Vad fan ska jag ha AI till?

Marc Hillander

En podd om AI och automation, för dig som hellre testar än läser manualen. Vi pratar vardag, verktyg, fails och riktiga exempel på hur AI faktiskt kan göra skillnad. Värd: Marc Hillander säljare, entreprenör och nyfiken flödessnubb(e) som inte är teknisk, men älskar att testa. Varje vecka bjuder han in gäster som gjort något konkret med AI och vågar berätta exakt hur det gick. 🎧 För dig som undrar: "Vad fan ska jag ha AI till egentligen?" Svar: Du får se. Och kanske testa själv. Nya avsnitt varje Fredag. Följ mig gärna på LinkedIn https://www.linkedin.com/in/marc-hillander

  1. −6 d

    Amer Mohammed: Sluta strössla AI över gamla system

    Alla vill ha AI i verksamheten. Transkribering. Copiloter. Ett system till.Men vad händer när man redan har 40 till 50 system?Veckans gäst är Amer Mohammed, programmerare, sci-fi-nörd och en av Sveriges mest anlitade AI-föreläsare, med bakgrund från Stena Line och Coop.Vi pratar om varför det mesta som görs med AI i offentlig sektor är som att installera streaming på en VHS-spelare.För vad händer när det plötsligt är billigare att bygga om allt från grunden än att fortsätta lappa och integrera?Amer förklarar hur hans bolag jobbar med kommuner utan chefer i projektet och utan kravspecar, och varför du inte vill ha en kaffekopp utan förmågan att leverera kaffe.Vi pratar också om hur en biståndsbedömning gick från en timme till en minut, varför man inte ska göra business case på en general purpose technology, och varför våra barnbarn 2035 kommer undra hur vi kunde låta en människa bedöma vår vård.Och kanske viktigast av allt: s**t i tekniken och titta på värdekedjan.Hur många steg tar den nya tekniken bort för kunden? Det är den enda frågan som spelar roll.Ett avsnitt om hur man går från att strössla AI över det gamla till att våga bygga nytt.

    Amer Mohammed: Sluta strössla AI över gamla system

  2. 23 okt.

    Patrick Couch: Du ska ha AI till att bli mer mänsklig

    Alla pratar om AI. Hype. Domedag. Miljardvärderingar.Men vad ska du egentligen ha det till?Veckans gäst är Patrick Couch, humanist, föreläsare och under fem år IBM Sveriges talesperson för AI. Han var med när IBM Watson slog de bästa Jeopardy-spelarna 2011.Vi pratar om varför ett litet ord i ett tekniskt whitepaper fick honom att förstå att etiken är humanisternas väg in i tech.För vad händer när maskinerna plötsligt förstår mänskligt språk och ärver den mänskliga faktorn?Patrick förklarar hur man med ett enkelt test kan avgöra om ett AI-system är intelligent eller dumt: är det bra för dig och bra för andra?Vi pratar också om varför gamla bolag måste förändra sig under flykt, varför gratislunchen för AI är slut när vi går från användarlicenser till betalning per token, och varför on-prem plötsligt blir intressant igen.Och kanske viktigast av allt: svaret på poddens fråga.Du ska ha AI till att bli mer mänsklig. Inte underkasta dig tekniken, utan sätta dig i förarsätet.Ett avsnitt om hur man ser igenom bruset och använder AI till det som faktiskt spelar roll.

    Patrick Couch: Du ska ha AI till att bli mer mänsklig

  3. 16 okt.

    Best of: 66 gäster svarar på frågan

    Alla vill ha AI. Strategier. Agenter. Business cases.Men vad fan ska man egentligen ha det till?Det här är ett best of-avsnitt med ett klipp ur 66 avsnitt av podden, från allra första inspelningen i juli 2025 fram till i dag.Vi lyssnar på varför man ska strunta i den stora AI-strategin och se till att alla blir bra på att använda AI först.För vad händer när alla marknadsavdelningar använder samma agenter och allt content blir en enda grå deg?Alexander Bard förklarar varför han inte är mest rädd för att vi tappar jobben, utan för att vi drunknar i medelmåttighet.Vi hör också varför köparna knappt vet att de har problemet, varför automation historiskt har höjt omsättningen snarare än sänkt kostnaderna, och varför det inte räcker att bygga det smartaste när en halv miljon appar släpps samma dag som din.Och kanske viktigast av allt: det är sällan ledningen som sitter på de bästa idéerna.Det är medarbetarna. Ta med alla, så kommer kraften.Ett avsnitt med 66 olika svar på samma fråga, på drygt en halvtimme.

    Best of: 66 gäster svarar på frågan

  4. 9 okt.

