矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

柯柯與肯吉在矽谷

成為贊助夥伴一起支持我們持續創造優質的內容：https://glow.fm/jktech/ 這個頻道由在美國矽谷科技公司工作的軟體工程師肯吉 Kenji 和資料科學家柯柯 Jessica 所創立，帶給你來自美國矽谷科技業第一手的經驗分享，我們會談到軟體開發、職涯發展、美國的生活以及科技公司的新聞和八卦！想要了解矽谷科技業最新趨勢的你，千萬不能錯過喔！ 矽谷輕鬆談傳送門：https://linktr.ee/jktech

  1. 7 HR AGO

    S2E39 生產力暴增，智力卻歸零？AI 時代人類的真正價值

    成為這個頻道的會員並獲得福利： https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join Gemini 3 發表了！AI 的跑分再度屠榜，Antigravity 功能更是讓人驚艷。 但在生產力暴增的背後，你有沒有一種隱隱的焦慮：我們會不會因此反而變笨了？ 過去，計算機讓我們不用心算，Google 讓我們不用死背， 但這一次不一樣。AI 外包的不再只是體力或記憶，而是我們最寶貴的「認知與判斷」。 當學習不再需要掙扎，當 LeetCode 再也不會卡關， 我們是不是也失去了「頓悟」的快樂，以及成長的機會？ 這集是 2025 年的最後一集，我們不談技術細節，來聊聊人類的核心價值： 🚀 Gemini 3 與 Antigravity：為什麼最強的功能反而被公司擋在門外？ 🧠 生產力悖論：為什麼 Google 讓我們學會統整，AI 卻可能讓我們喪失思考能力？ 🔥 摩擦力的價值：為什麼「痛苦」與「卡關」才是學習的必需品？ 🎮 消失的心流：當所有挑戰都被秒解，我們該如何面對巨大的空虛感？ 💎 人類的真正價值：在演算法統治的時代，為什麼「品味」與「好奇心」是你最後的護城河？ 🎧 如果你也擔心在 AI 什麼都會的時代失去價值， 這集會讓你重新思考「學習」的意義，找回身為人類無可取代的特質。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:12) Gemini 3：再度登上地表最強 AI 寶座 (02:47) 模型不是重點：真正的戰場是「產品整合」 (04:46) Antigravity：第一個真正 Agentic 的 IDE (06:32) Demo 超猛？不，重點是你用起來怎樣 (07:30) AI 到底讓我們變笨，還是變聰明？ (09:33) 這次真的不一樣嗎？認知首次被外包 (11:14) 樂觀派的看法：人類沒那麼脆弱 (12:33) 關鍵分水嶺：主動選擇 vs 被動吸收 (13:50) AI 到底有沒有幫助學習？ (14:49) 第一次寫 LeetCode 的痛苦時刻 (15:58) AI 會成為體驗破壞者？ (18:30) AI 時代人類的剩餘價值？ (20:05) 好奇心：把 AI 當成最強導遊 (21:19) 品味：選擇做什麼比怎麼做來得重要 (22:47) 今年最後一集

