AIToday Live

Joop Snijder & Niels Naglé

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

  1. S08E68 - Waar levert AI echt geld op in je organisatie?

    hace 17 h

    S08E68 - Waar levert AI echt geld op in je organisatie?

    Veel organisaties kopen honderd AI-licenties, plannen trainingen en verwachten daarna een zichtbaar financieel rendement — maar dat rendement blijft uit. Het probleem is niet dat Artificial Intelligence niet werkt, maar dat de meeste initiatieven in de verkeerde categorie zitten: persoonlijke productiviteit levert betere werkomstandigheden op, geen winst op de balans. Joop Snijder laat zien dat AI-waarde in drie categorieën valt uiteen, elk met een eigen meetmethode en verwachting. De categorie waar verreweg de meeste waarde ontstaat, is procesintegratie: AI ingebouwd in een herhaalbaar bedrijfsproces dat honderden keren per maand wordt uitgevoerd. Een organisatie die klantaanvragen terugbrengt van vier uur naar anderhalf uur per aanvraag, bespaart bij driehonderd aanvragen 750 uur per maand — dat is een structurele kostenverlaging die je wél terugziet in de cijfers. Morgen kun je beginnen met je top drie AI-initiatieven te categoriseren en te bepalen of je ze ook op de juiste manier stuurt en meet. Onderwerpen Het verschil tussen Return on Employee en Return on Investment bij AI-adoptie Waarom persoonlijke productiviteitstools geen financieel rendement opleveren Procesintegratie als belangrijkste bron van meetbare AI-waarde De drie categorieën AI-inzet en hun bijbehorende meetmethodes LinksPodcast: AIToday Live podcastOnderzoek: Info Support AI-onderzoek 2026Genoemde entiteiten: Gartner - Data & Analytics Summit Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    7 min
  2. S08E67 - Niet onze AI: waarom regie pakken belangrijker is dan voor of tegen AI zijn

    hace 3 días

    S08E67 - Niet onze AI: waarom regie pakken belangrijker is dan voor of tegen AI zijn

    Gabriella Obispa, projectleider AI-ethiek bij de Politie Nederland, en journalist Laurens Vreekamp zien hoe organisaties zichzelf in de voet schieten door te beginnen met "hoe zetten we AI in?" in plaats van "welk probleem lossen we op?"Hun boek *Niet onze AI* laat zien waarom die volgorde uitmaakt: de gemeente Amsterdam werkte twee jaar aan een AI-systeem voor bijstandsontvangers dat bleef discrimineren en uiteindelijk niet werd ingezet. Obispa beschrijft hoe een vaste vertraging aan het begin van een project juist betere resultaten oplevert: eerst het probleem definiëren, dan pas tools evalueren.Vreekamp voegt een concreet hulpmiddel toe: behandel uitspraken over de toekomst van Artificial Intelligence als beloften, niet als feiten, en formuleer twijfel als vraag in plaats van bezwaar.Morgen kun je bij je lopende AI-project één vraag stellen: voor wie werkt dit systeem goed, en voor wie niet? Onderwerpen Het stellen van de waarom-vraag in plaats van de hoe-vraag bij AI-implementatie Bias en representativiteit in AI-systemen door homogene ontwikkeling en trainingsdata Vertraging als bewuste methode voor betere AI-projecten Twijfel als instrument voor betere besluitvorming bij AI-toepassingen LinksBoek: Niet onze AI - Gabriella Obispa en Laurens VreekampPersoon/Denker: Ruha Benjamin - filosoof en denker, concept 'abundant imagination'Organisatie: Cybersoek - Wij helpen je gratis bij het gebruik van je laptop, tablet en smartphone.Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Politie Nederland - ETZ-ziekenhuis - gemeente Amsterdam - Nu.nl - Silicon Valley - ChatGPT - Peter Thiel Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    1 h 5 min
  3. S08E66 - Vibe citations: waarom de waarschuwing niet genoeg is

