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  1. 【全新一週】高通如何讓舊機器人「自學」,協助客戶無痛升級,打造 Edge AI 生態、賦能機器人?Ft. 高通呂承翰│EP190

    2 DAYS AGO

    【全新一週】高通如何讓舊機器人「自學」,協助客戶無痛升級,打造 Edge AI 生態、賦能機器人?Ft. 高通呂承翰│EP190

    📢本集來賓: ✨呂承翰 Han/高通業務開發總監 📢收聽這集,你可以得知: 一、高通核心定位 ✨ 在「AI + 機器人」浪潮中,高通的核心定位是什麼?為何「功耗」與「效能比」對於邊緣 AI 機器人尤其關鍵? ✨業界對於 Edge AI 和 Device AI 的描述有何不同?為什麼有人認為後者能更精確描述運算主體? 二、Edge AI 生態系,賦能機器人 ✨高通的 Dragonwing 平台如何運用視覺偵測和大型語言模型 LLM,讓機器手臂能「無痛自學」改變抓取角度,以應對不同尺寸的包裹? ✨高通為何強調「機器人與機器人之間的溝通」是解決 AMR 之間時差的關鍵?如何解決生產線缺乏韌性(如產品交接可能掉落)的問題? ✨高通如何透過併購 Arduino 等方式,打造一個從開發者社群到規模化生產夥伴(如研華)之間,「沒有摩擦力」的完整 AI 機器人生態系統? ✨推動 Edge AI 加速的兩大關鍵因素為什麼是技術和生態系?如何協助客戶將將線材組裝 SOP 從 6 個月大幅縮短到 2 個月? ✨面對工廠不可能全部淘汰舊設備的現實,高通如何透過外加一個盒子或在手臂上加裝 AI 攝影機,來幫現有機器人全面智慧升級? 三、展望未來 ✨在全球供應鏈碎片化和缺工的趨勢下,工業機器人與自主移動機器人 AMR 的發展前景如何? ✨目前工廠內的 AMR 為什麼速度會非常慢(低於 15 公里/小時),這與 Wi-Fi 的哪些技術限制(如遮蔽、漫遊問題)有關? ✨展望未來 2~3 年,除了讓機器人可以更泛用化之外,5G 到 6G 的哪一個重要特性,能讓所有機器人透過基地台實現「時間同步」,從而大幅提升機隊管理和對接的效率? ------------------- 🔆科技報橘|https://techorange.com/ 🟠Facebook|https://www.facebook.com/TechOrange 🔆YouTube|https://www.youtube.com/@tech.orange 🟠Line|https://lin.ee/O3HSOto 🔆IG|https://www.instagram.com/techorange_tw/ -- Hosting provided by SoundOn

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