    25 min

  2. 16 NOV

    S2E38 GPU 永動機：AI 生態系的玩家、金流與正被吹大的泡泡

    成為這個頻道的會員並獲得福利：https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 你有沒有發現，AI 生態系裡的錢好像多到花不完？Nvidia 股價一飛沖天，OpenAI、xAI 的估值都高到嚇人。 但你有沒有想過，這些錢到底是怎麼流動的？ 投資人把錢給 AI 公司，AI 公司拿去買 GPU，然後 Nvidia 再把賺來的錢，回頭投資這些 AI 公司... 聽起來是不是有點耳熟？更瘋狂的是，還有人拿 GPU 去抵押貸款，再用借來的錢買更多的 GPU。 這集我們就來聊聊： 💸 AI 生態系的玩家（大模型、算力、金主）是怎麼分工的？ 🔄 什麼是「循環金流」？Nvidia 投資 AI 公司，AI 公司再拿錢買 GPU？ 📈 這場 AI 狂歡，到底是不是一個金融泡沫？ 💰 什麼是「GPU 抵押貸款」？為什麼 CoreWeave 和 xAI 都在玩？ 💥 這個「GPU 永動機」如果停了，泡泡破了會發生什麼事？ 📉 為什麼 GPU 崩盤，AI 模型公司不見得能買到便宜算力？ 🧼 泡沫破掉是壞事嗎？還是能清掉玩家，讓產業回到健康狀態？ 🎧 如果你也好奇 AI 業內人士怎麼看這場資本遊戲，以及這個「GPU 永動機」到底能轉多久，這集你一定要聽。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:15) 吃麻辣燙遇到聽眾 (02:31) 五年後你還會記得什麼？ (04:04) AI 生態系有哪些關鍵玩家？ (05:53) AI 世界的金流路線圖：錢到底怎麼跑？ (06:57) OpenAI × Nvidia：一千億美元的互利關係 (07:48) 循環金流啟動：AI 業界的永動機機制 (08:44) 泡沫警訊：需求爆炸與隱形風險 (09:16) 這算洗錢嗎？談談金融工程的邏輯 (10:10) 最大雷點：GPU 抵押借錢的連鎖風險 (12:26) 泡泡如果破了，會發生什麼？ (12:48) 為什麼 GPU 崩盤對模型公司不是好消息？ (14:15) 泡沫會破嗎？ (14:52) 泡沫破掉反而是好事？產業健康化的開始

    16 min

  3. 9 NOV

    S2E37 AI 的「小」革命：小型語言模型才是未來？

    加入頻道會員，解鎖更多專屬福利： 👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join 雖然大家都在追求「越大越好」的 AI 模型，但真正讓 AI 普及、走進每個人生活的關鍵，可能是那些「小」到能在你手機上跑的模型。 Google、Meta、微軟甚至蘋果，都在默默佈局小型語言模型。它們更快、更便宜、更懂特定領域，甚至在某些任務上已經超越大模型。 這集我們就來聊聊： 🤖 為什麼小模型可能才是 AI 普及的關鍵？ ⚙️ 小模型是怎麼被「蒸餾」出來的？ 💡 MiniLLM 為什麼有時能打敗老師？ 📱 當 AI 可以在手機上運行，Nvidia 的 GPU 還會是主角嗎？ 🏁 蘋果的「混合模式」策略，會不會是最後的贏家？ 🎧 如果你也好奇 AI 的下一場戰爭，不是在雲端，而是在你手上，這集你一定要聽。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:05) 小型語言模型有什麼特點？ (03:36) 成本省近百倍？這才是真正的關鍵 (04:33) 什麼時候該用大模型 vs 小模型？ (06:20) 小孩子才做選擇：我大小模型都要！ (07:27) 或許蘋果才是最後的贏家？ (08:37) 深入解析小模型訓練核心：蒸餾是什麼？ (10:28) 進階蒸餾：讓學生模型學會「思考機率」 (11:21) MiniLLM 蒸餾法：只學最有用的部分 (12:31) 模型怎麼變小、推論又能更快？ (14:17) 手機也能跑 AI？GPU vs NPU 大比拼 (15:43) 原來你的手機早就有 NPU 了 (16:33) 黃仁勳爸爸出馬：GPU 才是王道！ (17:12) 反對陣營回嗆：NPU 已經夠用了