    1 jul

    S08E66 - Vibe citations: waarom de waarschuwing niet genoeg is

    Drie van de vier grootste adviesbureaus ter wereld publiceerden rapporten met bronverwijzingen die niet kloppen — titels die niet bestaan, rechters die uitspraken nooit deden. Bij KPMG waren 40 van de 45 bronnen verzonnen of incorrect, en dat terwijl het rapport door tientallen reviewers ging. Dat komt door vier patronen: automation bias maakt je minder kritisch naarmate je AI meer vertrouwt, nette opmaak laat nepbronnen eruitzien als echte, en gedeelde verantwoordelijkheid betekent in de praktijk dat niemand controleert. Extra waarschuwingen lossen dit niet op — de structuur moet anders. Pak één AI-gegenereerd document uit je organisatie en controleer drie bronverwijzingen willekeurig: als één niet klopt, heb je een structureel probleem. Morgen kun je dat gat dichten door verificatie aan één persoon toe te wijzen met een naam en een deadline, en een tool zoals GPTZero in je workflow op te nemen. Onderwerpen Vibe citations: AI-modellen die niet-bestaande bronverwijzingen genereren Automation bias: waarom vertrouwen in AI kritisch denken vermindert Het omstanderseffect in reviewprocessen: gedeelde verantwoordelijkheid leidt tot geen controle Praktische maatregelen: verificatie automatiseren en expliciet toewijzen LinksArtikel: Chasing the Hallucinations: KPMG's AI-Powered Attempt at "Redefining Excellence"Artikel: Deloitte refunds Australian government over AI in reportArtikel: Checking your browser - reCAPTCHAArtikel: What is Automation Bias? How to Avoid its Pitfalls | Informa TechTargetArtikel: The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers - Microsoft ResearchArtikel: RedirectingArtikel: Diffusion of Responsibility - The Decision LabRapport: Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025Website: AI Detector - Free AI Checker for ChatGPT, GPT-5 & GeminiPodcast: AIToday Live podcastGenoemde entiteiten: KPMG - Deloitte - Ernst & Young - GPTZero - Microsoft - Carnegie Mellon - Universiteit van Melbourne Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    11 min
  4. S08E65 - Gelijktijdig een roman in vijf talen uitbrengen met AI, als eerste schrijver ter wereld

    28 jun

    S08E65 - Gelijktijdig een roman in vijf talen uitbrengen met AI, als eerste schrijver ter wereld

    Jessica de Jong bracht haar roman gelijktijdig uit in vijf talen, vertaald met Artificial Intelligence, zonder uitgeverij of vertaalbureau — vanuit haar eigen werkkamer. Ze ontdekte dat kleinere tekstfragmenten betere vertalingen opleveren dan grote stukken, en dat je altijd een native speaker nodig hebt voor de eindcontrole. Haar werkwijze laat zien hoe je per taak bepaalt wat Artificial Intelligence kan overnemen en waar jij de regie houdt. Concreet voorbeeld: waar ChatGPT haar expliciete mafiaprose verzachtte tot eufemismen, zette ze die passages handmatig terug — en ging ze in discussie met het systeem totdat het minder preuts werd. Morgen kun je voor één tijdrovende taak in je werk testen wat Artificial Intelligence eraan bijdraagt: begin klein, controleer de output, en trek je eigen conclusies over waar de grens ligt. Onderwerpen AI-vertaling van romans: werkproces en kwaliteitscontrole Zelfstandig uitgeven met AI als alternatief voor traditionele uitgeverijen Grenzen van AI bij creatief werk en journalistiek Experimenteren met AI en ruimte voor fouten maken LinksBoek: Studente in Genua - Jessica de JongBoek: Vrouw van Eer - Jessica de JongDichtbundel: Dichtersbuurt - Jessica de JongUitgever: Libero BooksKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: ChatGPT - Amazon - Centraal Boekhuis - NRC - Makro - Rara Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    48 min
  5. S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenleving?

    24 jun

    S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenleving?

    Welke vaardigheden maken je nog onderscheidend als Artificial Intelligence de uitvoering grotendeels overneemt? Het antwoord zit niet in het leren werken met AI-tools, want dat wordt net zo vanzelfsprekend als werken met een computer. Joop bespreekt drie vaardigheden die straks het verschil maken: beslissen terwijl niet alles vaststaat, een heel proces opnieuw inrichten in plaats van losse stappen automatiseren, en iets bedenken wat er nog niet is. Een team dat alleen de eerste stap van hun offerteproces automatiseerde, won twee uur per offerte. Toen ze het hele proces opnieuw inrichtten met AI als onderdeel, daalde de doorlooptijd van tien naar twee dagen. Morgen kun je beginnen door één aanname over je werk op te schrijven die je als vanzelfsprekend beschouwt, en te bedenken wat er mogelijk wordt als die aanname niet meer geldt. Onderwerpen Oordelen onder onzekerheid Denken in processen in plaats van losse stappen Verbeeldingskracht om nieuwe mogelijkheden te bedenken Verschuiving van beloonde vaardigheden door AI LinksBoek: Boek - HET Ai VAN COLUMBUSPodcast: AIToday Live podcastGenoemde entiteiten: Hans Hoornstra - Uber Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    12 min
  6. S08E63 - AI als technologie: waarom in tools denken je beperkt

