数据九级浪

数据九级浪

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TECHNOLOGY
MONTHLY

《数据九级浪》是炎凰数据出品的一档关于数据、创业与工程师文化的播客节目。我们希望以此为锚，共同开启一段数据价值的探索之旅。未来难以预知，唯有探索，以应万变。

28/12/2023

数据九级浪 | 女性科技从业者，靠实力说话就足够了吗？

世界上第一位程序员是女性，她叫艾达·洛夫莱斯。ChatGPT的创造者也是女性，她是Open AI的首席技术官米拉·穆拉蒂。但在今天，如果科技、技术、程序员有属性，大概率默认为“男”。事实上，科技行业有大量的女性从业者，她们是软件工程师、产品经理，也是数据科学家、数据分析师……但她们大多时候只在妇女节、母亲节带着称谓赘语出现，并且只能展现充满能量和魅力的一面。今天的节目嘉宾中，Marissa拥有10年+的eng及eng manager从业经历，目前是一位PM；Jing是一位10年+的老码农；Patty则正处于一名文科生转向PMO的职业新路上。从爱好数学与物理的女生到和计算机打交道，从职业发展受阻到不断思索新的方向，从焦头烂额的六边形战士到开始照顾自身感受，她们每一步的成长都是亲身和世界交手的产物，在职业和生活的交叠处反复磋磨，一次次获得新的自我确证。这是科技从业者的故事，也是常觉不足的女性的故事，更是行动者在日常中突出重围的故事。 🎙️ 本期主播宏基，炎凰数据前端开发架构师 🎙️ 本期嘉宾 Marissa，炎凰数据PM Jing，炎凰数据软件工程师 Patty，炎凰数据PMO 🧭 航行指南 02:53 世界上第一位程序员是女性，ChatGPT的创造者也是女性 05:06 从工程师转型PM，Marissa为何做转码大军中的逆流？ 09:27 差一步报考物理系和数学系的Marissa和Jing 10:49 从HR转型PMO，Patty是怎么做到的？ 15:12 走职业网格(Career Net)，先横着走再往上走 15:59 Jing作为一个10年+的工程师是怎样的体验 20:22 作为工程师兼管理者，如何在技术沟通和感受沟通中腾挪？ 23:07 太会办事也是负担，“说不”的能力是刚需 26:11 作为PM，除了是高速运行的信息中转站，还有亲和力的要求 29:21 女性管理者就管得更细、要求更多吗？ 29:59 强势女性的“宿命”：Marissa Mayer招致的批评和偏见 33:32 “女埃隆·马斯克”在今天是不会成功的 35:05 注重大愿景的男领导 VS 更会留余地的女领导 39:35 四重角色的高标准高要求：为什么既要是好职员，又要是好妈妈，好老婆，好女儿？ 42:51 自身的平衡自洽是运转外在关系的关窍 47:48 越优秀就越自信吗？ 50:38 为什么说和伴侣平均分担压力不现实？ 52:52 请放过自己，不必当超人妈妈 56:40 在炎凰，既可以选择在家工作也有老板主动关心情绪 58:08 如果可以选，下辈子是否愿意继续做女性？ 01:00:50 快乐上等！分享给自己充电的快乐来源 🎵 BGM 片头：《Venus》，by 孙燕姿片尾：《Happy Pills》，by Norah Jones 🌊 关于数据九级浪感谢大家的收听，《数据九级浪》是炎凰数据出品的一档关于创业与工程师文化的播客节目。你可以在小宇宙、苹果播客、Spotify、Pocketcast等泛用型客户端收听我们的节目。如果你喜欢我们的节目，也欢迎在评论区留言互动。 🛗 点击体验鸿鹄社区版