    19 min

  4. 2 NOV

    S2E36 常態裁員時代最佳生存指南：別忘了你有選擇

    越來越多公司就算營收創新高，還是持續裁員。 科技業最美好的時代已經結束，常態裁員時代正式來臨。 Amazon 宣布裁員一萬四千人，接下來還會陸續裁到最多三萬。 但這次的裁員，其實只是更大結構轉變的開始。 為什麼公司賺錢也要裁員？為什麼我們會對裁員如此焦慮？ 更重要的是，我們要怎麼面對這種不確定性，活得更自由？ 這集我們就來聊聊： 💼 為什麼「常態裁員」會成為科技業的新常態？ 🏢 從 Amazon 到 Airbnb，不同公司怎麼面對同一場風暴？ 📉 為什麼公司財報亮眼還要裁員？這背後有什麼邏輯？ 🧠 為什麼我們面對裁員特別焦慮？損失迴避的心理機制怎麼運作？ 💪 當你意識到焦慮從何而來，你就能重新找回主導權， 不再被恐懼推著走，而是主動選擇自己的方向。 🎧 如果你也感受到這波不確定性的壓力， 這集會讓你理解焦慮的根源，也教你怎麼把焦慮變成力量。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:11) Amazon 大裁員，一萬四只是開始 (02:51) 從瘋狂招聘到大規模裁員，風向怎麼變的？ (04:08) 我的第一次裁員經驗 (06:17) 即使大裁員，人數仍比疫情前更多 (06:44) Airbnb 的人性化裁員：你可以，不代表你應該 (09:31) 為什麼科技公司開始全面精簡人力？ (12:04) 回辦公室，真的為了效率嗎？ (13:37) YouTube「自願離職」方案，背後的用意是什麼？ (14:23) 為什麼裁員讓人恐懼？損失迴避的心理學 (16:30) 損失迴避：揭開我們不理性的行為模式 (17:49) 為什麼各種服務都要你「免費試用」？ (19:20) 假設自己一無所有，你就能看清什麼才重要 (21:14) 被裁員後該怎麼辦？ (23:23) 為什麼現在，反而是被裁員的最好時機？

    26 min

  5. 27 OCT

    S2E35 AWS 大當機內幕：Race Condition 拖垮全球網路

    10 月 20 號星期一，亞馬遜雲端服務 AWS 的核心區域 us-east-1 爆出一個 Race Condition， 導致 DynamoDB 的 DNS 被清空，結果連帶拖垮了 113 項內部與外部服務。 從社群平台、交易所、航空公司、政府單位，甚至英超足球聯盟，全都中標。 這場十五小時的大當機，不只是 AWS 的災難，更是「雲端集中化」的一次警訊。 這集我們就來聊聊： ☁️ 為什麼 us-east-1 這麼關鍵？ ⚙️ Race Condition 到底怎麼讓 DNS 全毀？ 💥 為什麼 EC2、Network Manager 會跟著爆？ 📉 為什麼 Amazon 股價幾乎沒動？ 🧠 AWS 與用戶能怎麼避免下一次的災難？ 🎧 如果你想知道這場當機背後的真實技術細節， 以及雲端世界最脆弱的一面，這集你一定要聽。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:11) 為什麼我對 AI 新聞越來越無感？ (03:30) AWS 大當機 (04:58) 為什麼亞馬遜股價幾乎沒動？ (06:27) DynamoDB 一個月只能當機四分半 (07:41) 全球服務出事：從社群平台到航空公司 (08:27) 英超半自動越位系統原理是什麼？ (10:23) 或許「被迫離線」反而是好事 (11:01) Root cause 分析 (11:52) DynamoDB 是怎麼管理 DNS (13:56) Race Condition 出現，災難開始擴散 (15:36) DynamoDB 修好後 EC2 卻開不了機 (17:46) EC2 開機了但沒網路 (19:25) AWS 工程師真的辛苦了 (20:00) 如何預防下一次：備援系統的關鍵思維 (23:14) 制定緊急應變 SOP + 定期演練的重要性 (24:06) 再怎麼準備，壞事還是會發生