    Alla vill ha AI – men är er data redo? med Foad Alhayek

    Alla vill ha AI. Agenter. Chatbots. Automatisering. Men hur ser er data ut? Veckans gäst är Foad Alhayek, ingenjör och AI-byggare med erfarenhet av maskininlärning inom fordonsindustrin och Volvo. Vi pratar om varför vägen till fungerande AI sällan börjar med att köpa ännu ett AI-verktyg. Den börjar med datan. För vad händer när företagets kunskap ligger utspridd i PDF, gamla dokument, mappar och olika system som inte pratar med varandra? Foad förklarar hur man kan strukturera och koppla ihop den information som redan finns och sedan bygga AI ovanpå den. Vi pratar också om skillnaden mellan klassisk maskininlärning och generativ AI, AI-agenter, MCP och varför dåligt byggda AI-lösningar snabbt kan bli både dyra och ineffektiva. Och kanske viktigast av allt: människan ska fortfarande vara med. AI behöver inte ersätta experten. Den kan göra grovjobbet och låta experten lägga sin tid på att faktiskt vara expert. Ett konkret avsnitt om hur man går från AI-hype till AI som faktiskt fungerar i verksamheten.

    Alla vill ha AI – men är er data redo? med Foad Alhayek

  5. 2 okt.

    Vad fan ska vi inte automatisera? med Sara Breman

    AI förändrar arbetet men vad fan ska vi inte automatisera? Alla pratar om vad AI kan göra. Färre pratar om vad AI absolut inte borde göra. Och kanske är det där den riktiga frågan finns. I det här avsnittet möter vi beteendevetaren Sara Breman och pratar om varför AI-omställning inte handlar om att köpa Copilot, hålla en workshop och sedan kalla sig AI-driven. För så funkar det inte. De flesta företag har inte ett AI-problem. De har ett beteendeproblem. Man köper nya verktyg men fortsätter jobba på exakt samma sätt som tidigare. Samma möten. Samma processer. Samma beslutsvägar. Samma gamla sätt att skapa värde, fast med en chatbot bredvid. Vi pratar om varför det inte räcker. Om varför AI borde få oss att ifrågasätta hela arbetsflöden, inte bara göra gamla uppgifter snabbare. Om varför ledare som inte förstår tekniken kommer att få svårt att leda förändringen. Och om varför målet kanske inte alls ska vara att bli färre människor, utan att få samma människor att skapa mycket mer värde. I avsnittet pratar vi bland annat om: Varför Copilot-licenser inte betyder att ni har genomfört en AI-transformation Varför många AI-projekt egentligen bara automatiserar dåliga processer Vad som händer när vissa medarbetare blir tre till fem gånger effektivare medan andra fortfarande jobbar som vanligt Varför beteendeförändring är viktigare än ännu ett nytt AI-verktyg Hur AI-agenter kan förändra hela arbetsflöden, inte bara enskilda uppgifter Varför chefer måste våga förändra arbetssätt, inte bara prata om innovation Och den kanske jobbigaste frågan av alla: vilka delar av ditt jobb borde AI faktiskt inte få ta över? För AI kommer inte bara att förändra hur vi arbetar. Det kommer också att synliggöra vilka företag som faktiskt vågar förändras och vilka som bara köper licenser och hoppas på det bästa. Sara Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sara-breman-ai-expert/

    Vad fan ska vi inte automatisera? med Sara Breman

  6. 25 sep.

    Fabian Ruben om AI, vården och framtidens telefonsamtal

    AI förändrar redan vården. Men det stora genombrottet behöver inte handla om futuristiska diagnosverktyg. Det kan börja med något betydligt enklare: telefonen. I det här avsnittet gästar läkaren och entreprenören Fabian Ruben, som har arbetat i gränslandet mellan medicin, produktutveckling och AI. Han var bland annat med och byggde Hälsa Hemma, där digital vård kombinerades med hembesök, och arbetar idag med nya lösningar för framtidens sjukvård. Vi pratar om varför svensk vård fortfarande fastnar i manuella processer, telefonköer, upprepade frågor och gamla system, och vad som händer när AI faktiskt kopplas in i de riktiga arbetsflödena. I avsnittet får du bland annat höra: • Varför en vårdcentral kan hantera 200 till 300 telefonsamtal om dagen • Hur en AI agent kan svara i telefon, förstå patientens ärende och sammanfatta samtalet • Varför rätt kontext är helt avgörande när AI används i vården • Hur transkribering, bokning och journalföring kan kopplas ihop • Hur AI kan kapa samtalstider från ungefär sex minuter till tre • Varför vissa patienter kanske inte behöver ringa eller bli uppringda alls • Hur Fabian använder AI för att bygga och testa nya produktidéer på bara några timmar • Varför patientsäkerhet, reglering och medicinsk domänkunskap inte går att kompromissa med Vi pratar också om humanoida robotar, AI säkerhet och den större frågan: vad ska vi människor göra när maskiner kan göra allt mer av jobbet? Ett samtal om AI, sjukvård och entreprenörskap, men framför allt om hur teknik kan frigöra mer tid för det som faktiskt behöver vara mänskligt.

