嘉宾 | 王乐,FOLOTOy 创始人
本期《AI炼金术》邀请到AI玩具公司 FOLOTOy 的创始人兼 CEO 王乐,一起探讨AI硬件浪潮下的创业故事。王乐分享了 AI 玩具从最初的“爆改”传统玩具,到与大厂合作打造爆款,再到自研一体化产品,一步步摸索出AI玩具市场的独特路径;也深入剖析了AI玩具的产品定位、用户画像、市场策略以及未来的发展方向。
关键结论
AI玩具是新物种:AI玩具是一个新兴的品类,目前仍处于用户教育阶段 。
国内市场领先:中国AI硬件市场的响应速度明显快于海外,海外市场的发展比国内晚1-2年 。
最大的用户价值:AI玩具最大的价值在于为孩子提供了“一个可交流的对象”,帮助他们解决分离焦虑、提高表达和社交能力 。
痛点与改进:用户最大的抱怨是配网连接的复杂性。公司最大的改进之一就是简化上手流程,甚至在后续产品中增加了4G连接功能 。
产品定位:AI玩具的本质首先是“玩具”,是给人带来快乐的,而“工具”或“教具”属性应放在第二位 。
关键认知
从“爆改”到自研:创业初期,FOLOTOy团队通过“爆改”存量巨大的“火火兔”和“米兔”玩具,用极低的成本快速验证了市场需求,并借此获得了第一笔融资,从而避免了开模具的高昂成本 。
数据驱动的产品开发:在确定新产品形态时,团队会分析抖音和TikTok上视频播放量高的玩具类型,以及亚马逊等电商平台上销量好的产品,找到具有传播和销售潜力的品类,再在此基础上加入AI功能 。
务实的增长策略:公司奉行务实的增长策略,不盲目追求大规模亏损铺市场,而是通过不断尝试和数据验证来找到有效的渠道(如线下门店)并进行复制,追求稳健的增长和自我造血 。
用户购买动机:AI玩具的购买者主要是妈妈 。她们的购买动机是“寓教于乐”,既希望孩子能玩得开心,又希望玩具能带来学习和认知上的帮助,即“三分学七分玩” 。
行动指南
给AI硬件创业者的建议:AI硬件创业需要足够的耐心,其发展速度比纯软件慢。同时,供应链成本高昂,需要做好充分的准备和挑战精神 。
寻找市场空白:与其从零开始,不如先找到市面上已经有销量和用户基础的产品,然后用AI技术为其“赋能”,创造差异化的价值 。
持续迭代:硬件也需要像软件一样快速迭代。王乐表示,他们的硬件迭代速度可以做到每隔几个月就更新一次,快速响应用户反馈 。
时间线
01:19 任鑫讲述第一次见到 FOLOTOy 的AI向日葵和熊猫玩具的“魔性”体验,引出本期嘉宾王乐 。
03:32 王乐分享创办 AI 玩具公司的初衷:希望用 AI 帮助自己“带娃” 。
06:10 讲述通过“爆改”火火兔故事机意外获得市场反响和融资的故事 。
09:19 介绍与字节跳动合作打造的爆款“显眼包” 。
11:28 讨论公司当前的销售规模,并分享务实的商业策略 。
14:01 举例说明产品和渠道的试错经验,如一体化设计比模块化更成功,以及放弃线上营销、专注线下渠道的决策 。
17:12 解释如何通过数据分析(如抖音、TikTok 和亚马逊)来决定新产品形态 。
21:18 阐述从海外市场转向国内市场的原因 。
25:11 分析 AI 玩具对于孩子的陪伴价值和用户使用场景 。
28:23 区分不同年龄段儿童对AI玩具的使用偏好 。
31:09 讨论产品配网难题和如何解决 。
33:45 探讨AI玩具和工具之间的区别,强调快乐是第一位 。
37:00 讨论如何通过IP化和人设来避免“AI人格分裂” 。
38:52 探讨AI玩具为何会存在“三分钟热度”的问题 。
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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。
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节目主理人:
徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。
任鑫:云九资本合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。
BGM:
片尾:HYBS - Would You Mind
Information
- Show
- FrequencyUpdated weekly
- Published25 September 2025 at 12:41 UTC
- Length1h 11m
- Episode1
- RatingClean