    26 min

  6. 19 OCT

    S2E34 Threads 演算法為什麼有毒？看完直接免疫！

    Threads 的演算法怎麼操控你的情緒？為什麼越滑越焦慮？ 這集帶你看懂它的底層邏輯，還教你怎麼反制它。 從 2023 年推出以來，Threads 用戶一路狂飆，日活突破 1.3 億，甚至超越了 X。 更驚人的是，台灣人特別愛用脆，貢獻了全球第一的流量。 但很多人發現，用久了之後，看到那些極端或對立的內容，心情會變差。 這不是你玻璃心，而是你的大腦還停在遠古時代。 演算法懂得精準利用你的情緒反應，讓你越滑越上癮。 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼 Threads 的演算法這麼「快」？ 📌 它怎麼仿效 TikTok，做到即時個人化推送？ 📌 為什麼演算法特別愛推對立內容？ 📌 我們的大腦是怎麼被這些刺激馴化的？ 📌 台灣人為什麼特別愛用脆？ 📌 我們可以怎麼重塑大腦，讓自己不被演算法控制？ 🎧 如果你也覺得 Threads 看久了心情變差、焦慮上升，這集會讓你重新理解「有毒演算法」背後的心理設計。聽完你真的會開始對演算法免疫了。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:07) 做有意義的影片，被喜歡是什麼感覺 (03:08) 為什麼連尿尿、泡湯都在滑？ (05:00) Threads 演算法真的有毒 (05:45) 社群的商業模式：販賣你的注意力 (06:58) 最新數據：脆日活超過 X、台灣流量全球第一 (08:07) 台灣人為什麼特別愛用脆？ (09:32) 脆為什麼這麼快？即時個人化的祕密 (11:14) 為什麼看了心情差？演化心理在作祟 (13:20) 我大腦壞了嗎？對負評幾乎無感 (14:36) 推薦系統拆解①：蒐集你的所有行為 (15:42) 推薦系統拆解②：兩大模型篩選內容 (17:12) 核心：幫「觀眾找內容」不是幫「內容找觀眾」 (18:17) 推薦系統拆解③：排序模型＋後處理 (20:48) 重點來了：如何擺脫有毒演算法？ (24:00) 直面內心打造可持續的快樂