    Fabian Ruben om AI, vården och framtidens telefonsamtal

  7. 18 sep.

    Anna Willstedt, Mindact: AI är ingen engångssatsning – så skapar företag verkligt värde

    AI är inte ett projekt som blir färdigt. Det är en förändringsresa som behöver ledas, utvecklas och förankras i hela organisationen. I veckans avsnitt gästar Anna Willstedt, grundare av Mindact, för att prata om varför så många företag fortfarande har svårt att få verklig affärsnytta av AI – och vad som faktiskt krävs för att lyckas. Anna berättar om Mindacts arbete med AI-kompetensutveckling för ledningsgrupper, styrelser och organisationer. Hon förklarar varför det inte räcker att köpa in Copilot eller ChatGPT, varför många bara använder en liten del av verktygens potential och varför en av de största möjligheterna finns hos medarbetarna själva. I avsnittet pratar vi bland annat om: Varför AI måste kopplas till företagets verkliga målVilka kompetenser organisationer behöver bygga för att lyckasVarför kontinuerligt lärande slår enstaka AI-workshopsHur språkmodeller kan användas för att bygga smartare arbetsflödenVarför AI inte bör begränsas till ett litet specialistteamHur arbetsroller och kompetensbehov kommer att förändrasVarför fler kvinnor behöver vara med och forma AI-utvecklingenAnna delar också sina tankar om skolan, framtidens arbetsliv och risken för ett växande kompetensgap mellan de som lär sig använda AI och de som inte gör det. Ett avsnitt för dig som vill gå från att prata om AI till att faktiskt skapa värde med det. Annas Linkedin: https://www.linkedin.com/in/anna-willstedt/ Mindact hemsida: https://mindact.ai/ Kvinnor leder: https://kvinnorleder.se/

    Anna Willstedt, Mindact: AI är ingen engångssatsning – så skapar företag verkligt värde

  8. 11 sep.

    AI in Practice: API or Your Own Model?

    AI isn’t magic, but when used in the right way, it can create a real competitive advantage. This week’s guest is Vlad-Adrian Ilie , Senior AI Lead at CUBE , joining for a practical conversation about one of the most important decisions companies face when building with AI: when should you use an existing AI API, and when does it make sense to build your own model? Vlad shares lessons from real-world AI projects across healthcare, manufacturing, drone technology, computer vision, and enterprise solutions. He explains why starting with an API-based prototype is often the fastest and smartest way to validate an idea — but also why APIs aren’t always enough when the problem requires highly specialized data, greater precision, control, or strict data privacy. In this episode, we discuss: •⁠ ⁠How to decide between an AI API and building your own machine learning model •⁠ ⁠Why data quality is often more important than the model itself •⁠ ⁠How synthetic data can help when real-world datasets are limited •⁠ ⁠Data governance, sensitive information, and European regulation •⁠ ⁠How combining multiple AI models can improve accuracy •⁠ ⁠Practical AI applications in coding, sales, computer vision, and automation •⁠ ⁠Where AI still struggles to replace human judgement •⁠ ⁠Why context becomes critical when building and deploying AI agents This is a practical episode for founders, developers, product leaders, and business decision-makers who want to move beyond AI hype and understand how the technology can create real value in production.

    AI in Practice: API or Your Own Model?
Visa alla (71)

Betyg och recensioner

4,2
av 5
5 betyg

Om

En podd om AI och automation, för dig som hellre testar än läser manualen. Vi pratar vardag, verktyg, fails och riktiga exempel på hur AI faktiskt kan göra skillnad. Värd: Marc Hillander säljare, entreprenör och nyfiken flödessnubb(e) som inte är teknisk, men älskar att testa. Varje vecka bjuder han in gäster som gjort något konkret med AI och vågar berätta exakt hur det gick. 🎧 För dig som undrar: "Vad fan ska jag ha AI till egentligen?" Svar: Du får se. Och kanske testa själv. Nya avsnitt varje Fredag. Följ mig gärna på LinkedIn https://www.linkedin.com/in/marc-hillander

Information

  • Skapad av
    Marc Hillander
  • Aktiva år
    2025 - 2026
  • Avsnitt
    71
  • Åldersgräns
    Vuxet innehåll
  • Copyright
    © Marc Hillander
  • Programmets webbplats
    Vad fan ska jag ha AI till?

Du kanske också gillar