1h 8m
02/11/2023

数据九级浪 | 不装清醒了，喝一杯吧诸位！

你好，欢迎来到炎凰数据出品的播客节目「数据九级浪」。身为软件工程师，我们在日常中已经有太多不能犯错、正确做事的选项，本期节目想和大家聊一些无关正确，无需debug，可以大放厥词、大胆出错的喝酒故事。理性、寡言、不修边幅，可能是大家熟悉的对国内码农群体的概括总结。在许多公司里，码农也是作为标准化的单位，被切片式地放大了那些能为整体效率服务的工作特质，一切规划之外的玩乐、休闲是大可不必的冗余因素。我们今天想展开聊的就是那些在规整的结构中溢出的东西，一些我们允许它发生，并经常实践的放松型·非切片版·真人信息交互。在这个过程中，酒随处可见。它既是一罐伴随着大家聊天的日常饮料，可以随取随饮，也是聚会时破冰的trigger，让大家的感受能够在更真实、更高容错率的语境下流动。就像脑哥在节目中提到的，「一家高科技公司创新的精神不光体现在对产品的要求上，也体现在怎么去对待人。」一起工作又能一起愉快喝酒的关系并非看上去那么容易。建造一个大家都能敞开、理解和融入的环境首先得有理念上的认同，其次需要时间，更重要的是得经得起环境变化的考验。来日方长，欢迎此刻来到这里的每一位朋友，一起先喝一杯吧！ 🎙️ 本期主播基哥，炎凰数据前端开发架构师大哥，炎凰数据技术副总裁脑哥，炎凰数据软件研发工程师 🧭 航行指南 03:08 冷知识：周一开会不如聚会 03:56 喝酒作为一种日常：公司的冰柜是来办公室的动力 06:13 对喝酒聚会的松弛态度从何而来？ 10:01 啤酒与工程师文化的渊源：Homebrew俱乐部往事 14:32 从《长安三万里》聊到酒友的重要性 17:39 内部聚会众生相：“酒量王者”和“一杯倒”各得其所 20:03 为什么码农聚会需要酒？作为破冰的trigger 20:36 为什么码农喜欢喝酒？关于Ballmer Peak的笑话 25:56 从SAP的工程师形象，聊到码农的刻板印象与多样性 30:15 印象深刻的喝酒场景两则：在KTV性情大变“开演唱会”；坚定护麦对老板怒目而视 35:17 从居酒屋见闻与东亚喝酒的规矩，聊到我们如何定义自己的规则 48:18 酒文化的延续存在现实阻力，公司扩张可能加速其消亡 49:38 只要核心凝聚力不灭文化就能一直生长 50:40 荐酒环节剧透：红酒（小马驹）；啤酒（Garage Project 浑浊IPA） 🎵 BGM 片头：《Friends》，by Kiefer 片尾：《Wish You Were Here》，by Pink Floyd 🌊 关于数据九级浪感谢大家的收听，《数据九级浪》是炎凰数据出品的一档关于创业与工程师文化的播客节目。你可以在小宇宙、苹果播客、Spotify、Pocketcast等泛用型客户端收听我们的节目。如果你喜欢我们的节目，也欢迎在评论区留言互动。 🛗 点击体验鸿鹄社区版

1h 3m
07/09/2023

数据九级浪｜如何从零做成一款软件产品：在矛盾与平衡之间，在克制与变化之间

你好，欢迎来到炎凰数据出品的播客节目「数据九级浪」。播客第二期的主题是「平衡」，想聊聊我们如何从0到1做了一款大数据分析软件产品。有个说法是「围棋是简单的复杂游戏，而扑克是复杂的简单游戏」。围棋是完全信息博弈，场景公开，用简单的模型解决复杂的问题，而扑克隐含了更多不可计算的变量，更受人性和运气的影响。做软件产品也是这样。其中没有特定的解决问题的方式，有规则，但本质上又不受规则约束，高开放性为大家的创造力预留了想象和行动的空间，但随之又有许多意料之外的情况。比起技术探讨，我们更想和大家分享这些「难以计算」的部分，也正是这些部分构成了一个软件产品存在和延续的生命来源。在我们做事的过程中，从一开始语言层面的C++和Rust之争，到产品交付层面的「不可能三角」平衡，到沟通层面的需求理解，再到决策层面的快速推进和三思而后行……有许多情境面临理性与效率、艺术与苦力的冲突和整合，过程艰难但有意思。但大部分争论不一定要达成共识，更在于共同抵达对复杂性的尊重。而我们的软件产品也有自己的生命，更多的是人力不可及之处。剩下的就像Samuel在聊天结尾说的，「创业需要一定的赌博心态，而且赌完以后，你要希望自己的运气会足够好」，希望大家都有好运气。 🎙️ 本期主播基哥，炎凰数据前端开发架构师大白，炎凰数据CTO Samuel，炎凰数据首席架构师 🧭 航行指南 03:40 从头开始用C++写数据库内核，没得选也是一种选择 07:56 做自己的产品和做别人的产品有什么区别？ 12:28 宫本茂创造《超级马里奥》系列 14:37 创业头一年半，每天都是Hackathon 16:15 系统一天crash100次是什么体验？ 21:39 如何克服头一年的焦虑？ 23:45 掉头发是“头等大事” 26:51 对软件研发来说，“既要又要还要”是做不到的 30:07 三思而后行，多思考要解决的“问题本身”很有价值 32:09 产品之外的沟通与协调，如何平衡不同职能的需求？ 35:39 当开发进度与细节实现两难全，《巫师3》的解决办法 38:33 一个软件产品它是有生命的 40:27 忍住没做的SQL和SPL转换功能，今天ChatGPT已经能做了 44:55 可观测数据领域的AI应用设想 46:54 追根溯源：谁最早发明了用索引来处理日志数据？ 52:38 软件体的生命周期 53:30 改进“开发者体验”特别重要 01:00:44 关于用C++还是Rust的争论 01:05:59 脚踏实地做适合自己的定位和规划 01:08:05 创业需要赌博，而且赌完以后要希望你的运气会足够好 🎵 BGM 片头：The theme of Sachio，by Mabanua 片尾：Bella Ciao, by Yves Montand 🗺️ 本期节目中提到的公司、技术和文章等任天堂 CD PROJEKT RED Materialize CockroachDB NASA Open AI Splunk Datadog Honeycomb Observe ClickHouse GitHub C++/Rust/Zig SQL/SPL ChatGPT 超级马里奥巫师3 Programming Wisdom 🌊 关于数据九级浪感谢大家收听，《数据九级浪》是炎凰数据出品的一档关于数据、创业与工程师文化的播客节目。我们希望以此为锚，共同开启一段数据价值的探索之旅。未来难以预知，唯有探索，以应万变。你可以在小宇宙、苹果播客、Spotify、Pocketcast等泛用型客户端收听我们的节目，也可以在微信搜索炎凰数据阅读节目的文字版。如果你是一名工程师，如果你也对数据分析感兴趣，欢迎在评论区留下你的脚印。 🛗 点击体验鸿鹄社区版

