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4 月初，美国知名创业加速器 Y Combinator 举办了 24 年冬季班的 DEMO DAY，毕业了 248 家初创公司。毫无意外的，今年大概有 76% 的毕业公司都或多或少提到了 AI，但和去年毕业不一样的是，今年这批毕业生大多都是在 AI 应用层创业。


本期节目我们邀请到 Amino Capital 的管理合伙人徐霄羽博士，Amino 在这次的毕业公司里投了近 20 家，他们最看好哪一类公司？为什么？以及 AI 到底泡沫了吗？除此之外，我们还留意到近几年从 YC 毕业的公司数量正在减少，YC 本身的结构也有所调整。新 CEO 陈嘉兴上任后，他们的经营策略似乎发生了改变，这背后的考量因素是什么？


本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
徐霄羽博士，Amino Capital 管理合伙人


主要话题
[02:25] 今年 YC Demo Day 上几家值得关注的有趣新公司
[11:41] 一半以上的公司都在做 AI
[13:27] 新 CEO 上任后为什么对 YC 进行了聚焦化变革？
[18:00] 应该怎样看待从 YC 毕业的公司的估值？
[24:16] 一百多家以生成式 AI 作为核心技术的公司，投资人觉得哪类公司最有前景？
[27:01] 代码生成服务今年又有了哪些新突破？
[29:04] 市场营销领域的 AI 服务竞争激烈
[32:23] 皇冠上真正的「宝石」是应用
[34:18] 硅谷投资人为什么更愿意投资处在发展早期阶段的公司
[36:28]「泡沫」是正常现象：为什么说 AI 时代的泡沫不会比互联网时代的泡沫更糟糕？
[38:38] 一个能够帮你收房租的 AI 是怎样的？


关联阅读
这届 YC 的毕业公司名单
Marblism 是一家软件开发平台公司，能够根据用户的要求生成应用程序的基础代码，包括前端、后端和数据库架构。
Lumona AI 是一家专注于产品搜索的公司，通过提供来自可信赖创作者的高质量推荐来简化用户的搜索过程。
Wuri 是一款阅读小说故事的应用程序，它利用人工智能将热门网络故事转化为具有实时音频、图像和视频的视觉小说。
PocketPod 是一家专注于开发个性化播客平台的公司，可以根据用户的兴趣，创建由人工智能生成的播客。
Human AIPIN HUMAN 是一家 AI 初创公司，它推出的 AI Pin 是一款没有屏幕的可穿戴设备，依靠 AI 助手和公司研发的 CosmOS 操作系统运行，并使用激光将视觉界面投射到人的手掌上。
databricks 是一家提供「数据+AI」服务的公司，专注于提供基于云的数据分析和机器学习服务，是大型数据分析工具的最大供应商之一。
confluent 是一家软件服务公司，专注于提供企业级的数据流平台，帮助组织以连续、实时的流形式轻松访问、存储和管理数据。
rapid 是一家提供工资支付解决方案的金融科技公司，允许雇主按需支付员工工资，提高支付效率和员工满意度。
Writesonic 是一家专注于人工智能写作工具的公司，其主要产品 Writesonic 是一款利用自然语言生成技术来辅助内容创作的软件，能够帮助用户快速生成文章、文案、邮件和社交帖子等文字内容。
Guesty 是一个短租物业管理平台，主要服务于 Airbnb、Booking 等房东和物业管理者，帮他们管理房源，提供包括会计、价格优化、收入管理等功能的软件服务。
一档科技节目推荐： Bg2 Pod


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2021 年我们发起了「声动胡同会员计划」，这是一个纯支持项目，支持「声动活泼」在播客内容上不断探索和创新。回顾 2023 年，得益于这些支持，「声动活泼」的每档节目都不断突破，不仅荣登苹果中国的年度热门节目