    27 min

  7. 12 OCT

    S2E33 我們真的需要社群媒體嗎？看完這集立馬刪掉上癮的 App

    💬 本集節目由 Speak - AI 英文口說 App 贊助 我剛到美國工作的時候，最痛苦的就是整天都要講英文。雖然在台灣英文成績不錯，但一到矽谷要自然地討論專案、臨時丟想法，整個人就卡住。那時候如果有 Speak，我真的會少走好多冤枉路。 ✨ Speak 是一款專為「敢開口」設計的 AI 英文口說 App 🎧 即時糾正每一句話的文法和用字，讓你講得更自然、更像母語人士 🧠 自動整理你常犯的錯誤，變成專屬複習課程，像隨身家教一樣幫你加強 💬 幫你修正細節，比如 during winter time → during the winter，講起來更專業更順 🚀 適合想在會議、面試、出國或日常聊天中講得更自然的人 我自己用了之後真的覺得：「要是當年有這個 App，我英文口說一定進步更快。」現在新註冊還有 7 天免費試用，趁現在開始練習，讓英文變得更好說！ 👉 下載連結： https://bit.ly/TW_25Q4_JustKiddingTech_App Speak，讓英文一切好說。 最近 OpenAI 推出 Sora、Meta 推出 Vibes，AI 現在連「短影音」都能幫你生成了。 也就是說，這個世界又多了更多可以讓我們分心、浪費時間的內容。 社群媒體從一開始「讓人更連結」，到現在早已變成「讓人更焦慮」。 根據 Meta 自己的數據，使用者在 Facebook 上看到朋友動態的比例從 22% 掉到 17%，在 Instagram 上甚至只剩下 7%。 演算法早就不再在乎你的朋友，只在乎你能滑多久、能被刺激幾次。 這集我們就來聊聊： 📌 社群媒體運作機制：販賣你的注意力 📌 為什麼社群媒體會讓你上癮？ 📌 「變動性回饋」和「無限滾動」怎麼像賭場一樣操控你的大腦？ 📌 為什麼使用超過三小時會讓焦慮、憂鬱風險倍增？ 📌 我們要怎麼主動使用社群，而不是被它控制？ 📌 如何透過小習慣，重新奪回注意力與生活節奏？ 🎧 如果你也覺得最近越滑越焦慮、越看越空虛，這集會讓你重新理解這些 App 背後的設計邏輯，也許，聽完你真的會想刪掉它們。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (02:38) AI 短影音浪潮：Sora、Vibes 到底有必要嗎？ (04:26) 還記得那個純粹的年代嗎？社群媒體的初衷 (05:19) TikTok 改變一切：從「追蹤」變成「行為」驅動 (07:09) 為什麼你越來越少看到朋友的貼文？ (07:42) 社群媒體的底層邏輯：你的注意力，就是商品 (10:34) 上癮的關鍵：變動性獎勵機制，跟賭場沒兩樣 (11:56) 無限滾動的發明者後悔了：他不小心改變了世界 (13:11) 不是你意志力差，是它被設計成讓你上癮 (14:17) 社群媒體的代價：焦慮、比較與孤獨 (16:20) 為什麼我們這個世代是最美好的年代？ (17:26) 學會無聊：為什麼放空是專注力的開始 (18:20) 奪回注意力的第一步：主動使用，不被動滑動 (19:29) 減少手機使用的三個簡單方法 (20:46) 你跟朋友，其實只差一則訊息的距離 (21:38) 我刪掉 Facebook 之後，發現了什麼？ (22:46) 我想做的不只是影片，而是能引起共鳴的內容

    24 min

  8. 5 OCT

    S2E32 穩定幣戰國時代開打：USDT/USDC 王座不保？

    過去一年，穩定幣市場正在發生一場緩慢但巨大的地殼變動。原本 USDT 和 USDC 兩強獨大的局面，開始出現裂痕，從 2024 年 3 月的 91.6% 市佔，到現在只剩下 83%，而且還在持續下滑 📉 PayPal、BlackRock，甚至川普家族都紛紛發行自己的穩定幣，市佔一路攀升；而 Stripe 則選擇不親自下場，而是當起「賣鏟子的人」，讓任何企業都能一鍵發幣。這一切的引爆點，就是美國正式通過史上第一部穩定幣專法：GENIUS 天才法案 🇺🇸 這集我們就來聊聊： 📌 為什麼大家都在搶著發自己的穩定幣？ 📌 為什麼這波發幣潮會在「現在」發生？ 📌 用 USDC／USDT 不好嗎？企業自己發幣到底圖什麼？ 📌 Stripe 為什麼選擇當「AWS／NVIDIA」角色，不自己發幣？ 📌 未來的「數位美元」會變成什麼樣子？銀行會不會也加入戰場？ 🎧 如果你想了解這場穩定幣新戰國的來龍去脈、企業背後的商業盤算，還有 GENIUS 法案對金融秩序的衝擊，這集你會聽得很過癮。 🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech (00:00) 開頭 (01:07) Leon 寶寶四歲生日快樂！ (07:19) 穩定幣戰國時代開打 (08:55) USDT / USDC 市佔率節節下滑 (10:06) 今年最狂黑馬：Ethena USDe 崛起 (11:29) Stripe 不發幣，選擇「賣鏟子」賺翻 (13:00) Phantom 推出自家穩定幣 CASH (13:37) 為什麼大家都在搶著發幣？ (15:33) GENIUS 法案關鍵：利息不能直接給用戶 (17:34) 可編程貨幣的無限可能 (19:51) 發幣門檻大降，誰都能來插一腳 (21:16) GENIUS 法案意外實現去中心化？

    23 min
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