#61 AI之母李飞飞：AI取代工作，机器人 & 世界模型

📝 本期播客简介

本期节目我们翻译了著名访谈播客《Lenny's Podcast: Product | Career | Growth》。主持人是产品与增长专家Lenny Rachitsky，他与被誉为“AI教母”的李飞飞博士展开深度对话，探讨AI从寒冬到爆炸式发展的历史，以及世界模型如何成为超越大语言模型的下一个前沿。李飞飞分享了ImageNet数据集如何点燃深度学习革命，她强调AI并非取代人类，而是需要我们主动承担责任，确保技术服务于人类福祉。这场对话基于严谨的AI历史与前沿洞见，为听众提供清晰框架，理解AI对就业、机器人和社会的影响。

⚙️ 本期嘉宾

李飞飞（Fei-Fei Li）博士，被誉为“人工智能之母”。她主导创建ImageNet数据集，引发深度学习革命；曾任谷歌云首席AI科学家、斯坦福人工智能实验室主任，并联合创立斯坦福以人为本AI研究所（HAI）。李飞飞在AI视觉智能、机器人学和人类中心AI领域深耕20余年，推动AI从学术到产业的转型，是时代最具影响力的AI领袖之一。

🌟 精彩内容

🧠 ImageNet如何点燃AI革命：走出寒冬的火种

李飞飞回忆AI早期发展，从50年代图灵的“思考机器”提问，到80年代的专家系统，再到2000年代机器学习兴起。她强调，ImageNet的诞生源于对大数据的洞见：人类通过海量视觉经验学习，机器同样需要数百万标注图像来训练物体识别。2012年，ImageNet挑战赛中AlexNet的突破证明，大数据+神经网络+GPU的“黄金配方”重塑AI，让深度学习从实验室走向现实。“ImageNet不是数据集，而是AI觉醒的催化剂，它让机器学会像孩子般从视觉世界中学习。”

🤖 世界模型：超越语言模型的下一个前沿

李飞飞认为，大语言模型虽强大，但忽略了人类的核心智能——空间智能与世界理解。世界模型能从提示生成可互动的三维世界，支持导航、物体操作和推理。例如，在混乱的急救场景中，机器人需实时感知空间布局，而非仅靠语言描述。她介绍World Labs的Marble产品：用户输入句子或图像，即可创建无限探索的世界，用于游戏、虚拟制作和机器人模拟。“世界模型不是视频生成，而是让AI真正‘理解’三维动态世界，推动机器人从被动跟随到主动行动。”

💼 AI对就业与人类的责任：双刃剑需人类把控

李飞飞直言，AI不会取代人类，但会重塑工作。她引用自己在国会作证的话：“AI一点都不‘人工’，它源于人类、由人类创造、最重要的是影响人类。”AI是双刃剑，取决于社会与个人的选择：若不负责任，可能放大偏见；若以人为本，则提升生产力。无论音乐家、教师还是农民，每个人都可在AI中扮演角色——从使用工具到参与治理，确保技术服务福祉。“AI的未来在我们手中，每个人都有责任参与。”

🔬 机器人挑战与Marble的应用：从电影到心理研究

机器人不同于语言模型，需要处理物理互动与三维动态。李飞飞解释，“苦涩教训”（大数据驱动简单模型）在机器人中受限：数据稀缺、物理约束大。Marble作为首个大型世界模型，支持实时三维世界生成，已用于电影虚拟制作（缩短40倍时间）、游戏开发和机器人训练。更惊喜的是，心理学家用它模拟沉浸场景，帮助患者克服恐惧，如恐高症。“Marble不仅是工具，更是开启创意与科学的钥匙。”

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：The Godmother of AI on jobs, robots & why world models are next | Dr. Fei-Fei Li

本播客AI进行播客音频制作，如果你对翻译和音频质量有任何意见，随时联系我。

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