继 Open AI 发布了视频生成模型 Sora 之后，Google 最近又发布了 Vlogger，一个能通过一张照片生成 10 秒视频的模型。在我们惊叹 AIGC 技术快速发展的同时，网络黑产的攻击也依托技术迭代爆发式提效。自去年以来，线上深度伪造（Deepfake）技术攻击案例指数级上升，特别是在东南亚等基础设施与监管薄弱的地区，案发占比由不到百分之零点五飙升至五。


本期节目我们邀请到蚂蚁数科 ZOLOZ 的技术负责人姚伟斌（文景）来聊聊后 Sora 时代下我们普通人如何能够降低被攻击的风险，整个行业在 Sora 这样的产品出来之后，从产品层面他们是如何快速响应去设计新的产品，从行业角度来看，需要有什么共识才能避免痛定思痛以及未来的加密学在生物识别领域的调整与走向。


本期人物
姚伟斌（文景），蚂蚁数科 ZOLOZ 技术负责人
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播


主要话题
[04:18] Deepfake 深度伪造技术攻击案例与前两年相比数量呈指数型上升
[06:53] 个体消费者如何防范应用深度伪造技术的骗局？
[09:53] 警觉经济利益涉及，设置特定安全口令
[10:46] 重视日常风险的分散与备份
[13:00] 除人脸识别外「异军突起」的生物识别特征
[18:39] 当下处于加密学「道高一尺魔高一丈」的对抗阶段吗？
[20:18] 东南亚的防黑产技术类似中国 5 到 10 年前的数字化发展阶段
[21:18] 黑产攻击也在「数字化升级改造」
[23:43] 首先我们要理解黑产攻击的利益诉求
[24:45] 快捷体验与身份安全是一个相对矛盾的点
[27:08] 后 Sora 时代下 ZOLOZ 与防 Deepfake 黑产行业的共识和技术进步
[28:40] 挖掘批量化攻击背后的共性以快速响应
[30:26] 提倡政企合作建立可信签名机制
[31:12] ZOLOZ 建立的端云一体全链路防控体系
[34:02] 如何预防开源模型被不法分子利用
[34:48] 从 Cheapfake 到 Deepfake，ZOLOZ 2019 年开始的深度伪造技术研究


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Special Guest: 姚伟斌（文景）.

本期节目我们将盘点「Transformer 论文八子」从谷歌离职后都创立了什么公司，在哪些 AI 领域持续研究和创新，和大家一起尝试从这几家公司里窥见生成式 AI 时代的未来格局。


在过去的英伟达 GTC 大会上，创始人黄仁勋和「Transformer 八子」的对谈无疑是最受关注的论坛之一。就职于谷歌的八位研究员于 2017 年共同发表了论文《Attention is all you need》，提出自然语言处理的新架构 Transformer 模型，开启了人工智能的新时代。然而论文发表后，八位作者除了一位加入了 OpenAI 之外，都陆续离开了谷歌，创立了自己的 AI 公司。


他们的「出走」经历像极了 1950 年代「仙童八叛逆」离开肖克利半导体实验室（Shockley Semiconductor Laboratory），先后创立仙童半导体（Fairchild Semiconductor）、芯片公司英特尔、National Semiconductor，也有硅谷最早的风险投资公司凯鹏华盈。他们改变了半导体行业，让硅谷成为了硅谷。


