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T客播 TechPodcast 由T客邦製作，是台灣最大的出版集團「城邦媒體控股集團 / PChome電腦家庭集團」所經營， 致力提供好懂、容易理解的科技資訊，幫助讀者掌握複雜的科技動向。 邀請相關領域人士來聊聊科技話題。 主持人：陳皓朋 執行企劃：劉晁浚 影音：池能聖

  1. AI 時代企業都想知道的事：從 LLM 到地端模型，揭密導入 AI 的關鍵挑戰 ft. APMIC 執行長 吳柏翰｜AI科技10講

    12 小時前

    AI 時代企業都想知道的事：從 LLM 到地端模型，揭密導入 AI 的關鍵挑戰 ft. APMIC 執行長 吳柏翰｜AI科技10講

    AI 時代來臨，企業不能再裝睡。現在不是在問「要不要導入 AI」，而是「何時導入、怎麼導入」。導入大型語言模型（LLM）不等於數位轉型成功，真正能提升競爭力的，是從需求釐清、模型微調，到資料治理與系統整合的完整流程。 本集邀請 APMIC 執行長 吳柏翰，分享他協助企業打造私有模型與地端部署的實戰經驗： ✅ 地端模型與公有雲的差異與選擇 ✅ 為什麼企業需要客製化語言模型？ ✅ 台灣中小企業如何跨出導入 AI 的第一步？ ✅ 私有模型的 ROI 如何評估？成本高嗎？ 讓我們透過他的實例與洞見，看懂 AI 導入背後的關鍵成功要素，打造企業未來競爭力。 ============================================== PChome 雜誌邁入創刊 30 週年里程碑，我們特別規劃了系列影音專題《AI科技10講》。 AI 正在加速重塑工作與生活的樣貌，影響產業結構、專業角色與社會發展。我們希望透過這個專題，從不同的面向出發，邀請各行各業的第一線工作者，分享自身經驗與觀察，帶給讀者與觀眾最真實的分析與洞察。

    1 小時 7 分鐘
  2. 學生用 ChatGPT 寫作業，老師贊成還是反對？AI 時代的教育挑戰 ft.李怡志教授｜AI科技10講

    10月29日

    學生用 ChatGPT 寫作業，老師贊成還是反對？AI 時代的教育挑戰 ft.李怡志教授｜AI科技10講

    ChatGPT 成為學生的「隱形同學」，從作文、報告到解題，AI 工具已被大量使用，甚至有學生「明目張膽」用 AI 完成作業。這不是作弊，而是學習模式正被科技根本改變。 當「答案」變得唾手可得，老師還教什麼？AI 究竟是促進學習，還是讓學生變得更不思考？ 本集邀請長期關注教育與數位轉型的政治大學李怡志教授，深入剖析： ✅ AI 寫作業已成常態，教育現場該如何調整？✅ 是幫手還是破壞者？AI 對學習思維的雙面效應✅ 教師如何重設教學目標，轉型為 AI 時代的「學習設計師」？✅ 面對 AI，學生與家長該具備什麼樣的理解與態度？ 讓我們從教育者的角度，重新思考知識與學習的未來。

    1 小時 6 分鐘
  3. 當我們與 AI 密切互動，大腦與心理會發生什麼事？ft.心理諮商師盧美妏｜AI 科技10講

    10月23日

    當我們與 AI 密切互動，大腦與心理會發生什麼事？ft.心理諮商師盧美妏｜AI 科技10講

    AI 已融入我們生活，但當我們開始把情感寄託在一段程式碼上，這還健康嗎？在這集深入訪談中，心理諮商師盧美妏從臨床經驗出發，解析： ✅ 為何我們會對 AI 產生依戀？✅ 與 AI 的互動算不算社會連結？✅ 過度依賴 AI 的行為該如何覺察與調整？✅ AI 在心理諮商與情感療癒的應用現況與挑戰 這不只是一場科技與心理的對話，更是每個使用AI 的現代人都該思考的課題。 ============================================== PChome 雜誌邁入創刊 30 週年里程碑，我們特別規劃了系列影音專題  《AI 科技 10 講》。 AI 正在加速重塑工作與生活的樣貌，影響產業結構、專業角色與社會發展。我們希望透過這個專題，從不同的面向出發，邀請各行各業的第一線工作者，分享自身經驗與觀察，帶給讀者與觀眾最真實的分析與洞察。 ===============================================  📢歡迎留言分享你與 AI 的互動經驗，也別忘了訂閱頻道！

    56 分鐘

  4. 10月7日

    EP25. 科技好好聊丨史上最致命的軟體 Bug！癌症治療機 Therac-25 如何奪走三條人命

    軟體錯誤可以多嚴重？Therac-25 的故事，讓全世界重新定義「Bug」這個字。這台在 1980 年代被譽為革命性醫療設備的放射治療機，本應幫助癌症病患重獲新生，卻因為程式設計疏失與安全機制缺乏，讓患者在短短幾秒內暴露於致命輻射。事故發生後，製造商一度堅稱「操作員誤用」，直到美國 FDA 介入調查，才揭露背後真正的兇手：一個名叫「競態條件（racecondition）」的程式漏洞。 這集《科技好好聊》，我們帶你回顧這起被稱為「史上最致命軟體錯誤」的悲劇，從醫療設備的安全盲點，到軟體工程倫理與人機互信的根本問題。當我們把生命交給軟體控制、讓 AI 決定醫療或駕駛決策時，Therac-25 的警訊仍在提醒我們：科技越進步，責任就越重大。 註：科技好好聊是 T客邦與 NotebookLM 協作的 Podcast 節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自 T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125594