    21 jun

    S08E63 - AI als technologie: waarom in tools denken je beperkt

    Bas Prins, AI-trainer van het jaar 2025, ziet organisaties vastlopen omdat ze Artificial Intelligence behandelen als een tool die je aanschaft en installeert. Het echte probleem is niet de technologie, maar de vraag die niemand stelt: waarom doen we dit proces eigenlijk nog zo? Bas laat zien hoe je met een hackathon vastgeroeste patronen openbreekt, en waarom je beter kunt focussen op de 20% die al wil experimenteren dan op verplichte trainingen voor iedereen. Bij gemeente Midden-Groningen leverde één hackathon meerdere werkende prototypes op van mensen die nog nooit met AI hadden gewerkt. Morgen kun je beginnen met één concreet proces uit je werk opschrijven en jezelf afvragen: als we dit vandaag opnieuw zouden ontwerpen, zouden we het dan nog zo inrichten? Onderwerpen AI als technologie versus AI als tool en de impact op organisaties Waarom efficiëntie het verkeerde uitgangspunt is bij AI-implementatie De hackathon-methode om processen te doorbreken en de 20%-regel voor adoptie Privacy, dataveiligheid en de maatschappelijke impact van AI-surveillance LinksBedrijf: FortyTwoAI - trainingen en lezingen op het gebied van AI door Bas PrinsVideo: Monty Python - Silly Olympics, 100 meter voor mensen zonder richtingsgevoelTechnologie/Project: GoogleBedrijf: Home | PalantirBedrijf: Clearview AI | Facial RecognitionPodcast: AIToday Live nieuwsbriefKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Google - Pondje - ChatGPT - Palantir - Clearview AI - Teams - gemeente Midden-Groningen Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    48 min
  7. S08E62 - Taalmodellen als bandlid: een andere kijk op AI

    17 jun

    S08E62 - Taalmodellen als bandlid: een andere kijk op AI

    Joop Snijder, CTO bij Aigency en voormalig muzikant, trekt een directe lijn tussen zijn jaren als producer in een thuisstudio en hoe Artificial Intelligence werkt als werktool. Het probleem is niet dat AI te veel overneemt, maar dat je de output accepteert zonder er iets van jezelf in te stoppen. Joop legt uit hoe je rol verschuift van uitvoerder naar producer: niet elke noot spelen, maar bepalen wat blijft en wat weggaat. Een taalmodel levert vlotte zinnen, maar heeft geen smaak, geen context en geen idee van de politieke gevoeligheid in jouw team. Als je een AI-output leest en niets verandert, is dat geen teken van kwaliteit maar van te weinig kritisch kijken. Morgen: pak iets wat je de komende week moet maken, gebruik een taalmodel voor de eerste versie en noteer drie dingen die je aanpast en waarom. Onderwerpen De verschuiving van maker naar producer bij samenwerking met AI AI als startpunt voor mensen zonder veel eigen ideeën Het risico van middelmaat bij onkritisch gebruik van AI-output De irrelevantie van de vraag 'heb je dit met AI gemaakt?' LinksPodcast: AIToday Live podcastWebsite: AIToday Live - Het leukste keukentafelgesprek over AIGenoemde entiteiten: ChatGPT Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    8 min
  8. S08E61 - Codeconversie met AI: sneller van legacy naar modern

    14 jun

    S08E61 - Codeconversie met AI: sneller van legacy naar modern

    Wilco de Vries, business developer bij Info Support, en Jurre Brandsen, AI-champion bij hetzelfde bedrijf, zien organisaties vastlopen op AI-projecten die beginnen bij de technologie in plaats van bij het probleem. Jurre legt uit waarom enthousiaste teams soms afgeremd moeten worden: zodra je de menselijke controle volledig weghaalt, verlies je ook de verantwoordelijkheid, en die kun je niet delegeren aan een agent. Zijn team gebruikt het zes-ogenprincipe bij code reviews: Artificial Intelligence doet een eerste controle, maar er kijken altijd twee mensen mee. Bij legacy-migraties, zoals COBOL-systemen in de financiële sector, versnelt AI het conversieproces aanzienlijk door patroonherkenning, maar de business moet altijd bevestigen dat de beschrijving van de code klopt voordat je iets overzet. Morgen kun je beginnen met één proces dat je al goed begrijpt: schrijf stap voor stap op hoe je het nu aanpakt en gebruik dat als referentiekader om AI-output te beoordelen. Onderwerpen Codeconversie van legacy-systemen met AI Veranderende rol van developers en verantwoordelijkheid bij AI-gebruik AI-adoptie in organisaties en het belang van voorbereiding Context engineering en gestructureerde controle bij AI-implementaties Risico's van ongecontroleerd enthousiasme en het belang van menselijke controle LinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: Info SupportKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Gartner Stuur ons een bericht AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

    47 min
Ver todo (384)

Acerca de

AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden. In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken. Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om: Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten. "AIToday Live is uitgeroepen tot AI Podcast of the Year 2025 en is drie keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)." Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com

Información

  • Creador
    Joop Snijder & Niels Naglé
  • Años de actividad
    2020 - 2026
  • Episodios
    384
  • Clasificación
    Explícito
  • Copyright
    © 2026 Info Support
  • Mostrar sitio web
    AIToday Live

También te podría interesar