这期节目也是爆肝写脚本的一次 solo 单口尝试，希望大家喜欢。


本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播


主要话题
[01:55]「Transformer 八子」和历史上开创硅谷的「仙童八叛逆」真的很像
[05:51] Transformer 模型是注意力机制优化与前馈神经网络相结合的产物
[07:27] 谷歌宽松的人才氛围促成「Transformer 八子」合作发表论文《Attention is all you need》
[09:53] 2017 年 Illia Polosukhin 创立 NEAR Protocol，实现区块链领域加密货币的创新
[12:18] 2019 年 Aiden Gomez 创立 Cohere，专注为企业部署定制化本地 AI 服务
[14:38] Cohere 推出检索增强生成技术，服务包括 Notion 在内的多家企业
[17:25] 2021 年 Jakob Uszkoreit 创立 Inceptive，将 AI 与疫苗、药物研究相结合
[21:00] 2021 年 Noam Shazeer 创立 Character AI，主打虚拟角色 AI 陪伴式聊天
[21:51] Character AI 在 A16Z 发布的全球最受欢迎消费级 AI 产品榜单居第三，用户黏性及活跃度极高
[23:18] Character AI 上最受欢迎的虚拟角色是谁？
[26:46] 2023 年 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 创立 Essential AI，利用产品提升数据分析师的工作效率
[30:01] 2023 年 Llion Jones 在东京创立 Sakana AI，这是一家底层大模型公司
[31:06] Sakana AI 发布最新研究成果「模型合并」（Evolutionary Model Merge），为 AI 自动化设计开辟可能性


关联阅读



「仙童八叛逆」与仙童半导体的崛起
「Transformer 八子」


Illia Polosukhin，NEAR Protocol 联合创始人
Aidan Gomez，Cohere 联合创始人兼首席执行官
Jakob Uszkoreit，Inceptive 联合创始人兼首席执行官
Noam Shazeer，Character AI 首席执行官兼联合创始人
Niki Parmar，Essential AI 联合创始人
Ashish Vaswani，Essential AI 联合创始人兼 CEO
Llion Jones，Sakana AI 联合创始人兼首席技术官
Lukasz Kaiser，OpenAI 技术人员

「Transformer 八子」合作发表于 2017 年的论文 《Attention Is All You Need》
Diane 用 Suno 生成的歌曲


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每年一度英伟达 NVIDIA 的 AI 开发者大会 GTC 一直以来都是偏重行业向的一个会议，但是今年非常不一样，它的火热程度甚至超过了以往更受关注的苹果开发者大会 WWDC 或者是谷歌的 I/O 大会。不管从参加的行业以及学术领域嘉宾的影响力和号召力，还是大会的规模、参会的人数等等，GTC 已经成为了全球 AI 开发者的顶级盛会。


几天现场参会下来，我们看到了英伟达作为新晋的第三大市值科技公司的野心，他们已经从芯片制造商华丽转身成为了 AI 领域技术的全方位提供商。


这次节目我们就从大会发布了什么重要的产品，这些行业我们耳熟能详的 AI 领域的学术、创业「明星」在讨论些什么，以及参会的开发者、投资人、创业者最新鲜的洞察和未来风向几个角度来和大家讨论。


我们做了很多现场采访录音，会在节目里穿插给大家播出来，希望大家和我们一起感受这次意义非凡的 GTC 大会。


本期人物
丁教Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
徐涛，「声动活泼」联合创始人、「声东击西」主播


主要话题
[01:18] 从「卖 GPU 的公司」到「AI 生态系统不可或缺的基石」
[02:55] 各路神仙云集，英伟达下了一盘十年的大棋
[06:14] 黄仁勋总结的五大会议亮点，开启行业新变革
[11:41] 类比80年代的 Windows 和 Intel，英伟达如何搭建起自己的生态系统？
[14:53] 史上最强 Gen AI 论坛：「Attention Is All You Need」论文作者们都讨论了些什么？
[17:03] Aidan Gomez：我们仍然需要比 transformer 更好的大模型
[18:32] Illia Polosukhin：自适应计算是接下来需要解决的重要问题
[20:01] 推理技术将成为下一个热门研究方向
[20:53] 为什么搬离硅谷的创业者和投资人最近又回来了？
[21:25] 现场的投资人们如何看待朱啸虎与王小川之争，AI 技术是否能够落地应用？



• 丁教在英伟达 GTC 现场



• 黄仁勋在 GTC 上主持论坛



• 参与这场论坛的嘉宾



• GTC上，工作人员讲解和展示 NIMs 的功能


关联阅读



2017年，徐涛与英伟达创始人黄仁勋的访谈
黄仁勋在大会上的Keynote演讲
Transforming AI 论坛发布于2017年的背景论文
Transforming AI 论坛的讨论纪实


