics dans 5 ans 34:03 Devenir “builder” ? 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #264 - Déployer un projet agentique au coeur du produit #221 : Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt #236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery #229 : Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare #175 : Stack Open Source, Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Lydia) et Blef ⚡ 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    47 min
  8. #272 - Masterclass | Scaler son programme de formation agentique avec Benoît, CEO @On train

    20 maj

    #272 - Masterclass | Scaler son programme de formation agentique avec Benoît, CEO @On train

    Benoît de La Porte est un expert sur le sujet de la formation tech, data et IA. Il a cofondé On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres. Pour la deuxième fois sur le podcast, il partage son analyse du marché et ses recommandations pour accélérer la montée en compétences des entreprises sur ces sujets. On aborde : 🔥 Les 4 freins à l'adoption de l'IA en entreprise (compétences, ROI, sécurité et souveraineté) 🔥 Comment les lever par la formation et l’acculturation 🔥 Le bon mix pour former 100% des collaborateurs : e-learning, ateliers métiers, mentoring 🔥 Comment gamifier la formation IA pour maximiser l'engagement ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par On train, l'agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data, IA et qui travaille avec des belles boîtes comme Pierre Fabre, LVMH, Euronext, Sopra Steria et d'autres. 👉 Contacter Benoît sur LinkedIn ou par mail : benoit@on-train.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Benoît - La conférence d'Arthur Mensch à Polytechnique - la newsletter de McKinsey 🎬 CHAPITRES 00:00 État des lieux du marché 01:44 Les 4 freins majeurs 03:28 Frein #1 : Adoption & compétences 05:14 Frein #2 : Coût et incertitude du ROI 08:23 Frein #3 : Sécurité & confidentialité 10:58 Frein #4 : Souveraineté & compétitivité économique 16:42 Mix formation physique et e-learning 22:51 Cadence de formation 24:30 Gamifier l’expérience en formation 27:20 Ce que propose On train 29:38 Sa ressource préférée 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #264 - Gorgias : Déployer un agent IA au coeur du produit (15 ML Engineers & ML Analysts) #233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe #137 - Masterclass | Former ses collaborateurs aux IA Génératives avec Benoît de La Porte 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31 min
Visa alla (296)

Om

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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  • Skapad av
    Robin Conquet
  • Aktiva år
    2020 - 2026
  • Avsnitt
    296
  • Åldersgräns
    Barnvänligt
  • Copyright
    © Robin Conquet
  • Programmets webbplats
    DataGen

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