LifeInTech

EPAM Hungary

A tech világa, belülről. Ez a LifeInTech, az EPAM podcast csatornája, ahol valós történeteken keresztül, első kézből ismerheted meg az IT világát. Beszélgetünk technológiákról, egyenes és kacskaringós karrierutakról, a hétköznapokról, sikerekről (néha kudarcokról) és a jövőről.

  1. 9 juli

    Software Engineerből AI Engineer: Milyen készségek kellenek? | LifeInTech

    LifeInTech podcast vendége Apponyi Zsolt, Lead AI Engineer, akivel arról beszélgettünk, milyen mindennapi feladatai vannak az AI Engineer-nek, milyen tudásra és készségekre van szükség ehhez a szerepkörhöz, miként épül be a mesterséges intelligencia a szoftverfejlesztésbe. Mit jelent az AI Engineer szerepkör? Az AI Engineering a klasszikus szoftverfejlesztési életciklus kiterjesztése. Míg egy átlagos felhasználó a mesterséges intelligenciát csupán eszközként használja, addig egy AI Engineer magát az AI-t integrálja a nagyvállalati szoftverekbe aktív, döntéshozó komponensként. A szerepkör betöltéséhez elengedhetetlen a stabil szoftverfejlesztői háttér, a rendszerszintű problémamegoldó képesség és a folyamatos kíváncsiság az új technológiák iránt.Ha szeretnél Te is AI Engeer-ként dolgozni, nézd meg nyitott pozícióinkat itt: https://epa.ms/4L6eD8További epizódok: https://youtube.com/playlist?list=PLK23pc56HERNHx_dMmz_znsbuhpk5C8le&si=bkEFqNcK3_W8Gt8XLifeInTech blog: https://epa.ms/lifeintechblog00:00 – Mit jelent az AI Engineering?01:16 – Mit csinál egy AI Engineer?04:20 – Milyen út vezet az AI Engineer szerepkörig?06:41 – Milyen tudás és készségek szükségesek?09:18 – Mi az a RAG, és hogyan működik?11:29 – Hogyan lehet valakiből AI Engineer?16:00 – Az AI Engineer mindennapi feladatai20:33 – Kinek való ez a szerepkör, és mit hozhat a jövő?

  2. 24 juni

    AI és vezetés a technológiában – Hogyan változtatja meg a Delivery területet az AI? | LifeInTech

    Az epizód vendége Fejes Róbert (Director, Delivery Management), akivel arról beszélgettünk, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a szoftverfejlesztést, a csapatok működését és a vezetői szerepeket. Szó esik az AI által kínált lehetőségekről, a bizonytalanság kezeléséről, a változásmenedzsmentről és arról is, hogyan lehet egy szervezetet felkészíteni a technológiai átalakulásra.00:00 – Miért nem kell feltalálni a kereket?01:04 – Mit csinál a Delivery Manager?07:13 – Hogyan változott a szoftverfejlesztés az elmúlt években?12:41 – Az AI megjelenése és az első nagy fordulópont17:20 – Miért nem elegendő, ha az AI tud kódot írni?21:03 – Félelem vagy lehetőség? Az AI emberi oldala28:22 – Kísérletezés, tanulás és alkalmazkodás a szervezetekben39:12 – Dark Factory és a szoftverfejlesztés jövője45:27 – Hogyan kommunikáljuk a bizonytalanságot?

  3. 10 juni

    LLM vs. SLM: Miért elég gyakran egy kis nyelvi modell is?

    Tőzsér Barnabással (Business Analysis Manager) a kis és nagy nyelvi modellek közötti különbségekről, a valódi üzleti értékteremtésről, az adatbiztonsági és fenntarthatósági szempontokról, valamint az AI-rendszerek várható jövőjéről beszélgetünk. 00:00 Mik azok a kicsi és nagy nyelvi modellek? 00:47 Mi az a nyelvi modell és hogyan működik valójában?03:12 Az AI fejlődése és az OpenAI szerepe a piac átalakulásában 08:56 Hol vannak még lehetőségek az AI-piacon és miért bukik el sok projekt? 11:15 Kicsi vagy nagy modell? A költség–teljesítmény dilemma 14:51 Valós üzleti példák 19:42 Szuverén AI, adatbiztonság és helyben futó modellek 24:42 Green AI: mennyire környezetterhelő egy AI-kérdés?28:01 Mikor kell valóban nagy nyelvi modellt használni? 30:58 A jövő: hibrid rendszerek, ahol a nagy és kis modellek együtt dolgoznak 32:49 AGI, szuperintelligencia és az AI következő nagy ugrása