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过去一周，OpenAI 的首个文生视频模型 Sora 占据了各大媒体的头条，特别是他们号称是物理世界模拟器，让许多人惊掉下巴。本期节目，我们邀请到了在 Diffusion 模型领域有多年研究经验的中国人民大学副教授李崇轩、AI 连续创业者和成，从学界和业界的角度聊聊 Sora 背后硬核的技术原理、他们的瓶颈、商业化的想象空间，以及这是否是代表着人类离 AGI 又进了一大步。


短短一年时间内，Sora 为什么能在视频生成效果上实现质的飞跃？Sora 所采取的技术路线，其背后的原理是什么？和其他文生视频模型相比，Sora 的模型又有哪些优势和劣势？未来，Sora 的落地应用场景可能会有哪些？Sora 会继续沿用 ChatGPT 的商业模式吗？OpenAI 对 Sora「物理世界模拟器」的定位是否准确？ Sora 横空出世后，我们距离 AGI 还有多远？


这期节目我们聊了很多技术，在所难免很多的专业术语都是英文的表达，如果有没有听清楚的术语或者词汇可以在评论区和我们讨论。


全新付费播客「不止金钱」早鸟优惠价截止到元宵节！
我们在春节前推出的全新付费播客「不止金钱」上线仅四周就收获了相当多听友的认可，销量也大大超出了我们的预期，感谢大家！
新年新气象，我们也将原计划到 2 月 18 日结束的早鸟优惠价 99 元延长到元宵节，2 月 26 日再恢复到原价 129 元。希望「不止金钱」在新年的一年里也能帮助大家更好的应对工作和学习中的变化，让钱包和生活都变得确定。
点击链接查看「不止金钱」的节目简介、收听节目预告。


本期人物
李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师
和成，AI 连续创业者，Newcast.ai 创始人、YC Alumni


主要话题
[02:23] 聊聊看到 Demo 视频后的意料之外与情理之中
[03:58] Diffusion 和 Transformer 大家都在用，为什么只有 Sora 能生成 60s 的视频？
[10:53] Sora 训练用的数据可能部分来自游戏引擎生成？
[15:08] Sora 训练参数大猜测
[16:33] 文生视频领域不同技术路线的优劣对比
[20:41] 国内外大厂想要追赶 Sora，有哪些壁垒需要突破？
[24:18] Sora 模型的无奈：原理局限与数据瓶颈
[32:56] 对话生成还是新的 UI 界面： Sora 可能的商业化模式
[34:24] 文生视频消灭中间环节，渲染引擎结合 Sora 的想象空间？
[36:34] 距离用户端大规模用上 Sora 还有多久？
[39:03] 为什么说「Sora 是世界模拟器」不够准确？
[41:38] 融入传感器和检索，畅想「世界模拟器」的其他可能性
[44:13] Sora 让我们与 AGI 的距离更近一步？


关联阅读



通用人工智能离我们多远，大模型专家访谈 ｜S7E11 硅谷徐老师 x OnBoard！
- Sora 的演示视频和技术报告
被认为是 Sora 技术基础的一篇论文，由谢赛宁与 Sora 研发负责人合著
Patch 的技术论文
Pika 创始人回应 Sora 发布
彭博对 Sora 如何改变未来的猜想
Diffusion Transformer（DiT），是一种基于Transformer模型的扩散模型架构。扩散模型是一种生成模型，通过模拟数据的逐步去噪过程来生成新的样本。DiT架构采用了Transformer模型作为扩散模型的核心架构，而不是传统的卷积神经网络（如U-Net）。
W.A.L.T. ，Vision-Augmented Language Transformer是李飞飞教授和她的团队与谷歌合作开发的 基于Transformer的潜在视频扩散模型，中文可以翻译为“视觉增强语言Transformer”。
隐空间（latent space）或者潜在空间（potential space），是机器学习模型中一个重要的概念，它指的是模型学习到的数据特征的抽象表示。在潜在空间中，每个数据点都对应着一个向量，该向量表示该数据点的特征。潜在空间的维度通常比原始数据