1h 11m
20/07/2023

数据九级浪 | 程序员年届40，除了贡献社会，还能做什么？

这是炎凰数据出品的播客节目「数据九级浪」的第一期，主题是「选择」。谈选择，是因为我们在时代浪潮里看到了太多没得选。近年来，裁员潮席卷了许多人，科技公司的程序员首当其冲，35岁、40岁一道坎，20多岁如今也不能幸免。如果资历、经验、年长、年轻在这场大潮中都无足轻重，那么剩下真正重要的是什么呢？环境如此，世界如此，我们是否还有选择的余地呢？第一期，我们从当下的困境谈起，但比起复述时代的问题，我们更想给出时代的新答案。炎凰是一家成立很快就要三年的创业公司，对我们来说，创业是一个重大的选择，做自主可控的大数据分析软件是一个选择，从0到1写数据存储和计算引擎是一个选择，制定弹性自由的企业文化是一个选择，要求每个人的自由与责任相匹配也是一个选择。选择并不天然指向好坏、对错，选择更多和坚持、取舍有关。做技术的人都知道，技术路线没有绝对正确的。A点到B点，中间有10条路径，都可以去，可能中间的曲折程度不一样。但不管怎样，我们需要拿一个主意，而且拿定主意之后大家要义无反顾地往那个方向前进。这也是我们想在这档播客中传达的一种理念——Trial and Error，试错、试对，各种探索理应包含着偏差和误差，没有绝对正确，只有无限趋近。唯有探索，以应万变。希望你也能找到属于自己的答案。 🎙️ 本期主播大白，炎凰数据CTO 叶晓路，炎凰数据CEO Samuel，炎凰数据首席架构师 🧭 航行指南 01:54 裁员大潮下，40岁程序员的出路在哪儿？ 04:55 脱离大厂，中厂和小厂作为新选择？ 07:18 OLAP已经太卷了，我们想做不一样的产品 09:37 OLAP追求极致速度，我们追求极致灵活 10:24 市场上99%的To B软件都在卖人头卖服务，而不是卖产品 14:27 开源还是闭源，新技术还是老技术，对用户来说真的重要吗？ 18:49 过了“抄作业”的阶段，我们怎么走出自己的路？ 22:10 为了从全链路提升用户体验，我们选择做端到端一站式平台 29:41 抛开难懂的技术术语，和用户阐述解决的问题，而不是解决问题的方式 33:53 读时建模不一定是最快的解法，但它能带来生产效率的提升 34:46 安全场景的“unknown of unknown”，未来难以预知，我们还能做点什么？ 38:12 一波非主流操作：我们做了一款闭源软件的免费社区版 44:32 在技术领域，“站在巨人的肩膀上”可不是自谦 48:54 第一责任人，创业公司早期决策中的关键配置 51:41 “告诉我去攻打哪个山头，不要跟我说这几个山头都可以” 53:25 技术决策归根结底也是人的问题：道不同不相为谋，共享信息提高决策效率 56:19 早期创业公司如何吸引人才、留住人才？ 1:00:22 非结构化和半结构化数据分析这个领域，还有哪些挑战需要去解决? 1:04:15 炎凰成立三周年啦，关于用户、产品和团队的一些真情流露 🎵 BGM 片头：保卫黄河，by 中央乐团合唱团片尾：Heart of Gold, by Neil Young 🗺️ 本期节目中提到的公司、技术和文章 Firebolt Sisu Data Honeycomb DuckDB Splunk Netflix Google Apple 福特 Schema on Read 读时建模 OLAP ETL/ELT Regex 正则表达式 ChatGPT Why Honeycomb? Black Swans, Unknown-Unknowns, and the Glorious Future of Doom Why DuckDB Netflix Culture — Seeking Excellence 🌊 关于数据九级浪感谢大家收听，《数据九级浪》是炎凰数据出品的一档关于数据、创业与工程师文化的播客节目。我们希望以此为锚，共同开启一段数据价值的探索之旅。未来难以预知，唯有探索，以应万变。你可以在小宇宙、苹果播客、Spotify、Pocketcast等泛用型客户端收听我们的节目，也可以在微信搜索【炎凰数据】阅读节目的文字版。如果你是一名工程师，如果你也对数据分析感兴趣，欢迎在评论区留下你的脚印。 🛗 点击体验鸿鹄社区版

1h 11m

4 Episodes

《数据九级浪》是炎凰数据出品的一档关于数据、创业与工程师文化的播客节目。我们希望以此为锚，共同开启一段数据价值的探索之旅。未来难以预知，唯有探索，以应万变。

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