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GitHub Trending 每日精選 (YouTube: UCBnIBXjWVKnkxDOwChuBHFA)

  1. 從零打造 AI 交易團隊！TradingAgents 深度解析：分析師、交易員 AI 全自動協作。

    19 小時前

    從零打造 AI 交易團隊！TradingAgents 深度解析：分析師、交易員 AI 全自動協作。

    想知道如何用 AI 打造一個全自動的華爾街交易團隊嗎？這集我們不玩快問快答，而是帶你「深度解析」TradingAgents 這個超狂專案，看它如何讓多個 AI 代理人分工合作、辯論，做出更聰明的投資決策！ 🔥 本集專案： • **TradingAgents**: 一個開源的多代理人 (Multi-Agent) 金融交易框架，將分析師、研究員、交易員等角色 AI 化，模擬真實交易公司的運作模式，實現全自動化的決策流程。 🎯 深度解析重點： • **多代理人協作架構**：解析專案如何設計分析師、研究員、交易員等多種 AI 代理人，並讓他們有效溝通與協作。 • **角色分工與任務拆解**：探討系統如何將複雜的金融分析任務，拆解給不同專長的 AI 代理人，各司其職。 • **多空辯論決策機制**：深入了解專案獨特的「辯論」環節，看 AI 如何透過正反方論證，得出更全面的投資觀點。 • **模擬真實交易流程**：從市場分析、策略生成到風險控管，看 AI 如何完整重現專業交易團隊的工作流。 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:27 TauricResearch/TradingAgents 06:06 Closing 🔗 專案連結： • TauricResearch/TradingAgents: https://github.com/TauricResearch/TradingAgents 如果讓你用 AI 組建一個自動化團隊，你會想用它來解決什麼問題呢？ 歡迎在底下留言，也別忘了分享給對 AI 交易有興趣的朋友！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

    6 分鐘
  2. 你的 AI Agent 專案一團亂？OpenAI 的 openai/skills 帶來曙光，用標準化框架終結開發混亂

    1 天前

    你的 AI Agent 專案一團亂？OpenAI 的 openai/skills 帶來曙光，用標準化框架終結開發混亂

    這集我們不玩走馬看花，而是帶你深度拆解 OpenAI 官方推出的 `skills` 專案！我們將完整解析這個專案如何為 AI Agent 建立一套標準化的技能框架，告別雜亂無章的提示工程，讓你的 AI 開發專案重回正軌。 🔥 本集專案： 🤖 `openai/skills`: OpenAI 官方出品！它提出了一套 AI Agent 的標準化技能框架，讓 AI 像安裝 App 一樣學習新技能，實現「寫一次，到處用」的理想。 🎯 深度解析重點： • 架構設計理念：為何 OpenAI 要提出「技能目錄」來取代單純的提示工程？ • 「技能」的標準化定義：一個 Skill 資料夾裡到底包含了哪些元素，如何運作？ • 可重用性與擴充性：如何實現「寫一次，到處用」，並為整個 AI 生態系建立通用標準。 • 實際應用場景：這個框架能用在哪些 AI Agent 專案上，解決什麼痛點？ ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:26 openai/skills 06:00 Closing 🔗 專案連結： • openai/skills: https://github.com/openai/skills 你在開發 AI Agent 時也遇過架構混亂的問題嗎？你覺得這套標準化框架有幫助嗎？ 留言跟我們分享你的看法，也別忘了把這集分享給正在煩惱 AI Agent 開發的朋友！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

    6 分鐘
  3. 成本不到 15 元！minimind 教你用 2 小時訓練 26M 參數 GPT，這才是平民版 AI！

    2 天前

    成本不到 15 元！minimind 教你用 2 小時訓練 26M 參數 GPT，這才是平民版 AI！

    誰說玩 AI 一定要燒大錢？這集我們不走馬看花，而是深度解析 minimind 這個專案，教你怎麼用不到一杯咖啡的錢和時間，從零開始打造專屬你的微型 GPT！ 🔥 本集專案： • **minimind**: 大道至簡！用極低成本和時間，完整重現從預訓練到部署的 LLM 全流程，人人都能成為 AI 訓練師。 🎯 深度解析重點： • 從零打造 GPT 的完整流程（預訓練、微調到推理） • 極簡化的原生 PyTorch 架構設計理念 • 在單張 3090 顯卡上實現高效能訓練的關鍵 • 26M 微型模型的潛力與實際應用場景 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:23 jingyaogong/minimind 05:50 Closing 🔗 專案連結： • jingyaogong/minimind: https://github.com/jingyaogong/minimind 你最想用這個平民版 GPT 來訓練什麼樣的專屬模型呢？ 快來留言分享你的酷點子，也別忘了把這集分享給想入門 AI 的朋友！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