在刚刚过去的一周，股市的波动牵动着不少投资者的心。


国际知名投资机构，如贝莱德、摩根大通和摩根士丹利，也纷纷发布了对 2024 年投资市场的分析预测，其中有两点值得大家关注。第一，它们普遍认为 2024 会是「科技股」极度利好的一年。而华尔街分析师也认为，美国科技七巨头 (Magnificent 7) 将继续在科技浪潮中受益。第二，对于海外市场，特别是新兴市场的投资，在新的一年里也会有不少机遇。


本期节目，作为「科技早知道」第七季年终总结系列的第四章，主播 Diane 邀请到了二级市场投资人周玖洲 Aaron，一起来回顾下 2023 年海外备受瞩目的二级市场都发生了什么，以及 2024 年在投资市场上的机会。


「声动活泼」全新出品付费播客「不止金钱」上线啦！
2024 年，我们依然面对巨大的不确定性，如何应对不确定，在变动中做出决策，是每一个人都应该具备的能力。这档节目由我们的老朋友周玖洲 Aaron 担任主播，也是拥有十年顶级投资机构工作经验的投资老兵了。徐涛是制作人。整个团队一起花了大半年时间，把玖洲在顶级投资机构的思维框架，提炼成人人都可以用的工具箱，让大家不管是在理财投资上，还是在日常生活里，都能更好地决策和行动。


小宇宙、网易云音乐的听友，可以在直接在 App 内搜索「不止金钱」，使用 Apple Podcast 的听友请 点击这里了解更多节目信息、收听节目预告，完成购买。


在 2 月 18 日，也就春节假期结束之前购买，可以享受 99 元的早鸟优惠价，获得完整的音频文稿；同时，我们也推出了「不止金钱」新年限定礼品卡，158 元两份，新的一年和好朋友一起「不止金钱」。期待与大家在「不止金钱」中相遇！


每一位支持了我们的声动胡同街坊都可以免费收听我们所有的付费内容，也包含「不止金钱」在内。我们已经将免费收听的方式发送到街坊的邮箱，请注意查收。


声明：本节目所有谈话内容、评论和 Shownotes 等，并不构成任何投资建议。


本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron，二级市场投资人，曾在多家金融机构任职


主要话题


美国市场：
[02:35] 科技巨头 (Magnificent 7) 占标普 500 总市值比重近 30%，创下历史新高
[10:39] 2023 年 AI 浪潮下头部科技股估值是否虚高？


日本市场：
[16:01] 中国散户，竟然要花 20% 的溢价，去买一个日本市场指数基金？
[21:57] 去年「春斗」期间，日本大型企业同意了 30 年来最高涨薪？


印度市场：
[27:33] 印度股市持续上涨：美国的供应链转移，以及一系列根本优势


墨西哥市场：
[38:50] 墨西哥市场 2 个特点：墨交所一半市值被分割，IPO 几乎为零
[41:48] 美国推动「友岸外包 (friend-shoring)」，墨西哥是「下一个美洲工厂」


越南市场：
[45:56] 越南被划分为「前沿市场」，风险远高于「新兴市场」
[49:10] 越南的「内忧外患」：严监管反腐、房地产泡沫破灭、外资流出


俄罗斯市场：
[54:42] 俄罗斯 MOEX 指数上涨 44%，与经济基本面和投资者实际收益几乎无关


结论：
[57:52] 海外投资需要提升「有效认知」，躲开风险本身就事半功倍


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摩根士丹利 (Morgan Stanley) 的 2024 年投资展望
贝莱德 (BlackRock) 的 2024 年投资展望
摩根大通 (J.P.Morga