  4. 27 maj

    Well-being, AI szorongás és tudatosság a mindennapokban | LifeInTech

    Az EPAM-nál a május a well-being hónapja. 💙 Mit tehetünk a mentális és fizikai jóllétünkért? Hogyan tartsuk meg a kapcsolatot önmagunkkal ebben a gyorsan változó világban és milyen módon oldjuk fel a szorongásunkat az AI-jal kapcsolatban? A #LifeInTech podcast legújabb adásában Kárpáti Judit beszélgetőtársai Kertész Máté (Senior Client Engagement Manager) és Olajos Zsolt (Associate Manager, Talent Development). A fókuszban a munkahelyi jóllét, a bizonytalanság elfogadása és a gyakorlati megküzdési stratégiák állnak. Timetags:  0:00 – Teaser és bevezető: Mit jelent ma a vállalati és egyéni jóllét? 4:03 – Kinek a felelőssége a well-being? Munkahelyi környezet és egyéni döntések 9:43 – A vezetők szerepe és a megosztott felelősségvállalás 12:14 – Hogyan nézzünk szembe a bizonytalansággal és a félelmekkel? 16:51 – Mesterséges intelligencia (AI) okozta szorongás a mindennapokban 21:11 – Kapcsolódás a testünkhöz: Az elfojtott érzelmek fizikai hatásai 25:47 – Gyakorlati tipp a mindennapokra: Kétperces testpásztázás 28:13 – A meditáció valódi célja és az érzelmek megélése 33:16 – A tökéletes mentális jóllét csapdája és az önegyüttérzés ereje 38:00 – Idealizált életképek és a negatív érzelmek elfogadása 43:23 – A munkahelyi jóllét társadalomformáló hatása és zárógondolatok

  5. 13 maj

    Etikus AI és női nézőpontok a fejlesztésben; UX, felelősség és torzítások - Rosenfeld Anna Julival

    Rosenfeld Anna Juli Lead UX designerrel arról beszélgettünk, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a tervezési folyamatokat, és miért vált kulcskérdéssé az AI etika, miért fontos a diverzitás és a női perspektíva az AI-rendszerek fejlesztésében. Az adásban szóba kerülnek az algoritmikus torzítások és az emberi kontroll szerepe is. 00:00: AI a UX designban 02:15: Jó és rossz UX, manipuláció a felületeken 05:30: Mit jelent az AI etika? 09:45: Szabályozás és digitális tudatosság 13:20: Emberi kontroll az AI döntései felett 16:45: Torzítások és kritikai gondolkodás 20:20: Nők és diverzitás az AI fejlesztésében 24:50: Az AI jövője: veszélyek és lehetőségek

  6. 29 apr.

    Az AI szerepe az IT‑szektor átalakulásában: merre tart a szakma? | Végh Norbert, Country Head

    Végh Norbert-tel, az EPAM Country Head-jével utoljára 5 éve, a pandémia után beszélgetünk. Ezúttal arról számolt be, hogyan alakult át az IT világa, és milyen hatással van az AI az üzletre és a fejlesztői munkára. Az epizódban szó esik növekedésről, bizonytalanságról és arról, miért a tanulási képesség lett a legfontosabb versenyelőny az EPAM szerint.00:00 – Bevezetés, gyorsuló technológia, az alkalmazkodás kényszere01:30 – Az EPAM ma; globális jelenlét és növekedés05:30 – 5 év változásai: Covidtól az AI-ig10:00 – Tanulás mint versenyelőny és szervezeti alap15:30 – AI a működésben: agentek és belső használat20:00 – Folyamatos irányváltás: így működik egy adaptív szervezet25:00 – Piaci helyzet és ügyféligények átalakulása32:00 – Juniorok szerepe az AI korszakban36:00 – Új fejlesztői elvárások és a „dark factory” koncepció41:30 – AI mint növekedési motor, jövőbeli kilátások

  7. 16 apr.

    AI, generációk, multikulturális csapatok – erre készül a HR 2026-ban

    Ebben az epizódban Széni Zoltán, az EPAM EMEA és APAC régiókért felelős HR vezetője beszél arról, hogyan alakul át a HR szerepe egy bizonytalan, technológia‑vezérelt világban.További epizódok: 00:00 – Intro, bemutatkozás 02:40 – Geopolitika és globális hatások a piacra 07:45 – Hatások, amelyek most alakítják a HR-t 14:20 – Globális vs. lokális HR: hol húzódnak a határok? 16:40 – Sokszínűség és inkluzivitás a munkahelyen 19:30 – Home office, iroda, hibrid: hol tartunk 2026-ban?25:00 – Több generáció egy munkahelyen 39:30 – AI a HR-ben 56:00 – A HR valódi szerepe: érték, felelősség és tudatos döntések

  8. 25 mars

    Agentic AI a gyakorlatban: az AI már nem csak válaszol, hanem cselekszik is - AI sorozat #3

    Mi a különbség a generatív AI és az agentek között, és hogyan jutunk el odáig, hogy az AI már nem csak válaszol, hanem cselekszik is? Ebben az epizódban Nedbál Attila, Lead Systems Engineer mutatja meg, hogyan alakítja át az Agentic AI a fejlesztést, a tanulást és a mindennapi munkavégzést.00:00 Miért érdemes kézzel kezdeni az AI használatát00:36 Bevezetés – mi az Agentic AI?01:15 Generatív AI vs. agentek03:29 Hogyan működik egy agent a gyakorlatban?05:47 AI a fejlesztésben – kódtól az automatizálásig10:12 Az agentek megjelenése és áttörése23:44 AI a tanulásban – új módszerek28:05 Kockázatok és mire figyeljünk37:02 Tanácsok kezdőknek és haladóknak

Visa alla (218)

Om

A tech világa, belülről. Ez a LifeInTech, az EPAM podcast csatornája, ahol valós történeteken keresztül, első kézből ismerheted meg az IT világát. Beszélgetünk technológiákról, egyenes és kacskaringós karrierutakról, a hétköznapokról, sikerekről (néha kudarcokról) és a jövőről.

Information

  • Skapad av
    EPAM Hungary
  • Aktiva år
    2023 - 2026
  • Avsnitt
    218
  • Åldersgräns
    Barnvänligt
  • Copyright
    © EPAM Hungary
  • Programmets webbplats
    LifeInTech

Du kanske också gillar