    6 分鐘
  4. 只要 73 美元、3 小時！nanochat 完整實戰：從零訓練一個超越 GPT-2 的 LLM

    3 天前

    只要 73 美元、3 小時！nanochat 完整實戰：從零訓練一個超越 GPT-2 的 LLM

    想知道如何用超低成本，從零開始訓練一個比 GPT-2 還強的語言模型嗎？這集我們不做走馬看花的盤點，而是深度解析 AI 大神 Andrej Karpathy 的最新力作 nanochat，帶你完整走過 LLM 的訓練全過程！ 🔥 本集專案： • **karpathy/nanochat**：由 AI 大神 Andrej Karpathy 親手打造，目標是用最低成本，讓你從零開始體驗訓練 LLM 的完整旅程，堪稱「一百美元能買到的最好 ChatGPT」！ 🎯 深度解析重點： • 極簡框架設計：一探 nanochat 如何用最精簡的程式碼，實現完整的 LLM 訓練框架。 • 完整生命週期實戰：深入從 Tokenization、預訓練 (Pretraining) 到監督式微調 (SFT) 的每一步驟。 • 低成本高效能祕訣：揭露如何在單一 GPU 節點上，僅花費 73 美元、3 小時就完成訓練的關鍵。 • 超越 GPT-2 的架構：分析其模型設計與訓練策略，如何用小搏大，達成優異表現。 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:26 karpathy/nanochat 05:34 Closing 🔗 專案連結： • karpathy/nanochat: https://github.com/karpathy/nanochat 你覺得用這麼低的成本就能訓練 LLM，最想拿它來做什麼應用？ 快在底下留言分享你的想法，也別忘了把這集分享給身邊的開發者夥伴！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

    6 分鐘
  5. LangChain Agent 越寫越亂？微軟 agent-lightning：免改 Code，自動幫 AI Agent「開光」

    4 天前

    LangChain Agent 越寫越亂？微軟 agent-lightning：免改 Code，自動幫 AI Agent「開光」

    你還在為 AI Agent 的優化迭代傷腦筋嗎？這集我們不玩走馬看花，而是深度解析微軟推出的 agent-lightning，看看它如何免改一行 Code，就讓你的 Agent 自動變聰明，徹底解決工程難題！ 🔥 本集專案： ⚡️ microsoft/agent-lightning：AI Agent 的終極訓練師！讓你無痛將現有的 LangChain、AutoGen 或自訂 Agent，轉變為一個能持續學習優化的強大系統。 🎯 深度解析重點： • 無痛整合：如何支援 LangChain、AutoGen 等主流框架，甚至自訂 Python 程式碼，實現零程式碼修改接入。 • 持續優化架構：解析 agent-lightning 如何將靜態的 Agent，轉變為一個可持續學習與迭代的系統。 • 工程難題解方：探討它如何解決 AI Agent 開發中最頭痛的迭代與性能優化問題。 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:26 microsoft/agent-lightning 06:34 Closing 🔗 專案連結： • microsoft/agent-lightning: https://github.com/microsoft/agent-lightning 你在開發 AI Agent 時也遇過類似的瓶頸嗎？快來留言分享你的看法！ 覺得這集內容對你有幫助？別忘了分享給你的開發者朋友！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