    8 分鐘

  5. 10月1日

    EP24. 科技好好聊丨從 AI 空談回歸硬體基本功，解析 iPhone 17 熱賣的原因以及蘋果未來隱憂

    蘋果今年不再高喊 AI 口號，反而靠硬體細節贏回掌聲。iPhone 17 Pro 系列改良手感、降溫發熱、提升續航與相機，Pro Max 更以 8 倍光學變焦與超猛電池續航獲讚；iPhone Air 以輕薄設計初期熱賣，但價格與續航仍是隱憂。避談 AI，看似保守，卻可能是蘋果的聰明戰略。但問題是：當 Google、Meta、OpenAI 陸續推出 AI 裝置與 AR 眼鏡時，蘋果能否在 2028 年前後接棒成功？這集帶你拆解 iPhone 17 的熱賣關鍵，也直面蘋果未來的挑戰。 註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125589

    6 分鐘

  6. 9月23日

    EP23. 科技好好聊丨Google AI 摘要讓網站流量腰斬？AI 摘要如何掏空整個網路？媒體怒告 Google「竊盜」始末

    Google 的「AI 摘要」看似便利，卻在無形中改寫了整個網路生態。皮尤研究中心最新調查發現，只要搜尋頁面出現 AI 摘要，網站點擊率幾乎腰斬，讀者幾乎不會再去查看引用來源。對內容網站來說，這代表廣告與流量的雪崩式下滑，甚至陷入惡性循環——好內容養不活，AI 最後只剩劣質資料可供摘要。 如今，出版《滾石》、《好萊塢報導》的潘世奇媒體對 Google 提告，直指這是赤裸裸的「流量竊盜」。事實上，從教育平台 Chegg 到歐洲出版商，乃至《大英百科全書》，已經有越來越多內容提供者走上法律戰場。當 Google 把自己變成知識的「入口也是終點」，究竟是科技創新，還是壟斷掠奪？ 這集《科技好好聊》將帶你拆解數據背後的警訊、媒體業的兩難，以及這場訴訟如何成為 AI 時代內容產業的分水嶺。 註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見： https://www.techbang.com/posts/124448 https://www.techbang.com/posts/125439

    8 分鐘

  7. 9月16日

    EP22. 科技好好聊丨AI 教父辛頓警告：AI 是可怕的放大器，會讓少數人超級有錢，大多數人更窮

    「人工智慧教父」Geoffrey Hinton 在接受《金融時報》專訪時，再次為 AI 的未來敲響警鐘。他直言，AI 在資本主義的驅動下，將不只是工具，而是可怕的「放大器」：它能讓企業利潤狂飆，讓少數人變得極其富有，但大部分人卻會陷入失業與貧困的泥沼。 辛頓提出一個深具哲學意味的比喻：如果我們的 AI 助手比我們聰明，我們該如何確保它仍然聽話？他認為，人類唯一的參考模型就是「母親與嬰兒」的關係，唯有讓 AI 被設計成會愛護人類，才能避免反客為主的風險。 他也直言不諱地指出，AI 對社會制度的衝擊不容小覷，因為它將加速財富集中，讓社會不平等更嚴重，而所謂「全民基本收入」也難以真正解決問題，因為人類的尊嚴與價值來自於工作，而不是被動的補助。 本集《科技好好聊》將帶你從辛頓的觀點出發，深入探討 AI 帶來的三大隱憂：財富不均的加速、智慧失控的可能，以及人類價值的再定義。當 AI 不只是工作助理，而是逐漸超越人類的智慧放大器，我們該如何在這場浪潮中找回對未來的主導權？ 註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125336

    18 分鐘

  8. 9月9日

    EP21. 科技好好聊丨人性比演算法更狠毒？去掉演算法的社群平台，竟還是發生同溫層與極端化！

    一直以來，大家都把社群對立、同溫層效應與極端言論的責任丟給「演算法」。但阿姆斯特丹大學最新研究卻發現：就算完全移除演算法，社群互動依舊會自然走向極化！ 研究透過 AI 模擬 500 位用戶，結果仍出現三大熟悉場景──立場一致者抱團取暖、少數帳號壟斷輿論、發言愈來愈激烈。這意味著，社群分裂並不只是演算法的錯，而是人性與注意力競爭交織下的必然結果。 本集《科技好好聊》將帶你探討：當人性本身就可能推動分裂，我們該如何從教育、媒體識讀與制度設計著手，減緩這股對立浪潮？ 註：科技好好聊是T客邦與NotebookLM協作的Podcast節目，分享最熱門的科技話題，提供最有意思的科技觀察。 本集內容取材自T客邦報導，原文請見：https://www.techbang.com/posts/125025

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    © T客播
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