🤖 Mniej o demach i proof conceptach, więcej o tym, jak AI realnie przekłada się na pieniądze. Rozmawiamy o GTM Engineeringu, budowaniu „queryable company", mentalności polskich founderów i o tym, dlaczego „jak boli, to rośnie". Moim gościem jest Artur Wala — związany z AI Tinkerers, działający na styku AI, enterprise'u i go-to-market, współtwórca GTM Tech Week. W tym odcinku m.in. o tym czym jest GTM Engineering i czym różni się od marketing automation; jak Anthropic poukładał sprzedaż na istniejącym stacku zamiast budować wszystko od zera; co znaczy „queryable company" i dlaczego kontekst jest ważniejszy niż narzędzia; gdzie AI realnie robi pieniądze (a gdzie tylko spala tokeny); build vs buy: co kupić, a co zbudować samemu; trzy rzeczy, które founder i enterprise powinni zrobić, zanim kupią kolejne narzędzie. Daj znać w komentarzu, co najbardziej blokuje wzrost Twojej firmy: brak sprzedaży, brak procesu, brak wiedzy o tym, jak firma działa — czy może brak odwagi? Jeśli odcinek Ci się przyda — zostaw suba i łapkę w górę. 🙌 Kod rabatowy: UCZMNIE-50 Linki: 👨💼LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/artur-wala/ 🖥️ GTM Week Warsaw — 23-26 czerwca 2026 Cały tydzień warsztatów, wystąpień i roundtables o sprzedaży, revenue ops i Go-To-Market. Dla founderów, sales leaderów i każdego kto chce ogarnąć jak sprzedawać w tech. gtm-week.com 🤖 AI Tinkerers https://poland.aitinkerers.org/organizers Słowniczek pojęć, bo dzisiejszy odcinek jest mocno techniczny: Słowniczek pojęć AI i narzędzia • LLM – duży model językowy, czyli „silnik" stojący za AI typu ChatGPT czy Claude. • Agent – AI, który nie tylko odpowiada, ale samodzielnie wykonuje zadania (np. szuka danych, wysyła maila). • Skill – pojedyncza, gotowa „umiejętność" AI do konkretnego zadania (np. „przygotuj mnie do spotkania"). Mniejszy i prostszy niż agent. • Cowork / Claude / Codex – aplikacje firmy Anthropic i OpenAI, w których pracuje się z AI. • Token – jednostka rozliczeniowa AI; im więcej tekstu przetwarzasz, tym więcej tokenów „spalasz". • API – sposób, w jaki programy łączą się ze sobą automatycznie, bez udziału człowieka. • Vibe coding – tworzenie oprogramowania przez opisywanie AI, co ma zrobić, zamiast pisania kodu ręcznie. • Pętla (agentowa) – AI rozwiązuje problem krok po kroku, sprawdzając efekty po drodze, zamiast jednym strzałem. • Human in the loop (HITL) – mechanizm, w którym AI musi poprosić człowieka o zgodę, zanim wykona ważną akcję. • Evals (ewaluacje) – testy sprawdzające, czy AI działa tak, jak powinno. Sprzedaż i marketing (GTM) • GTM / go-to-market – wszystko, co dzieje się między produktem a klientem: sprzedaż, marketing, wzrost. • GTM Engineering – łączenie narzędzi i AI tak, by procesy sprzedaży i marketingu działały automatycznie i skalowalnie. • SDR – osoba zajmująca się pierwszym kontaktem z potencjalnym klientem. • Inbound / outbound – klienci, którzy sami się zgłaszają (inbound) vs. ci, do których aktywnie wychodzisz (outbound). • CRM – system do zarządzania kontaktami i historią relacji z klientami (np. HubSpot, Salesforce). • Tone of voice – charakterystyczny, spójny sposób komunikacji firmy. • UGC – treści wyglądające jak tworzone przez zwykłych użytkowników, a nie przez markę. • SEO / GEO – optymalizacja, by firmę było widać w wyszukiwarkach (SEO) i w odpowiedziach AI (GEO). • POC / demo – wczesna, próbna wersja rozwiązania pokazująca, że „da się to zrobić". • Champion / bloker – w firmie klienta: osoba, która wspiera twój projekt (champion) lub go hamuje (bloker). Biznes i finanse • P&L (PNL) – rachunek zysków i strat: gdzie firma zarabia, a gdzie traci. • ROI – zwrot z inwestycji; czy wydane pieniądze się opłaciły. • ARR – powtarzalny roczny przychód (typowy dla firm abonamentowych). • EBITDA – uproszczony miernik zysku operacyjnego firmy. • Pivot (piwot) – zmiana kierunku firmy/projektu, gdy dotychczasowy pomysł nie działa. • Moat (fosa) – przewaga, której konkurencji trudno skopiować. • Komodytyzacja – sytuacja, gdy technologia staje się powszechna i tania, więc przestaje być przewagą. • Build vs buy – decyzja: zbudować coś samemu czy kupić gotowe. • Vendor lock-in – uzależnienie od jednego dostawcy, od którego trudno potem odejść. • SaaS – oprogramowanie w abonamencie, dostępne przez internet. • Forward Deployment (FDE) – model, w którym specjalista wchodzi do firmy klienta i wdraża rozwiązanie na miejscu, krok po kroku. Dane i systemy • Queryable company – firma, którą można „odpytać" jak bazę danych: cała jej wiedza jest dostępna dla AI. • Data enrichment – wzbogacanie danych o klientach o dodatkowe informacje (narzędzie: Clay). • ERP / WMS – systemy do zarządzania firmą (ERP) i magazynem (WMS). • Data Lake / data governance – miejsce gromadzenia wszystkich danych firmy (np. Snowflake) wraz z zasadami ich bezpieczeństwa. © Wszystkie znaki handlowe należą do ich prawowitych właścicieli. ❤️ Dziękuję za Waszą uwagę. Znajdziecie mnie również na: Instagramie @mateuszemsi https://www.instagram.com/mateuszemsi/ Twixxerze @MateuszChrobok https://twitter.com/MateuszChrobok Mastodonie https://infosec.exchange/@mateuszchrobok LinkedInie @mateuszchrobok https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/ Patronite https://patronite.pl/MateuszChrobok Rozdziały: 00:01:05 — Intro i czym jest GTM Engineering 00:07:14 — Anthropic, „queryable company" i jak AI realnie robi pieniądze 00:21:21 — Jak się poznaliśmy i droga Artura: piwoty, voice, fosa 00:35:45 — AI Tinkerers i kultura porażki 00:41:26 — Filary GTM, błędy firm i dobry playbook 1:00:58 — Mental founderów: dlaczego brakuje nam luzu 1:21:38 — Jak testować nowe AI bez tonięcia w hype 1:33:04 — Praktyczne rady i podsumowanie #ai #GTM #startup #sprzedaz #founder