    7 分鐘
  6. GitHub 38萬星認證！free-programming-books 為何是全球開發者的自學寶典？

    5 天前

    GitHub 38萬星認證！free-programming-books 為何是全球開發者的自學寶典？

    想知道 GitHub 上星數超過 38 萬的傳奇專案到底神在哪嗎？這集我們不玩走馬看花，而是要帶你深入剖析 free-programming-books，看看它如何從一個問答串，演變成全球開發者的自學聖經！ 🔥 本集專案： 📚 EbookFoundation/free-programming-books：它不只是一份書單！這是一個由全球社群共同打造的龐大知識庫，將所有免費的程式學習資源一網打盡，從電子書到線上課程應有盡有。 🎯 深度解析重點： • 專案的演進史：從 Stack Overflow 問答到 GitHub 巨型專案的轉變歷程。 • 社群協作模式：如何透過 GitHub 的機制，讓全球開發者共同維護這個龐大的知識庫。 • 資源的組織與分類：不只是一份書單，它如何系統化地整理電子書、線上課程等多種類型的資源。 • 對開發者生態的影響：為何這個專案能成為自學者的聖經，以及它對開源學習文化的貢獻。 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:27 EbookFoundation/free-programming-books 05:24 Closing 🔗 專案連結： • EbookFoundation/free-programming-books: https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books 你也是靠著免費資源自學程式的嗎？留言分享一下你最推薦的學習資源吧！ 也別忘了把這集分享給正在自學路上奮鬥的朋友！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

    6 分鐘
  7. 打造個人 AI 超級電腦！exo 實測：聚合多台 Mac 運算力跑 70B 模型

    6 天前

    打造個人 AI 超級電腦！exo 實測：聚合多台 Mac 運算力跑 70B 模型

    想知道怎麼把家裡多台 Mac 變成一台 AI 超級電腦嗎？這集節目我們不玩走馬看花，而是專心深度解析 `exo` 這個超狂專案，教你如何整合運算力，在家爽跑 70B 等級的大型模型！ 🔥 本集專案： 💻 exo-explore/exo: 把你手邊所有 Mac 串起來，變成一台分散式 AI 超級電腦！就算單機跑不動大型模型，現在也能輕鬆搞定，還能兼顧效能跟隱私。 🎯 深度解析重點： • 分散式架構設計：如何將多台 Mac 設備無縫整合成一個運算叢集。 • 極致效能優化：為何 RDMA over Thunderbolt 5 技術是關鍵？它如何將延遲降低 99%。 • 實際應用場景：除了跑 70B 模型，還能應用在哪些 AI 開發工作上，同時保有資料隱私。 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:26 exo-explore/exo 05:14 Closing 🔗 專案連結： • exo-explore/exo: https://github.com/exo-explore/exo 你手邊有幾台 Mac 可以組成超級電腦？或是有什麼更狂的玩法？ 快來留言分享，也把這集節目分享給你的 Mac 戰友吧！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

    5 分鐘
  8. 開發者必裝！kimi-cli 整合 Agent Client Protocol，你的終端機正式進入 AI 時代

    1月29日

    開發者必裝！kimi-cli 整合 Agent Client Protocol，你的終端機正式進入 AI 時代

    終端機也能用 AI 了！這集我們不玩快閃，而是帶你「深度解析」超火的 kimi-cli 專案，看它如何把強大的 AI 代理無縫整合進你的 command line，徹底顛覆你的工作流程。 🔥 本集專案： • **kimi-cli**: 由月之暗面 (MoonshotAI) 打造的終端機 AI 代理，讓你用聊天的方式就能執行複雜指令、讀寫程式碼，根本就是你的 CLI 神隊友！ 🎯 深度解析重點： • AI Agent 核心架構：kimi-cli 如何理解自然語言並自主規劃任務？ • Agent Client Protocol：這個標準化協定如何實現 AI 與工具的無縫溝通？ • 終端機整合實戰：從環境設定到執行 shell 指令、讀寫檔案的完整流程。 • 未來工作模式：探討 AI 代理將如何改變開發者的日常工作。 ⏱️ 時間戳： 00:00 Opening 00:10 節目介紹 00:25 MoonshotAI/kimi-cli 05:30 Closing 🔗 專案連結： • MoonshotAI/kimi-cli: https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli 你最期待 AI 在終端機上幫你完成什麼複雜任務呢？ 快在底下留言分享，也把這集節目分享給你的開發者夥伴們！ #GitHub #OpenSource #開源 #開發者必看 #程式設計 #科技趨勢 #Trending #Podcast #深度解析 🎙️ GitCovery - GitHub 專案深度解析

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